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 Nos Besoins
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Mettre au point un système qui favorise la prise de décision par
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par rapport à la production de déchets de nos clients.
LE CONTEXTE
FAIBLESSES ET MENACES
• Nos Difficultés au quotidien
– Les collectes ne s’adaptent pas à
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Clients
– L’organisation des tournées se
construit sur base d’un flux
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– Les pratiques entre les chauffeurs
varient et ne sont pas homogènes
Implications
La qualité de service n’est
pas garantie
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opérationnelle n’est
pas maîtrisée
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de Clientèle
Pas de différenciation sur
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PLAN
• Evaluation et prédiction du cycle de génération des déchets
• Nouveaux processus de prise de décision basés sur une approche multicanal
• Création d’une architecture de collecte de données “smart city”
• Développement de modèles de planification routière, d’analyse prédictives et d’optimisation
multi-objectifs
• Intégration et management des capteurs
• Déploiement d’une plateforme IoT
• Collecte des données via Sigfox
• Mise à disposition des informations des capteurs
• Processus de prise de décision rapide
• Amélioration de l’efficacité de la collecte de déchets (en temps, et en effort)
• Amélioration de la qualité de service client. Nouveaux clients à attirer
• Nouveaux schémas de collaborations entre Polygone et ses clients
• Etude des bénéfices sur un déploiement complet, à prévoir après le projet
S O L U T I O N : S M A R T W A S T E
C O L L E C T I O N S Y S T E M
Notre collaboration avec POST
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- Agrégation des données via la mise à disposition de la
plateforme IoT Cumulocity
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distance du parc de capteurs
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prix compétitif
Données et
communication
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Business
 Garantie de la satisfaction client
 Baisse du coût / tonne de déchet
 Nouveaux modèles de coût
 Nouveaux clients potentiels (+5-10%) ou
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 Baisse du coût annuel humain(-5%)
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 Baisse des émissions CO2 / tonnes de
déchet
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Scientifique / Techno
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tri, etc.).
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  • 1. DES MÉTIERS, DES IDÉES, UN ENGAGEMENTP O L Y G O N E 3 7 R U E D E L A G A R E L - 7 5 3 5 M E R S C H D A T E D E N A I S S A N C E 1 9 8 1 E N T R E P R I S E L U X E M B O U R G E O I S E 2 5 0 C O L L A B O R A T E U R S À C E J O U R
  • 3. NOS PARTENAIRES SUR LE PROJET SMART WASTE COLLECTION SYSTEMS
  • 4.  Le secteur Les collectes de déchets en poubelles grands volumes Matières collectées : papiers, cartons, ménagers, verres, bio organiques  Nos Besoins Nécessité de maintenir l'attractivité de l'entreprise par la différenciation. Changer nos méthodes de collecte pour apporter un service augmenté à nos clients sans augmenter nos tarifs.  Nos attentes Mettre au point un système qui favorise la prise de décision par une meilleure perception de la situation et par des moyens de communication simples ou comment réguler nos collectes par rapport à la production de déchets de nos clients. LE CONTEXTE
  • 5. FAIBLESSES ET MENACES • Nos Difficultés au quotidien – Les collectes ne s’adaptent pas à la production de déchets des Clients – L’organisation des tournées se construit sur base d’un flux d’informations limité – Les pratiques entre les chauffeurs varient et ne sont pas homogènes Implications La qualité de service n’est pas garantie La marge opérationnelle n’est pas maîtrisée Risque de perte de Clientèle Pas de différenciation sur le marché
  • 6. PLAN • Evaluation et prédiction du cycle de génération des déchets • Nouveaux processus de prise de décision basés sur une approche multicanal • Création d’une architecture de collecte de données “smart city” • Développement de modèles de planification routière, d’analyse prédictives et d’optimisation multi-objectifs • Intégration et management des capteurs • Déploiement d’une plateforme IoT • Collecte des données via Sigfox • Mise à disposition des informations des capteurs • Processus de prise de décision rapide • Amélioration de l’efficacité de la collecte de déchets (en temps, et en effort) • Amélioration de la qualité de service client. Nouveaux clients à attirer • Nouveaux schémas de collaborations entre Polygone et ses clients • Etude des bénéfices sur un déploiement complet, à prévoir après le projet
  • 7. S O L U T I O N : S M A R T W A S T E C O L L E C T I O N S Y S T E M Notre collaboration avec POST - Utilisation du protocole de communication SigFox - Couverture du territoire à 100% - Agrégation des données via la mise à disposition de la plateforme IoT Cumulocity - Device management : application de supervision à distance du parc de capteurs - Utilisation d’énergie réduite, faible volume de données, prix compétitif Données et communication Optimisation Sécurité et confidentialité
  • 8. Business  Garantie de la satisfaction client  Baisse du coût / tonne de déchet  Nouveaux modèles de coût  Nouveaux clients potentiels (+5-10%) ou perspectives marché  Baisse du coût annuel humain(-5%)  Amélioration de l’utilisation des bennes et des camions (+25%) Socio-environnemental  Baisse des émissions CO2 / tonnes de déchet  Moins de stress pour les employés  Moins d’embouteillages Scientifique / Techno Prédiction du niveau de remplissage Profilage d’activité Prédiction du temps de service Optimisation des ressources entreprise Architecture distribuée Estimation et prédiction du trafic routier Optimisation du routage multicritères Technologie de capteurs (calibration) BENEFICES R E T U R N O N I N V E S T M E N T
  • 9. Extension du dispositif SWAM à d’autres activités de collectes de déchets (Centres de tri, etc.). Profiter des nouvelles technologies de l’information et de la communication permettrait de générer et utiliser des données valorisantes pour nos services. Ouvrir de nouvelles expertises permettant de rencontrer le marché de demain. … et opportunités
  • 10. s m a r t w a s t e c o l l e c t i o n s y s t e m sLA DÉMO
  • 11. s m a r t w a s t e c o l l e c t i o n s y s t e m sLA DÉMO
  • 12. M E R C I P O U R V O T R E AT T E N T I O N O L I V I E R M U L OT