Ce diaporama parle de la technologie que l'on trouve dans les téléviseurs d'aujourd'hui, et des technologies que l'on trouvera dans les téléviseurs de demain.
Ce diaporama parle de la technologie que l'on trouve dans les téléviseurs d'aujourd'hui, et des technologies que l'on trouvera dans les téléviseurs de demain.
This document discusses low power architectures for implementing the 2D discrete wavelet transform (DWT) used in JPEG 2000 image compression. It proposes two new scan-based architectures - Low Power Z-Scan and Low Power Block Scan - that optimize memory access patterns to reduce power consumption. It also explores optimizing the computation flowgraph and pipelining of the 2D-DWT to further improve power efficiency. Memory partitioning and custom row decoders are developed to minimize memory access power. The document compares the power and area of the proposed architectures through analytical modeling and optimization exploration.
Introduction Atelier Focus Innovation du 06 02 2014 consacré à la Dématériali...Marc Bourhis
Introduction de la journée d'Atelier Focus Innovation organisée le 06 02 2014 et consacrée à la Dématérialisation des contenus dans la filière Cinéma et la convergence des Workflows IT
Présentation des différents standards de fichiers Mezzanine_AtelierFocusInnov...Marc Bourhis
This document discusses different file formats for mastering, mezzanine, and archive files, focusing on MXF and IMF formats. It provides an overview of several SMPTE Application Specifications (AS) for MXF, including AS-02, AS-03, AS-07, AS-10, and AS-11. Each AS is summarized in a table describing its workflow, status, operational pattern, partitioning, video/audio specifications, and sponsor. The document also discusses the Digital Cinema Package (DCP) and Interoperable Master Format (IMF) specifications. It argues that MXF with JPEG 2000 compression is a suitable format for digital film archives, as it supports evolutions to higher resolutions like 4K
IMS est une architecture de réseau conçue pour fournir des services IP multimédia fixes et mobiles. Il constitue le cœur des NGN (Next Generation Networks)...
An gprof-like profiler tools essential for all ones profiling there programs. myproof uses the gcc version 4.5 or higher allowing to use plugins. This project has been developed to validate the "advanced compilation module" during the HPC'MSc.
Deep Learning : Application à la reconnaissance d’objets de classes multiples...Haytam EL YOUSSFI
This project entitled "Deep Learning : Application to the Recognition of Multiple Class Objects on Images and Videos" is conducted as part of the preparation of the Basic Degree in Mathematics and Computer Science (SMI) at the Faculty of Science Agadir FSA of Ibn Zohr University UIZ for the academic year 2018/2019.
In order to achieve the main objective of our project : " Recognition of multiple class objects on images and videos", we used algorithms from machine learning and deep learning (MLP, CNN ... ), that led to a revolution in Artificial Intelligence. In particular, those methods were successfully used for the classification of objects in images and videos. These algorithms outperform traditional formal methods by their performances and succeeded in creating a system that simulates the working of human brain.
Similaire à Compression audio libre vs proprietaire (20)
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
MongoDB in a scale-up: how to get away from a monolithic hell — MongoDB Paris...Horgix
This is the slide deck of a talk by Alexis "Horgix" Chotard and Laurentiu Capatina presented at the MongoDB Paris User Group in June 2024 about the feedback on how PayFit move away from a monolithic hell of a self-hosted MongoDB cluster to managed alternatives. Pitch below.
March 15, 2023, 6:59 AM: a MongoDB cluster collapses. Tough luck, this cluster contains 95% of user data and is absolutely vital for even minimal operation of our application. To worsen matters, this cluster is 7 years behind on versions, is not scalable, and barely observable. Furthermore, even the data model would quickly raise eyebrows: applications communicating with each other by reading/writing in the same MongoDB documents, documents reaching the maximum limit of 16MiB with hundreds of levels of nesting, and so forth. The incident will last several days and result in the loss of many users. We've seen better scenarios.
Let's explore how PayFit found itself in this hellish situation and, more importantly, how we managed to overcome it!
