Evaluation nutritionelle:Indicateurs, sources de données, et lacunes
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Cette presentation porte sur l'identification : - des données nécessaires pour caractériser la situation nutritionnelle et suivre les progrès des politiques et programmes aux niveaux mondial, régional, et national - des types d'indicateurs (état nutritionnel, couverture des pratiques et des interventions, facteurs influençant et déterminants) - les lacunes d'informations prioritaires pour évaluer la nutrition dans la région Afrique de l'Ouest Et sur: - la familiarisation avec les sources de données courantes pour obtenir des indicateurs de nutrition Date: 9 juin 2019
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- 1. Evaluation nutritionelle: Indicateurs, sources de données, et lacunes Jour 1 – Session 2 Dr. Roos Verstraeten (IFPRI) Dr. Rebecca Heidkamp (JHU)
- 2. Objectives de la session 1. Identifier quelles données sont nécessaires pour caractériser la situation nutritionnelle et suivre les progrès des politiques et programmes aux niveaux mondial, régional, et national • Types d'indicateurs (état nutritionnel, couverture des pratiques et des interventions, facteurs influençant et déterminants) •Cadres de mesure communs 2. Se familiariser avec les sources de données courantes pour obtenir des indicateurs de nutrition 3. Identifier les lacunes d'informations prioritaires pour évaluer la nutrition dans la région Afrique de l'Ouest 2
- 3. Données pour characterizer des problèmes nutritionnels & suivres les progrès 3 Source: Global Nutrition Report 2018 Prioriser et investir dans les données necessaire et avoir la capacité pour l’utiliser
- 4. Le UNICEF framework nous aide à caractériser le problème de la malnutrition dans un contexte spécifique - y compris les causes et les conséquences - à prioriser les actions dans les politiques et les programmes A chaque niveau on identifie les données necessaires pour guider les actions dans les politiques et les programmes
- 5. Etat nutritionnel Carences en micronutriments (iode, vitamine A, zinc, fer) Autre
- 6. En 2012 l’assemblée mondiale de la santé a adopté 6 cibles pour améliorer la nutrition chez les enfants & les femmes 6 Child Stunting Women Anemia Low Birth Weight Child Overweight Exclusive Breastfeeding Child Wasting
- 7. Dans le monde, la situation nutritionnelle change selon le contexte…. 7 RETARD DE CROISSANCE CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: Prévalence Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
- 8. 8 RETARD DE CROISSANCE CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: nombre des enfants affectés Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
- 9. 9 EMACIATION CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: Prévalence Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
- 10. 10 EMACIATION < 5 ANS: nombre des enfants affectés Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
- 11. 11 SURPOIDS CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: Prévalence Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
- 12. 12 SURPOIDS CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: nombre des enfants affectés Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
- 13. L’ Afrique & L’ Asie ayant le plus des enfants de moins de 5 ans avec un retard de croissance, émaciation, et surpoids dans le monde 13 Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition RETARD DE CROISSANCE SURPOIDS EMACIATION
- 14. La moitié des femmes en age de procréations sont anemic dan l’AO (49%) La situation dans l’Afrique de l’ouest pour les cibles selon L’assemblée mondiale de la santé 0 10 20 30 40 50 60 70 EBF(%) Source: based on UNICEF 2016b and DNMS 2016 for Burkina Faso Des taux bas d’aillaitement exclusive pendant les premiers 6 mois de vie (AO: ~26%) Haute prévalence du surpoids (38%) et obésité (15%) chez les femmes
- 15. 15Source: Inception report Transform Nutrition West Africa 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Stunting Overweight Wasting Retard de croissance, surpoids, et émaciation U5 en AO
- 16. 17 Dans la plus part the AO, le retard de croissance chez les enfants de moins 5 ans co- existe avec l’anémie et le surpoids chez les femmes Source: Global Nutrition Report 2018
- 17. Low birth weight Anaemia Overweight Stunting B Nigeria Benin C Ivory Coast Gambia D Guinea Mali Sierra Leone Niger E Liberia A Burkina Faso Senegal Ghana Togo Mauritania Guinea-Bissau Cabo Verde A: Anaemia and LBW B : Anaemia, stunting, and LBW C: Anaemia, LBW, and overweight D: Anaemia, stunting, LBW, and overweight E : Stunting, LBW, and overweight Dans une grande partie de l'Afrique de l'Ouest, plusieurs formes de malnutrition qui co-existent chez les enfants de moins de 5 ans
- 18. 19 Dans une grande partie de l'Afrique de l'Ouest, la recherche sur les cibles de l’AMS est axée sur l'identification des problèmes, PAS sur les programmes et les politiques. Il y a un manque de recherche sur la cible d'obésité des moins de 5 ans.
