En 2012, l’UFE a évalué les points clés et les conséquences d’une transition énergétique, et a travaillé, sur le plan macroéconomique, avec le Centre d’Analyse Stratégique.
Los 3 documentos presentan historias cortas sobre criaturas mitológicas. El primero describe a las sirenas y el engaño de sus cantos. El segundo habla de Pegaso y su interacción con una potranca salvaje. El tercero presenta a Medusa y su soledad a pesar de su belleza.
Este documento presenta 5 situaciones y preguntas relacionadas con valores como la amistad, la honestidad, la responsabilidad, la tolerancia y la solidaridad. En cada situación, se plantean preguntas sobre las acciones de los personajes y cómo deberían haber actuado, y se piden respuestas que analicen los valores en juego.
La vida de mi abuela paula cordero alvarezmoronad45
Mi abuela Carmen nació en 1939 y creció sin pasar hambre, asistiendo a la escuela. Se casó a los 25 años en 1964 y tuvo cinco hijos con mi abuelo, a quien conoció cuando era joven. Trabajó ayudando a mi abuelo en la granja, vendiendo leche y queso para ganarse la vida mientras cuidaba a sus hijos. Ahora a sus 75 años, disfruta de buena salud a pesar de dolores ocasionales y recientemente celebró 50 años de matrimonio.
En 2012, l’UFE a évalué les points clés et les conséquences d’une transition énergétique, et a travaillé, sur le plan macroéconomique, avec le Centre d’Analyse Stratégique.
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Este documento presenta 5 situaciones y preguntas relacionadas con valores como la amistad, la honestidad, la responsabilidad, la tolerancia y la solidaridad. En cada situación, se plantean preguntas sobre las acciones de los personajes y cómo deberían haber actuado, y se piden respuestas que analicen los valores en juego.
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Batterie pour HP EliteBook 8470p
Batterie pour HP EliteBook 8470w
Batterie pour HP EliteBook 8570p
Batterie pour HP EliteBook 8570w
Batterie pour HP EliteBook 2570p
Batterie pour HP EliteBook 2560p
Este documento describe a Pestalozzi, un pedagogo suizo del siglo XVIII que reformó la educación tradicional enfocándose en la educación popular. Sus principios pedagógicos incluyeron la naturalidad, comenzando la educación desde las experiencias e intereses del niño y no enseñando nada que no pudieran ver, y la educación elemental, desarrollando gradualmente las fuerzas de la inteligencia del niño. También incluyó la educación física para lograr una educación integral que abarcara lo espiritual y lo corporal.
El documento describe los componentes de la atmósfera terrestre y los elementos que determinan el clima y el tiempo. La atmósfera está compuesta principalmente por nitrógeno, oxígeno y argón. Está dividida en cuatro capas: troposfera, estratosfera, mesosfera e ionosfera. La troposfera es donde ocurren los fenómenos meteorológicos y contiene el aire respirable. Los elementos del clima son la temperatura, precipitaciones, humedad, presión atmosférica y viento. El tiempo
Este documento describe las reglas de un juego de captura entre dos equipos. Los jugadores de cada equipo se apoyan en paredes opuestas y tratan de atrapar a los del equipo contrario, diciendo "marro" cuando lo logran. Los atrapados se convierten en prisioneros y deben formar una cadena para ser liberados por su equipo. El juego termina cuando un equipo logra atrapar el pañuelo del otro antes de que lo devuelvan a su pared.
La complexité des systèmes d'information ne cesse de s'accroÎtre.
Les méthodes d'Enterprise Architecture et de Gouvernance des SI devraient maîtriser cette complexité. Cependant elles sont lourdes et artisanales.
Une alternative, fondée sur les techniques d'intégration de données, est de doter les composants de référence de facilités d'intégration. Cette alternative est peu couteuse, pragmatique et traite le sujet au coeur de la création de complexité.