On the agenda: technical stabilization, untangling data models, breaking apart a Single Point of Failure (SPOF) into several elements with a more restricted blast radius, transitioning to managed services, improving internal accesses, regaining control over risky operations, and ultimately, approaching a technical migration when it impacts all development teams.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
2. Licence
Compression audio libre vs propriétaire de Florent CARRÉ aka
COLUNDRUM est mis à disposition selon les termes de la licence Creative
Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification
3.0 France. Les autorisations au-delà du champ de cette licence peuvent être
obtenues à http://www.colundrum.eu/creative-commons.html
1
3. Pourquoi cet ebook ?
Pour répondre à la question d’une amie voulant savoir pourquoi je déteste
autant les codecs propriétaires ou anciennement propriétaire.
Le but étant de montrer la stupidité d’utiliser un format lossy face au lossless
tout en utilisant un bit rate élevé afin de garder le maximum de qualité.
Avertissement
Cet ebook est une analyse personnelle où je vais essayer d’être impartial
en m’appuyant sur des spectrogrammes et des waveforms en plus des meta de
chaque fichiers sources.
Par "essayer d’être impartial", il faut savoir que je suis pro-libre et pro-open
source donc en m’appuyant sur les données brutes et non sur du ressenti, j’ai
tout ce qu’il faut pour l’être.
Lors des conclusions par rapport aux spectrogrammes et waveforms, je prends
le FLAC comme référence et la fréquence où se fait le cut est également très
importante.
Les sources de cet ebook sont dans le dépôt git.
Les fichiers son utilisés pour cet ebook sont disponibles sous la forme d’une
archive 7Zip : ils ne sont pas soumis à la licence de cet ebook.
2
8. Chapitre 1
Lossless
Lossless ou les codecs dont la compression est sans perte.
1.1 ALAC
L’Apple Lossless Audio Codec date de 2004, il n’est plus propriétaire depuis
fin octobre 2011, date à laquelle les sources ont été rendues disponibles sous une
licence Apache.
Apple n’utilise jamais l’abréviation ALAC, seulement le nom "Apple Loss-
less".
1.2 FLAC
Le Free Lossless Audio Codec date de 2000 (année prise sur la date d’enre-
gistrement du projet sur sourceforge).
1.3 WAV PCM
Le WAV en lui-même est un conteneur capable de recevoir des formats aussi
variés que le MP3, WMA, ATRAC3, ADPCM et PCM.
Ici, j’ai utilisé le PCM (Pulse Code Modulation) qui est lossless et non un
format lossy pouvant être dans un conteneur WAV.
1.4 Tableau comparatif
En m’appuyant sur les détails des différents fichiers, on obtient ce tableau :
codec overall bit rate (kb/s) bit rate (kb/s) filezise mediainfo (MiB) filesize cli
alac 1014 1013 25.6 26853727
flac 1000 997 25.3 26486198
wav 1411 1411.2 35.7 37386771
– Le FLAC est d’environ 70.834 % le filezise du WAV
– L’ALAC est d’environ 71.827 % le filezise du WAV
– L’ALAC est d’environ 101.388 % le filezise du FLAC
7
9. Chapitre 2
Lossy
Lossy ou les codecs dont la compression est avec perte.
2.1 AAC
L’Advanced Audio Coding date de 1997. J’ai utilisé 3 cas :
– AAC avec vbr fait par iTunes
– AAC sans vbr fait par iTunes
– AAC fait par FAAC
2.2 MP3
Il existe 2 versions publiques :
– MPEG-1 Audio Layer 3 dont la 1re release date de 1993
– MPEG-2 Audio Layer 3 dont la 1re release date de 1995
J’ai utilisé la version la plus récente.
2.3 Vorbis
Le Vorbis date de 1993.
