C++11 introduit les fonctions lambda : qu'est-ce que c'est ? Comment (bien) les utiliser ? Voici le support d'une présentation donnée à l'occasion des rencontres C++ à Montpellier le 21 oct. 2014.
Introduction à la programmation lock-free en C++11 au moyen des atomics. Présentation données par Cyril Comparon lors des rencontres C++ de Montpellier (novembre 2014).
C++11 introduit les fonctions lambda : qu'est-ce que c'est ? Comment (bien) les utiliser ? Voici le support d'une présentation donnée à l'occasion des rencontres C++ à Montpellier le 21 oct. 2014.
Introduction à la programmation lock-free en C++11 au moyen des atomics. Présentation données par Cyril Comparon lors des rencontres C++ de Montpellier (novembre 2014).
C'est le chapitre 1 sur le langage Python qui est une introduction à ce langage.
Si vous avez des remarques ou des suggestions pour l’améliorer n’hésitez pas à m’écrire via ce courriel:
pr.azizdarouichi@gmail.com
Bonne lecture.
- Les constructeurs
- La gestion des exceptions
- Les getters et les setters
- Lecture du clavier
- Les references
- Surcharge des méthodes
- Le mot clé this
- la méthode String tostring()
objectif général : acquerir les fondamentaux d'un langage procédural
objectifs opérationnels :
Mémoriser des données à l’aide des variables
Traiter des données à l’aide des opérateurs
Communiquer avec le programme à travers le clavier et l’écran
Contrôler le flux d’exécution des instructions
Se servir des tableaux, des pointeurs et des structures
Gérer la mémoire d’une manière dynamique
Définir et utiliser des fonctions
Voici le chapitre 2 sur les chaînes de caractères en Java.
Si vous avez des remarques ou suggestions afin de le parfaire.
N’hésitez pas à me contacter via mon email:
pr.azizdarouichi@gmail.com.
Bonne lecture.
Barbie explique IEEE754 : pourquoi les calculs informatiques sont faux?Ruau Mickael
La norme IEEE754 est utilisée pour gérer les nombres à virgules dans la plupart des langage de programmation. Ses limitations génèrent des bugs lors des calculs et du stockage en mémoire de ces nombres. Cette présentation explique les raisons de ces bugs et comment s'en prémunir. Les exemples sont donnés en javascript mais directement transposables dans d'autres langages : java, c, python...
Cette version 1.1 est abrégée par-rapport à la version 1.0.
Version powerpoint (34 Mo) de la présentation donnée au humantalks à Laval. Avec animations magiques (merci Keynote!).
Pour comprendre ce que Barbie vient faire dans ces slides : http://www.clubic.com/mag/culture/actualite-740293-barbie-coder-internet-coup-main.html
Les nouveautés de C++11 : Ecrire du C++ ModerneMicrosoft
Le langage C++ a toujours la réputation d’un langage complexe, demandant une rigueur de tous les instants et qui peut en rebuter plus d’un. Mais avec l’arrivée de la nouvelle norme C++11 et de son intégration dans Visual Studio 11 (et intégration partielle dans Visual Studio 2010), elle permet comme le souligne Herb Sutter, d’écrire désormais du code "Clean, Safe and Fast", nous passons à l'ère du C++ moderne.
This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis.
Ce document a été conçu et utilisé sur plusieurs sessions de formation professionnelles pour développeurs logiciels.
Il présente la syntaxe du langage javascript à usage d'un public de développeurs maîtrisant déjà un langage de développement (langage C, Java, C Sharp, PHP...).
Niveau : débutant.
Séance numéro : 1/10.
Temps nécessaire à la séance : environ 1h.
Cette séance fait partie d'une série de 10 séances présentant le langage javascript (niveau débutant à confirmé).
Le niveau débutant de la série se réalise en 2 jours.
La niveau confirmé se réalise en 3 jours.
Ce programme est conforme aux titres du ministère du travail :
- Développeur Logiciel
- Concepteur Développeur Informatique
Il permet de valider les modules correspondants de ces titres RNCP (compétences développement de pages web).
La méthode utilisée mélange les approches interrogatives et actives :
- à partir d'exemples de code, faire raisonner les stagiaires par raisonnement hypothético-déductif ("que fait ce code?")
- à partir de code "à trous", faire découvrir et appliquer des éléments de syntaxe (travaux pratiques "construisons ensemble")
- à partir des problèmes rencontrés, faire rechercher des solutions possibles aux problèmes soulevés par le code "énigme" ("quelles solutions?")
- à partir de code "énigme", faire vérifier l'assimilation des connaissances ("vrai ou faux?")
Inclus :
- code à trou
- grille d'évaluation
Ce document powerpoint est également disponible en marque blanche. Nous contacter via notre compte twitter @forgelogicielle.
C'est le chapitre 1 sur le langage Python qui est une introduction à ce langage.
Si vous avez des remarques ou des suggestions pour l’améliorer n’hésitez pas à m’écrire via ce courriel:
pr.azizdarouichi@gmail.com
Bonne lecture.
- Les constructeurs
- La gestion des exceptions
- Les getters et les setters
- Lecture du clavier
- Les references
- Surcharge des méthodes
- Le mot clé this
- la méthode String tostring()
objectif général : acquerir les fondamentaux d'un langage procédural
objectifs opérationnels :
Mémoriser des données à l’aide des variables
Traiter des données à l’aide des opérateurs
Communiquer avec le programme à travers le clavier et l’écran
Contrôler le flux d’exécution des instructions
Se servir des tableaux, des pointeurs et des structures
Gérer la mémoire d’une manière dynamique
Définir et utiliser des fonctions
Voici le chapitre 2 sur les chaînes de caractères en Java.
Si vous avez des remarques ou suggestions afin de le parfaire.
N’hésitez pas à me contacter via mon email:
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Bonne lecture.