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Este documento describe a Pestalozzi, un pedagogo suizo del siglo XVIII que reformó la educación tradicional enfocándose en la educación popular. Sus principios pedagógicos incluyeron la naturalidad, comenzando la educación desde las experiencias e intereses del niño y no enseñando nada que no pudieran ver, y la educación elemental, desarrollando gradualmente las fuerzas de la inteligencia del niño. También incluyó la educación física para lograr una educación integral que abarcara lo espiritual y lo corporal.
El documento describe los componentes de la atmósfera terrestre y los elementos que determinan el clima y el tiempo. La atmósfera está compuesta principalmente por nitrógeno, oxígeno y argón. Está dividida en cuatro capas: troposfera, estratosfera, mesosfera e ionosfera. La troposfera es donde ocurren los fenómenos meteorológicos y contiene el aire respirable. Los elementos del clima son la temperatura, precipitaciones, humedad, presión atmosférica y viento. El tiempo
Este documento describe las reglas de un juego de captura entre dos equipos. Los jugadores de cada equipo se apoyan en paredes opuestas y tratan de atrapar a los del equipo contrario, diciendo "marro" cuando lo logran. Los atrapados se convierten en prisioneros y deben formar una cadena para ser liberados por su equipo. El juego termina cuando un equipo logra atrapar el pañuelo del otro antes de que lo devuelvan a su pared.
La complexité des systèmes d'information ne cesse de s'accroÎtre.
Les méthodes d'Enterprise Architecture et de Gouvernance des SI devraient maîtriser cette complexité. Cependant elles sont lourdes et artisanales.
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Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
Ce livre est constitué d’une compilation d’articles qui permettent d’explorer tour à tour la bonne façon d’organiser son système d’information décisionnel, de définir à quoi il peut servir en général, pour la fonction marketing ou pour les diverses fonctions de l’entreprise en particulier. Il permet aussi d’aborder les différents thèmes du management des systèmes d’information décisionnels, ainsi que différents cas remarquables.
Pour comprendre l’intérêt de gérer des données historiques, éviter l’impasse des systèmes décisionnels hétérogènes, ne pas succomber aux sirènes des progiciels intégrés, activer l’intelligence décisionnelle dans une entreprise.
Les enjeux du Big Data pour l'Entreprise - These professionnelle -Touria Engo...Touria Engohan
L’entreprise doit prendre conscience de cette révolution en anticipant sa mise en place par des investissements humains et matériels. Celles qui sauront tirer profit de leur capital « Données », s’ouvriront de nouvelles perspectives vers plus de compétitivité et d’innovation...
Is increasing entropy of information systems a fatalityRené MANDEL
The Information System Complexity is a natural trend.
Data Governance is a solution. Un other way is to act on reference composents (MDM, Data Wells), giving them capability of "perfect" integration.
The document discusses increasing complexity in information systems and proposes ways to better understand and address this issue. It suggests (1) characterizing components and relationships in a system, (2) analyzing actual component databases, and (3) modeling how complexity increases over generations. The goals are to assess impacts on responsiveness and costs, master natural complexity drifts, and involve stakeholders.
Tentative d'explication du fatal accroissement de la complexité des systèmes d'information.
La maîtrsie de la complexité pourrait être simplifiée par la création de composants de référence.
Quels sont les points communs entre l'Architecture d'Entreprise, les processus, les SI, ... la vie de l'Entreprise, l'économie, la société ?
Un jeu de fondamentaux simples et à décliner dans une infinité de contextes, présents et futurs.
1) The document discusses using a "Value Chain Canvas Model" (VCCM) approach to desynchronize business strategy and IT investment cycles. It aims to identify areas where heavy IT investments are not needed and how to deploy infrastructure quickly even if provisional.
2) It describes a layered model of technical architecture with layers including target situations, value contributions (which add value), and processes. Value contributions depend on understanding different target situations and customizing products/services.
3) Longer, more branched value chains are enhancing value contributions by bringing in more services, intelligence, and cooperation between stakeholders throughout the chains. This network allows each operator to provide their best value.
Description macroscopique des principales activités d'un hôpital : parcours patient, création des services, ...