- 19. Consequences de courte et de longue durée Mortalité Morbidité: Maladies cardiaques & Diabètes Performance intelectuelle Productivité Economique
- 20. Image: Food-based dietary guidelines for Benin Alimentation Maladies
- 21. Source: https://data.unicef.org/topic/nutrition/infant-and-young-child-feeding/ Evaluation de l’alimentation des enfants: les indicateurs d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant Key IYCF indicators globally, 2016
- 22. Securité alimentaire Pratiques de soins Acces au soins de santé et environnement sain Beaucoup de nos interventions en nutrition cible ce niveau
- 23. Interventions sur les déterminants d’une mauvaise alimentation et les maladies Alimentation • Allaitement, aliments riches en nutriments et habitudes alimentaires • Promotion de l'allaitement • Promotion de l'alimentation complémentaire • Fourniture de rations alimentaires / suppléments • Autres programmes Soins • Pratiques d'alimentation et de soins, stimulation parentale • Toutes les activités garantissant que la nourriture de la famille, la santé et d'autres ressources parviennent à l'enfant • Prise en charge de l’enfant • Alimentation réactive • Stimulation psychosociale Santé •Faible prévalence des maladies infectieuses •Soins de santé préventifs et curatifs •Assurance d'un environnement sain et propre (WASH) •Santé et bien-être maternels
- 24. Couvertures des interventions (ou prise en charge) 25 # des individus qui devraient recevoir une intervention (ou prise en charge) # des individus qui ont reçu une intervention (ou prise en charge) Total # de femmes enceintes au cours des 2 dernières années # de femmes enceintes au cours des 2 dernières années ayant consommé plus de 90 comprimés IFA au cours de la dernière grossesse Définition Exemple: couverture de fer folate (IFA) Toutes les femmes enceintes devraient recevoir l’IFA - une enquête par sondage nous permet d’identifier clairement les femmes qui appartiennent au dénominateur. HMIS / DHIS-2 n'a pas le dénominateur clair de tous ceux qui devraient recevoir Numérateur dénominateur
- 25. 26 Countdown to 2030 MNCH&N couvertures des interventions dans le continuité des soins par étape de vie Inclut “blank” pour les interventions qui ne sont pas implementées Présenter des “données manquantes” dans un graphique peut etre un outil de plaidoyer pour remplir les lacunes de données
- 26. Remplir les lacunes de données manquantes: les pratiques de IYCF ne sont pas un bon indicateur pour la couverture des interventions parce que la relation entre l’exposition à l’intervention et la pratique n’est pas consistent 51.4 98.6 71.0 66.8 22.8 22.7 90.9 63.6 11.8 95.5 75.2 70.4 97.2 78.4 4.1 0 20 40 60 80 100 Vietnam Bangladesh Ethiopia % Received CF counseling at home Received CF counseling at facility Minimum dietary diversity practice Minimum meal frequency Consumption iron rich foods Credit: International Food Policy Research Institute – Alive & Thrive Evaluation
- 27. Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Senegal Senegal Senegal Senegal Senegal Senegal Senegal Senegal Ghana Ghana Ghana Ghana Ghana Ghana Ghana Ghana Benin Benin Benin Benin Benin Benin Benin Benin Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Gambia Gambia Gambia Gambia Gambia Gambia Gambia Gambia Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea-B. Guinea-B. Guinea-B. Guinea-B. Guinea-B. Guinea-B. Liberia Liberia Liberia Liberia Liberia Liberia Liberia Mali Mali Mali Mali Mali Mali Niger Niger Niger Niger Niger Niger Niger Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Early initiation of Breastfeeding Exclusive breastfeeding Min. Acceptable Compl. Feeding Minimum dietary diversity Female secondary enrollment Access to improved source of drinking water Access to improved use of sanitation facilities Access to handwashing facility with soap and water %population Les determinants immédiates et sous-jacants en Afrique de l'Ouest