Barbie explique IEEE754 : pourquoi les calculs informatiques sont faux?Ruau Mickael
La norme IEEE754 est utilisée pour gérer les nombres à virgules dans la plupart des langage de programmation. Ses limitations génèrent des bugs lors des calculs et du stockage en mémoire de ces nombres. Cette présentation explique les raisons de ces bugs et comment s'en prémunir. Les exemples sont donnés en javascript mais directement transposables dans d'autres langages : java, c, python...
Cette version 1.1 est abrégée par-rapport à la version 1.0.
Version powerpoint (34 Mo) de la présentation donnée au humantalks à Laval. Avec animations magiques (merci Keynote!).
Pour comprendre ce que Barbie vient faire dans ces slides : http://www.clubic.com/mag/culture/actualite-740293-barbie-coder-internet-coup-main.html
Les nouveautés de C++11 : Ecrire du C++ ModerneMicrosoft
Le langage C++ a toujours la réputation d’un langage complexe, demandant une rigueur de tous les instants et qui peut en rebuter plus d’un. Mais avec l’arrivée de la nouvelle norme C++11 et de son intégration dans Visual Studio 11 (et intégration partielle dans Visual Studio 2010), elle permet comme le souligne Herb Sutter, d’écrire désormais du code "Clean, Safe and Fast", nous passons à l'ère du C++ moderne.
This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis.
Ce document a été conçu et utilisé sur plusieurs sessions de formation professionnelles pour développeurs logiciels.
Il présente la syntaxe du langage javascript à usage d'un public de développeurs maîtrisant déjà un langage de développement (langage C, Java, C Sharp, PHP...).
Niveau : débutant.
Séance numéro : 1/10.
Temps nécessaire à la séance : environ 1h.
Cette séance fait partie d'une série de 10 séances présentant le langage javascript (niveau débutant à confirmé).
Le niveau débutant de la série se réalise en 2 jours.
La niveau confirmé se réalise en 3 jours.
Ce programme est conforme aux titres du ministère du travail :
- Développeur Logiciel
- Concepteur Développeur Informatique
Il permet de valider les modules correspondants de ces titres RNCP (compétences développement de pages web).
La méthode utilisée mélange les approches interrogatives et actives :
- à partir d'exemples de code, faire raisonner les stagiaires par raisonnement hypothético-déductif ("que fait ce code?")
- à partir de code "à trous", faire découvrir et appliquer des éléments de syntaxe (travaux pratiques "construisons ensemble")
- à partir des problèmes rencontrés, faire rechercher des solutions possibles aux problèmes soulevés par le code "énigme" ("quelles solutions?")
- à partir de code "énigme", faire vérifier l'assimilation des connaissances ("vrai ou faux?")
Inclus :
- code à trou
- grille d'évaluation
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Este documento describe un diplomado sobre aprendizaje a distancia con el uso de Internet. Explica las etapas de seleccionar una plataforma, elaborar un modelo y organizar la formación. También analiza conceptos como la Web 2.0, sus aplicaciones para compartir información y cómo esto puede usarse para mejorar la educación a distancia.
Politique Européenne des déchets - aperçu sur les enjeux liés à la gestion de...Frederic de Hemptinne
Cette présentation discute des enjeux relatifs à la production et la gestion de données dans le cadre de la mise en œuvre de la politique européenne des déchets
Appréhendez une sélection de modèles d'abris de jardin en PVC des marques Grosfillex, Duramax ou Lifetime.
La qualité de la résine utilisée, les traitements anti-UV appliqués, et les coloris disponibles en font des best-sellers !
Este documento trata sobre el liderazgo y la capacitación de capitanes. Explora conceptos como los objetivos de conocerse, escucharse y comprometerse. Analiza las características de un buen capitán como honesto, inspirador y competente. Finalmente, discute que el liderazgo se puede aprender y desarrollar, no es solo una cualidad innata, y que las circunstancias a menudo hacen a los líderes.
La norme IEEE754 définit la représentation en mémoire et les règles de calcul pour les nombres flottants.
IEEE754 est utilisée par la plupart des langages informatiques.
Cette norme induit des effets de bord qui provoquent des résultats erronés lors de certaines opérations mathématiques.
La norme IEEE754 définit la représentation en mémoire et les règles de calcul pour les nombres flottants.
IEEE754 est utilisée par la plupart des langages informatiques.
Cette norme induit des effets de bord qui provoquent des résultats erronés lors de certaines opérations mathématiques.
Barbie explique IEEE754 : pourquoi les calculs informatiques sont faux!Ruau Mickael
La norme IEEE754 est utilisée pour gérer les nombres à virgules dans la plupart des langage de programmation. Ses limitations génèrent des bugs lors des calculs et du stockage en mémoire de ces nombres. Cette présentation explique les raisons de ces bugs et comment s'en prémunir. Les exemples sont donnés en javascript mais directement transposables dans d'autres langages : java, c, python...
Cette version 1.1 est abrégée par-rapport à la version 1.0.
Version pdf allégée (8 Mo) de la présentation donnée au humantalks à Laval.
Pour comprendre ce que Barbie vient faire dans ces slides : http://www.clubic.com/mag/culture/actualite-740293-barbie-coder-internet-coup-main.html
Un programme Lustre définie un traitement sur des flots de données, c’est `a dire qu’il définie quelles sont les valeurs de sorties en fonction des valeurs entrées `a tout instant. Il est parfaitement adapté pour programmer des taches temps réel et il est basé sur la notion de synchronisme fort.
Javascript - Fonctions : que fait ce code ?Ruau Mickael
Ce document a été conçu et utilisé sur plusieurs sessions de formation professionnelles pour développeurs logiciels.
Il présente la syntaxe du langage javascript à usage d'un public de développeurs maîtrisant déjà un langage de développement (langage C, Java, C Sharp, PHP...).
Niveau : débutant.
Séance numéro : 4/10.
Temps nécessaire à la séance : environ 1h.