Illustration sur le cas d'un rapprochement hôpital-clinique
Value Chain Canvas Model an Enterprise Architecture FrameworkRené MANDEL
This document introduces the Value Chain Canvas Model (VCCM), a top-down approach created by René Mandel to visualize an enterprise's value chains and transformations. The VCCM represents an enterprise's ecosystem through "universes" bounded by events. Within each universe, value chains comprise three levels - proximity, integration, and resources - connected by operators. The document provides examples of applying the VCCM to an airport, retail offering creation, IT service support, and a call for proposals. It describes how the flexible multi-dimensional model can be adapted to changing enterprise boundaries and transformations.
Processes interface requirements involve looking at how internal processes and external stakeholders exchange information and materials. The information and materials from internal processes or external stakeholders are transformed according to methods and rules, and the results are output to internal processes or external stakeholders. Inputs are processed into outputs when guided by enablers in response to events occurring between internal architecture and external stakeholders.
Exemples Trame Business (Value Chain Canvas Model)
Cadrage focus-composants-v0.1
1. Comprendre l’accroissement naturel de la complexité des SI PAGE N° 1
René MANDEL Mai 2015
COMPRENDRE L’ACCROISSEMENT DE LA COMPLEXITE
DES SYSTEMES D’INFORMATION :
CADRAGE DU PROJET « FOCUS COMPOSANTS »
René MANDEL René www.value-architecture.com
Version 0.1 24/05/2015
Table des matières
1. PREAMBULE..............................................................................................................................2
1.1 CONTEXTE DE LA COMPLEXIFICATION DES SI .........................................................2
1.2 DONNEES MOBILISABLES ...............................................................................................2
2. PISTES DE RECHERCHE ........................................................................................................3
2.1 CARACTERISER LA DESORGANISATION D’UN ENSEMBLE DE COMPOSANTS..3
2.2 ETUDIER LE CAS DE BASES REELLES DE COMPOSANTS.........................................4
2.3 ETUDIER L’EMPILEMENT DES GENERATIONS DE COMPOSANTS.........................4
2.4 EVALUER LES IMPACTS SUR LA REACTIVITE ET SUR LES COUTS.......................5
3. CONCLUSIONS..........................................................................................................................6
3.1 MAITRISER LES DERIVES NATURELLES DES SI.........................................................6
3.2 ASSOCIER LES PARTIES PRENANTES............................................................................6
2. Comprendre l’accroissement naturel de la complexité des SI PAGE N° 2
René MANDEL Mai 2015
1. PREAMBULE
1.1 CONTEXTE DE LA COMPLEXIFICATION DES SI
Dans une note précédente « l’accroissement de l’entropie des systèmes d’information est-il une fatalité ? »
deux hypothèses principales ont été posées :
• Il existe un accroissement « naturel » de la complexité, dû à une dérive de l’architecture. En effet,
au fur et à mesure de l’intégration des composants, le rôle « optimal » des composants de référence
est « usurpé ». Les causes probables de cette dérive peuvent être le manque d’informations,
l’absence de flexibilité des composants de référence existant, le court-termisme qui privilégie le
développement rapide au détriment de la simplicité, …
• Une autre hypothèse est que l’utilisation des technologies d’intégration de données, largement
disponibles pour un coût modique, permettrait de contrecarrer la propension naturelle à la
complexification.
Ce phénomène se produit dans des contextes extrêmement variés : informatique de gestion, mais aussi
informatique « technique » : systèmes de systèmes, et il se produira aussi « fatalement » dans les domaines
extensifs actuels : Big Data, objets connectés. Les évolutions technologiques et méthodologiques
(approches agiles, micro-services,…) ne pallieront pas à ces difficultés consubstantielles à l’activité de
développement et d’intégration de systèmes.
L’enjeu économique de la maîtrise de cette course à la complexité est primordial, et devrait mobiliser les
énergies des experts du SI.
1.2 DONNEES MOBILISABLES
Il est paradoxal de constater que, face à cet enjeu, à ce « mur » de la complexité qui peut handicaper les
investissements dans les SI :
• Les milieux du génie logiciel, comme ceux de l‘ « Enterprise Architecture » se sont surtout
intéressés à la modélisation, à la création d’un architecture, aux « systèmes de systèmes », et assez
peu au phénomène d’empilement de ces architectures, de vieillissement par générations
successives.
