On utilise le terme « autre niveau de soins » (ANS) lorsqu’un patient occupe un lit à un niveau de soins supérieur à celui requis. Un ANS a des conséquences négatives importantes pour les patients et le système de santé. Un ANS est plus fréquent chez les personnes âgées, en particulier celles qui ont des limitations fonctionnelles et qui ont besoin de services de soutien pour conserver leur autonomie, comme celles qui ont besoin de soins à domicile ou qui vivent dans des logements communautaires avec services de soutien. L’objectif est de décrire la prévalence périodique des ANS au sein d’une population de personnes âgées à risque élevé au Nouveau-Brunswick. Une étude de la prévalence fondée sur la population a été réalisée à l’Institut de la recherche, des données et de la formation du Nouveau-Brunswick (IRDF-NB), à l’aide de microdonnées administratives liées. Les dossiers sur cinq ans (2013-2018) du programme de soins de longue durée du ministère du Développement social concernant les adultes de plus de 65 ans ont été liés aux données hospitalières du ministère de la Santé pour établir le profil des hospitalisations ANS. Diverses caractéristiques démographiques, géographiques et de programme ont été superposées selon le statut d’hospitalisation afin d’examiner les différences dans la prévalence des ANS. Sur les 21 635 personnes âgées répertoriées, 70 % ont été hospitalisées et 25 % ont bénéficié d’un ANS. Chez les personnes hospitalisées nécessitant un ANS, la durée de séjour à l’hôpital était plus longue (médiane : dix jours par rapport à six jours). La durée médiane d’hospitalisation ANS était de deux semaines, et 25 % de ces personnes ont séjourné plus de 33 jours. Dans le cadre de l’examen de la probabilité d’ANS, des différences ont été constatées pour certaines caractéristiques géographiques et de programme, mais pas pour les caractéristiques démographiques. Ces résultats fournissent des renseignements pertinents sur l’expérience d’ANS chez les personnes âgées à risque élevé au Nouveau-Brunswick. Au contraire de recherches précédentes, aucune inégalité relative aux caractéristiques démographiques n’a été constatée. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre les prédicteurs d’ANS au N.-B.

1. Expérience d’un autre niveau de
soins chez les personnes âgées à
risque élevé au Nouveau-
Brunswick :
une étude de données
administratives
25 janvier | Activité de transfert des connaissances, IRDF-NB MS
Sandra Magalhaes1, Kyle Rogers1, Chris Folkins1, Sunil Ghimire2, Blake McNeil2
1. Institut de la recherche, des données et de la formation du Nouveau-Brunswick 2. Ministère du Développement
social

2. Contexte
• Autre niveau de soins (ANS)
• Désigne la situation où un patient occupe un lit à un niveau de soins supérieur
à celui requis.
• Un ANS a des conséquences négatives importantes pour les patients et le
système de santé.
• Le déconditionnement des patients, des coûts élevés et une utilisation
inadéquate des ressources.
• Un ANS est plus répandu chez les personnes âgées.
• 85 % des patients recevant un ANS sont des personnes âgées.
• Surtout chez celles qui ont des limitations fonctionnelles et qui ont besoin de
services de soutien pour conserver leur autonomie.
• Au Canada, la recherche sur les ANS est limitée.
• Mieux comprendre les ANS peut contribuer à atténuer les pressions qui pèsent
sur le système de santé.
• Des facteurs de risque particuliers ont été signalés. 2

3. Méthodes

4. Objectifs
4
Montrer qu’il est possible de lier les données de Développement
social à d’autres données ministérielles au sein de l’environnement
sécuritaire de l’IRDF-NB.
Explorer le degré et la durée du statut d’hospitalisation dans un
autre niveau de soins (ANS) parmi les clients des soins de longue
durée (SLD) entre le 1er janvier 2013 et le 31 décembre 2018.
Examiner en quoi les ANS diffèrent entre les clients des SLD en
fonction des caractéristiques démographiques, géographiques et de
programme de soins de longue durée (SLD).