Cette séance est issue d'une série de 10 séances présentant le langage javascript (niveau débutant à confirmé).
Le niveau débutant de la série se réalise en 2 jours.
La niveau confirmé se réalise en 3 jours.
Ce programme est conforme aux titres du ministère du travail :
- Développeur Logiciel
- Concepteur Développeur Informatique
Il permet de valider les modules correspondants de ces titres RNCP (compétences développement de pages web).
La méthode utilisée mélange les approches interrogatives et actives :
- à partir d'exemples de code, faire raisonner les stagiaires par raisonnement hypothético-déductif ("que fait ce code?")
- à partir de code "à trous", faire découvrir et appliquer des éléments de syntaxe (travaux pratiques "construisons ensemble")
- à partir des problèmes rencontrés, faire rechercher des solutions possibles aux problèmes soulevés par le code "énigme" ("quelles solutions?")
- à partir de code "énigme", faire vérifier l'assimilation des connaissances ("vrai ou faux?")
Inclus :
- code à trou
- grille d'évaluation
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L’objectif de ce document est de vous guider pas à pas dans la découverte des différentes fonctionnalités de base du logiciel Scilab pour un utilisateur n’ayant jamais utilisé un logiciel de calcul.
Impact des Critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les...mrelmejri
J'ai réalisé ce projet pour obtenir mon diplôme en licence en sciences de gestion, spécialité management, à l'ISCAE Manouba. Au cours de mon stage chez Attijari Bank, j'ai été particulièrement intéressé par l'impact des critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les décisions d'investissement dans le secteur bancaire. Cette étude explore comment ces critères influencent les stratégies et les choix d'investissement des banques.
Conseils pour Les Jeunes | Conseils de La Vie| Conseil de La JeunesseOscar Smith
Besoin des conseils pour les Jeunes ? Le document suivant est plein des conseils de la Vie ! C’est vraiment un document conseil de la jeunesse que tout jeune devrait consulter.
Voir version video:
➡https://youtu.be/7ED4uTW0x1I
Sur la chaine:👇
👉https://youtube.com/@kbgestiondeprojets
Aimeriez-vous donc…
-réussir quand on est jeune ?
-avoir de meilleurs conseils pour réussir jeune ?
- qu’on vous offre des conseils de la vie ?
Ce document est une ressource qui met en évidence deux obstacles qui empêchent les jeunes de mener une vie épanouie : l'inaction et le pessimisme.
1) Découvrez comment l'inaction, c'est-à-dire le fait de ne pas agir ou d'agir alors qu'on le devrait ou qu'on est censé le faire, est un obstacle à une vie épanouie ;
> Comment l'inaction affecte-t-elle l'avenir du jeune ? Que devraient plutôt faire les jeunes pour se racheter et récupérer ce qui leur appartient ? A découvrir dans le document ;
2) Le pessimisme, c'est douter de tout ! Les jeunes doutent que la génération plus âgée ne soit jamais orientée vers la bonne volonté. Les jeunes se sentent toujours mal à l'aise face à la ruse et la volonté politique de la génération plus âgée ! Cet état de doute extrême empêche les jeunes de découvrir les opportunités offertes par les politiques et les dispositifs en faveur de la jeunesse. Voulez-vous en savoir plus sur ces opportunités que la plupart des jeunes ne découvrent pas à cause de leur pessimisme ? Consultez cette ressource gratuite et profitez-en !
En rapport avec les " conseils pour les jeunes, " cette ressource peut aussi aider les internautes cherchant :
➡les conseils pratiques pour les jeunes
➡conseils pour réussir
➡jeune investisseur conseil
➡comment investir son argent quand on est jeune
➡conseils d'écriture jeunes auteurs
➡conseils pour les jeunes auteurs
➡comment aller vers les jeunes
➡conseil des jeunes citoyens
➡les conseils municipaux des jeunes
➡conseils municipaux des jeunes
➡conseil des jeunes en mairie
➡qui sont les jeunes
➡projet pour les jeunes
➡conseil des jeunes paris
➡infos pour les jeunes
➡conseils pour les jeunes
➡Quels sont les bienfaits de la jeunesse ?
➡Quels sont les 3 qualités de la jeunesse ?
➡Comment gérer les problèmes des adolescents ?
➡les conseils de jeunes
➡guide de conseils de jeunes
1. `
Introduction a Octave
Rodolphe Charrier
UFRST
´
Universite du Havre
M1 Math-Info MATIS
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
2. Apercu et environnement I
¸
GNU Octave est le logiciel libre offrant actuellement la
´
meilleure compatibilite avec le logiciel commercial de calcul
´
numerique Matlab.
Version 3.2 sous linux Ubuntu (existe aussi sur Mac et
Windows).
Octave est :
´ ´
un langage interprete converti en P-code (pseudo code
Matlab),
´
utilisable en ligne de commande ou par execution de
´
scripts stockes dans des ”M-files” (extension ”.m”),
´
´
´
dote de fonctionnalites de haut niveau - developpement
”rapide”.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
3. Apercu et environnement II
¸
´
Octave est un langage de programmation associe une riche
´
collection d’algorithmes numeriques :
`
´
algebre lineaire et matriciel
ˆ
polynomes et fonctions rationnelles
interpolation et approximation
´
´
optimisation lineaire, quadratique et non lineaire
EDO / EDP
ˆ
Controle classique et robuste
Traitement du signal
Statistiques
Graphisme 2D/3D
...
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
4. Apercu et environnement III
¸
´
Octave est fourni ici avec l’IDE QtOctave qui permet l’edition de
´
´
ˆ
scripts, leur execution et debuggage, les requetes en ligne de
´ ´
commande, l’aide en ligne, des menus de fonctions dediees,
etc . . .
