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RÉSEAUX ET
ESPACES :
SCIENCES ET
INNOVATIONS
Denis Eckert & Marion Maisonobe (UMR LISST, Toulouse)
Étudier les réseaux sociaux : espaces, mobilités
École thématique du CNRS à Oléron, 21-25 septembre 2015
- Phénomènes de diffusion : réseaux
d’adoptants
par contagion - par hiérarchie
- Effets de proximité : analyses de
clusters et districts
hypothèses sur la co-localisation
- Échanges entre systèmes locaux :
Local buzz – global pipelines,
Small world / Hub & spokes
ESPACES
ET
INNOVATIONS
2/19
- Réseaux conceptuels : réseaux de couplage
bibliographique Nombre de co-références, de co-
citations  SIMILARITÉS
- Réseaux lexicaux : réseaux de concepts
épistémiques
Co-word analysis  SIMILARITÉS
- Mobilités des auteurs, des objets : trajectoires
bibliométriques (changements d’affiliations)
 CIRCULATIONS
- Réseaux de collaborations, épistolaires et de
citations : Nombre de co-signatures, de lettres ou
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RÉSEAUX
ET
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3/19
- Espaces locaux : synergies, pôles scientifiques
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 Comment s’organisent les échanges scientifiques entre villes
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- Réseau de co-signatures entre villes : de 31%
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complet.
- Sources bibliographiques normalisées :
WoS, Scopus
- Approche macro : agrégats de liens
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- Résolution fine : regroupements de localités
publiantes  réseaux de villes
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RÉSULTAT GROSSIER À PETITE RÉSOLUTION
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agglomérations en 2007 obtenu en appliquant la méthode de détection de communautés
VoS Clustering (Waltman et van Eck, une variante de la méthode de Louvain)
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Dendrogramme issu d’une détection de communautés de type Louvain appliquée pas à pas au réseau
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L’évolution de la répartition des collaborations scientifiques entre grands espaces de collaborations
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  • 1. RÉSEAUX ET ESPACES : SCIENCES ET INNOVATIONS Denis Eckert & Marion Maisonobe (UMR LISST, Toulouse) Étudier les réseaux sociaux : espaces, mobilités École thématique du CNRS à Oléron, 21-25 septembre 2015
  • 2. - Phénomènes de diffusion : réseaux d’adoptants par contagion - par hiérarchie - Effets de proximité : analyses de clusters et districts hypothèses sur la co-localisation - Échanges entre systèmes locaux : Local buzz – global pipelines, Small world / Hub & spokes ESPACES ET INNOVATIONS 2/19
  • 3. - Réseaux conceptuels : réseaux de couplage bibliographique Nombre de co-références, de co- citations  SIMILARITÉS - Réseaux lexicaux : réseaux de concepts épistémiques Co-word analysis  SIMILARITÉS - Mobilités des auteurs, des objets : trajectoires bibliométriques (changements d’affiliations)  CIRCULATIONS - Réseaux de collaborations, épistolaires et de citations : Nombre de co-signatures, de lettres ou citations échangées  ÉCHANGES RÉSEAUX ET SCIENCES 3/19
  • 4. - Espaces locaux : synergies, pôles scientifiques  Baron (bassin parisien) - Systèmes nationaux de recherche :  Grossetti, Milard et al. - Espaces de circulation, diasporas :  J.-B. Meyer, Marchandise, Bernela et al. - Espaces mondiaux : des réseaux de pays aux réseaux d’agglomérations urbaines  Frame & Carpenter, Gingras, GEOSCIENCE ESPACES DES SCIENCES 4/19
  • 5. Élaboration d’une méthode pour étudier la science à l’échelle mondiale et au niveau urbain Repérer les lieux d’activités scientifiques Construire des périmètres d’agglomérations urbaines Washington - Baltimore Source : en 2007 plus de 7 000 revues et plus d’un million de publications (SCI Expanded). Géolocalisation de près de 98% de l’ensemble des publications de la base à plusieurs dates (00-08). 5/19