• De plus en plus de données sur « le SI du SI » sont disponibles, car la gestion de patrimoine
applicatif, la gestion de configuration, se sont généralisés, par exemple au travers de méthodes
comme ITIL.
3. Comprendre l’accroissement naturel de la complexité des SI PAGE N° 3
René MANDEL Mai 2015
2. PISTES DE RECHERCHE
2.1 CARACTERISER LA DESORGANISATION D’UN ENSEMBLE DE COMPOSANTS.
A partir de l’étude d’une population de composants reliés par graphe récursif on peut caractériser chaque
composant par son implication dans le graphe d’architecture. Par exemple :
• Nombre d’ascendants directs,
• Nombre de descendants directs,
• Complexité de ces relations
On peut aussi s’intéresser à 2 classes de composants :
• Les composants de référence, qui sont utiles en général à un grand nombre de composants
• Les composants ordinaires, qui sont en général dans des relations d’intégration « locales »
A partir de ces caractéristiques on peut :
• Aboutir à un résumé de la population (dispersion pour les différentes classes de composants)
• Caractériser des populations peu imbriquées (exemple : arbre parfait) ou au contraire anarchiques
(spaghetti)
L’idée est de « résumer » la désorganisation autrement que par un simple scalaire. Les définitions actuelles
de l’entropie la caractérisent par un seul nombre : une grande variété de graphes sont caractérisés par la
même entropie, qui est une sorte de moyenne (par exemple quadratique). De plus la plus ou moins
structuration autour de composants de référence est un critère d’organisation du SI à faire apparaître.
L’ambition serait d’aboutir à des « signatures » typiques d’organisations de composants : arbre
hiérarchique, étoile, réseau, …reconnaissables par les dispersions de ces classes.
Ce travail peut être initié sur des populations fictives, générées par algorithme. Par exemple en générant
un graphe de composants par tirage aléatoire (tirage de nouveaux composants, tirage de liens d’intégration
entre composants), selon différentes variantes inspirées de la réalité (surpondération des composants de
référence, …).
Une validation sur le cas d’un projet de complexité moyenne serait sans doute praticable.
L’idée est de tester un outil « théorique » de représentation et d’analyse.
4. Comprendre l’accroissement naturel de la complexité des SI PAGE N° 4
René MANDEL Mai 2015
2.2 ETUDIER LE CAS DE BASES REELLES DE COMPOSANTS
Le ou les modèles ainsi testés peuvent être appliqués sur une ou plusieurs bases de données réelles
fournies par des entreprises participant au projet.
Plusieurs enseignements sont envisageables :
• Difficultés à appliquer le modèle (confronté avec la réalité du MCD de la base, données
manquantes, …), sans doute importantes
• Aménagement de l’outil théorique confronté à la réalité
• Variabilité des résultats, …
• Autres résultats de statistique descriptive ouvrant de nouvelles pistes.
Ceci suppose une implication de spécialistes des entreprises, gestionnaires de ces bases.
2.3 ETUDIER L’EMPILEMENT DES GENERATIONS DE COMPOSANTS
Les approches de maîtrise de la complexité posent en principe la connaissance a priori de la totalité de
l’architecture. Or celle-ci résulte d’une histoire, où les décisions « locales » ne sont pas forcément
conformes aux visées d’origine. Elles ne sont pas non plus complétement tracées.
Comme un patrimoine génétique qui peut, à petits pas et sans bruit, se dégrader au niveau d’une cellule…
et provoquer à terme un cancer.
Ce type de mutation peut être introduit, et simulé, par une fonction de transformation probabiliste.
Ensuite, la simulation du vieillissement de la population permet de restituer les résultats à différentes
échéances.
