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MÉTHODOLOGIE DE
MODÉLISATION
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A M U . F R
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Ville intelligente: une boucle cybernétique
d’apprentissage
Action Effet
Rétroaction
De 0,0001sec. à 1 génération
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Les villes anciennes étaient intelligentes
21/01/2015
Bien commun
Vivere politico
Bien économique
Bien individuel
Les villes intelligentes actuelles réalisent ces
connections par le numérique
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Systèmes
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ÉCONOMIQUE
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Un triple enjeu
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La croissance urbaine est le fait des
émergents
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Est
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Ville: synergies les plus fortes
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L’enjeu vu par les Chinois: ville intelligente ou
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L’enjeu russe: la transition depuis les monovilles
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ÉCONOMIQUE
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ENJEU D’INNOVATION MULTI -
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Que faire?
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 Detroit: on réduit la ville et on déménage les
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Les monovilles: une complexité à rendement
décroissant
17/02/2014Claude Rochet - Institut de Management Public
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d’intégration
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Structurer un milieu innovateur
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Systèmes
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Axes d’action
 Enrichir l’écosystème:
 Développer des réseaux de PME autour de la base industrielle
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La carburant clé: le capital social
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Les systèmes productifs locaux (SPL):
le choletais
Un socle commun:
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Les systèmes productifs locaux (SPL): l’arc
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ENJEU GÉOPOLITIQUE ET
ÉCONOMIQUE
ENJEU URBANISTIQUE POUR LA
RUSSIE: QUELLE STRATÉGIE?
ENJEU D’INNOVATION MULTI -
DOMAINES
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Un exercice difficile qui va nécessiter le développement
de compétence d’architecture système
Territoire intelligent
Milie...
Que veut dire
« modéliser »??
27
Le jeu de Lego :
 La construction est basée
sur des building blocks
standards
 Pas deux...
1- Analyse stratégique
21/01/2015
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Why building a city & what
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Who are the stakeholders?
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Managing the transition
1/21/2015
Mission MUST
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Why building a city & what
are the strategic goals?
Who are the stakehol...
2- Inventaire des“building blocks”
21/01/2015cClaude Rochet
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Issues
• Defining “smartness”
and “sustainability”
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3- L’intégration systémique de la ville intelligente
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Hard
domains
SMART city
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Un outil : l’ULM (Urban Lifecycle Management©)
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Claude Rochet
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Some critical points: Data
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Legacy: How the city has evolved in
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Some critical points: Monitoring evolution and
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Some critical points: Improving social capital,
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Complex systems
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Comment avancer?
 En faisant des villes!
 Profiter de la pression à la transition énergétique
 Projets pilotes
 Lier i...
Conclusion
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 Les pays éme...
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Présentation au séminaire franco-russe de janvier 2015, organisé par 'Acadmie des sciences de la Fédération du Russie, Sochy.

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Les Villes intelligentes: Quels enjeux pour la Russie?

  1. 1. ENJEUX ET MÉTHODOLOGIE DE MODÉLISATION PR. CLAUDE ROCHET C L A U D E . R O C H E T @ U N I V - A M U . F R S O C H Y , L E 2 1 J A N V I E R 2 0 1 5 Les villes intelligentes: Quels enjeux pour la Russie?
  2. 2. Ville intelligente: une boucle cybernétique d’apprentissage Action Effet Rétroaction De 0,0001sec. à 1 génération Capteurs Données TraitementInterprétation Usage Décision Technologies Sciences sociales Impact de l’Iconomie
  3. 3. Les villes anciennes étaient intelligentes 21/01/2015 Bien commun Vivere politico Bien économique Bien individuel
  4. 4. Les villes intelligentes actuelles réalisent ces connections par le numérique Systèmes humains vivants Systèmes physiques
  5. 5. ENJEU GÉOPOLITIQUE ET ÉCONOMIQUE ENJEU URBANISTIQUE ENJEU D’INNOVATION MULTI- DOMAINES Un triple enjeu
  6. 6. ENJEU GÉOPOLITIQUE: URBANISATION ET BASCULEMENT DU MONDE ENJEU DE DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL ENJEU D’INNOVATION MULTI - DOMAINES Un triple enjeu
  7. 7. La contribution des villes à la croissance
  8. 8. La croissance urbaine est le fait des émergents
  9. 9. La croissance urbaine: le basculement vers le Sud- Est
  10. 10. La conception de villes intelligentes et l’effet Gerschenkron  Gerschenkron montre que le développement ne suit pas une trajectoire linéaire, contrairement au modèle par étapes de W.W. Rostow, mais peuvent faire du retard un avantage sous les conditions suivantes :  une stratégie institutionnelle de l’Etat qui draine le capital physique et humain,  priorité au capital productif sur les biens de consommation et sur l’économie de main- d’oeuvre,  l’emprunt des technologies aux pays avancés,  priorité aux gains de productivité et aux activités à rendements croissants par rapport aux activités à rendement décroissant.