  • 6. Conception et réalisation : LJ et MM (ANR Géoscience) Le traitement géographique de données bibliographiques Conception et réalisation : LJ & MM (ANR GEOSCIENCE) 6/19
  • 7. Conception et réalisation : LJ et MM (ANR Géoscience) Notice de publication indexée dans le WoS Notice de publication : l’exemple d’un article signé par 16 auteurs entre Paris et Toulouse Le comptage entier fractionné des liens de collaborations entre agglomérations Lien unique: Paris-Toulouse Valeur de la relation = 1 Stocks de publication: Paris = 0,5 Toulouse = 0,5 7/19
  • 8.  Comment s’organisent les échanges scientifiques entre villes à l’échelle mondiale?  Quelle évolution du caractère structurant des grands espaces de collaboration entre 2000 et 2007? Espace Européen de la recherche et aires de collaborations scientifiques privilégiées. L’ESPACE MONDIAL DE COLLABORATIONS 8/19
  • 9. - Réseau de co-signatures entre villes : de 31% à 35% de la production mondiale entre 2000 et 2007 (SCI Exp). Non orienté, complet. - Sources bibliographiques normalisées : WoS, Scopus - Approche macro : agrégats de liens (# collections de cas) - Résolution fine : regroupements de localités publiantes  réseaux de villes L’ESPACE MONDIAL DE COLLABORATIONS 9/19
  • 10. RÉSULTAT GROSSIER À PETITE RÉSOLUTION Résultat du partitionnement de la matrice de collaborations scientifiques entre agglomérations en 2007 obtenu en appliquant la méthode de détection de communautés VoS Clustering (Waltman et van Eck, une variante de la méthode de Louvain) Version interactive de la carte à consulter sur le site web Coscimo.net développé en collaboration avec Laurent Jégou 10/19
  • 11. Dendrogramme issu d’une détection de communautés de type Louvain appliquée pas à pas au réseau interurbain des collaborations scientifiques mondiales entre les 500 premières agglomérations en 2007. 11
  • 12. Positionnement multiscalaire des villes européennes et des villes sous influence européenne d’après l’intensité de leurs collaborations scientifiques (Source : SCI Expanded) 12
  • 13. ZOOM SUR L’ESPACE EUROPÉEN DE LA RECHERCHE (EER) Stabilité en dépit des dynamiques mondiales: intégration de nouveaux espaces 13/19
  • 14. L’évolution de la répartition des collaborations scientifiques entre grands espaces de collaborations mondiaux (2000-2007). Augmentation de la part des liens intra-nationaux et intra-clusters 14
  • 15. 15
  • 16. Carte de l’évolution des collaborations scientifiques entre grands espaces de collaborations mondiaux (2000-2007). Source : SCI Expanded (ARL), moyenne mobile sur 3 ans16
  • 17. INTÉRÊTS ET ENJEUX DES MÉTHODES DE DÉTECTION DE COMMUNAUTÉS • Les chercheurs ne sont pas des électrons libres travaillant dans un espace scientifique insensible au poids des frontières géographiques, mais évoluent au sein d’espaces organisés • La multiplicité des logiques d’appariement et des niveaux d’organisation  difficile de délimiter des espaces significativement cohésifs à partir de la répartition des liens de collaboration Solutions: – Faire varier les paramètres de résolution – Tester la cohésion d’espaces organisés dont les périmètres sont connus a- priori – Envisager les méthodes de détection de communautés chevauchantes. L’exemple d’OSLOM (Lancichinetti, Radicchi, Ramasco, & Fortunato, 2011). Appliqué sur la matrice des collaborations interurbaines entre pays, OSLOM fait ressortir : Pays-Bas, Ecosse, Scandinavie, Europe de l’Est…. 17/19
  • 18. DES PISTES POUR POURSUIVRE LE TRAVAIL  Dans un contexte de mondialisation de la science et de réflexion à l’échelle globale, importance d’avoir une approche multi-niveaux  Notre travail invite à envisager la manière dont ces échelles s’articulent et s’emboîtent, à explorer les territoires, les régions ou les frontières que dessinent la géographie des mondes scientifiques 18/19
  • 19. « Et puisque le monde intellectuel, royaume des symboles abstraits universellement applicables, transcende les divisions du monde matériel sur lesquelles sont fondées les nations, il est inévitable qu’une étroite allégeance au premier de ces mondes aille de pair avec une tendance à négliger le second. » Norman Storer, 1971