Ce vieillissement peut être combiné à une intensité démographique de composants (naissances et
décès) en jouant sur la proportion de situations « cancéreuses »…
On pourrait mettre à profit les modèles de propagation d’épidémies, problématique qui présente plusieurs
similitudes avec le sujet (propagation par contagion, hétérogénéité des agents contaminés, du fait de la
variété de taille de leur réseau, …).
Il serait aussi très intéressant d’identifier les motivations de dérive :
• Duplication d’une interaction pour raison de syntaxe d’échange (format différent, architecture
technique,…)
• Duplication par variation de mode (flux, stock), latence, temporalité
• Duplication par défaut de généricité du modèle (objet mal conçu, absence de modélisation tri-
datée, lien MDM non établi, subsidiarité non gérée, …).
5. Comprendre l’accroissement naturel de la complexité des SI PAGE N° 5
René MANDEL Mai 2015
Un sujet est aussi d’anticiper sur les approches nouvelles. En effet le risque est de tomber dans les mêmes
travers, les mêmes causes produisant des effets similaires (même si certains facteurs vont dans le bon
sens) : DevOps, micro-services.
L’objectif est de progresser dans l’explication de cette complexification naturelle. Et, par voie de
conséquence, de trouver les parades préventives (les « composants Janus » sont typiquement des agents
limitant les effets pervers de l’empilement).
2.4 EVALUER LES IMPACTS SUR LA REACTIVITE ET SUR LES COUTS
L’objectif final de la recherche est de maîtriser la dérive des coûts induite par le vieillissement. « naturel »
du patrimoine SI.
Sur la base des travaux précédents, il est possible d’évaluer ces impacts financiers, en termes de surcoût
d’investissement et de maintenance.
Une application directe est l’évaluation du ROI d’approches de type « Janus » pour les composants de
référence (MDM, Puits). De façon plus générale, la capitalisation autour des informations serait mieux
explicitée, même au travers de nouveaux concepts très à la mode (Big Data, Data Lake).
En somme répondre à la question : Comment garder un SI toujours « jeune », et quels sont les enjeux
financiers.
Un lien avec la GPA est aussi une retombée pratique qui serait très avantageuse.
6. Comprendre l’accroissement naturel de la complexité des SI PAGE N° 6
René MANDEL Mai 2015
3. CONCLUSIONS
3.1 MAITRISER LES DERIVES NATURELLES DES SI
Ce projet s’attaque à un phénomène bien connu et constaté aussi bien par les Maîtres d’ouvrages, les
Maîtres d’œuvre, les Urbanistes des SI.
Il a pour ambition de dépasser ce stade du constat, en appréhendant les dérives naturelles qui se produisent
dans le cadre global, au-delà du cycle des projets. Car les approches d’architecture classiques se situent
soit :
• Dans le contexte d’un projet, c’est-à-dire par analogie celui de la création d’un bâtiment
(architecture logiciel, MDA, …)
• Dans le contexte d’un ensemble de projet, typiquement dans une démarche d’Enterprise
Architecture (par exemple Open Group avec Togaf et son cycle ADM), c’est-à-dire par analogie
la création d’une ville nouvelle.
L’approche par « modèle démographique » serait innovante, et adaptée à la phase actuelle de création des
SI, de plus en plus extensive, et technologiquement diversifiée.
3.2 ASSOCIER LES PARTIES PRENANTES
La proposition est celle d’un projet pluridisciplinaire associant chercheurs, et praticiens.
Un tel projet a plusieurs répercutions scientifiques :
• Au niveau du « génie logiciel » en ouvrant une voie peu balisée
• Dans la mobilisation de données sur les SI (le SI du SI) qui relèvent à terme des Big Data et de la
science des data
• Et sur l’économie, voire l’économétrie, du SI
Ce projet présente aussi des avantages pratiques pour des grandes entreprises préoccupées par le coût du
SI et les difficultés de gouvernance du SI.
Partenaires
scientifiques
Centre de recherche en
Informatique
Data scientist
Chercheur
(doctorant,...)
Partenaires
institutionnels
Associations
professionnelles (Club
Urba-EA, ...)
Institutions
Partenaires Entreprise
Grand Groupe Industriel
Groupe d'entreprises de
service