Série webinaire au chercheurs en sciences de gestion

1. Série des Webinaires aux chercheurs
en économie et gestion
Webinaire 1: Recherche documentaire (Scopus,
Web of science, etc.) et Publication scientifique
Webinaire animé par le Pr. Zakaria EZ-ZARZARI
Enseignant-Chercheur
Faculté d’économie et de gestion, UIT Kénitra
Membre du Laboratoire LEMO Lien de formation sera communiqué par mail
Inscription obligatoire via le formulaire
Formations gratuites avec attestation
Laboratoire de l’Économie et
Management des Organisations
LEMO
Lundi 28 Février 2022 à 20h30

2. Introduction
Les objectifs du webinaires :
• Connaitre les différents types de bases de données (y compris impact factor)
• Apprendre et s’initier à faire une recherche sur scopus et web of science
• Comment et ou choisir une revue scientifique
• Quelles sont les pratiques prédatrices et comment les éviter (éviter une revue
prédatrice)
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3. Connaitre les différents types de bases de
données
Il existe plusieurs types de bases de données. On peut les répartir en trois
catégories:
• Bases connues mondialement et qui calculent l’impact factor : Scopus et web
of science : ce sont des bases qui évaluent dans le processus d’indexation la
qualité du papier
• Bases qui évaluent le respect des normes de publication sans évaluer le
contenu des articles: DOAJ, Cairn, Core et EconLit
• Autres bases de données qui ne font aucune évaluation : Google scholar,
Openair, IndexCopernicus, WorldCat, OpenAire, CiteFactor, DRJI, Europub, etc.
(la liste est longue)
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4. Connaitre les différents types de bases de données
Calcul de l’impact factor : CiteScore selon Scopus
• Le facteur d'impact représente le rapport entre le nombre de citations reçues
par une revue dans une année et le nombre d'articles publiés par cette revue
au cours d’une période fixée préalablement par la base d’indexation.
• CiteScore mesure la moyenne des citations reçues par document publié dans
un titre. Les valeurs CiteScore sont basées sur le nombre de citations dans
une plage de quatre ans (par exemple, 2017-2020) aux documents évalués
par des pairs (articles, revues, documents de conférence, documents de
données et chapitres de livres) publiés au cours des quatre mêmes années
civiles, divisés par le nombre de ces documents au cours de ces quatre
mêmes années (par exemple, 2017-2020).
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5. Connaitre les différents types de bases de données
Calcul de l’impact factor : CiteScore Scopus: Modalités de calcul
• C’est-à-dire : CiteScore 2021 = A/B
A = Citations d’articles, de revues, d’articles de conférence, de documents de
données et de chapitres de livres publiés en 2017-2020
B = Somme des articles, revues, documents de conférence, documents de
données et chapitres de livres publiés en 2017-2020
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6. Connaitre les différents types de bases de données
Clarivate Analytics (web of science)
Il y a trois bases dans Web of Science:
• Sciences exactes et naturelles (Science Citation Index Expanded).
• Disciplines humanitaires (Humanities Citation Index).
• Sciences sociales (Social Sciences Citation Index).
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7. Connaitre les différents types de bases de données
Clarivate Analytics (web of science)
Le noyau Web of Science (WOS) contient les index suivants :
• Scientific Citation Index (de 1900 à nos jours).
• Citation Index for Social Sciences (de 1956 à nos jours).
• Citation Index for Arts and the Humanities (de 1975 à aujourd’hui).
• Index des publications bénéficiant d’un indicateur de citation (de 2015 à
aujourd’hui).
• Index des citations des actes de conférence/science (de 1990 à aujourd’hui).
• Index des citations des actes de conférence / sciences sociales et humaines (depuis
les années 1990).
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8. Connaitre les différents types de bases de données
Calcul de l’impact factor : Clarivate Analytics (web of science)
• Le facteur d’impact (FI) est la mesure moyenne de la fréquence à laquelle un
article a été cité au cours d’une année donnée. Il est utilisé pour mesurer
l’importance ou le rang d’une revue en calculant le nombre de citations de
ses documents et publications.
• Calculé annuellement par le Web of Science (anciennement Institute for
Scientific Information, Institute for Scientific Information, ISI) et publié dans la
revue Journal Citation Report. Il montre combien de fois, en moyenne,
chaque article publié dans la revue est cité au cours des deux prochaines
années après sa publication.