- 28. Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. Sen Sen Sen Sen Sen Sen Sen Sen Sen Sen Gh Gh Gh Gh Gh Gh Gh Gh Gh Gh Ben Ben Ben Ben Ben Ben Ben Ben Ben BenC.B. C.B. C.B. C.B. C.B. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gui Gui Gui Gui Gui Gui Gui Gui Gui Gui G.B G.B G.B G.B G.B G.B Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Mali Mali Mali Mali Mali Mali Mali Mali Mali Mali Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Maur. Maur. Maur. Maur. Maur. Maur. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 >=4 ANC IFA (90+ tablets) / pregnancy IPTp 2 doses & DOT /pregnancy ITNs use / pregnancy Institutional delivery Vit A postpartum Vitamin A / under 5 IFA suppl. / under 5 Zinc / diarrhoea ITNs use / under 5 Coverage La couverture des interventions spécifiques à la nutrition reste très variable en Afrique de l'Ouest Source: Inception report Transform Nutrition West Africa
- 29. DataDENT a recommandé que le DHS inclut des questions sur l’exposure pour la promotion des interventions dans l’IYCF • Il n'y a pas d'indicateur global pour la couverture des activités de promotion de l’allaitement • Les directives de l'OMS pour la promotion de l'allaitement 2018 qui recommandent des contacts multiples pour des conseils • Nous avons identifiés 3 moments pour demander aux femmes si elles recevaient des informations et / ou un soutien concret. • Points temporels choisis parce que nous savons que l'EBF commence à diminuer dès deux mois dans la plupart des pays. On pourrait justifier d'autres dates en fonction de la mise en œuvre de la stratégie / du programme national 30 Coverage of breastfeeding promotion in Burkina Faso – National 2018 PMA2020
- 30. DataDENT a aussi encouragé le DHS a inclure des questions sur la sécurité alimentaire • Plusieurs outils / questionnaires sont utilisés pour évaluer la sécurité alimentaire dans les enquêtes auprès des ménages. • La cible des objectifs de développement durable est spécifique à «l'échelle d'expérience de l'insécurité alimentaire des ménages» (HFIES), qui peut être comparée d'un pays à l'autre. • Série de 8 questions ajoutées au questionnaire HH • Voir les directives de la FAO «Voices of Hungry» 31 Prevalence of Household Food Insecurity in Burkina Faso – National 2018 PMA2020
- 31. Status socio- économiques du ménage / Resource Important pour caractériser l’équité• Quintile de richesse • Education Maternelle • Rural/Urbain
- 32. Basic / Structurel Les déterminants inter-relationel et complexes
- 33. Il n'y a pas de série d'indicateurs de base normalisés à l'échelle mondiale sur la nutrition - plusieurs cadres d'indicateurs de la nutrition sont utilisés au niveau mondial. WHA Global Nutrition Monitoring Framework 2017 25+ Indicators (5 intervention coverage) Scaling Up Nutrition MEAL 2018 > 70 Indicators (14 intervention coverage) Global Nutrition Report Since 2014 > 60 Indicators (5 intervention coverage)
- 34. 35 ALN scorecard
- 35. 36
