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Plan du mémoire
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Chapitre 2-Cadres théorique et conceptuel
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Introduction: Problématique(suite)
1.- Qui sont ceux ou celles qui ont abandonné le
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Objectifs (suite)
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Hypothèses
Hypothèse fondamentale
H1 : L’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans le
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Hypothèses spécifiques
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Revue de littérature
I.-Facteurs socio-démographiques et économiques
Age des mères (Muula et al. 2009)
Manque de connais...
Revue de littérature(suite)
II.-Facteurs institutionnels(organisation des
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Méthodologie
Localisation géographique
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 Saisons pluvieuses
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Recommandations
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Présentation mémoire Divers et Coriolan 2013

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Ce travail a pour objectif de determiner les facteurs qui influent sur l'abandon des enfants de 1-5 ans en Haiti. La distance, l'accès aux centres, les dépenses liées à la vaccination et d'autres variables ont été identifiées......

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Présentation mémoire Divers et Coriolan 2013

  1. 1. Les déterminants socio-économiques et démographiques de l’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans en Haïti : Cas du département des Nippes Mémoire de sortie présenté par: Claude Jacques DIVERS et Ralph Bergera CORIOLAN Promotion 2005– 2009: Option Statistique Directeur de recherche : Prof. Budry BAYARD, Ph.D. 22 Novembre 2013 CENTRE DE TECHNIQUES DE PLANIFICATION ET D’ÉCONOMIE APPLIQUÉE (C T P E A)
  2. 2. Plan du mémoire Chapitre1-Introduction Chapitre 2-Cadres théorique et conceptuel Chapitre 3-Revue de littérature Chapitre 4-Méthodologie Chapitre 5-Présentation des résultats
  3. 3. Introduction: Justification Importance de la vaccination dans la lutte contre la mortalité infantile Objectif de réduction du taux de mortalité infantile de 2/3 d’ici 2015 (4eme OMD) Mauvais classement d’Haiti en termes de couverture vaccinale et de complétude du cycle vaccinal sur le plan mondial et régional Faible taux de couverture vaccinale en Haïti (en 2010) DTP-R:55 %, taux d’abandon DTP-R:43 % Faible taux de complétude dans le département des Nippes (28 % en 2010)
  4. 4. Introduction: Problématique Taux de mortalité infantile très élevé à travers le monde ( 66‰) 79‰ dans le continent africain et 27 dans la zone Amérique latine et Caraïbes Taux de mortalité infantile en Haïti en 2010 estimé à 54.2‰ (supérieur à la moyenne régionale) Taux de mortalité infantile dans le département des Nippes estimé à 57‰ Faibles taux de couverture pour les différents vaccins au niveau national 63.5 pourcent pour la BCG, 61.9 pourcent pour la polio3, de 75.2 pourcent pour la DTPer1 et de 44.9 pourcent pour la Variole (< 80 % : seuil acceptable par l’OMS)
  5. 5. Introduction: Problématique(suite) Faibles taux de couverture vaccinale dans le département des Nippes et taux élevé d’abandon de la vaccination 58.3 pourcent pour le BCG, de 72.1 pourcent pour le DTP1, de 61.9 pourcent pour le DTP3 et de 60.6 pourcent pour la polio3 (< 80 % , Seuil accepté par l’OMS)(MSPP, 2010). Taux de complétude 28 % Taux d’abandon 14,2% (> 10% seuil acceptable recommandé par l’OMS)
  6. 6. Introduction: Problématique(suite) 1.- Qui sont ceux ou celles qui ont abandonné le circuit vaccinal ? 2.- Quels sont les facteurs qui poussent les parents à arrêter la vaccination des enfants de 1à 5 ans en dépit du besoin de protection de ceux-ci contre les maladies de l’enfance? 3.- Quelle est l’importance des facteurs socio- économiques, démographiques et organisationnels dans l’abandon de la vaccination des enfants ?