Le lancement de QtOctave depuis le menu programme
d’Ubuntu lance automatiquement Octave dans une console et
´
´ ´
un editeur integre.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
6. Obtenir de l’aide I
Dans la console d’Octave :
doc fonction ou help fonction lance une aide sur
´ ´
la fonction specifiee,
la commande lookfor mot-cl´ recherche l’occurrence
e
´
`
du mot-cle dans toutes les premieres lignes des textes
d’aide
l’option lookfor -all mot-cl´ cherche dans tout le
e
texte de l’aide.
`
`
Une des manieres les plus completes d’obtenir de l’aide est
d’ouvrir le menu Help/Octave Help de QtOctave. Une
ˆ
´ ´
fenetre dediee s’ouvre alors.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
7. Obtenir de l’aide II
Dans cette aide, on trouve aussi des exemples de codes et des
´
demonstrations.
Enfin une aide dynamique est aussi disponible dans le menu
Help de QtOctave.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
8. Obtenir de l’aide III
ˆ
´
Elle ouvre une fenetre complementaire qui fournit des
´
`
informations interessantes a la saisie dans l’une quelconque
ˆ
des fenetres ouvertes.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
9. ´
Modes d’utilisation - console, editeur, batch
processing I
ˆ
Octave s’utilise dans une fenetre console, au travers d’une
boucle du type
´
´
lecture-evaluation-resultat
Taper les lignes de commandes suivantes successivement.
Que constatez-vous?
>>> s="Hello World!";
>>> disp(s);
>>> s
`
Les fleches ↑ et ↓ permettent une navigation dans l’historique
des commandes.
`
´
La touche <TAB> lance un systeme de completion facilitant la
saisie.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
10. ´
Modes d’utilisation - console, editeur, batch
processing II
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
11. ´
Modes d’utilisation - console, editeur, batch
processing III
´
Execution de fichiers de scripts / commandes
´
´ ´ `
´
A partir de l’editeur integre a QtOctave ou d’un editeur externe,
on peut construire un fichier de commandes avec l’extension
”.m”.
´
´
On pourra executer ce script par l’une des methodes
suivantes :
ˆ
´
depuis le menu Run/Run de la fenetre d’edition de
QtOctave,
par la commande Octave source("nomDuScript.m")
dans le dossier du script,
en tapant directement le nom du script (sans extension)
depuis le dossier du script dans la console de commande.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
12. ´
Modes d’utilisation - console, editeur, batch
processing IV
Mode batch
On peut lancer Octave en mode batch :
´
pour disposer d’un environnement simplifie (sans
ˆ
fenetrage),
pour lancer en externe des fichiers de scripts
Commande de base :
octave --silent monScript.m >Resultats.txt
lance le script sur Octave (sans afficher les messages
`
´
d’ouverture Octave), quitte automatiquement apres execution
´
` ´
´
et recupere eventuellement le resultat dans le fichier
Resultats.txt.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
13. ´
Modes d’utilisation - console, editeur, batch
processing V
´
´
On peut egalement rendre executable un script en rajoutant en
ˆ
`
en-tete la ligne suivante donnant le chemin d’acces absolu au
binaire Octave :
#!usr/bin/octave --silent
´
puis l’executer dans un terminal de commande avec la
´
sequence suivante :
$ chmod u+x script.m
$./script.m > Resultats.txt
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
14. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations I
Tout est matrice dans Octave!
´
´
Malgre cette remarque, nous allons commencer par decrire des
´
types de donnees simples (des matrices 1x1) avant de passer
´ ´
aux aspects plus generaux de traitement de matrices.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
15. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations II
´
Reels
´
´
´
Les reels sont codes sur 64 bits (double precision) avec 16
chiffres significatifs au maximum dans l’intervalle :
[10−308 , 10+308 ]
`
la fonction de conversion single() permet de ramener a
´
une simple precision,
´
´
! ! : certains operateurs arithmetiques rendent des
´
´
entiers lorsqu’ils sont en presence d’entiers et de reels.
⇒Utiliser la fonction double( )pour convertir les entiers
´
en reels.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
16. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations III
Entiers
Les entiers sont obtenus via des fonctions de conversion vers
un encodage en 8, 16, 32 ou 64 bits :
´
int8, int16, int32, int64 pour les entiers signes
uint8, uint16, int32, uint64 pour les entiers non
´
signes.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
17. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations IV
Nombres complexes
´
i, imaginaire pur dont le carre vaut -1,
´
´
´
partie reelle (reel) + i partie imaginaire (reel),
´
des fonctions specifiques manipulent les nombres
complexes :
>>> z1=5+6i
z1 = 5 + 6i
>>> real(z1)
ans = 5
>>> imag(z1)
ans = 6
>>> conj(z1)
ans = 5 - 6i
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
18. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations V
Noms de variables
Un nom de variable sous Octave commence par une lettre puis
par au choix :
des lettres de l’alphabet en minuscules ou majuscules,
´
avec differenciation de ces deux types (”case sensitive”)
`
des nombres de 0 a 9
`
un caractere
`
´ `
`
Le nombre de caracteres utilisables est limite a 63 caracteres
sur Matlab/Octave.
´´
´
´
Les variables une fois creees resident en memoire dans le
”Workspace” d’Octave.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
19. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations VI
´
Manipulation de variables numeriques
´
´
´
L’operateur d’affectation est represente par un seul signe =
´
´
´
(== designe l’operateur booleen de comparaison).
>>> x=1
x= 1
>>> x=x*2
x= 2
Tester l’usage du point-virgule ;.
´
´
Exemples d’operateurs arithmetiques :
´
´ ´
´
xˆ2 ou x ∗ ∗2 designe l’elevation au carre
x/y = xy −1
xy = x −1 y
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
20. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations VII
Commentaires et lignes de continuation
`
Un commentaire commence par le caractere %,
´
Un bloc entier est encadre par %{ et %} ,
´
Une ligne se terminant par ... sera prolongee par la ligne
suivante.