- 37. • Vital registration • Exposure registries • Clinical or community records • Laboratory records • Pharmacy records • Education, agriculture • Weather, climate change • Household surveys (e.g. DHS, MICS, SMART, LSMS) Systèmes d’Information Nutritionnel Registries Health Information Systems / DHIS-2 Other MIS Household surveys Données de Routine ou “administratives” Défis clés: niveau de représentativité, fréquence; différences de méthodes par enquête Défis clés: Qualité des données, définir clairement le dénominateur, car ils ne capturent que ceux qui viennent aux services Surveillance Peut avoir des élements des 2 Basée sur la population Pour la couverture, nous devons avoir un dénominateur clair - souvent des réponses des enquêtes
- 38. 39 Évaluation de l'intégration des données: Identifier les lacunes dans les données et faire des recommandations pour renforcer les systèmes de données afin d'évaluer et de rendre compte de ses progrès en matière de nutrition chez le nourrisson et le jeune enfant (MIYCN) Tous les pays OA
- 39. Méthodologie Processus pour identifier des données primaires • Identification d'enquêtes nationales par le biais des moteurs de recherche de microdonnées de la Banque mondiale, Global Health Data Exchange • Recherche sur Google des indicateurs liés au pays: [indicateur] + [pays] + [données], pour identifier les sources que nous avons peut-être manquées • Vérification croisée avec des experts pour des sources de données supplémentaires • Validation via les sources des plateformes de données secondaires Processus pour identifier les plateformes • Platformes identifiées par le rapport d’inception de Transform Nutrition West Africa • DataDENT Visualization Tools profiling (see www.datadent.org) 40
- 40. 41 Evaluation des données – Sources primaires
- 41. 42 Transform Nutrition West Africa - PRODUITS
- 42. Perdu dans la traduction? Sources de données primaires (n = 2-10) Platformes (n = 15-20) 43 Nigeria
- 43. Summary of results • Accessibilité: un rapport accessible au public est disponible pour toutes les sources de données, mais près de la moitié d'entre elles n'autorisent pas l'accès aux jeux de données. • Représentativité: les sources de données sont généralement représentatives au niveau national, quelques-unes d'entre elles étant des enquêtes sous-nationales (par exemple, STEPS). • Validité: Tous les indicateurs sont rapportés selon la mesure globale spécifiée pour au moins une source par pays, à l'exception de l'apport en sodium dans toutes les sources, de l'émaciation / maigreur et de l'obésité chez WRA à Cabo Verde et du diabète au Ghana. • Actualité: En général, plus de la moitié des sources de données sont obsolètes et ne se situent pas dans les limites de fréquence recommandée.
- 44. Highlights vs Lowlights des pays HIGHLIGHTS Burkina Faso • 10 sources primaires • 17 indicateurs rapportés Sierra Leone • 6 sources primaires • National Nutrition Survey: répond à toutes les dimensions mesurables de la qualité des données LOWLIGHTS Cabo Verde • Très peu d'indicateurs sont couverts dans les sources primaires identifiées au Cabo Verde • Les objectifs de l’AMS ne sont pas entièrement déclarés (manque de poids pour les moins de 5 ans) Guinea Bissau • 2 sources primaires • Pas de données sur les NCDs • Pas de données sur la diversité alimentaire minimale et l'anémie chez les femmes en âge de procréer; Anémie U5; hypertension, diabète et surpoids / obésité parmi la population adulte en général • Les cibles de l’AMS ne sont pas complètement déclarées (anémie manquante chez les femmes)
- 45. Défis et lacunes dans l’évaluation nutritionnelle en Afrique de l’ouest
- 46. 47 Existe-t-il suffisamment de données et de preuves pour éclairer la mise en œuvre des politiques et programmes pertinents? DATA GAPS PROBLEM POLICY PROGRAMPRIORITIES PEOPLE DATA GAPS 5PD Process 47 What do we need to get there? GAP ANALYSIS How do we do that? Current state Where are we now? Desired state Where do we want to go?