8
10. 2.4 Tableau comparatif
En m’appuyant sur les détails des différents fichiers, on obtient ce tableau :
codec overall bit rate (kb/s) bit rate (kb/s) filezise mediainfo (MiB) filesize cli
aac avec vbr 67.3 64 1.7 1782438
aac sans vbr 64.3 64 1.63 1705269
mp3 vbr 64 64 1.62 1697101
vorbis vbr 63.7 64 1.61 1688310
faac 79.2 77.2 2 2097438
aac avec vbr 101 96 2.54 2663356
aac sans vbr 96.4 96 2.44 2553485
mp3 vbr 96 96 2.43 2545141
vorbis 93.4 96 2.36 2474395
aac avec vbr 133 128 3.37 3537118
aac sans vbr 128 128 3.24 3392710
faac 137 136 3.47 3641437
mp3 vbr 128 128 3.24 3393179
vorbis vbr 119 128 3 3142486
aac avec vbr 266 256 6.71 7036811
aac sans vbr 260 256 6.56 6881159
faac 234 232 5.91 6196760
mp3 vbr 256 256 6.47 6785336
vorbis vbr 252 256 6.37 6676763
aac avec vbr 335 320 8.46 8868598
aac sans vbr 326 320 8.24 8642702
faac 300 298 7.57 7942187
mp3 vbr 320 320 8.09 8481415
vorbis vbr 324 320 8.2 8594057
9
16. 2.6.3 WAV
2.7 Conclusion
À l’œil nu, je ne vois aucune différence. Il faudrait passer par une analyse
fine de la waveform en comparant les valeurs exactes à chaque milliseconde.
En partant du fait que les 3 sont parfaits, le choix peut se faire par rapport
au filesize.
En se basant sur le tableau comparatif, le FLAC l’emporte.
15
25. 3.2.5 Vorbis vbr
3.3 Conclusion
Les spectrogrammes permettent de voir :
– le cut du signal :
– AAC avec vbr : à environ 12kHz
– AAC sans vbr : à environ 12kHz
– FAAC : à environ 10kHz
– MP3 vbr : à environ 11kHz
– Vorbis vbr : à environ 15kHz
– l’ordre de préférence sur la qualité basé sur l’amplitude
(vérifiable en comparant les waveforms) :
– 1 : Vorbis vbr
– 2 : AAC sans vbr
– 3 : AAC avec vbr
– 4 : MP3 vbr
– 5 : FAAC
Dans ce cas, le format ayant la meilleure qualité est le Vorbis parce qu’il a
gardé le plus de nuance d’amplitude.
Sur le plan du filesize, c’est également le plus léger comme on a pu le voir dans
le tableau comparatif.
24
30. 4.2 Spectrogrammes
4.2.1 AAC avec vbr
4.2.2 AAC sans vbr
29
31. 4.2.3 MP3 vbr
4.2.4 Vorbis vbr
4.3 Conclusion
Les spectrogrammes permettent de voir :
– le cut du signal :
– AAC avec vbr : à environ 15.5kHz
– AAC sans vbr : à environ 15.5kHz
30
32. – MP3 vbr : à environ 15kHz
– Vorbis vbr : à environ 16.5kHz
– l’ordre de préférence sur la qualité basé sur l’amplitude
(vérifiable en comparant les waveforms) :
– 1 : Vorbis vbr
– 2 : AAC sans vbr
– 3 : AAC avec vbr
– 4 : MP3 vbr
À nouveau, dans ce cas, le format ayant la meilleure qualité est le Vorbis
mais talonné par l’AAC.
Sur le plan du filesize, c’est également le plus léger comme on a pu le voir dans
le tableau comparatif.
31
40. 5.2.5 Vorbis vbr
5.3 Conclusion
Les spectrogrammes permettent de voir :
– le cut du signal :
– AAC avec vbr : à environ de 17kHz
– AAC sans vbr : à environ de 17kHz
– FAAC : à environ 16kHz
– MP3 vbr : à environ 16kHz
– Vorbis vbr : à environ 19kHz
– l’ordre de préférence sur la qualité basé sur l’amplitude
(vérifiable en comparant les waveforms) :
– 1 : Vorbis vbr
– 2 : AAC sans vbr
– 3 : AAC avec vbr
– 4 : FAAC
– 5 : MP3 vbr
Encore, dans ce cas, le format ayant la meilleure qualité est le Vorbis mais
toujours talonné par l’AAC.
