L’épilepsie est une maladie neurologique qui touche 600 000 personnes en France. Près d’un tiers de ces patients sont dits “pharmaco-résistants”, c'est-à-dire qu'ils continuent à avoir des crises malgré les traitements médicamenteux. Ils disposent alors de très peu d'alternatives. Ces crises imprévisibles sont une source de stress et un risque d’accident au quotidien pour les malades. Par ailleurs c’est une maladie complexe, on dénombre plus de 80 épilepsies distinctes. Aura est une association à but non lucratif ayant pour objectif l’amélioration de la qualité de vie des personnes atteintes d’épilepsie. Au travers d'une approche Open Science, le projet fédère une communauté multidisciplinaire ayant pour but de développer un patch thoracique connecté permettant de détecter les crises d'épilepsie et d'alerter le patient. Pour la personne épileptique, une meilleure connaissance de sa maladie est un premier pas pour retrouver de l’autonomie et de la tranquillité dans son quotidien. Un élément clé du dispositif passe par la conception d’un algorithme personnalisé de détection des crises d’épilepsie. Cet algorithme s’appuie sur des méthodes statistiques par apprentissage automatique. Afin de relever ce défi technique, nous avons mis en place une chaîne de traitement automatisé reposant entièrement sur une stack Open Source (Airflow, MLFlow, InfluxDB, Grafana) et un ensemble de librairies open source dédiées au traitement du signal cardiaque. Nous vous présenterons comment cette approche encore trop marginale dans le milieu de la santé est le garant de la transparence, de la reproductibilité et de la robustesse de nos résultats ainsi que de la diffusion de nos travaux auprès de la communauté scientifique.