Extraction et Rectification couplée - Prise en mainNicolas JOUVE
Démarrage d'une colonne d'extraction liquide- liquide, démarrage et réglage d'une colonne de rectification de l'extrait obtenu, soluté récupéré dans le distillat à 99.9% de pureté, solvant recyclé à 99% de pureté
Reactions Successives, etude de l'influence des conditions operatoires sur la...Nicolas JOUVE
Un schéma réactionnel composé de trois réactions successives est étudié à l'aide du modèle réacteur agité. L'influence des conditions opératoires sur la sélectivité est analysée.
Evaporation cristallisation en continu, exercice AZprocede, simulation dynami...Nicolas JOUVE
Une installation d'évaporation cristallisation est démarrée et réglée. Les bilans matière global et partiel sont exploités en continu et sur l'ensemble de l'opération
Calcul COP et puissances évaporateur et condenseurNicolas JOUVE
Démarrer un groupe froid virtuel,
effectuer des relevés de pression, températures, etc...
en déduire par calcul le COP et les puissances échangées au condenseur et à l'évaporateur
Extraction et Rectification couplée - Prise en mainNicolas JOUVE
Démarrage d'une colonne d'extraction liquide- liquide, démarrage et réglage d'une colonne de rectification de l'extrait obtenu, soluté récupéré dans le distillat à 99.9% de pureté, solvant recyclé à 99% de pureté
Reactions Successives, etude de l'influence des conditions operatoires sur la...Nicolas JOUVE
Un schéma réactionnel composé de trois réactions successives est étudié à l'aide du modèle réacteur agité. L'influence des conditions opératoires sur la sélectivité est analysée.
Evaporation cristallisation en continu, exercice AZprocede, simulation dynami...Nicolas JOUVE
Une installation d'évaporation cristallisation est démarrée et réglée. Les bilans matière global et partiel sont exploités en continu et sur l'ensemble de l'opération
Calcul COP et puissances évaporateur et condenseurNicolas JOUVE
Démarrer un groupe froid virtuel,
effectuer des relevés de pression, températures, etc...
en déduire par calcul le COP et les puissances échangées au condenseur et à l'évaporateur
Chauffage et évaporation: calcul de quantité d'énergieNicolas JOUVE
Modélisation d'un cocotte minute. Réalisation d'expériences de chauffage et d'évaporation d'eau. Comparaison des quantités d'énergies relevées et calculées.
Régulation de niveau en boucle fermée pour différents réglages PID, exercice ...Nicolas JOUVE
Le modèle de simulation dynamique de régulation de niveau est utilisé pour comparer les réponses en boucle fermée pour différents réglages du régulateur. Le procédé est ensuite identifié et les paramètres du régulateur PID calculés et testés.
Régulation de niveau, identification du procédé, exercice AZprocedeNicolas JOUVE
Le modèle régulation de niveau du logiciel de simulation dynamique AZprocede est utilisé pour identifier le procédé en deux points de fonctionnement, et calculer les actions PID à régler correspondantes.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
MongoDB in a scale-up: how to get away from a monolithic hell — MongoDB Paris...Horgix
This is the slide deck of a talk by Alexis "Horgix" Chotard and Laurentiu Capatina presented at the MongoDB Paris User Group in June 2024 about the feedback on how PayFit move away from a monolithic hell of a self-hosted MongoDB cluster to managed alternatives. Pitch below.
March 15, 2023, 6:59 AM: a MongoDB cluster collapses. Tough luck, this cluster contains 95% of user data and is absolutely vital for even minimal operation of our application. To worsen matters, this cluster is 7 years behind on versions, is not scalable, and barely observable. Furthermore, even the data model would quickly raise eyebrows: applications communicating with each other by reading/writing in the same MongoDB documents, documents reaching the maximum limit of 16MiB with hundreds of levels of nesting, and so forth. The incident will last several days and result in the loss of many users. We've seen better scenarios.
Let's explore how PayFit found itself in this hellish situation and, more importantly, how we managed to overcome it!