  7. 7. Objectifs Objectif général Identifier et analyser les facteurs susceptibles d’expliquer l’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans le département des Nippes Objectifs spécifiques i. Caractériser les personnes en charge des enfants de 1 à 5 ans ayant abandonné le circuit vaccinal dans le département des Nippes ii. Examiner l’effet des variables sociodémographiques telles que l’âge, le sexe, le statut matrimonial, le niveau d’éducation et le milieu de résidence sur le comportement des personnes en charge face à la vaccination des enfants de 1 à 5 ans
  8. 8. Objectifs (suite) i. Analyser l’effet des caractéristiques économiques telles que les dépenses liées à la vaccination et l’occupation des personnes en charge sur l’abandon du processus vaccinal des enfants de 1 à 5 ans ii. Déterminer l’effet des facteurs institutionnels tels que l’indisponibilité des vaccins, l’irrégularité des agents vaccinateurs et la qualité du service sur la vaccination des enfants de 1 à 5 ans
  9. 9. Hypothèses Hypothèse fondamentale H1 : L’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans le département des Nippes est lié significativement aux conditions socio-économiques, démographiques des personnes en charge de ces derniers ainsi qu’à l’organisation des services fournis par les autorités sanitaires Hypothèses spécifiques H1 : L’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans le département des Nippes est lié négativement à l’âge de la personne en charge de la vaccination et à son niveau d’éducation
  10. 10. Hypothèses (suite) Hypothèses spécifiques H2 : L’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans le département des Nippes est positivement lié au niveau des activités économiques des personnes en charge de l’enfant et aux dépenses liées à la vaccination H3 : L’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans le département des Nippes est lié positivement à l’indisponibilité des vaccins, à l’irrégularité des agents vaccinateurs et à la distance entre la résidence du ménage et le centre de vaccination
  11. 11. Cadre théorique Dans le but d’expliquer l’adoption d’un comportement lié à la santé, divers théories et modèles ont été élaborés, lesquels sont regroupés en quatre catégories: (Robichaud-Ekstrand et al. 2001): A-Théories cognitives de type valeur-attente Modèle des Croyances Relatives à la Santé de Becker Théorie de l’action raisonnée de Fishbein et Ajzen Théorie de l’action planifiée d’Ajzen et Madden Théorie de l’efficacité personnelle perçue de Bandura  Théorie des comportements interpersonnels de Triandis Modèle de la motivation relative à la santé de Mcwen
  12. 12. Cadre théorique(suite) B-Théories de la Personnalité Modèle du foyer de contrôle C-Théories de la communication Modèle de communication et compliance de McGuire D-Modèles intégrateurs Le modèle systémique de soins préventifs de Wash et Mcphee Le modèle de prédiction des comportements de santé de Pender Choix du cadre d’analyse Modèle de la motivation relative à la santé de Mcwen (1993) découlant des théories cognitives valeur-attente et le modèle de prédiction des comportements de santé de Pender (1982) découlant des modèles intégrateurs
  13. 13. Cadre conceptuel Couverture Vaccinale : Représente la proportion d’individus vaccinés dans la population cible, exprimée en pourcentage (Savadogo S, 2003) Statut Vaccinal : Situation vaccinale d’un enfant cible par rapport aux doses de vaccins administrées (Savadogo S, 2003) Taux d’abandon: il représente le pourcentage d’enfants qui ont eu au moins un contact avec les services de vaccination mais qui n’ont pas reçu toutes les doses requises avant leur premier anniversaire Facteurs socio-démographiques: Ce sont les variables sociales et démographiques telles que le sexe, l’âge, le statut matrimonial, le niveau d’instruction, la religion, le milieu de résidence des parents et le nombre d’enfants à charge (Houiley D, 2007) Facteurs économiques : Ce sont des variables telles l’activité économique des personnes en charge des enfants et les dépenses liées à la vaccination (Houiley D, 2007) Organisation des services : C’est l’appréciation des personnes en charge des enfants du temps d’attente au service de vaccination, de l’accueil, de la disponibilité des vaccins, de la régularité des agents vaccinateurs, de la distance par rapport aux centres de vaccination, des informations sur la vaccination, du calendrier vaccinal et des effets secondaires des vaccins