Exemples :
>>> %
>>> x
>>> +
>>> +
x= 6
c’est un commentaire
= 1 ...
2 ...
3
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
21. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations VIII
´
´ ´
Fonctions mathematiques elementaires
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
22. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations IX
La plupart de ces fonctions prennent un argument et en
´
`
retourne un autre. Elles sont ”vectorisees”, c’est-a-dire qu’elles
manipulent des matrices.
Exemple : Tester les commandes ci-dessous
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
x = cos(2)
y = sin (2)
xˆ2 + yˆ2
ans*2
z=sin([x y])
´
La variable ans stocke l’evaluation de l’expression courante et
´
est reutilisable.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
23. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations X
´
´ ´
Variables mathematiques predefinies
´
Dans Matlab/Octave, plusieurs variables mathematiques sont
´ efinies :
´
pred
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
24. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations XI
´
Booleens
´
Les booleens sont des variables qui peuvent prendre deux
valeurs, false ou 0, et true ou 1 (ou dans certains cas de
´
conditions logiques toute valeur differente de 0) .
´
´
0perateurs booleens :
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
25. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations XII
fonctions logiques :
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
26. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations XIII
`
Chaˆnes de caracteres
ı
´
´
Elles sont delimitees sous Matlab/Octave par des apostrophes :
>>> x = ’coucou’
x = coucou
`
Une chaˆne de caracteres est un vecteur ligne ce qui explique
ı
´
que la concatenation se fasse par la mise entre crochets [ ] :
>>> [’bonjour ’ ’tout le monde’]
ans = bonjour tout le monde
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
27. ´
´
Elements de base - types de donnees, variables,
´
operations XIV
´
La fonction de concatenation
strcat(chaine1,chaine2,...) supprime les espaces
blancs.
Cf. doc Octave pour les fonctions de manipulation.
´
´
`
Une specificite d’Octave par rapport a Matlab est d’accepter
´
´
´
´
egalement les chaˆnes declarees entre guillemets integrant des
ı
`
´
caracteres speciaux :
t pour la tabulation
`
n pour le passage a la ligne.
´
Ainsi executer la commande :
>>> disp("Ce texte n s’affiche sur 2 lignes avec une ttabulation")
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
28. Matrices et vecteurs I
Construction d’une matrice :
´
´
delimitee par des crochets ouvrant [ et fermant ],
´ ´
ˆ
´
´
elements d’une meme ligne sont separes par des blancs
ou des virgules,
´
points virgules ; pour separer les lignes.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
29. Matrices et vecteurs II
Exemples
´
Executer les commandes successives suivantes dans la
console Octave :
>>> A = [ 1 1 1; 2 4 8; 3 9 27]
%renvoie la taille de la matrice :
>>>size(A)
>>> y = [1 + i, - 3 * i, -1]
%vecteur transpos´ de y :
e
>>>y’
% matrice transpos´e de A :
e
>>> A’
%renvoie d’un ´l´ment de A :
e e
>>> A(2,2)
%renvoie la deuxi`me ligne de A :
e
>>> A(2,:)
% renvoie les deuxi`me et troisi`me lignes de A :
e
e
>>>A(2:3,:)
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
30. Matrices et vecteurs III
´ ´
Generation automatique
% G´n´ration d’un vecteur ligne g´n´r´ par s´rie lin´aire.
e e
e e e
e
e
% L’incr´ment est en position milieu pour chaque vecteur ligne
e
% t peut ˆtre un nombre d´cimal
e
e
>>>x=1:1:3
>>>u=1:0.5:3
% g´n´ration d’une matrice ` l’aide de 3 vecteurs lignes :
e e
a
>>>B=[1:1:3 ; 1:3:9 ; 9:-1:7]
%vecteur ligne g´n´r´ par la fonction linspace :
e e e
>>>v=linspace(-1,3,5)
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
31. Matrices et vecteurs IV
´
Construction de matrices specifiques
Tester les fonctions de construction de matrices suivantes et
´
´
retrouver leur specificite :
´ ´
(On reprendra la matrice A et les variables precedentes)
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
I = eye(4,4)
Y = diag(y)
a = diag(A)
J = zeros(3,4)
K = ones(3,4)
B=triu(A)
C= tril(A)
R = rand (3,4)
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
32. Visualiser un graphe simple I
On va construire le graphe de la fonction
y = e−x sin(4x) pour x ∈ [0, 2π]
´
On commence alors par creer un maillage de l’intervalle [0, 2π]
avec la fonction linspace :
-->x=linspace(0,2*pi,101);
x est alors un vecteur de 101 valeurs pour donner 100
intervalles.
On calcule ensuite les valeurs de la fonction pour chaque
composante du vecteur x :
>>>y=exp(-x).*sin(4*x);
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
33. Visualiser un graphe simple II
´
´
´
La notation pointee de l’operateur arithmetique permet de
´
´ ´
´ ´
traiter l’operation element par element sur les matrices.
´
Le trace du graphique se fait alors par l’instruction plot :
>>>plot(x,y)
>>>title(’y=exp(-x)*sin(4x)’) % le titre du trac´
e
L’instruction permet de tracer une courbe passant par les points
´
´
dont les coordonnees sont donnees dans les vecteurs x pour
´
´
les abscisses, et y pour les ordonnees. Les points sont relies
par des segments de droites.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
35. ´
´
Ecrire et executer un script I
´
L’ecriture de scripts Octave/Matlab (”M-files”) peut se faire dans
´
ˆ
´
´
l’editeur de QtOctave et peut etre execute depuis cet
´
environnement dans le menu Run de l’editeur.
