Image Quality Assessment for Fake Biometric Detection: #Javier Galbally, Sébastien Marcel, Member, IEEE, and Julian Fierrez

1. ´Evaluation de la qualit´e d’images pour la s´ecurit´e
biom´etrique (IQA)
Application `a l’iris, `a l’empreinte digitale et `a la reconnaissance
faciale
Adil OULGHARD
Universit´e Mohammed V Rabat
Facult´e des sciences Rabat
Sous la demande de Mr:
Pr. Ahmed Drissi El Maliani,
Facult´e des sciences de F`es.
6 f´evrier 2017

2. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Plan
Introduction
Objectifs
Hypoth`ese
M´ethode
Exp´erience et r´esultat
Conclusion
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 2 / 18

3. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Applications
Visage 2D
Empreintes digital Iris
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 3 / 18

4. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Classification : Attaques et M´ethodes
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 4 / 18

5. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Probl`eme
Manque de g´en´eralit´e des m´ethodes actuels
Exemples :
• La fr´equence des crˆetes et des vall´ees dans les empreintes
digitales
• La dilatation pupillaire de l’œil
Objectif
Fournir une m´ethode de capacit´e multi-biom´etrique et
multi-attaque
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 5 / 18

6. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Hypoth`ese
Une fausse image ait une qualit´e diff´erente de celle d’un
´echantillon r´eel
Diff´erences de qualit´e attendues :
• Degr´e de nettet´e
• Niveaux de couleur et de luminance
• Entropie (Qualit´e d’infos trouv´e dans les deux types d’images)
• Distorsion structurelles
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 6 / 18

7. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Diagramme de l’approche de d´etection
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 7 / 18

8. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 8 / 18

9. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
25 Mesures de qualit´e d’image
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 9 / 18

10. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
25 Mesures de qualit´e d’image
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 10 / 18

11. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Exp´erience et r´esultat
• FGR :False Genuine Rate
• FFR :False Fake Rate
• HTER :HTER=(FGR+FFR)/2
• Temps moyen d’ex´ecution
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 11 / 18

12. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Exp´erience Iris
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 12 / 18

13. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
R´esultat Iris
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 13 / 18

14. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Exp´erience Empreintes digital
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 14 / 18

15. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
R´esultat Empreintes digital
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 15 / 18

16. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Exp´erience Visage 2D
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 16 / 18

17. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
R´esultat Visage 2D
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 17 / 18

18. Introduction Objectifs Hypoth`ese M´ethode Exp´erience et r´esultat Conclusion
Conclusion
• Hypoth`ese valid´e
• Multi-attaque
• Multi-biom´etrique
• Avantageux
Adil OULGHARD 6 F´evrier 2017 ´Evaluation de la qualit´e d’images 18 / 18