T4N - Breakout Session 3: Making better figures: visualising data for differe...
T4N - Session 3 - Instruments de visualisation des donnees pour le suivi de la Nutrition et le plaidoyer
1. Instruments de visualisation des données pour le
suivi de la Nutrition et le plaidoyer
12 February 2020
SESSION 3
2. Grandes lignes de la
Communication :
Qu’entend-on par visualisation des données et
pourquoi devons-nous l’utiliser de manière
stratégique ?
Comment les instruments de visualisation des
données apportent-ils une contribution au
paysage de la nutrition ??
Que savons-nous des besoins et de la pratique de
l’utilisateur ?
12 February 2020
4. Pourquoi visualiser des
données ?
Les données sont plus convaincantes sous
forme de graphes que de tableaux.
Le cerveau humain traite plus rapidement les
images que les textes.
Les outils de visualisation de données (DVT)
sont utiles pour la prise de décision, le
plaidoyer et la communication.
12 February 2020
Evergreen, Stephanie DH. Effective Data Visualization: The Right Chart for the Right Data. SAGE Publications, 2016.
5. La visualisation des données doit fournir
les informations les plus importantes
concernant les décisions que nous devons
prendre
12 February 2020
7. 12 February 2020
DVTs:
Différents types
d’outils pour des
objectifs différents
(1/3)
Promouvoir le respect de l’obligation de
rendre compte : Fiches d’évaluation & indices
8. 12 February 2020
Décisions & actions managériales :
Tableaux de bord & fiches d’évaluationDifférents types
d’outils pour des
objectifs différents
(1/3)
DVTs:
9. 12 February 2020
Fournir des informations : profils
Différents types
d’outils pour des
objectifs différents
(1/3)
DVTs:
10. Comment les outils de visualisation
des données contribuent-ils au
paysage de la nutrition ?
12 February 2020
11. Une démarche en trois étapes a été
utilisée pour identifier & sélectionner les
DVT
12 February 2020
Étape I : Cadre
Étape II :
Identification
Étape III : Sélection
Des DVT relatifs à des données sur la nutrition ont été
sélectionnés pour l’étude
Des DVT ont été identifiés par le biais d’une combinaison
d’études documentaires (via des recherches sur Internet) et de
recommandations des partenaires
Seuls des DVT accessibles, de portée internationale et actifs ont
été pris en considération dans l’étude
12. 12 February 2020
Principale conclusion #1
Le nombre de DVT sur la
nutrition est de plus en
plus important – nous en
avons trouvé 23
13. 12 February 2020
Principale conclusion #1 :
Les outils internationaux de visualisation de données sur la nutrition
sont de plus en plus nombreux
The State of Food
Security
and Nutrition in the
World
14. 12 February 2020
Principale conclusion #1 :
Sur ces derniers, 20 intègrent des données concernant des pays de
l’Afrique de l’Ouest, le dernier étant la fiche d’évaluation de l’ALN
Instrument de plaidoyer
soulignant les avancées sur
la voie de la réalisation des
objectifs en matière de
nutrition destiné aux Chefs
d’État et de
Gouvernement
Lancé le 11 février 2019
par la Commission de
l’Union africaine, la
Banque africaine de
développement et des
partenaires internationaux
Intègre des données sur ce
qui suit : (1) état de la
nutrition, (2) couverture
des services, (3)
gouvernance/politique, et
(4) impact socio-
économique
Une fiche d’évaluation
utilisant un code couleur
pour montrer si les pays
sont sur la bonne voie,
avancent ou ne sont pas
sur la bonne voie
15. 12 February 2020
Principale conclusion #1 :
Il existe une variété de sujets couverts par les DVT : simples
ou multiples
Simples Multiples
Country
Profiles
Country Dashboards
16. 12 February 2020
Principale conclusion #1 :
Les DVT ont des objectifs différents
The State of Food Security
and Nutrition in the World
Interactive Dashboard
The State of Food Security
and Nutrition in the World
Interactive Dashboard
Country
Profiles
Country Dashboards
Country
Scorecards
Planification, Mise en
œuvre, & Suivi
Responsabilisation Chevauchement
17. 27 February 2020
Principale conclusion #1 :
Autres faits relatifs aux DVT existants
Tableaux de
bord
9
Par Typologie
Fiches
d’évaluation
5
Indices
6
Profils
10
Par Visualisation
14
8 8
Graphiques à barres Cartes Tableaux
Par fréquence de Production
9
2
DVT mis à jour chaque année
DVT mis à jour par 2-3 ans
15 DVT ont été lancés depuis juin 2017
By # of Indicators Reported
Min Max
150
Médian
Average
Max
1 11 3
3
18. 12 February 2020
Principale conclusion #2
Les différences entre
certains DVT peuvent
conduire à des messages
contradictoires
19. 12 February 2020
Principale conclusion #2 :
On note d’importants chevauchements des indicateurs entre DVT
relatifs à la nutrition
GNR : Profils de pays (n=41)
NLiS OMS (n=33)
23
33
25
UNICEF : Situation des enfants dans
le monde (n=19)
22
14
13
13
Countdown to 2030
(n=28)
25
SUN MEAL
(n=71)
20. 12 February 2020
Principale conclusion #2
Certains DVT comprennent des indicateurs similaires ayant des
définitions différentes – ce qui peut provoquer des confusions
21. Principale conclusion #3
12 February 2020
Les DVT présentant une
« théorie du changement »
sont rares mais plus
susceptibles d’influer sur les
actions
22. 12 February 2020
Principale conclusion #3
De nombreux DTV ont une théorie du changement large ou peu
claire
Apparemment, de nombreux DVT analysés ont de larges théories du changement, c’est-à-dire qu’ils
donnent rarement des précisions :
Public cible Décisions/comportement clairs
qu’ils tentent d’influencer
Manière dont leurs données/actions
mènent au changement
X
X
X
La fiche d’évaluation de l’Alliance des leaders africains contre le paludisme (ALMA) est souvent saluée comme un DVT
efficace, car elle comprend :
Une théorie du changement bien
définie avec un ensemble très précis
de décideurs (ex.: Chefs d’État
africains)
Indicateurs exploitables en
adéquation avec leur
programme
Une forte stratégie de
collaboration avec les
décideurs ciblés
✓ ✓ ✓
23. 27 February 2020
Principale conclusion #4
Les DVT n’ont pas
d’indicateurs suffisamment
exploitables pour
promouvoir la prise de
décision en matière de
nutrition
25. 12 February 2020
Utilisation des DVT et entraves à l’accès et à l’utilisation
des données
N = 177
Outils de visualisation de données mondiales les plus
utilisés
75% 57% 39%
Principaux problèmes d’accès et d’utilisation de
données
Données non disponibles au
niveau géographique qui
m’intéresse (ex. infranational)
Données souvent obsolètes, je ne
peux donc pas les utiliser aussi
souvent que je l’aurai souhaité
pour prendre des décisions
Données sur les tendances
n’existent pas/ne sont pas
faciles d’accès, je n’ai donc pas
de certitudes sur les avancées
82% 77% 73%
N = 177