Voici un petit exemple que l’on nommera ”script1.m” :
% mon premier script Octave
a = input(’ Rentrer la valeur de a : ’);
b = input(’ Rentrer la valeur de b : ’);
n = input(’ Nb d’intervalles n : ’);
% calcul des abscisses
x = linspace(a,b,n+1);
% calcul des ordonn´es
e
y = exp(-x).*sin(4*x);
% repr´sentation graphique
e
plot(x,y);
xlabel(’x’); % label sur les abscisses
ylabel(’y’); % label sur les ordonn´es
e
title(’y=exp(-x)*sin(4x)’);
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
37. ´
Entrees-sorties-fichiers II
Saisie clavier
Une saisie au clavier utilise la commande input.
Tester les saisies ci-dessous
>>> n=input(’entrer la dimension n’)
>>> A=input(’entrer une matrice’)
>>> nomfichier=input(’Donner le nom du fichier’,’s’)
´
Analyse automatique du type entre.
`
Lorsque c’est une chaˆne de caracteres, on rajoute ’s’ en
ı
`
parametre.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
38. ´
Entrees-sorties-fichiers III
Affichage sur la sortie standard
La commande disp n’affiche qu’une seule variable/chaˆne de
ı
` `
caractere a la fois.
>>> A=[1, 2; 3, 4]
>>> disp(A)
´ ´
L’instruction ”fprintf” qui est en fait celle qui est heritee du
langage C (ici en absence d’identifiant de fichier, c’est la sortie
´
standard qui est utilisee).
Ex :
>>> a=64; b=sin(a);
>>> fprintf(’le sinus de %2.f n est %f ’,a,b)
le sinus de 64
est 0.920026
Noter le format des nombres.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
39. ´
Entrees-sorties-fichiers IV
´
Manipulation de donnees matricielles dans des fichiers
´
dlmread met les donnees lues dans une matrice (avec
´
´
eventuellement un delimiteur).
´
´
Ecrire quelques donnees en lignes et colonne dans un
´
fichier donnees.txt puis executer le script suivant :
>>> M=dlmread(’donnees.txt’);
>>> disp(M);
>>> M2=dlmread(’donnees.txt’," ",[0,0,4,4])
`
La derniere instruction renvoie la sous-matrice des valeurs
´ ´
´ ´
comprises entre l’element (0,0) et l’element (4,4), le
´
separateur un espace blanc.
´
´
dlmwrite ecrit les donnees d’une matrice dans un
fichier :
>>> dlmwrite(’donnees.txt’, M, "-append");
´
Le dernier argument (”-append”) signale une ecriture en fin
de fichier.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
40. ´
Entrees-sorties-fichiers V
´
Lecture formatee dans un fichier
Soit le fichier texte ’data.txt’ suivant :
101 Martin Cahier 2 3.50
102 Charrier Crayon 5 2.95
´
Procedure de lecture sur un fichier : boucle qui termine avec le
signal de fin de fichier rendu par la fonction feof.
% fopen : le mode d’ouverture est indiqu´ par le second argument
e
% ’r’ lecture; ’w’ ´criture; ’a’ ajout en fin)
e
data_id = fopen(’data.txt’, ’r’) ;
no = 1 ;
while not(feof(data_id))
% lecture des ´l´ments 1 ` 1 (dernier argument de fscanf)
e e
a
No_client(no)
= fscanf(data_id,’%u’,1) ;
Nom{no,1}
= fscanf(data_id,’%s’,1) ;
Article{no,1}
= fscanf(data_id,’%s’,1) ;
Nb_articles(no) = fscanf(data_id,’%u’,1) ;
Prix_unit(no)
= fscanf(data_id,’%f’,1) ;
no = no + 1 ;
end
status = fclose(data_id) ;
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
41. ´
Entrees-sorties-fichiers VI
`
´
Rem : les chaˆnes de caracteres sont stockees dans des
ı
tableaux cellulaires (cf. doc).
Principaux types de format :
´
%u et %d designent respectivement un entier positif
´
(naturel) et un entier relatif (positif ou negatif)
´
%f designe les flottants
´
`
%s designe les chaˆnes de caracteres
ı
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
42. ´
Entrees-sorties-fichiers VII
´
´
Ecriture formatee dans un fichier
´
´ ´
´
On ecrit dans un fichier precedemment ouvert en ecriture via
fprintf.
´
Tester le script suivant (si vous ne precisez aucun file id, on
´
ecrit sur la sortie standard) :
>>> a=0:0.1:1;
>>> b=sin(a);
>>> fprintf(file_id, ’%1.2f %1.4f n’,[a;b]);
´
´
Les formats peuvent integrer des specifications d’affichage (ici
`
nombre avant et apres la virgule pour les flottants)
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
43. La programmation en Scilab I
If - instructions conditionnelles
´
Ecrire et executer le script suivant et modifier les valeurs de n
pour tester :
n=2;
if (n==1)
disp(’un’);
elseif (n==2)
disp(’deux’);
else
disp(’autre’);
endif
On peut enchaˆner plusieurs tests avec elseif.
ı
´
´
La condition logique de selection ne necessite pas de
`
´
parentheses. Il peut s’agir d’une matrice sur laquelle on verifie
´ ´
´
que tous les elements ne sont pas faux (differents de 0).
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
44. La programmation en Scilab II
Switch - alternatives
switch n
case{1}
disp(’un’);
case{2}
disp(’deux’);
otherwise
disp(’autre’);
endswitch
´
´
Seule l’instruction qui suit directement le case est executee si
la comparaison est vraie.
´
otherwise est facultatif et sera effectue si tous les tests
´ ´
´
´
precedents ont echoues.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
45. La programmation en Scilab III
Boucle for
´
´ ´ ´
On utilise un index qui decrit un ensemble de valeurs, genere
´
souvent avec l’operateur deux-points ”:” .
