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Nicolas Desachy
desachyn@fr.ibm.com
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2020
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BigData selon IBM

  1. 1. Quand l’approche traditionnelle ne suffit plus à gérer les données Nicolas Desachy desachyn@fr.ibm.com Twitter @nicod92160 IT13 - Big Data
  2. 2. 2009 800 000 pétaoctets 2020 35 zettaoctets x44 1 sur 3 83% 1 sur 2 60% … et les entreprises ont besoin d'informations fiables … 80% Vers une entreprise pilotée par l’information… … La masse d’informations explose …
  3. 3. Les besoins en terme de gestion de l’information… Contenu Cubes & Mining Analyser Intégrer Gouverner Master Data Management Données Applications Transactionnelles et Collaboratives Gérer Streaming Information Applications Business Analytices Stream Processing Big Data (Hadoop) Data Warehouse Sources Externes www Qualité Securité & Protection Cycle de Vie
  4. 4. 5 Big Data = 3 V : Variété, Vélocité, Volume Variété Optimiser les investissements pour traiter des volumes de données de 6 pétaoctets Volume Analyser des dossiers de 100k / seconde pour définir le degré de satisfaction des clients en temps réel Vélocité Analyser la télémétrie, les consommations de carburant et les modèles météorologiques pour optimiser la logistique de transport.
  5. 5. 6 Approche traditionnelle et Big Data Approche Big DataApproche traditionnelle
  6. 6. Big Data Plate-forme Big Data
  7. 7. Moteurs d’exploitation Big DataMoteurs d’exploitation Big Data Solutions IBM Big Data IBM Big InsightsIBM Streams Développeurs Utilisateurs Administrateurs Environnements utilisateurs Big DataEnvironnements utilisateurs Big Data Solutions Clients & Partenaires Composants Open Source Hadoop HBase Pig Lucene Jaql AGENTS INTEGRATION Marketing Information Integration Data Warehouse Database Content Analytics Business Analytics Master Data Mgmt Data Growth Management La solution IBM Big Data : une plateforme complète et ouverte
  8. 8. Big Data : Volume + Velocité + Variété Données permanentes Données actives Données traditionnelles Données non traditionnelles InfoSphere Big Insights InfoSphere Big Insights
  9. 9. 10 Streams + Big Insights : une plateforme V3 ready Texte Image & Vidéo Acoustique Financier Série chronologique La spécificité IBM : investissements importants dans la recherche & outils conçus pour leur utilisation avec Big Data. Statistique Exploration des données Prospective Géospatial Mathématiques Outils nés de la recherche IBM Spécifiques à l'analyse des données dans leurs format natif
  10. 10. 11 Une Plateforme d’Entreprise évolutive … Taux de défaillance toléré Sécurisation et respect de la confidentialité Evolutive Haute disponibilité de l'architecture pour pallier aux pannes matérielles ou applicatives Fonctionne sur un matériel évolutif avec possibilité d'ajouter dynamiquement des noeuds supplémentaires Sécurisation du contrôle d'accès aux données
  11. 11. Exemples :
  12. 12. Composant à part entière de l’architecture IT Non à un silo de plus Simple à déployer et intégrer Big Data doit savoir s’intégrer à l’architecture d’entreprise Plate-forme Big DataDatawarehouse Sources traditionnelles Nouvelles sources
  13. 13. Logiciel, matériel et services ‘customs’ Systèmes intégrés flexibles Pure Appliance Le Big Data dès aujourd’hui… Def : Le terme Entrepôt de données (ou base de données décisionnelle, ou encore data warehouse) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir une aide à la décision en entreprise. Evolutivité Simultanéité Complexité
  14. 14. 1515 Prédire les menaces et potentiels opportunités Identifier et analyser des anomalies Assembler des tableaux de bord avec les informations pertinentes Comparer des scénarii “what-if” Comprendre le comportement d’achat du consommateur Elaborer les budgets et prévoir les ressources Evaluer et piloter les risques Evaluer le comportement Transformer les informations en action pour optimiser les résultats Aligner décisions stratégiques et opérationnelles
  15. 15. Pour aller plus loin Business Intelligence & Performance Management Advanced Analytics and Optimization • Dashboards & Scorecards • Planning, Budgeting, & Forecasting • Business Analytics & Reporting • Advanced Analytics • Predictive Modeling • Business Optimization • Visualization Pilotage de la Performance Pilotage de la Performance Analyse prédictive Analyse prédictive Atelier @ IBMForumParis 9/03 & 4/06: Atelier Découverte BigData 16/03 : Atelier technique Netezza La Gaude Montpellier Accélérateur
  16. 16. Des questions ? MERCI Info : desachyn@fr.ibm.com

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