5. 5
CE QUE FAIT L’IRDF-NB
L’IRDF-NB travaille avec des partenaires pour transformer les données et les renseignements en politiques et en
mesures.
Gouvernements fédéral, provinciaux et municipaux, ONG, secteur privé, secteur universitaire, domaine clinique

6. 6
Sources de données et utilisations
• Définir le statut
des clients des
SLD et les
groupes cibles
1. Base de données
sur les soins de
longue durée de DS
• Générer les
renseignements
démographiques
et
géographiques
2. Données sur les
citoyens du MS
• Déterminer les
hospitalisations
aiguës et le
statut d’ANS
3. Base de données
sur les congés des
patients du MS

7. Choix de l’échantillon
Critères d’inclusion
Tous les dossiers des clients des soins de longue durée du 1er janvier 2013 au
31 décembre 2018.
Critères d’exclusion
Dossiers des SLD associés aux programmes cibles -65 (p. ex. « à domicile -
65 »).
Personnes âgées de moins de 65 ans au moment de l’ouverture du dossier de
SLD.
Personnes qui sont devenues clientes des SLD après une hospitalisation. 7

8. Définir les statuts d’hospitalisation
• Chaque client des SLD a été classé dans une de trois catégories :
• Personnes non hospitalisées
• Personnes hospitalisées, sans ANS
• Personnes hospitalisées, avec ANS
• Les personnes hospitalisées avec ANS ont été signalées dans la BDCP à
l’aide d’une variable dérivée de la durée de séjour de l’Institut canadien
d’information sur la santé (ICIS).
• Durée de séjour aiguë et durée de séjour dans un ANS
• Toute hospitalisation ayant une composante de durée de séjour dans un
ANS a mené à la classification de la personne dans la catégorie
« personnes hospitalisées,
avec ANS ».
8

9. Analyses statistiques
 Statistiques descriptives
 Écart moyen et écart-type, médiane et écart interquartile,
pourcentages, dénombrements correspondants
 Tableaux croisés bivariés
 Comparaison du statut d’hospitalisation avec les caractéristiques
sociodémographiques, géographiques et de programme.
9

10. Résultats

11. Statut d’hospitalisation
11
25,4 %
44,2 %
30,4 %
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Hospitalized, ALC Hospitalized, No ALC Not Hospitalized
15,055
6,580
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
Hospitalized Not Hospitalized
n = 21 635
Le nombre de clients des SLD qui ont été
hospitalisés est supérieur au nombre de clients qui
n’ont pas été hospitalisés.
Le pourcentage de clients des SLD qui ont été
hospitalisés est supérieur au pourcentage de clients qui
n’ont pas été hospitalisés.

12. Âge au moment de l’ouverture du dossier de SLD
12
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
[CELLRANGE] %
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
90+
85-89
80-84
75-79
70-74
65-69
Hospitalized, ALC Hospitalized, No ALC Not Hospitalized

13. Quintile du revenu selon la région
13
25,5 % 26,3 % 24,1 % 25,7 % 24,7 %
44,2 % 43,5
46,7 %
43,6 % 43,1 %
30,3 % 30,2 % 29,2 % 30,7 % 32,2 %
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1st lowest 2nd 3rd 4th 5th highest
Hospitalized, ALC Hospitalized, No ALC Not Hospitalized

14. 14
26 % 25 %
45 % 44 %
29 % 31 %
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Male Female
23,3 % 25,7 % 26,1 %
43,1 % 44,2 % 44,7 %
33,7 % 30 % 29,2 %
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Married Single Other
24,1 %
27,6 %
44,8 % 43,2 %
31,1 % 29,2 %
0%
20%
40%
60%
80%
100%
English French
32.7%
19.8%
43.9% 44.5%
23.4%
35.7%
Adult Res. Facility In Home
(ARF)
Sexe Langue de préférence
État matrimonial
Type de programme de soins de
longue durée

15. Groupes cibles des soins de longue durée (types de
programme)
15
30,2 %
25,4 %
17,7 %
10,5 %
33,3 %
32,7 %
32,6 %
12,5 %
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
In Home
Enhanced
In Home High
In Home
Medium
In Home Low
ARF 3 & 4
ARF 3B
ARF* 1 & 2
Alt family living
Not Hospitalized Hospitalized, No ALC Hospitalized, ALC
Établissement
approuvé
Soutien
à
domicile

