ASG - Maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - Data forum MICROPOLE 2016

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PRESENTATION ASG-DATA INTELLIGENCE
ENJEUX DE LA TRAÇABILITÉ DES DONNÉES
LE 1ER DECEMBRE 2016

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Introduction – A propos d’ASG Technologies
Gouvernance et Traçabilité des Données
ASG-Enterprise Data Intelligence
Q&A
AGENDA

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COLLABORATEURS
CHIFFRE D’AFFAIRES INVESTISSEURS
PAYS
70%
DES FORTUNE 500
UTILISENT LES SOLUTIONS ASG
8 BUREAUX
200 SALARIES
4 500 CLIENTS
2 CALL CENTERS
4 BUREAUX R&D
A PROPOS D’ASG TECHNOLOGIES

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OFFRES ASG
BÉNÉFICES
DOMAINES
D’EXPERTISE
Digital Workspace
Management
AGILITÉ
Enterprise Data
Intelligence
Enterprise Content
Management
MAÎTRISE DES
RISQUES
Performance
Operation
Infrastructure
Management
RÉDUCTION DES
COÛTS
NOTRE FOCUS

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25
ans d’expérience
dans le Metadata
Management
+ +
125
 Reconnu leader avec un produit
mature
 Un produit en constante évolution50
G-SIB’s utilisent la
solution ASG-
Enterprise Data
Intelligence
%
+
ASG – METADATA MANAGEMENT…
+

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ADMINISTRATIONFINANCEINDUSTRIE
TELECOM
TRANSPORT
ALIMENTAIRE
SERVICE DE DETAIL
ILS NOUS FONT CONFIANCE…

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LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES
COMPÉTITIVITÉ
Initiatives stratégiques:
• Accompagner les orientations Business
• S’ouvrir plus largement sur son Ecosystème
(Clients, Partenaires…)
CONFORMITÉ
Les Gouvernements imposent :
• Sécurité des informations
• Protection des données
• Respect de la règlementation (e.g. RGPD,
Solvabilité II, Bâle II & III)
LES 4 CHALLENGES CONSTATÉS
• Gouverner les données critiques : Accéder à
l’information certifiée et utiliser un langage
commun
• Comprendre d’où vient la donnée, comment elle
est fabriquée
• Fournir l’information qualifiée aux décideurs
• Maintenir l’information à jour
AUTOMATISATION
• Analyse automatique des flux
• Workflows paramétrables
• Pilotage du référentiel: qualité des données,
rapports d’activité, gestion des anomalies,…
• Diffusion de l’information: documentations en
ligne, rapport d’audit,…

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ÉVOLUTIONS DES EXIGENCES RÉGLEMENTAIRES
Source: Moody’s Analytics primary market research and analysis
Legend SII: EU Solvency II; SST: Swiss Solvency Test; BMA: Bermuda Monetary Authority regulation; P2, P3: Pillar 2, Pillar 3 Solvency II; ICAS+: UK Internal Capital Assessment; IFRS:
International Financial Reporting Standards; CRDIV: Capital Requirements Directive (Basel 3 EU); AIFM: Alternative Investment Fund Directive; EMIR: European Market Infrastructure
Regulation; MIFIR: Markets in Financial Instruments Directive; UCITS: Undertakings for Collective Investment in Transferable Securities