  14. 14. Revue de littérature I.-Facteurs socio-démographiques et économiques Age des mères (Muula et al. 2009) Manque de connaissance des mères (Savadou,2003) Niveau d’éducation des mères (Bénie et al. 2007) Nombre d’enfants à charge (Houilei, 2007) Rang de naissance des enfants (Muula et al. 2009) Croyances religieuses (Léonard et al. 2009) Manque de consultation post-natales( Muula et al.2009) Occupation de la mère (Ibnouf et al.2007)
  15. 15. Revue de littérature(suite) II.-Facteurs institutionnels(organisation des services) Effets secondaires(Burton-Jeangros, 1999, Allot, 2005) Rupture de stocks(Moussa, 2009 ; Seydou, 2004) Inaccessibilité géographique (Solange, 2005) Horaires défavorables(Makoudote et al. 2006) Coûts des vaccins (Faye, 2005) Manque d’information sur les vaccins et la vaccination (Houilei, 2007) Temps d’attente (Agbigbi, 2004)  Manque de motivation des agents vaccinateurs et leur manque d’implication (Cissé, 2008) Irrégularité des séances de vaccination (Mongbo, 2003 ; Soumana, 2005) Insuffisance d’équipements (Abokon, 2004)
  16. 16. Méthodologie Localisation géographique Département des Nippes: Miragoâne et Arnaud Population étudiée Toute personne en charge (père, mère, gardienne d’enfants, grands- parents et autres) d’enfants âgés de 1 à 5 ans dans le ménage ayant reçu au moins une dose de vaccins depuis leur naissance à la date de l’enquête. Taille de l’échantillon N=240 Sources de données Enquête réalisée par ASPHA en 2011 Méthode d’analyse Analyse descriptive Analyse bivariée (Test d’indépendance du Chi-Deux) Analyse multivariée (Modèle Logit dichotomique)
  17. 17. Méthodologie (suite) Variables Définition Effet attendu Statut vaccinal Statut vaccinal de l’enfant dans le ménage enquêté 1=si l’enfant est incomplètement vacciné 0=sinon Variables explicatives Sexe Sexe de la personne en charge de la vaccination de l’enfant 1=femme 0=homme Positif Âge Âge de la personne en charge de la vaccination de l’enfant 1=plus de 49 ans 0= 15-49 ans Positif Lien Lien de parenté de la personne avec l’enfant 1=mère 0= sinon Négatif Niveau d’éducation Niveau d’éducation de la personne en charge de la vaccination de l’enfant 1=faible 2=moyen 3=Élevé Négatif Statut matrimonial Statut matrimonial de la personne en charge de la vaccination 1=en couple 0=sinon Négatif Religion Religion pratiquée par la personne en charge de la vaccination de l’enfant 1=catholique 2=protestant 3= vodouisant 4=autre Résidence Milieu de résidence de la personne en charge de l’enfant 1=milieu rural 0=milieu urbain Positif Occupation Statut économique de la personne en charge de l’enfant 1=travailleur 0=chômeur Positif Qualité de l’accueil Perception de la personne en charge sur la qualité de l’accueil reçu dans les centres de vaccination 1=mauvais 0=sinon Positif
  18. 18. Méthodologie (suite) Variables Définition Effet attendu Qualité du service Perception de la personne en charge de l’enfant sur la qualité du service fourni dans les centres de vaccination 1= mauvaise 0=sinon Positif Disponibilité des vaccins Disponibilité de toutes les doses des vaccins lors des séances de vaccination 1= indisponible 0=sinon Positif Régularité du personnel Régularité des agents et des séances de vaccination 1=irrégulier 0=sinon Positif Coûts Dépenses supportées par la personne en charge pour faire vacciner l’enfant 1=si la personne est incapable de payer 0= sinon Positif Distance Distance entre le domicile de la personne en charge de l’enfant et le centre de vaccination 1=si la distance entre le centre et son domicile est très éloignée 0=sinon Positif État de la route Perception de la personne en charge de l’enfant sur l’état de la route menant vers les centres de vaccination 1=mauvais 0=sinon Positif Saison pluvieuse Perception de la personne en charge sur le fait que la pluie constitue un empêchement 1=oui 0= non Positif Absence de soutien Personne en charge affirmant que l’absence d’autres personnes pour emmener les enfants aux centres de vaccination est un empêchement 1= oui 0= non Positif Manque de temps Personne en charge affirmant que le manque de temps pour emmener les enfants aux centres de vaccination est un empêchement 1= oui 0= non Positif
  19. 19. Méthodologie (suite) Méthode d’estimation du modèle Logit Pour estimer le modèle, la méthode adoptée est celle du Maximum de Vraisemblance. La réalisation de l’enquête fournit n observations indépendantes (Yi, Xi). Les variables Yi sont distribuées suivant une loi de Bernoulli (1, pi) où L’écriture de la Vraisemblance est la suivante : Pour une observation : Pour l observations : Alors: Ou F La log-Vraisemblance s’écrit : Soit:
  20. 20. Méthodologie (suite) La dérivée première cette expression donne : La dérivée seconde s’écrit : + Dès lors la matrice d’information de Fisher s’écrit: Il convient alors de rechercher la valeur de qui maximise la vraisemblance où plus précisément son logarithme noté l.