´
ˆ
´ ´
L’iterateur de la boucle for peut etre plus generalement une
´
matrice, pour laquelle chaque iteration renvoie un vecteur
colonne. Tester le script ci-dessous :
for i=1:2:5
disp(i)
endfor
% sur une matrice
for n=[1 5 2;4 4 4]
n
endfor
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
46. La programmation en Scilab IV
Remarque
Quand cela est possible, on remplacera la boucle for par une
´
`
´
operation matricielle, c’est a dire ”vectorisee” pour un gain en
performance.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
47. La programmation en Scilab V
Boucle While
´ `
´
Une boucle ”while” repete une sequence d’instructions de
`
´ `
´
maniere conditionnee a la verification d’une expression
´
booleenne.
Tester le script ci-dessous qui calcule la somme des 10
premiers entiers :
s=0; i=1;
while (i<=10)
s=s+i
i=i+1
endwhile
Tester cette autre facon de faire :
¸
>>>sum(1:10)
´
Comparez en augmentant le nombre utilise.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
48. La programmation en Scilab VI
Break-Continue
´
break permet de sortir definitivement d’une boucle.
´
continue permet de sortir de l’iteration courante d’une
boucle.
´
Comparer l’execution des deux scripts qui suivent.
Break :
s=0; i=1;
while (true)
if (i>10)
break
endif
s=s+i
i=i+1
endwhile
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
49. La programmation en Scilab VII
Continue :
s=0; i=0;
while (i<=10)
if (modulo(i,2)==0)
i=i+1
continue
endif
s=s+i
i=i+1
endwhile
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
50. Les fonctions I
´
´
La demarche essentielle qui permet d’elaborer des
´ sur la decomposition
´
programmes en Scilab, est basee
fonctionnelle.
´ ´
De nombreuses fonctions predefinies sont disponibles
dans Octave.
ˆ
Un meme script peut comporter plusieurs fonctions qui
peuvent s’appeler uniquement au sein du script.
Remarque
`
´
Pour appeler une fonction a l’exterieur du script ou elle est
`
´
ˆ
´
´
`
definie, celle-ci devra etre declaree en premiere ligne du script
´
ˆ
et porter imperativement le meme nom que le fichier du script.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
51. Les fonctions II
´
Declaration - appel d’une fonction
´
Syntaxe de declaration d’une fonction :
function [arg_sortie, ...]=ma_fonction(arg_entree, ...)
´
`
Les arguments sont passes par valeur a la fonction et non par
´ ´
reference.
´
L’appel ulterieur de la fonction se fait par la syntaxe suivante :
% si un seul argument de sortie
var_out=ma_fonction(var_in1, var_in2,...);
% si plusieurs arguments de sortie
[var_out1, var_out2...]=ma_fonction(var_in1, var_in2,...);
´
´
´
Les variables declarees dans la fonction ont une portee locale
`
´
a la fonction. Pour les rendre visibles de l’exterieur de la
´
´ ´ ´
´
fonction, il faudra les declarer precedee du mot-cle global.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
52. Les fonctions III
Exemple
´ ´
´
Fonction predefinie : decomposition LU d’une matrice
´
(executer les lignes d’instructions suivantes puis utiliser ”help”
pour comprendre ce qu’elles font)
>>>A=rand(3,3);
>>>[L,U]=lu(A)
>>>[L,U,P]=lu(A)
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
53. Les fonctions IV
´
Ecriture de fonctions
1
2
´
´
Declarer la fonction (nom arguments d’entree / sortie),
utiliser des commentaires pour renseigner l’aide en ligne :
`
´
`
premiere ligne de commentaire immediatement apres la
´
´
declaration, la ”H1-line” (utilisee par les commandes d’aide
help ou lookfor)
autres commentaires. . .
3
´
declaration des variables globales ou statiques s’il y en a
´
´
(les variables statiques sont immuables et declarees par le
´
mot-cle persistent),
4
´
ecriture du code proprement dit de la fonction et
´
commentaires associes,
5
`
`
penser a affecter des valeurs a chaque argument de sortie,
6
´
´
fin de fonction signalee par le mot-cle endfunction.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
54. Les fonctions V
Exemple
´
`
Ecriture d’une fonction renvoyant un vecteur (a tester) :
function [somme,produit]=fsomprod(a,b)
%FSOMPROD somme et produit de 2 nombres, vecteurs ou matrices
%
Usage: [S,P]=FSOMPROD(V1,V2)
%
Retourne matrice S contenant la somme de V1 et V2,
%
et matrice P contenant le produit de V1 et V2
´l´ment par ´l´ment
%
e e
e e
%
if (nargin˜=2) % donne le nombre d’arguments d’entr´e
e
% message d’erreur si on a pas 2 arguments
error(’cette fonction attend 2 arguments’);
endif
if (˜ isequal(size(a),size(b)))
error(’les 2 arg. n’ont pas la mˆme dimension’);
e
endif
somme=a+b;
produit=a.*b; % produit ´l´ment par ´l´ment !
e e
e e
endfunction
% sortie de la fonction
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
55. Les fonctions VI
´
Fonctions recursives
´
Ecrire la fonction ci-dessous dans un fichier ”facto.m” et faire
´
ˆ
des tests d’execution sous Octave en se placant dans le meme
¸
dossier que le script.
function p=facto(n)
if n<=1
p=1;
else
p=n*facto(n-1);
endif
endfunction
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
56. Utiliser une fonction comme argument d’une autre
fonction I
Pointeurs sur des fonctions
ˆ
Une fonction est elle-meme une variable du type ”function”.
@ suivi du nom de la fonction donne un pointeur sur la
fonction.