- 47. 48 Défis et lacunes Il manque des données sur les indicateurs clés des maladies non transmissibles liées à l'alimentation afin de pouvoir informer dans 15 des 16 pays; La Guinée-Bissau n'a pas de données disponibles. Il manque des données sur la qualité de l'alimentation chez les femmes en âge de procréer. Seulement quatre pays (Burkina Faso, Ghana, Mali, Sierra Leone) disposent de sources de données faisant état d'une diversité alimentaire minimale parmi les femmes en âge de procréer. La plus part des sources de données (dans 13 pays) sont obsolètes et ne se situent pas dans les limites de fréquence recommandée.
- 48. 49 Des estimations peuvent varier selon la méthode utilisée et la source de données S'assurer que les données sont collectées avec une vision ou un objectif clair pour l'impact et leur utilisation Les indicateurs de couverture nécessitent des investissements et une adoption plus poussés Défis et lacunes
Notes de l'éditeur
- Introduction and discussion of a framework for nutrition measurements: core list of nutrition indicators, definitions, overview of available data sources for obtaining nutrition data, methodological issues and gaps:
- To identify what data are needed to characterize the nutrition situation & to track progress in policies and programs at global, regional & country level. Reference to the introduction session if relevant. The GNR 2018 highlighted that one of five critical steps is to prioritize and invest in the data needed and capacity to use it if we want to stay on track and maintain the progress made in nutrition at a global level. The next part will focus on introduction you to a framework for nutrition measurement. “2. Prioritise and invest in the data needed and capacity to use it. Designing actions that result in impact is impossible without adequate knowledge of who is affected by malnutrition and why. Without good data, we’re just guessing. We need to scale up the collection and use of more data and through this learn about what is driving change. This will help us identify where action is most needed and what is contributing to progress. In particular, disaggregated data – by geography, socioeconomic status and gender – and increased use of and increased use of geospatial and disaggregated subnational data, mean we can better understand where the burden of malnutrition lies, how it has changed, why it exists and what this means for reaching nutrition targets. Governments and research, multilateral and academic institutions must increase capacity to carry out data collection and analysis, and improve coverage and frequency of the collection of disaggregated data. They also need to make it easy to use and interpret by policymakers, businesses and NGOs who are making decisions about what to do next. The gap in micronutrient data urgently needs to be filled, and more and better data is needed now to stimulate investment and action to address malnutrition in adolescence. Building on potentially innovative work with adolescents, there is scope to increase the collection and use of qualitative data from people who experience malnutrition to help design more effective action. We need to consolidate progress on reporting on nutrition financing to ensure spending is going to the right places and having the best impact. Increasing the quantity and quality of data on financing requires ODA donors to use the new Creditor Reporting System (CRS) code and policy marker for nutrition spending to enable better tracking of funding, and national governments to open up data on domestic budget spending. The gap in data on funding of obesity and NCDs requires immediate action too.”
- The UNICEF conceptual framework, which the nutrition community has been using for programming for the past 29 years, identifies three levels of causes of undernutrition: immediate, underlying, and basic causes. Immediate causes operating at the individual level Underlying causes operating at the HH and communities level Basic causes operating at the structure and processes of society Data are needed to guide policies and programs to advance nutrition.
- Where does the world and WA stand on the WHA global nutrition targets?
- Half of the WA countries are experiencing a severe burden of stunting with over 30% and have an overweight prevalence more than 3% cut-off as set by the WHA 2030.
- If we now look at West Africa, we can see that the situation is mirroring this global pattern of multiple malnutrition burdens. The burden of child and maternal malnutrition remains high in West Africa (WA), with a high average stunting rate (despite progress being made), half of the WRA anaemic, and an increase over time in ov/ob.
- If we present this differently and add LBW to the picture, there are the same countries Guinea, Mali, Sierra Leone, and Niger the most heavily affected.