16. Régions de la santé
16
24,4 % 25,8 %
18,4 %
22,6 %
34,2 % 32,5 %
29,1 %
46,7 %
41,3 %
51 % 51,1 %
39,2 %
34,6 %
40,6 %
28,9 %
33 %
30,6 %
26,3 % 26,7 %
33 %
30,3 %
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Moncton Saint John Fredericton Edmundston Campbellton Bathurst Miramichi
Hospitalized, ALC Hospitalized, No ALC Not Hospitalized

17. Régies régionales de la santé
17
52%
52%
49%
47%
38%
35%
33%
31%
31%
30%
25%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
Hôpital de Lamèque
Hôpital de Tracadie-Sheila
Hôpital de l'Enfant-Jésus RHSJ
Hôpital régional Chaleur
Hôpital Régional de Campbellton
Hôpital Stella-Maris-de-Kent
Hotel-Dieu Saint-Joseph de Saint-Quentin
Hôpital général de Grand-Sault
Vitalité Health Network
Hôpital régional d'Edmundston
Centre hospitalier universitaire Dr-Georges-L.-…
Hotel-Dieu of St. Joseph
52%
49%
45%
42%
40%
36%
34%
31%
20%
19%
13%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
Sackville Memorial Hospital
Sussex Health Centre
Charlotte County Hospital
Miramichi Regional Hospital
Saint John Regional Hospital
The Moncton Hospital
Horizon Health Network
Dr. Everett Chalmers Regional Hospital
Upper River Valley Hospital
Oromocto Public Hospital
Grand Manan Hospital

18. Durée d’hospitalisation

19. Durée d’hospitalisation moyenne pour les groupes cibles
des SLD
19
0 10 20 30 40 50 60
ARF - Level 1
ARF - Level 2
ARF - Level 3
ARF - Level 3B
ARF - Level 4
Alt Family Living
In Home Low
In Home Medium
In Home High
In Home Enhanced
Durée de séjour (jours)
Total LOS
Acute LOS
ALC LOS
Établissement
approuvé
Soutien
à
domicile

20. Discussion

21. Résumé
• La capacité de lier les données entre les ministères a permis d’examiner l’expérience
d’un ANS (données du ministère de la Santé) chez les clients des soins de longue
durée de Développement social.
• Les données sont accessibles aux citoyens au moyen d’une approbation à l’IRDF-
NB.
• Le quart des personnes qui ont des limitations fonctionnelles et qui ont besoin de
services de soutien pour conserver leur autonomie sont hospitalisées en soins
actifs, suivi d’un ANS.
• La durée de séjour médiane atteint presque un mois à l’hôpital, dont la moitié dans un
ANS.
• Aucune différence frappante n’a été observée entre les caractéristiques
sociodémographiques et géographiques.
• Des différences ont été observées pour les caractéristiques liées au programme.
• Les personnes vivant dans des logements communautaires avec services de soutien
présentaient les taux les plus élevés d’ANS.
• Cette situation est probablement représentative du fardeau croissant en matière de
santé des clients ayant besoin de niveaux de soins supérieurs.
21

22. Discussion
• La recherche sur les ANS est très limitée.
• Les estimations robustes ne sont pas facilement accessibles.
• Au sein de la population de personnes âgées en général, des facteurs
sociodémographiques sont suggérés pour prédire un ANS.
• Il a été constaté que le fait d’avoir un revenu plus faible, d’être une femme,
de vivre seul et d’être célibataire augmente le risque d’un ANS.
• Les programmes de soutien communautaires semblent atténuer les
disparités à l’égard des ANS entre les groupes sociodémographiques
désavantagés chez les personnes âgées ayant un risque plus élevé.
• Les personnes âgées ayant diverses caractéristiques et inscrites dans le
programme de soins de longue durée de Développement social
présentaient une probabilité semblable d’ANS.
22

23. Merci!
Étude promue par