  11. 11. Ville: synergies les plus fortes Ville: synergies les plus fortes Ville: synergies les plus fortes Ville: synergies les plus fortes De la Renaissance à Alexandre Gerschenkron: la création de ville est au cœur du développement 23/06/14  Il y a de bonnes activités à rendements croissants  Les villes permettent les synergies entre les activités  Un idéal type au début du XIX°: les zones à la Thünen Ville: synergies les plus fortes Services à forte V.A Activités primaires à faible V.A Rendements croissants décroissants
  12. 12. L’enjeu vu par les Chinois: ville intelligente ou bidonvillisation? Transition d’un modèle rural vers une société industrielle innovante
  13. 13. L’enjeu russe: la transition depuis les monovilles Poids des villes- entreprises Aluminium 100% Nickel 90% Engrais potassiques 84% Gaz 83% Pétrole 64% Charbon 53% Acier 50% Une spécialisation dans des activités primaires à rendement décroissant Pas de synergies: éloignement des centres économiques • 335 mono villes (31% des villes) • 16 Mons hab. (25% pop. Urbaine) • Taux urbanisation: 75% Transition d’une société urbaine inadaptée vers des écosystèmes urbains innovants
  14. 14. (Global Innovation Index) … Mais la Russie s’est faite dépassée par d’autres émergents dans le classement des pays
  15. 15. ENJEU GÉOPOLITIQUE ET ÉCONOMIQUE ENJEU URBANISTIQUE POUR LA RUSSIE: QUELLE STRATÉGIE? ENJEU D’INNOVATION MULTI - DOMAINES Un triple enjeu
  16. 16. Que faire?  Voie américaine:  Detroit: on réduit la ville et on déménage les habitants…. ???  Ou, on repense la ville comme un système complexe basé sur des activités à rendement croissant?
  17. 17. Les monovilles: une complexité à rendement décroissant 17/02/2014Claude Rochet - Institut de Management Public 17 L’effondrement devient alors la solution pour décomplexifier la société
  18. 18. Concepts et outils d’intégration systémique Territoire intelligentIndustrie Smart cities Intelligence sociale Valorisation des actifs matériels et immatériels Ecosystèmes d’innovation coopétitive La ville est le produit de son territoire 23/06/14 Territoire géographique Territoired’affaire
  19. 19. Structurer un milieu innovateur 19 Milieu innovateur: réseaux d’acteurs Territoire Systèmes productifs locaux Innovation Attractivité Coopération Savoir-faire Proximité géographique Proximité organisationnelle et de réseaux
  20. 20. Axes d’action  Enrichir l’écosystème:  Développer des réseaux de PME autour de la base industrielle existante  Développer l’infrastructure numérique  Valoriser le capital social, les actifs matériels et immatériels  Faire de la ville un système apprenant
  21. 21. La carburant clé: le capital social Facilement reproductible Difficilement reproductible Ressources tangibles Capital matériel Capital naturel Ressources intangibles Capital intellectuel Capital social Un avantage non durable Un avantage durable car peu tansférable Copiable facilement… … mais sans grande utilité si l’on ne draine pas l’intelligence Non copiable mais sabotable! Une ressource unique pour autant qu’on la comprenne
  22. 22. Les systèmes productifs locaux (SPL): le choletais Un socle commun: -Enracinement et tradition industrielle: l’atelier à la campagne, socio-démographie -Partage des mêmes espaces privés et publics: fort sentiment d’appartenance, pas de chef d’entreprise « notable », refus des licenciements, tout écart entraîne l’exclusion de la communauté locale -Dynamique de création d’entreprises basée sur un savoir collectif local Habillement Chaussure Transition vers la III° révolution industrielle Conservation du modèle Course à la fusion Perte de la dynamique du modèle Regénération du modèle Conservation du modèle Régénération du modèle Aujourd’hui: Pôle enfant
  23. 23. Les systèmes productifs locaux (SPL): l’arc jurassien et l’industrie horlogère SPL horloger France Suisse Choc du digital Forte interdépendance des filières dans une matrice sociale suffisamment stable pour assurer la diversification Ex: Prothèse médical / savoir-faire horloger Défauts de coordination clients/ fournisseurs, difficulté d’évolution technique des salariés, poussée des autorités à la constitution de grandes firmes Du système horloger à la microtechnique SPL décolletage
  24. 24. ENJEU GÉOPOLITIQUE ET ÉCONOMIQUE ENJEU URBANISTIQUE POUR LA RUSSIE: QUELLE STRATÉGIE? ENJEU D’INNOVATION MULTI - DOMAINES Un triple enjeu
  25. 25. Un exercice difficile qui va nécessiter le développement de compétence d’architecture système Territoire intelligent Milieu innovateur Architecture et intégration fonctionnelle Capacités autorégulatrices de l’écosystème • Comprendre son territoire et définir une vision stratégique • La décliner en architecture intégrant les domaines « hards » et « softs » • Vers une administration étendue et intégratrice Administration intelligente
  26. 26. Que veut dire « modéliser »?? 27 Le jeu de Lego :  La construction est basée sur des building blocks standards  Pas deux fugures identiques  On construit en utilisant des patterns: règles d’integration, sémantique et syntaxe  Le résultat final est une intégration de ces blocs qui est spécifique aux besoins et aux spécifications
  27. 27. 1- Analyse stratégique 21/01/2015 28 Why building a city & what are the strategic goals? Who are the stakeholders? What are the generic functions to be performed by a smart city? With which organs? Technical devices, software… With which smart people? Conception, metamodel framework, steering Subsystems and processes People and tools Why designing this ecosystem? Who will live in the city? What are its activities? How the city will be fed? Where the city is located ? (context) What are the functions to be performed to reach the goals and how do they interact? With which organs and ressources? How people will interact with the artifacts? How civic life will organize?