- Poor nutrition is an “underlying cause” for 45% all U5 deaths poor fetal growth; sub-optimal breastfeeding, stunting, wasting, deficiencies in vitamin A & zinc Poor maternal micronutrient status increases risk of maternal mortality Childhood stunting is associated with worse outcomes in adulthood (education, intellectual ability, economic productivity, delivery complications) Overweight & obesity increase risk of non-communicable diseases (e.g. diabetes, heart disease) and mortality in adulthood
- This slide shows the recommended IYCF practices to minimize morbidity and mortality in the first 2 yrs of life and its indicators globally for 2016
- You can also say that Food Health & Care issues are impacting obesity - and even for undernutrition the same complex causal web of factors is at play Dietary and health determinants for optimal nutrition, growth , and development are affected by underlying food security, caregiving resources, and environmental conditions, which are in turn shaped by economic and social conditions, national and global contexts, resources, and governance. “Whether or not an individual gets enough food to eat or whether s/he is at risk of infection is mainly the result of factors operating at the household and community level. These are often referred to as ‘food’, ‘care’ and ‘health’ factors. Food, health and care issues underpin nutrition outcomes at the immediate and underlying level. These are NOT silos and often intertwined. Key to food is food security Care is underpinned by care resources and behaviours; while linked to gender issues, we also need to know more about men’s childcare Health comprises functioning health systems and clean water and sanitation nutrition-specific interventions that address the immediate causes of suboptimum growth and development. nutrition-sensitive interventions that address the underlying determinants of malnutrition and incorporate specific nutrition goals and actions.
- Immediate causes are not silos.
- Maternal, Newborn, and Child Health, and Nutrition:MNCH&N
- A variety of factors drive the burden of under and over nutrition, including low rates of EBF, inadequate dietary diversity among children 6-23 months, inadequate WASH practices, low access to sanitation (with Nigeria deteriorating), and insufficient access to health services; Key messages: low levels of EBF, early initiation, low number of children who meet the min acceptable diet and dietary diversity, access to drinking water improved, only about oa quarter have access to improved sanitation, Nigeria is the only country where this deteriorated. Discrepancies remain between rural and urban areas
- This slide shows that when it comes to nutrition specific interventions there is a wide range of coverage achieved by different countries. This is good and bad news. Bad news because we want more countries with high coverage. Good news in the sense that some countries have achieved high coverage but they are not obviously wealthier than the countries that have not. We need to understand more about why some countries are near the top of the lines and some are near the bottom An important heterogeneity is shown across countries for ANC, delivery, malaria prevention, and maternal and child micronutritent supplementation. Nigera’s coverage is consistenly towards the lower end fo the spectrum, with large disparities between rich and poor and urban/rural Overall, coverage of nutrition-specific interventions needs to be increased. Rural/urban and richest/poorest disparities are present, and especially high in Nigeria, and for interventions related to health services there is a clear impact of income;
- Underlying causes operating at the HH and communities level
- Basic causes operating at the structure and processes of society
- Rationale/guiding framework depends on partner focus Most are driven by what indicators are already available vs. what is needed
- Can use different indicator definitions & sources for same topic
- The next session will introduce common data sources at: -global/regional level -WA level
- Diagram: Adapted from the conceptual framework for public health surveillance CDC: Centers for Disease Control. (2012). CDC’s vision for public health surveillance in the 21st century. MMWR Morb Mortal Wkly Rep, 61, 1-44.
- But first, we had to establish a list of key nutrition indicators we will track. We have nine indicators at children level, five at WRA level and four at adult level (mainly non communicable diseases indicators)
- The strategy to find primary sources follow these steps. First, we use GHDX and World Bank search engines to find surveys that are likely to have a nutrition component. The identification of platforms used mainly the results of the inception work and the DataDent documents. DataDENT work focused on data visualization tools, while for this data assessment we look more broadly at all nutrition data aggregation platforms (including those without a visualization element).
- Now that we have identify our data sources, we aim to evaluate the quality, to determine wether they meet the quality required and are of the right type and quantity to be able to support their use for decision-making at national level. The evaluation is done through four dimensions.
- Data Availability:ranged from 2-10 sources per country Data platforms ranged from 15 – 20 data platforms per country
- Challenges and gaps of measurement: ask them for their thoughts
- Talk about age of data? The most recent data was collected in 2016. Shared drivers of double duty actions: biological, socioeconomic, environmental