On the agenda: technical stabilization, untangling data models, breaking apart a Single Point of Failure (SPOF) into several elements with a more restricted blast radius, transitioning to managed services, improving internal accesses, regaining control over risky operations, and ultimately, approaching a technical migration when it impacts all development teams.
Chauffage et évaporation: calcul de quantité d'énergieNicolas JOUVE
Modélisation d'un cocotte minute. Réalisation d'expériences de chauffage et d'évaporation d'eau. Comparaison des quantités d'énergies relevées et calculées.
Régulation de niveau en boucle fermée pour différents réglages PID, exercice ...Nicolas JOUVE
Le modèle de simulation dynamique de régulation de niveau est utilisé pour comparer les réponses en boucle fermée pour différents réglages du régulateur. Le procédé est ensuite identifié et les paramètres du régulateur PID calculés et testés.
Régulation de niveau, identification du procédé, exercice AZprocedeNicolas JOUVE
Le modèle régulation de niveau du logiciel de simulation dynamique AZprocede est utilisé pour identifier le procédé en deux points de fonctionnement, et calculer les actions PID à régler correspondantes.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
MongoDB in a scale-up: how to get away from a monolithic hell — MongoDB Paris...Horgix
This is the slide deck of a talk by Alexis "Horgix" Chotard and Laurentiu Capatina presented at the MongoDB Paris User Group in June 2024 about the feedback on how PayFit move away from a monolithic hell of a self-hosted MongoDB cluster to managed alternatives. Pitch below.
March 15, 2023, 6:59 AM: a MongoDB cluster collapses. Tough luck, this cluster contains 95% of user data and is absolutely vital for even minimal operation of our application. To worsen matters, this cluster is 7 years behind on versions, is not scalable, and barely observable. Furthermore, even the data model would quickly raise eyebrows: applications communicating with each other by reading/writing in the same MongoDB documents, documents reaching the maximum limit of 16MiB with hundreds of levels of nesting, and so forth. The incident will last several days and result in the loss of many users. We've seen better scenarios.
Let's explore how PayFit found itself in this hellish situation and, more importantly, how we managed to overcome it!
On the agenda: technical stabilization, untangling data models, breaking apart a Single Point of Failure (SPOF) into several elements with a more restricted blast radius, transitioning to managed services, improving internal accesses, regaining control over risky operations, and ultimately, approaching a technical migration when it impacts all development teams.
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
2. Evaporation-cristallisation: équipements
Equipements:
un bouilleur alimenté en continu par une pompe
volumétrique à piston à débit réglable,
une épingle électrique de chauffe et un condenseur total,
un cristalliseur (continu ou discontinu) avec agitateur à
vitesse variable, serpentin de refroidissement, et régulation
de niveau pour marche en continu,
un filtre permettant de séparer les eaux mères des cristaux,
des bacs d’alimentation, de concentrâts, de condensats,
d’eaux mères et un stockage pour les cristaux humides,
diverses sécurités pour protections des équipements
(épingle électrique notamment),
6. Bac de condensât
Bac d’alimentation
Bac d’eaux mères
Bac de cristaux
Bac de concentrât (vidange)
7. Evaporation-cristallisation: modèle numérique
bilans matière et thermique pour le bouilleur (évaporateur),
bilans matière et thermique pour le cristalliseur,
bouton d’ensemencement
,
solubilité et cinétique de cristallisation en fonction du sel, de
la température (deux équations paramétrables S=exp(aT+b)
ou S=aT2+bT+c), de l’agitation…
courbe de sursaturation, hydratation possible du sel,
enthalpie de cristallisation, ordre et constante cinétique...
8. Evaporation-cristallisation : applications pédagogiques
Conduite d’une installation d’évaporation - cristallisation
avec séquences de démarrage:
Remplissage du bouilleur,
concentration du bouilleur,
mise en continu de l’évaporateur,
cristallisation en continu ou en discontinu,
Illustration de bilan matière global et partiel sur une
opération d’évaporation-cristallisation,
Applications pédagogiques diverses:
• lecture des courbes de solubilité,
• conversions g de sel/100g d’eau<->titres massiques,
• bilans énergétiques,…