1. Big Data & Open Data
Master 2 ISF
PRÉSENTATION DU MODULE
2. Sommaire
Qui suis-je ?
Qu’allons nous faire ensemble
Déroulement pas tout à fait type d’une séance
Ce dont nous ne parlerons pas
2
3. Qui suis-je ?
Dr Patrick Bury (patrick.bury@laposte.net, [ASSAS] dans le sujet svp)
Initialement un traiteur de données scientifiques, adepte du HPC (High
Power Computing)
A relativiser, un super Calculateur des années 90 a environ la puissance de
calcul d’un Iphone 4
20 ans dans l’informatique, de la maintenance au développement puis à la
Data
Actuellement Lead Data (engineer + science) dans une entreprise Data
centrée
Un peu de R&D avec l’université de Lille 1 pour m’amuser et apprendre à
communiquer sur des sujets scientifiques avec des non scientifiques
3
4. Qu’allons nous faire
Découvrir ce qu’est le Big Data (à mon point de vue)
En découvrir les principaux outils
Découvrir les méthodes de travail adaptées
Jouer avec des données
Open Data
Définition
Utilité
Quelques sources de données
RGPD
Pas le sujet, mais … quand même
4
5. Déroulement pas tout à fait type d’une
séance
Séances de 3 heures
Environ 1h à 1h30 de cours interactif (les questions sont les bienvenues)
½ heure de questions diverses (en gros, relatives à ce que vous pouvez
rencontrer en entreprise), attention, les réponses ne seront pas forcément
immédiates, je n’ai pas la science infuse
1h de travaux sur les machines à notre disposition
5
6. Nous ne parlerons pas de …
Intrication forte entre les outils Big Data (l’objet de ce module)
Et les moyens de traiter de gros volumes de données (Machine Learning,
Deep Learning)
C’est l’objet d’un autre module pour ceux qui l‘ont choisi
6