  21. 21. Méthodologie (suite) Etapes de validation du modèle Test de nullité individuelle des coefficients :Test de Wald Test de nullité globale des paramètres : Test du rapport de vraisemblance Test d’ajustement: Test de Hosmer-Lemeshow Capacité prédictive du modèle
  22. 22. Présentation des principaux résultats Tableau 7 Répartition des ménages selon le nombre d’enfants répertoriés et la commune de résidence Nombre d’enfants dans le ménage Miragoâne Arnaud Total Nombre de ménages effectif Nbre de ménages effectif Nbre de ménages Effectif 1 enfant 158 158 25 25 183 183 2 enfants 45 90 3 6 48 96 3 enfants 6 18 1 3 7 21 4 enfants 2 8 0 0 2 8 Total 211 274 29 34 240 308
  23. 23. Tableau 8 Répartition des ménages selon le statut vaccinal des enfants et la commune de résidence Tableau 9 Répartition des personnes responsables des enfants selon le lien de parenté et le statut vaccinal de l’enfant Statut vaccinal Miragoâne Arnaud Total Complet 95 45 % 6 21 % 101 42 % Incomplet 116 55 % 23 79 % 139 58 % Total 211 100 % 29 100 % 240 100% Lien de parenté Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Mère 94 93.0 123 88.5 217 90.4 Père 4 4.0 12 8.6 16 6.7 Grand- mère / grand-père 2 2.0 3 2.2 5 2.1 Frère / soeur 0 0.0 1 0.7 1 0.4
  24. 24. Tableau 10 Répartition des personnes responsables des enfants selon le sexe et le statut vaccinal de l’enfant Tableau 11 Répartition des personnes responsables des enfants selon le groupe d’âge et le statut vaccinal de l’enfant Sexe Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentage Effectif Pourcentage Effectif Pourcentage Femme 97 96.0 127 91.4 224 93.3 Homme 4 4.0 12 8.6 16 6.7 Total 101 100 139 100 240 100 Groupe d'âge Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentage Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentage 15 - 49 ans 97 96.0 126 90.6 223 92.9 Plus de 49 ans 4 4.0 13 9.4 17 7.1 Total 101 100 139 100 240 100
  25. 25. Tableau 12 Répartition des personnes responsables des enfants selon leur statut matrimonial et le statut vaccinal de l’enfant Statut matrimonial Statut vaccinal de l’enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentage Célibataire 21 20.8 20 14.4 41 17.1 Marié 19 18.8 28 20.1 47 19.6 Veuf (ve) 5 5.0 3 2.2 8 3.3 Séparé (e) 4 4.0 14 10.1 18 7.5 Concubinage 51 50.4 71 51.0 122 50.8 Autre 1 1.0 3 2.2 4 1.7 Total 101 100 139 100 240 100
  26. 26. Tableau 13 Répartition des personnes responsables des enfants selon la religion et le statut vaccinal de l’enfant Tableau 14 Répartition des personnes responsables des enfants selon le niveau d’éducation et le statut vaccinal de l’enfant Religion du répondant Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentage Effectif Pourcentage Effectif Pourcentage Catholique 47 46.5 74 53.2 121 50.4 Protestant (Adveniste, Temoin Jehova, ...) 51 50.5 56 40.3 107 44.6 Aucune 2 2.0 7 5.0 9 3.8 Autre 1 1.0 2 1.5 3 1.2 Total 101 100 139 100 240 100 Niveau d'éducation Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Aucune 39 38.6 64 46.0 103 42.9 Connaissan ce des lettres 30 29.7 34 24.5 64 26.7 Primaire 21 20.8 22 15.8 43 17.9
  27. 27. Tableau 15 Répartition des personnes responsables des enfants selon leur occupation et le statut vaccinal Tableau 16 Opinion sur le caractère obligatoire de la vaccination et le statut vaccinal de l’enfant Occupation Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Chômage 19 18.8 40 28.8 59 24.6 Salarié 6 5.9 6 4.3 12 5.0 Commerce de détail 59 58.4 74 53.2 133 55.4 Cultivateur 15 14.9 16 11.5 31 12.9 Autre 2 2.0 3 2.2 5 2.1 Total 101 100 139 100 240 100 Opinion sur le caractère obligatoire de la vaccination Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Oui 99 98.0 135 97.1 234 97.5 Non 2 2.0 4 2.9 6 2.5 Total 101 100 139 100 240 100