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Thèmes Principes Travaux à effectuer Impacts
Gouvernance &
infrastructure
1. Gouvernance • Harmonisation et mise en cohérence des structures Moyen
2. Architecture des données et des SI
• Dictionnaire unique de données
• Gouvernance de la fiabilisation des données
• Auditabilité du SI de bout en bout
• Partage des données clients
Fort
Capacités
d’agrégation des
données sur les
risques
3. Exactitude et intégrité
• Documentation formelle des processus d’agrégation de données
• Réduction des ajustements récurrents
• Tableau de bord de pilotage de QD
Fort
4. Exhaustivité
• Renforcement des mesures et du suivi de la QD
• Coopération local/central dans le déploiement de la collecte
Moyen
5. Actualité (délais appropriés) • Initiative fast close et industrialisation Fort
6. Adaptabilité
• Amélioration de la capacité des systèmes à produire des reportings automatisés et précis
en situation de crise et de leur flexibilité
Fort
Pratiques de
notification des
risques
7. Exactitude
• Coordination local/central sur la définition des modèles et procédures de validation des
données et des modèles
Fort
8. Représentativité • Intégration de l’ensemble des expositions dans le dispositif risques Faible
9. Clarté et utilité • Définition unique et cohérente des indicateurs utilisés dans les rapports Faible
10. Fréquence • Temps de production des rapports en cas de crise Fort
11. Distribution
• Gouvernance et administration des rapports Faible
Les principes 12, 13 et 14 concernent l’évaluation périodique de la conformité des banques au regard des 11 principes définis ci-dessus, les
leviers d’actions dont disposent le superviseur en cas de déficience et la coordination entre les différents niveaux de régulation.
LES 14 PRINCIPES BCBS 239 - AGRÉGATION DES DONNÉES RISQUES ET REPORTING
COMITÉ DE BÂLE SUR LE CONTRÔLE BANCAIRE

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Thèmes Principes Travaux à effectuer Impacts
Gouvernance &
infrastructure
1. Gouvernance • Harmonisation et mise en cohérence des structures Moyen
2. Architecture des données et des SI
• Dictionnaire unique de données
• Gouvernance de la fiabilisation des données
• Auditabilité du SI de bout en bout
• Partage des données clients
Fort
Capacités
d’agrégation des
données sur les
risques
3. Exactitude et intégrité
• Documentation formelle des processus d’agrégation de données
• Réduction des ajustements récurrents
• Tableau de bord de pilotage de QD
Fort
4. Exhaustivité
• Renforcement des mesures et du suivi de la QD
• Coopération local/central dans le déploiement de la collecte
Moyen
5. Actualité (délais appropriés) • Initiative fast close et industrialisation Fort
6. Adaptabilité
• Amélioration de la capacité des systèmes à produire des reportings automatisés et précis
en situation de crise et de leur flexibilité
Fort
Pratiques de
notification des
risques
7. Exactitude
• Coordination local/central sur la définition des modèles et procédures de validation des
données et des modèles
Fort
8. Représentativité • Intégration de l’ensemble des expositions dans le dispositif risques Faible
9. Clarté et utilité • Définition unique et cohérente des indicateurs utilisés dans les rapports Faible
10. Fréquence • Temps de production des rapports en cas de crise Fort
11. Distribution
• Gouvernance et administration des rapports Faible
L’APPORT ASG DANS LE CADRE BCBS 239

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DÉFI N°1 LA CONVERGENCE DU MÉTIER ET DE L’IT
Evolution similaire des défis et des besoins
• Politiques
• Standards
• Règles Métier
• Evènements Métier
• Eléments Métier clés
• Eléments données critiques
• Données de Référence
• Règles ETL
• Rapports BI
• Source des fichiers
• Data Profiling Metrics
BUSINESS I.T.
Processus de collaboration Métier/IT
Opérationnalisation de la Gouvernance des données

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DÉFI N°2 COMPLEXITÉ CROISSANTE DES SI
• Mainframe
• Distribué
• Big Data
• RDMBS
• BI
TECHNOLOGIES ARCHITECTURE
• EDW
• ERP
• Big Data Lake
• MDM Hubs
• Data Governance
DÉPLOIEMENT
• On Premise
• Cloud
• Off-Shore
Tracer une donnée de sa source à sa cible est un challenge …

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5 QUESTIONS FONDAMENTALES
• Qui utilise les données critiques?
• Que signifient-elles?
• Où sont-elles et d’où viennent-elles?
• Quand ont-elles été collectées et avec quelles transformations?
• Comment ont-elles été utilisées et comment sont-elles reliées?
Traçabilité : Source
• Quelle est la source des CDEs?
• Qui est responsable de l’application?
Traçabilité : Cible
• Quel est le niveau de qualité?
• Comment la donnée est transformée?
• Quels rapports les utilisent?
Source
Cible

