Rencontre d'automne de l'AFM 17-19 nov 2015
Les Nudges et l'économie politique
des plateformes
Christophe benavent
Université Paris Ouest
Http://benavent.fr
Economie des plateformes
● Externalité de réseau et de standard
● Marchés à multiple versants
● Matching markets
● Longue traîne
● Marché de réputation
● Crowdsoursing
Gouvernementalité
● Ses moyens :
– Algorithmes
– Policies
– Motivations
● L'individu et la population
– La gouverne des conduites : le changement de
comportement
– Le produit des population : la sécurité
Le problème du dating
● Deux versants :
– Les hommes : multiplier les
contacts avec une approche
directe
– Les femmes : sélectionner les
meilleurs signaux.
● => un coût élevé pour les deux
parties
● Stratégies :
– Une barrière à l'entrée des
hommes (tarif élevé)
– Inciter les hommes au
dévoilement de soi
Blablacar
● Le problème de l'établissement des prix
● 7c le Km, 1/3 suivent le prix recommandé
(essence+péage/3)
● Le rôle des signes de qualité (avis, notes,
photo...) sur la réservation et le prix
● Un résultats : le nombre d'avis négativement
associé au prix
Blablacar
La bonne conduite :
PHYD : 2 loops
Les conditions du nudge
● Un rappel (Thaler, 20205 NYT)
■ All nudging should be transparent and never misleading.
■ It should be as easy as possible to opt out of the nudge, preferably with as
little as one mouse click.
■ There should be good reason to believe that the behavior being
encouraged will improve the welfare of those being nudged.
● Une philosophie
– Paternalisme ou maternalisme (la règle et la
situation)
– Une définition de la liberté : pas d'interférence
arbitraire – néo républicanisme
L'anti-nudge
Facebook
contreversial
experiment :
– Publiée avec
correction
– Manipulation de
l'humeur du feed
par soustraction de
posts
– Effet sur le volume
-2%
La question du sens
et des affordances :
le bouton facebook, un « 
default » bien ambigu
Du nudge, des données et des
objets
Une dimension politique
● Redevabilité algorithmique
– Ingéniérie inverse
– Open access
– Etudes d'impacts
● Les effets secondaires
– Biais de sélection
– Performativité
– Effets de ségrégation
– Hallucinations algorithmiques.

Afm nudge

  • 1.
    Rencontre d'automne del'AFM 17-19 nov 2015 Les Nudges et l'économie politique des plateformes Christophe benavent Université Paris Ouest Http://benavent.fr
  • 2.
    Economie des plateformes ●Externalité de réseau et de standard ● Marchés à multiple versants ● Matching markets ● Longue traîne ● Marché de réputation ● Crowdsoursing
  • 3.
    Gouvernementalité ● Ses moyens : –Algorithmes – Policies – Motivations ● L'individu et la population – La gouverne des conduites : le changement de comportement – Le produit des population : la sécurité
  • 4.
    Le problème dudating ● Deux versants : – Les hommes : multiplier les contacts avec une approche directe – Les femmes : sélectionner les meilleurs signaux. ● => un coût élevé pour les deux parties ● Stratégies : – Une barrière à l'entrée des hommes (tarif élevé) – Inciter les hommes au dévoilement de soi
  • 5.
    Blablacar ● Le problèmede l'établissement des prix ● 7c le Km, 1/3 suivent le prix recommandé (essence+péage/3) ● Le rôle des signes de qualité (avis, notes, photo...) sur la réservation et le prix ● Un résultats : le nombre d'avis négativement associé au prix
  • 6.
  • 7.
  • 8.
    Les conditions dunudge ● Un rappel (Thaler, 20205 NYT) ■ All nudging should be transparent and never misleading. ■ It should be as easy as possible to opt out of the nudge, preferably with as little as one mouse click. ■ There should be good reason to believe that the behavior being encouraged will improve the welfare of those being nudged. ● Une philosophie – Paternalisme ou maternalisme (la règle et la situation) – Une définition de la liberté : pas d'interférence arbitraire – néo républicanisme
  • 9.
    L'anti-nudge Facebook contreversial experiment : – Publiée avec correction –Manipulation de l'humeur du feed par soustraction de posts – Effet sur le volume -2%
  • 10.
    La question dusens et des affordances : le bouton facebook, un «  default » bien ambigu
  • 11.
    Du nudge, desdonnées et des objets
  • 12.
    Une dimension politique ●Redevabilité algorithmique – Ingéniérie inverse – Open access – Etudes d'impacts ● Les effets secondaires – Biais de sélection – Performativité – Effets de ségrégation – Hallucinations algorithmiques.