  28. 28. Tableau 17 Opinion sur les lieux de vaccination et le statut vaccinal de l’enfant Tableau 18 Opinion sur l’importance de la vaccination et le statut vaccinal Connaissanc e sur les lieux de vaccination Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Bonne 99 99 139 100 238 99.6 Mauvaise 1 1 0 0 1 0.4 Total 100 100 139 100 239 100 Opinion sur l'importance de la vaccination Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Oui 100 100 137 98.6 237 99.2 Non 0 0 2 1.4 2 0.8 Total 100 100 139 100 239 100
  29. 29. Tableau 23 Opinion sur la disponibilité des vaccins dans les centres de vaccination et le statut vaccinal de l’enfant Tableau 24 Opinion sur la régularité du personnel de santé et le statut vaccinal de l’enfant Opinion sur la disponibilité des vaccins Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Non disponible 47 46.5 52 37.4 99 41.3 Disponible 54 53.5 87 62.6 141 58.7 Total 101 100 139 100 240 100 Opinion sur la régularité du personnel de santé Statut vaccinal de l’enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Non 36 35.6 56 40.3 92 38.3 Oui 65 64.4 83 59.7 148 61.7 Total 101 100 139 100 240 100
  30. 30. Tableau 25 Opinion sur la capacité à pourvoir aux dépenses liées à la vaccination et le statut vaccinal de l’enfant Tableau 26 Opinion sur la distance entre le domicile du ménage et le centre de santé le plus proche et le statut vaccinal de l’enfant Opinion sur la capacité à pourvoir aux dépenses liées à la vaccination Statut vaccinal du premier enfant du répondant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Capable 55 54.5 39 28.1 94 39.2 Incapable 46 45.5 100 71.9 146 60.8 Total 101 100 139 100 240 100 Opinion sur la distance entre le domicile du ménage et le centre de santé le plus proche Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentage Effectif Pourcentage Effectif Pourcentage Non éloigné 59 58.4 42 30.2 101 42.1 Eloigné 42 41.6 97 69.8 139 57.9 Total 101 100 139 100 240 100
  31. 31. Tableau 27 Opinion des personnes interviewées sur l’état du chemin vers les centres de vaccination Tableau 28 Répartition des ménages enquêtés selon l’incidence de la saison pluvieuse sur la complétude de la vaccination Opinion sur l'état du chemin d'accès Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Mauvais état 56 55.4 43 30.9 99 41.3 Bon état 45 44.6 96 69.1 141 58.7 Total 101 100 139 100 240 100 Opinion sur l'incidence de la saison pluvieuse Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Non Empêchement 55 54.5 55 39.6 110 45.8 Empêchement 46 45.5 84 60.4 130 54.2 Total 101 100 139 100 240 100
  32. 32. Tableau 29 Répartition des ménages enquêtés selon leur opinion sur le temps consacré à la vaccination Tableau 30 Influence de l'absence de gens pour emmener les enfants aux centres de vaccination Opinion sur le manque de temps Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Suffisance 38 37.6 37 26.6 75 31.2 Insuffisance 63 62.4 102 73.4 165 68.8 Total 101 100 139 100 240 100 Opinion sur le manque de soutien Statut vaccinal de l'enfant Complet Incomplet Ensemble Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Effectif Pourcentag e Presence 58 57.4 49 35.3 107 44.6 Absence 43 42.6 90 64.7 133 55.4 Total 101 100 139 100 240 100
  33. 33. Test d’indépendance entre le statut vaccinal et les variables explicatives Variable d.d.l Khi-carré Probabilité Coefficient de contingence D de Somers sexe 1 2.0523 0.1519 0.0921 0.074 Age 1 2.584 0.108 0.103 0.085 Milieu de résidence 2 0.325 0.569 0.037 0.037 Activité économique 1 3.078 0.079 0.113 -0.113 Statut matrimonial 1 5.078 0.279 0.031 0.03 Religion 3 3.439 0.329 0.119 -0.044 Lien de parenté 4 4.163 0.384 0.131 0.065 Niveau d’éducation 4 5.078 0.279 0.144 -0.074 Distance 1 19.086 0.000 0.271 0.282 État des routes 1 14.501 0.000 0.239 0.246 Saisons pluvieuses 1 15.222 0.022 0.146 0.147 Manque de soutien 1 11.641 0.001 0.215 0.22 Manque de temps 1 3.298 0.069 0.116 0.116 Qualité accueil 1 0.482 0.488 0.045 0.045 Qualité service 1 0.072 0.788 0.017 0.017 Disponibilité vaccin 1 2.01 0.156 0.092 0.156 Régularité du personnel 1 2.01 0.156 0.047 -0.047 Dépenses 1 17.108 0.000 0.267 0.063