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9. Connaitre les différents types de bases de données
Calcul de l’impact factor : Clarivate Analytics : modalité de calcul
• IF calculé sur deux ans : Citation 2020= A/B
A= Cumul de citation en 2020 correspondant aux papiers publiés en 2018-2019
B= Nombre de manuscrits publiés entre 2018-2019
• IF calculé sur cinq ans : Citation 2020= A/B
A = Cumul de citation en 2020 correspondant aux papiers publiés en 2015-2019
B= Nombre de manuscrits publiés entre 2015-2019
➔ Les deux IF sont publiés dans le Journal Citation Reports de web of science
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10. Connaitre les différents types de bases de données
D’autres Impact factor : L'Eigenfactor
• Développé par Jevin West and Carl Bergstrom à l’université de Washington,
l'Eigenfactor (EF) est basé sur le nombre de citations des articles d’une revue
sur 5 ans. Il prend en compte le même corpus de revues que le facteur
d'impact pour le calcul des citations.
• La différence tient au fait qu'il ajoute une pondération aux citations parues
dans des revues qui sont elles-mêmes fortement citées et il ne tient pas
compte des auto-citations de la revue.
• Les valeurs de l’Eigenfactor (EF) sont normalisées de telle sorte que la somme
des valeurs EF de toutes les revues classées dans le JCR est égale à 100.
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11. Connaitre les différents types de bases de données
D’autres « Impact factor » : L'Eigenfactor
• Développé par Jevin West and Carl Bergstrom à l’université de Washington,
l'Eigenfactor (EF) est basé sur le nombre de citations des articles d’une revue
sur 5 ans. Il prend en compte le même corpus de revues que le facteur
d'impact pour le calcul des citations.
• La différence tient au fait qu'il ajoute une pondération aux citations parues
dans des revues qui sont elles-mêmes fortement citées et il ne tient pas
compte des auto-citations de la revue.
• Les valeurs de l’Eigenfactor (EF) sont normalisées de telle sorte que la somme
des valeurs EF de toutes les revues classées dans le JCR est égale à 100.
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12. Connaitre les différents types de bases de données
D’autres « Impact factor » : H-indexe de google scholar
• Un indice h est une mesure sommaire approximative de la productivité et de
l’impact d’un chercheur. La productivité est quantifiée par le nombre
d’articles et l’impact par le nombre de citations que les publications des
chercheurs ont reçues.
• h-index = le nombre de publications dont le nombre de citations est supérieur
ou égal à h. Par exemple, 15 publications citées 15 fois ou plus, c’est un indice
h de 15.
• I10 index = le nombre d’articles avec au moins 10 citations
➔ Différence avec Citefactor et IF ?
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13. Connaitre les différents types de bases de données
Présence des articles dans les bases de données. Il existe trois catégories:
• Première catégorie qui synchronise automatiquement les articles (scopus,
web of science, google scholar, DOAJ, cairn, Core, Openair, WorldCat, etc.)
• Deuxième catégorie : IndexCopernicus, Europub : permet d’importer les
articles en ajoutant un fichier XML.
• Troisième catégorie : Base de signalement, c’est-à-dire on trouve une page de
description de la revue sans trouver les articles ou chaque article doit être
ajouté manuellement (CiteFactor, DRJI, SCIPIO, etc.)
NB: IMIST est une base de signalement.
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14. Apprendre et s’initier à faire une recherche sur
scopus et web of science
• Voir démonstration
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15. Comment et ou choisir une revue scientifique ?
Il y a plusieurs étapes à respecter (pour sciences économiques et de gestion):
• Vérifier si la revue est indexée scopus ou web of science
• Sinon, DOAJ, Cairn, Core ou Econlit
• Sinon les autres catégories à condition que la revue ne soit pas blacklistée par
l’une des bases des deux catégories précédentes (section suivante).
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16. Comment et ou choisir une revue scientifique ?
Classement des revues Q4 à Q1? Les quartiles
• Le Journal citation reports (JCR) classe les revues d'un même domaine de
recherche selon leur facteur d'impact. Déterminer dans quel quartile une
revue se situe permet d'anticiper ses chances d'y être publié.
• Il peut être qualifié de classement spécifique au domaine. L’indice Q définit
le classement d’une revue dans un domaine spécifique, décrit comme Q1, Q2,
Q3 et Q4 avec Q1 parmi les 25% de revues les plus importantes dans le
domaine.
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17. Comment et ou choisir une revue scientifique ?
Il y a quatre quartiles : Q1, Q2, Q3 et Q4.
• Q1 est occupé par les 25% des revues les plus importantes de la liste;
• Q2 est occupé par des revues du groupe des 25 à 50 %;
• Q3 est occupé par les revues du groupe 50 à 75%;
• Q4 est occupé par les revues du groupe 75 à 100%.
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18. Comment et ou choisir une revue scientifique ?
Article avec Embargo ou en Open Access?
• Articles sans droits d’auteurs: c’est-à-dire avant de publier l’article, l’auteur
cède les droits d’auteur à la revue.
