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  • 7. 7 Informatique ubiquitaire, internet des objets (IoT) OS, middleware et outils de développement pour : smartphones, tablettes, objets communicants Cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS, API Web, résilience...) Défis technologiques
  • 8. 8 OS libres pour l’embarqué, les mobiles et l’IoT : Linux, Android, Contiki OS, eCos, TinyOS, T-engine, etc. HTML5/JavaScript pour application riches sur desktop et mobiles 95% des serveurs du cloud Amazon sont sous Linux Emergence d’un écosystème massif autour d’OpenStack (alternative libre à Amazon) Impact du LL
  • 10. 10 Stockage de données massives (NoSQL, NewSQL, SBA) Nouveaux (?) paradigmes pour le traitement massif des informations : MapReduce, algorithmes distribués sur les graphes, langages dédiés Traitement des donnés massives en temps-réel Open Data et Linked Open Data (web sémantique) Dataviz Défis technologiques
  • 11. 11 Valorisation des données existantes & nouveaux business models basés sur la collecte de nouvelles données Compatibilité avec la protection de la vie privée Défis économiques et sociétaux
  • 12. 12 Ecosystème en hyper-croissance autour d’Apache Hadoop (plusieurs centaines de M$ investis aux USA) Foisonnement de bases NoSQL open source (MongoDB, Redis, Riak, Neo4j, etc.) Ecosystèmes autour du machine learning (Java, Python...) Convergence de vue avec les écosystèmes open data et linked open data, nombreux projets open source Impact du LL
  • 14. 14 Outillage pour bouchonner, intégrer, automatiser des composants hétérogènes Vérification, preuves de programmes et audit de qualité Agilité, devops Traçabilité du code Lien avec les autres défis : cloud, résilience, mobilité Défis technologiques
  • 15. 15 Valorisation du retour sur investissement des différentes facettes de la qualité logicielle (et du coût de la non-qualité) Défi économique
  • 16. 16 Prépondérance du libre dans les outils de développement (au sens le plus large) et les langages émergents Expérience et enjeux spécifiques de la gestion de larges bases de code hétérogènes Impact du LL
  • 17. 17 1 nouveau (?) marché
  • 18. 18 Les systèmes d’information Pour entreprises & administrations
  • 19. 19 BYOD / BYOS “Mobilisation” et “Consumérisation” des applications d’entreprises Agilité vs. contrôle Collaboration “2.0” (sociale) et “3.0” (sémantique) Tendances
  • 20. 20 Plus de 10 milliards d’Euros de chiffre d’affaire pour les logiciels d’entreprises en France (ERP, CRM, BI, GED, collaboratif...) 7 milliards d’Euros tous types de revenus confondus pour le secteur public Taille du marché
  • 21. 21 Les ruptures technologiques déjà évoquées (mobilité, cloud, objets communicants, big data...) mais aussi les ruptures organisationnelles (“Entreprise 2.0”) redistribuent les cartes sur un marché que l’on croyait sclérosé Disruption en vue
  • 22. 22 Les 2/3 des entreprises membres du GTLL se positionnent sur les marchés du tertiaire et de la e-administration Offre applicative et de services riche dans les domaines de la GED, du collaboratif, des ERP, du CRM... Le libre est omniprésent, soit directement, soit embarqué dans des logiciels propriétaires Atouts du GTLL
  • 23. 23 A définir ensemble en 2013-2014 ! Quelques exemples: • Modélisation et méta-modélisation • Workflows dynamiques • Gouvernances des SI (planification, pilotage, orchestration, chorégraphie...) • Alignement / co-évolution métier / SI Défis technologiques et métiers
  • 25. 25 Le logiciel libre : facilitateur des révolutions technologiques et de la créations de nouveaux produits et services innovants, dans un monde toujours plus connecté
  • 26. 26 Icônes: The Noun Project (Chris Matthews, Deadtype, Javier Cabezas, Ugur Akdemir, Scott Lewis, Ken Messenger, Remy Médard, Juan Pablo Bravo, Valere Dayan, Brennan Novak, Juan Garces, Alex WaZa, Anton Outkine, Sergi Delgado...) Images: Mary Meeker / Liang Wu (KPCB) Crédits