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  1. 1. Mise en place d’une solution BI pour le suivi de l’épidèmie covid 19 Elaboré par : Haloui Nesrine Encadrée par : Mme Fennia Saphé 1
  2. 2. PLAN Présentation de projet Identification Conception Mise en œuvre 2 Plan
  3. 3. Notre projet consiste à développer une solution BI sert à collecter, stoker et gérer des données en des DW et analyser, traiter et présenter en des tableaux de bord facile à comprendre et visualiser 01 Présentation Générale 3
  4. 4. Objectif de projet 4 • Notre objectif est d‘une part suivre le nb cas covid, nb décès et nb personnes rétablis de virus • Et d’autre part suivre le nb de dose, type de vaccin et personnes vaccinés
  5. 5. Problèmatique 5 • Absence des tableaux de bord qui fournissent une analyse détaillée des informations de covid • Absence d’un outil BI qui gère ces Dashboard
  6. 6. Solution 6 • Conception DW compose de deux data marts • Deux cubes OLAP :traitement analytique rapide des data • Dashboard :visualisation des analyses et la prise de décision
  7. 7. Méthodologie de travail Concernant la démarche du projet, nous avons adopté une démarche qualité de conduite de projets appelée GIMSI,qui est une méthode de conception du système de pilotage à base de tableaux Identification Conception Mise en œuvre Amélioration Gimsi est composée de 4 phases: 7
  8. 8. 02 Identification 8
  9. 9. Besoins fonctionnels 9
  10. 10. Besoins non fonctionnels 10
  11. 11. 03 Conception 11
  12. 12. Modèle de l’entrepôt de donnée 12
  13. 13. Indicateurs de performance Table de fait death Table de fait death Table de fait vaccin -nb-doses : nombre de doses pour chaque vaccin -nb-ucd : nombre de vaccins qui sont utilisés -confirmed : nombre de personnes affectés par le virus -recovred : nombre de personnes rétablies -deaths : nombre de personnes qui sont morts suite au covid -Active case : les cas actives 13
  14. 14. Architecture utilisée 14
  15. 15. 04 Mise en oeuvre 15
  16. 16. Environnement de travail 16
  17. 17. Phase de l’implémentation 02 03 04 01 Chargement de STG 17
  18. 18. Chargement de STG 18
  19. 19. Chargement de dimension Age 19
  20. 20. Chargement de table de fait death 20
  21. 21. Chargement de DW 21
  22. 22. Création des cubes Un cube OLAP est une base de données à plusieurs dimensions, optimisée pour les applications d’entrepôt de données 22
  23. 23. Dashboard 1 24
  24. 24. Dashboard 2 25
  25. 25. Merci pour votre attention ! CONCLUSION 25

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