  34. 34. Résultats des estimations du modèle Logit Variables d.d.l coefficient Ecart-type Wald Chi- Deux Probabilité Odds Ratio Constante 1 -4.2420 1.5227 7.7610 0.0053* Age 1 0.7227 0.6794 1.1317 0.2874 7.801 Activeco 1 -0.6881 0.3899 3.1148 0.0776 1.079 Absenceperson ne 1 0.6313 0.3344 3.5642 0.0590 3.621 Depvac 1 1.2708 0.3340 14.4764 0.0001* 6.859 Dist 1 1.4759 0.3404 18.8028 0.0001* 4.375 Etatroute 1 1.1198 0.3336 11.2642 0.0008* 3.064 Absencetemps 1 0.7566 0.3632 4.3385 0.0373* 2.131 Problemepluie 1 1.0697 0.3463 9.5421 0.0020* 2.915 *significatif au seuil de 5 % Test Chi-Deux d.d.l Probabilité Likelihood Ratio Test 72.4477 8 0.0001 Score 63.8886 8 0.0001 Wald 48.3505 8 0.0001
  35. 35. Résultats des estimations du modèle Logit: Ajustement  Test d’ajustement du modèle : Hosmer-Lemeshow Test  Capacité de prédiction du modèle Chi-Deux d.d.l Probabilité 6.2923 8 0.6145 Capacité de prédiction du modèle pourcent concordant 80.8 Somers-D 0.624 pourcent discordant 18.4 Gamma 0.629 pourcent ex aequo 0.9 Tau-a 0.303 Nombre de paires 12328 C 0.812
  36. 36. Conclusion  Relation de dépendance (Test du Chi-Deux)  Etat du chemin d’accès aux centres de santé  Saisons pluvieuses  Absence de soutien dans la continuité du processus de vaccination  Distance entre le domicile du ménage et le centre de vaccination  Dépenses liées à la vaccination • Modélisation logistique  Les résultats de cette enquête permettent de voir que les facteurs économiques tels les dépenses liés à la vaccination sont plus déterminants pour expliquer l’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans les communes de Miragoâne et Arnaud que les caractéristiques socio-démographiques  D’autres variables telles le mauvais état des routes, les problèmes de pluies et le manque de temps sont à même d’influencer négativement la complétude de la vaccination des enfants
  37. 37. Recommandations  Par rapport à la distance des centres et la résidence du ménage, les autorités doivent prendre des dispositions pour résoudre ce problème en utilisant d’autres moyens notamment la stratégie avancée comme bon nombre de pays africains le font + couts lies a la vaccination  Compte tenu de la précarité des infrastructure routières, l’État haïtien doit s’assurer que des travaux de rénovation des routes soient engagés pour que les gens puissent accéder facilement aux centres de vaccination.  Etant donné que le manque de temps handicape le processus vaccinal des enfants, les autorités gouvernementales doivent intensifier les campagnes de sensibilisation pour faire comprendre aux parents que la vaccination reste un moyen très sur pour protéger leurs enfants contre certaines maladies, en dépit du fait que cela peut leur paraitre contraignant.
  38. 38. Nos remerciements  Dieu Tout-Puissant  Familles CORIOLAN et DIVERS  Directeur de Recherche le Professeur Budry Bayard (Ph.D)  Professeur Jean Baptiste Anténord pour ses précieux conseils  CTPEA et le corps professoral  Direction Sanitaire des Nippes (DSNi) et l’Association de Santé Publique d’Haïti (ASPHA).  À nos amis : Guirlène Torchon Divers, Jode Beauplan, Roody Thermidor, Marcus Cadet Réginald Standley Baron, Claud Mishell Gervé, Ted Emmanuel Augustin, Jean-Marie Cayemitte, Djimmy Joseph Merci !

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