BIOTAXA : outil de recherche appliquée pour prédire la valeur écologique, de la parcelle au territoire Christian Bockstaller (INRA)

1. Un outil de prédiction dédié à la
recherche appliquée : BIOTAXA pour
prédire de la valeur écologique de la
parcelle au territoire.
Christian Bockstaller (INRA LAE Nancy-Colmar), Jean-Etienne Scholl (IDELE), Vincent Manneville (IDELE)
Avec la participation de :
Pauline Kaeuffer (INRA LAE Nancy-Colmar), , Bernard Amiaud (Université Lorraine EEF Nancy), Bertrand
Dumont (INRA UMRH Clermont), Anne Farruggia (INRA UMRH Clermont), Ferrand Marion (IDELE)

2. Introduction

3. Contexte
• 1ère partie du projet INDIBIO :
Indicateurs élémentaires (indirects)
pratiques agricoles
Source : http://www.pixelagri.be//
infrastructures agro-écologiques
Source : http://www.paysan-breton.fr/
Indicateurs directs (d’état)

4. Problématique
• Les indicateurs d’état ne peuvent pas être mesurés en
routine sur les exploitations agricoles:
• Quelle relation entre indicateurs indirects (de pratiques) et
indicateurs directs de la biodiversité
?

5. Objectifs
• Développer des indicateurs prédictifs:
• Utilisant l’information sur les pratiques agricoles (et IAE)
• Estimant un effet sur les groupe taxonomiques étudiés dans
INDIBIO
• Pour conseillers et agriculteurs
• Evaluation de l’impact sur la biodiversité sur exploitations agricoles
• Analyse des pratiques : que se passe-t-il si je change telle pratique ?

6. Démarche

7. Démarche de construction
• Plusieurs indicateurs basés sur l’expertise (Bockstaller et al. 2011)
• Dans INDIBIO
Etat de l’art
• Construction à partir des jeux de données
Choix des données
%
variance
expliquée
Choix des seuils
Vérification cohérence

8. BIOTAXA : Structure des indicateurs
Mise en classes
« défavorable/favorable »
Exprimé sous de note entre
0 (défavorable) et 10 (favorable)
Utilisation classe floue
PASSAGE PROGESSIF
Diversité taxonomique
Contexte
parcellaire
Contexte
paysager
Pratiques
Pas d’équation complexe
Règles « si alors » en
langage courant
Echelle de performance connue
0 100
Nmin
F D 15 indicateurs pour 5 groupes
taxonomiques * 3 régions

9. Exemple d’1 indicateur
Forme
parcelle
Densité
d’alignement
arbres à 300 m
Date
première
utilisation
Diversité Floristique Auvergne
Surface
parcelle
Densité
vergers
à 300 m
J10 J18 1,1 1,7 0,5 ha 5,6 ha 0% 13% 0% 40%

10. PRESENTATION DU
PROTOTYPE

11. Entrer les données
Résultats
(nombre colonnes=5)
Informations générales sur l’exploitation
(nombre colonnes =72)
Surface pastorale (ha) N°Parcelle
Informations générales
Données pour calcul
(nombre colonnes=17)
Indice utilisation herbe
(influe sur oiseaux)
P minéral (kg P2O5/ha/an)
(influe sur verres de terre)

12. Présentation des résultats
Choix des parcelles
Résultats
Figure des résultats
Radar

13. Simulateur
Entrée des valeurs : pour répondre
une question : « que se passe-t-il
si je change telle pratique ? »
Explication du résultat : degré
appartance à la classe « favorable »
(entre 0 et 1)
Résultat de l’indicateur (entre 0 et 10)
Simulateur

14. Calcul sur 40 exploitations

15. Jeux de données
• Données issues de 40 fermes
• Régions de provenance:
• Bretagne
• Pays de la Loire
• Poitou-Charentes
• Limousin
• Auvergne
• Bourgogne
• Lorraine
Zone de calcul
Basse Normandie
Basse Normandie
Basse Normandie
Auvergne
Auvergne
Champagne-Lorraine
Champagne-Lorraine

16. Résultats
Lombrics :
Auv»BNOLCA
Flore
BNO Auv »LCA
Oiseaux :
AuvBNO » LCA
Chiroptères
BNO AUV LCA
Bourdons :
Auv BNO LCA

17. Conclusions
• Des indicateurs bâtis sur des relations statistiques
• Limite les choix subjectifs des experts
• Problème d’extrapolation
• Amélioration des indicateurs
• Prise en compte de l’environnement de la parcelle
• Un prototype d’outil sous forme Excel
• Montage d’un projet pour développement d’un outil convivial
• Un outil dans l’état actuel pour la recherche appliquée

18. Merci pour votre attention
Remerciement : CASDAR