  28. 28. Managing the transition 1/21/2015 Mission MUST 29 Why building a city & what are the strategic goals? Who are the stakeholders? What are the generic functions to be performed by a smart city? With which organs? Technical devices, software… With which smart people? Conception, metamodel framework, steering Subsystems and processes People and tools Why building a city & what are the strategic goals? Who are the stakeholders? What are the generic functions to be performed by a smart city? With which organs? Technical devices, software… With which smart people? City 1.0 City 2.0
  29. 29. 2- Inventaire des“building blocks” 21/01/2015cClaude Rochet 30 Issues • Defining “smartness” and “sustainability” • Wealth creation • Finance and taxes • Controlling pollution • Equilibrium center – periphery • Migrations • Poverty • Education • Health • Crime • Segregation (social and spatial) • Leisure • Quality of life • How people interact with people and artifacts? Resources • Work • Budgeting • Transportation • Feeding • Caring • Protecting • Securing • Housing policy • Education • Leisure • Social benefits • Health care system • Migrations control Functions • Energy • Water • Data • Digital Systems • Traditions • Sociology • Technologies as enablers and enacters • Culture and traditions • Institutions and public organizations • Process modeling • Software • Tech providers • Open innovation Capabilities • The New Business Models: • Public • Private • Project management • Institutional arrangements • The day to day decision making process in an evolutionary perspective • Empowerment • Direct democracy • Government • Governance • Project management • Social innovation • The state as a system engineer • Mastering ULM
  30. 30. 3- L’intégration systémique de la ville intelligente Soft domains Hard domains SMART city TransportationIndustry WorkHousing Sanitation EnergyWater Waste recycling Public services Health care Civic life Leisure Education Social integration GovernmentEconomy Institutional scaffolding Social life Periphery Commercial exchanges Food City Territory
  31. 31. Un outil : l’ULM (Urban Lifecycle Management©) 21/01/2015 Claude Rochet 32 Maturityofecosystemicproperties Development From history, social intelligence, idea, to framework Integrating off-the- shelves innovation Functional integration Technical integration Designing the engineering ecosystem Project managemen t City 1.0 Gathering data and understanding ecosystem evolution Evaluating, correcting and upgrading Sustainable City 1.0 Integrating innovation City 2.0 Risk of collapse Unlike a product or a company, a city never dies, even if not sustainable (except in a case of collapse) Losing ecosystemic properties Permanent improvement Financial governance Socio political cycle Innovation cycle Ville nouvelle
  32. 32. Some critical points: Data 33 Legacy: How the city has evolved in the past • Hard data: statistics • Soft data: human memory => understanding the technological trajectory and social capital Present and future: Understanding how the city is evolving • Observatory for hard and soft data • Big data => Evaluating the scalability and resilience, improving social capital
  33. 33. Some critical points: Monitoring evolution and innovation 34 Innovation within building blocks has different speeds With smart networks innovation cycles are connected: (before, no): a permanent challenge The city dweller is the decider in last resort of the impact of any innovation on the city life: Good/Bad, useful/unusual, improve/kill
  34. 34. Some critical points: Improving social capital, bottom-up vs. top-down: The case of Christchurch (NZ) 3511/09/2014
  35. 35. Integration of disciplines 3611/09/2014 Levelsofcomplexity City Functions Citizens Complex systems engineering Public Administration Political philosophy Complex system modeling Interaction and synergies Social networks and interactions Overlaps and interactions Common good as an emergence and structuring finality Ends and means of wealth creation Civic implication Polycentric Govce
  36. 36. Comment avancer?  En faisant des villes!  Profiter de la pression à la transition énergétique  Projets pilotes  Lier ingénierie et recherche  Faire prévaloir l’approche politique sur le déterminisme technologique  Une innovation institutionnelle enracinée  Capacité à abstraire des règles de modélisation: l’intégration est plus que l’addition Un marché de 350 000 milliards de US$!!
  37. 37. Conclusion  Les pays industrialisés sont focalisés sur la vente de leurs technologies (stratégie additive)  Les pays émergents se focalisent sur la systémique de la ville (stratégie intégrative)  L’économie verte est une source de rendements croissants  L’avantage concurrentiel appartient à qui saura définir les règles d’intégration de l’écosystème urbain

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