Sur le plan du filesize, c’est également le plus léger comme on a pu le voir dans
le tableau comparatif.
Je place le FAAC avant le MP3 simplement parce qu’il est plus nuancé que
le MP3 pour les hautes fréquences.
39
48. 6.2.5 Vorbis vbr
6.3 Conclusion
Les spectrogrammes permettent de voir :
– le cut du signal :
– AAC avec vbr : n’existe plus
– AAC sans vbr : n’existe plus
– FAAC : n’existe plus
– MP3 vbr : à environ 16kHz
– Vorbis vbr : n’existe plus
– l’ordre de préférence sur la qualité basé sur l’amplitude
(vérifiable en comparant les waveforms) :
– 1 : Vorbis vbr
– 2 : AAC sans vbr
– 3 : AAC avec vbr
– 4 : FAAC
– 5 : MP3
Le Vorbis a toujours la meilleure qualité mais talonné à la fois par l’AAC et
pour la 1re fois par le FAAC.
Sur le plan du filesize, c’est le 2e plus léger comme on a pu le voir dans le tableau
comparatif.
C’est la 1re fois que le FAAC se montre comme un bon codec mais également
plus léger que le Vorbis.
47
56. 7.2.5 Vorbis vbr
7.3 Conclusion
Les spectrogrammes permettent de voir :
– le cut du signal :
– AAC avec vbr : n’existe plus
– AAC sans vbr : n’existe plus
– FAAC : n’existe plus
– MP3 vbr : à environ 20kHz
– Vorbis vbr : n’existe plus
– l’ordre de préférence sur la qualité basé sur l’amplitude
(vérifiable en comparant les waveforms) :
– 1 : Vorbis vbr
– 2 : AAC sans vbr
– 3 : AAC avec vbr
– 4 : FAAC
– 5 : MP3
C’est très difficile à départager les 4 premiers tellement ils sont proches.
Je garde le Vorbis en 1re simplement parce qu’il est le plus proche du wave-
form du FLAC.
Sur le plan du filesize, il est bien plus léger que l’AAC comme on a pu le voir
dans le tableau comparatif.
C’est la 2e fois que le FAAC se montre comme un bon codec mais également
plus léger que le Vorbis mais il n’est pas assez conservateur d’où cette 4ème
place.
55
58. La claque que se prend l’AAC était attendue mais pas à un tel point.
7.4 Lossless
J’utilise le FLAC pour 2 raisons :
– c’est un codec libre
– il est compressé contrairement au WAV PCM
Si vous voulez faire de l’archivage sans perte, il n’y a que 2 choix possibles :
– si vous n’avez pas de contrainte en espace de stockage : WAV PCM
– si vous avez la contrainte de l’espace de stockage : FLAC
Certaines personnes vont me rappeler que l’ALAC est devenu libre mais je
préfère le choix de la maturité et le FLAC l’est bien plus que l’ALAC.
De plus, je préfère éviter la griffe d’une entreprise privatrice de liberté comme
APPLE.
7.5 Lossy
Ici, c’est clairement le codec libre Vorbis qui l’emporte pour une raison très
simple, il cut à une fréquence plus élevée (de 1 à 3 kHz de différence) que les
autres codecs.
Pour de la musique sur smartphone/tablette ou site web ou webradio, c’est
le format idéal en terme de qualité.
7.6 Du bon sens
Ripper un album en lossless pour le garder en format numérique est une
bonne chose.
J’ai déjà lu sur des forums, des personnes qui pensaient transcoder en lossless
du lossy et même transcoder du lossy 192kb/s en lossy 320kb/s, ces personnes
n’ont aucune logique.
Si après avoir lu tout l’ebook et examiné les différentes screenshots, vous
écoutez toujours du MP3 à n’importe quel bit rate ou de l’AAC à un faible
bitrate, c’est que vous êtes masochiste par rapport à vos oreilles.
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