• Articles avec période d’embargo: c’est-à-dire avant de publier l’article, l’auteur
cède les droits d’auteur à la revue pour une période donnée.
• Article Open Access sans frais de publication: c’est l’idéal pour un chercheur.
• Article Open Access avec Frais de publication: soit des frais de soumission (qui
ne doivent pas garantir l’acceptation) soit des frais de publication. En anglais
on les appels APC (frais de traitement de l’article).
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19. Comment et ou choisir une revue scientifique ?
Visiter le site suivant avant toute publication : Penser. Vérifier. Envoyer.
• https://beallslist.net/ : il contient tous les éléments concernant les revues
prédatrice.
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20. Quelles sont les pratiques prédatrices et comment
les éviter
Il existe plusieurs pratiques, à titre d’exemple :
• La portée de l’intérêt comprend des sujets différents, par exemple un sujet
d’économie à côté de la littérature.
• Le site Web contient des fautes d’orthographe et de grammaire.
• Les images sont déformées / floues, destinées à ressembler à quelque chose
qu’elles ne sont pas, ou qui ne sont pas autorisées.
• La langue de la page d’accueil cible les auteurs.
• L’Index Copernicus Value ou ISI ou faux impact factor sont promus sur le site
Web.
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21. Quelles sont les pratiques prédatrices et comment
les éviter
Il existe plusieurs pratiques, à titre d’exemple (suite):
• La portée de l’intérêt comprend des sujets différents, par exemple un sujet
d’économie à côté de la littérature.
• Le site Web contient des fautes d’orthographe et de grammaire.
• Les images sont déformées / floues, destinées à ressembler à quelque chose
qu’elles ne sont pas, ou qui ne sont pas autorisées.
• La langue de la page d’accueil cible les auteurs.
• L’Index Copernicus Value ou ISI ou faux impact factor sont promus sur le site
Web.
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22. Quelles sont les pratiques prédatrices et comment
les éviter
Il existe plusieurs pratiques, à titre d’exemple (suite):
• La description du processus de traitement des manuscrits fait défaut.
• Les manuscrits sont priés d’être soumis par courriel.
• Une publication rapide est promise.
• Il n’y a pas de politique de rétractation.
• Il n’y a pas d’information sur la question de savoir si et comment le contenu
de la revue sera conservé numériquement.
• Les articles publiés appartenant à 99% à des auteurs nigériens et africains par
exemple alors que le nom de la revue est « British Journal of finance and
accountability ».
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23. Quelles sont les pratiques prédatrices et comment
les éviter
Il existe plusieurs pratiques, à titre d’exemple (suite):
• Les frais de traitement et de publication des articles sont très bas.
• Des frais exigés contre l’envoi des évaluations (chantage).
• Les revues prétendant être en libre accès conservent le droit d’auteur de la
recherche publiée ou omettent de mentionner le droit d’auteur.
• L’adresse e-mail de contact est non professionnelle et non affiliée à une revue
(par exemple, @gmail.com ou @yahoo.com).
• De fausses indexations. Par exemple, dans une base de données, la revue
prétend indexée DOAJ ou autres, mais elle ne l’est pas.
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24. Quelles sont les pratiques prédatrices et comment
les éviter
Il existe plusieurs pratiques, à titre d’exemple (suite):
• Absence d’un directeur de revue avec une adresse institutionnelle
• Fausses informations par rapport au comité éditorial. Un professeur au Maroc par
exemple pour lequel on attribue une affiliation aux États-Unis
• Un éditeur-personne physique prétend que sa revue est éditée par son université
ou autre université (Harvard par exemple).
• Le Publisher change d’une base de données à une autre ou absent.
• Un Publisher (éditeur) personne physique possède plusieurs revues, dont aucune,
n’est indexée scopus ou web of science
• Etc..
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25. Quelles sont les pratiques prédatrices et comment
les éviter
Il existe plusieurs pratiques, à titre d’exemple (suite):
• Certaines revues affichent des Logos de Web of science ou scopus dans leur
journal. D’autres affichent publons et le commercialise comme une indexation
de web of science sachant que publons est une plateforme destinée aux
chercheurs et non pas aux revues. Pour ne pas tomber dans le piège de
ces revues, il est indispensable de visiter les sites suivants:
https://mjl.clarivate.com/home : Pour web of science
https://www.scimagojr.com/journalrank.php : Pour scopus
NB: Aucune revue marocaine ou à comité de lecture marocain n’est
indexée scopus ou web of science.
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26. Série des Webinaires aux chercheurs
en économie et gestion
Webinaire 1: Recherche documentaire (Scopus,
Web of science, etc.) et Publication scientifique
Merci pour votre attention
Questions & Réponses
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