´
Usage : comme entree d’une autre fonction
´
´
`
ex : quad (integration) ou lsode (resolution de systeme
dynamique)
´
L’exemple suivant montre l’integration d’un sin sur [0, π] :
>>>f1 = @sin;
>>>quad (f1, 0, pi)
ans = 2
>>> feval(f1,pi/4)
ans = 0.70711
>>> f1(pi/4)
ans = 0.70711
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
57. Utiliser une fonction comme argument d’une autre
fonction II
Fonctions anonymes
´ ´
Syntaxe de generation d’une fonction anonyme :
@(liste d’arguments) expression
´
´
Executer ces quelques exemples tires de la doc Octave :
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
´
f = @(x) x.ˆ2; % permet egalement de d´finir f
e
quad(f,0,10)
quad (@(x) sin (x), 0, pi) % en fonction anonyme
a = 1; b = 2; % les param`tres sont valu´s
e
e
quad (@(x) betainc (x, a, b), 0, 0.4)
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
58. Utiliser une fonction comme argument d’une autre
fonction III
Construction dynamique de fonctions
´
`
Definition d’une fonction ”in-line” par une chaine de caracteres :
>>> f = inline("xˆ2 + 2");
>>>f(2)
ans = 6
`
´
Conversion de chaˆne de caracteres en expression evaluable
ı
´
ou en instructions executables : fonction eval
fonction = input(’Quelle est la fonction y=fct(x) ` tracer ?’,’s’);
a
min_max = input(’Indiquez [xmin xmax] : ’);
x = linspace(min_max(1),min_max(2),100);
eval(fonction,’error(’’fonction incorrecte’’)’);
plot(x,y);
La fonction feval, comme fplot (cf. diapo suivante), prend
´
un pointeur de fonction en entree.
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
59. Graphisme I
http:
//enacit1.epfl.ch/cours_matlab/graphiques.html
`
´
Complements (a tester)
fplot prend un pointeur de fonction ou une fonction
´
”in-line” en entree :
function [y]=sigmoid(x)
y=1./(1 + exp(-20 .* (x - 0.25)));
endfunction
%
fplot(@sigmoid, [0, 1], ’r’);
´ ´
ˆ
ezplot trace une fonction parametree en 3D par le meme
`
parametre :
>>>ezplot3(’t*sin(t)’,’t*cos(t)’,’t’,[0,10*pi]);
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
60. ´
`
´
Modelisation et systemes differentiels I
´
´
Matlab/Octave permet de resoudre numeriquement des
´
´
equations differentielles par approximation.
´
`
Soit une equation avec une condition initiale (probleme de
Cauchy) :
du(t)
= f (t, u(t))
dt
u(t0 ) =
u0
ou u : R → Rn , u0 ∈ Rn et f : R × Rn → Rn .
`
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
(1)
61. ´
`
´
Modelisation et systemes differentiels II
La fonction lsode est la fonction Octave qui va permettre de
´
`
´
calculer une solution numerique, c’est a dire de l’integrer sur un
´
intervalle demarrant en t0 , en partant du vecteur colonne u0 .
´
Pour cela, il faut commencer par definir la fonction f du
`
´
´
probleme de Cauchy decrit ci-dessus (1). On la definit comme
une fonction Octave classique :
function [f] = SecondMembreEDO(u,t)
// on d´crit ici les composantes de f
e
endfunction
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
62. ´
`
´
Modelisation et systemes differentiels III
Remarque
ˆ
`
´
Meme si la fonction f est autonome (c’est a dire independante
ˆ
de t), il faudra quand meme mettre t comme second argument
´
`
de f (ou toute autre variable definissant le parametre
´
d’evolution).
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
63. ´
`
´
Modelisation et systemes differentiels IV
Exemple
`
´
On considere l’equation de Van der Pol :
y = c(1 − y 2 )y − y
`
que l’on reformule classiquement comme un systeme de deux
´
´
equations differentielles du premier ordre, en posant
u1 (t) = y (t)
u2 (t) = y (t)
`
´
Soit le systeme equivalent
d
dt
u1 (t)
u2 (t)
=
u2 (t)
2
c(1 − u1 (t))u2 (t) − u1 (t)
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
64. ´
`
´
Modelisation et systemes differentiels V
´
Ce que l’on decrit par la fonction Octave suivante, en fixant
c = 0.4 :
function [f] = vanDerPol(u,t)
f(1)=u(2)
f(2)=0.4*(1-u(1)ˆ2)*u(2) - u(1)
endfunction
´
´
´
´
Pour resoudre numeriquement l’equation, il faut donc definir
`
une distribution uniforme de valeurs de t sur un intervalle, a
partir de t0 , et une condition initiale pour les variables u. On
appelle ensuite la fonction lsode ainsi :
t = linspace(t0,T,m);
[U] = lsode("vanDerPol",u0, t);
´
`
On recupere alors une matrice U telle que U(i, j) est la solution
´
approchee de ui (t(j)).
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
65. ´
`
´
Modelisation et systemes differentiels VI
printf("R´solution d’une ´quation de Van der Pol.n");
e
e
% d´claration de la fonction en second membre
e
function [f] = vanderpol(u,t)
f(1)=u(2);
f(2)=0.4*(1-u(1)ˆ2)*u(2)-u(1);
endfunction
% trac´ des lignes de champ
e
clf;
[x, y] = meshgrid (-5:0.5:5);
h = quiver (x, y, y, 0.4*(1-x.ˆ2).*y-x,0.5);
set (h, "maxheadsize", 0.1);
hold on;
% calcul de la solution avec la condition initiale :
m=500;
T=30;
t=linspace(0,T,m);
u0 = [-2.5; 2.5];
% marquage de la condition initiale
plot(u0(1),u0(2),’b*’);
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
66. ´
`
´
Modelisation et systemes differentiels VII
%affichage de la solution
[u] =lsode("vanderpol",u0,t);
plot(u(:,1),u(:,2),’r’);
%titre, l´gendes, etc...
e
title(’Equation de Van Der Pol : plan de phase (y(t), dy(t)/dt)’);
xlabel(’y(t)’); ylabel(’dy(t)/dt’);
hold off;
figure;
plot(t,u);
legend(’y(t)’,’dy(t)/dt’);
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave
67. ´
`
´
Modelisation et systemes differentiels VIII
´
´
Figure: Trace du champ de vecteur et de la solution de l’equation de
Van der Pol
Rodolphe Charrier
`
Introduction a Octave