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DISPOSITIF ASG-DI
• BUSINESS TERMS
• BUSINESS RULES
• PROCESSES
• PROCEDURES
• STANDARDS
• …
ACTIFS MÉTIER
• Critical Data
Elements
• BI Reports
• Fields
• Files
• Tables
• Apps
• Big Data
• …
ACTIFS
TECHNOLOGIQUES
Business
Terms
Lineage
&
Analyses
d’Impact
Valeurs
Valides
Data Facts
ALIGNEMENT
WORKFLOWS
Alignement du cycle de vie pour le métier et l’IT

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GOUVERNANCE DES
DONNÉES ET
CONFORMITÉ
DIAGNOSTICS ET
QUALITÉ DES
DONNÉES
GESTION CHANGEMENTS
MÉTIER
– ANALYSE D’IMPACT
COMPRÉHENSION ET
MODERNISATION DES
APPLICATIONS
Glossaires Métier, Reference Data Management, Dictionnaire Technique, Patrimoine Applicatif
ORGANISE
Informations Métier Informations Techniques Données de
Référence
Métriques de
Qualité des
donnéesSupporte les lignes métier Modèles extensibles
COLLECTE API/Web Services
Scanners Imports Excel, CSV,
Word, etc.
Analyse code source Import/export
XLM
PRÉSENTE Lineage Anywhere
Tableaux de
bord Rapports Diagrammes traçabilité My Info Assist
FONCTIONNALITÉS ASG-DI
ADMINISTRE Versioning Gestion des Rôles Workflow Remédiation Gestion des incidents

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ASG-ENTERPRISE DATA INTELLIGENCE
TRAÇABILITÉ DES
DONNÉES
ZERO GAP
PORTABILITÉ DANS DES
ENVIRONNEMENTS TIERS
LINEAGE
ANYWHERE
GOUVERNANCE DES
DONNÉES
LOB /
CYCLE DE VIE
+
DES FAITS SUR LES CDES
ACCESSIBLES PAR TOUS, À
TOUT MOMENT
DATA FACTS TO ANYONE,
ANYWHERE

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SNAPSHOTS STITCH
LINEAGE
LIFECYCLE
COMPLIANCE
REPORTS
ISSUE
MANAGEMENT
Agnostique: 220+ Scanners et Parsers
TRAÇABILITÉ “ZERO GAP”
COBOL
IMS/DBD
Business
Objects
Universe
JAVA
Oracle EDW
{PLSQL}
Informatica
ETL
EDW à la BI
MAINFRAME DISTRIBUÉ
BIG DATA
HDFSHadoop
ZERO GAP
DATA LINEAGE
LINEAGE
ANYWHERE
DATA GOVERNANCE
LOB /
LIFECYCLE
+

18. © 2016 ASG Technologies Group, Inc.
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PLUS DE 220 SCANNERS OUT OF THE BOX – 1/2

19. © 2016 ASG Technologies Group, Inc.
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PLUS DE 220 SCANNERS OUT OF THE BOX – 2/2

20. © 2016 ASG Technologies Group, Inc.
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Zoom, Scroll, Unpack,
Limit, Highlight
API
LINEAGE ANYWHERE
Un outil totalement intégré au système d’information, accès à ASG-Enterprise Data Intelligence à
partir de n’importe quelle application cible
PORTABILITÉ DANS DES ENVIRONNEMENTS TIERS
ZERO GAP
DATA LINEAGE
LINEAGE
ANYWHERE
DATA GOVERNANCE
LOB /
LIFECYCLE
+

21. © 2016 ASG Technologies Group, Inc.
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LOB 1
SOLVA 2
LOB 2
RGPD
Métiers &
Data Stewards
Utilisateurs en ligne
(Intranet)
Traçabilité
Cross-
fonctionnelle
Finance CIS Clients
Ventes
Catalogue
De Produits
ETL
LOB 3
BCBS 239
VUE D’ENTREPRISE
ETL ETL
INTÉGRATION DES LIGNES MÉTIERS: CAPITALISER DANS LE TEMPS
LOB ONBOARDING

22. © 2016 ASG Technologies Group, Inc.
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Governance Board
Business &
Data Stewards
GOUVERNANCE DES DONNÉES
ZERO GAP
DATA LINEAGE
LINEAGE
ANYWHERE
DATA GOVERNANCE
LOB /
LIFECYCLE
+

23. © 2016 ASG Technologies Group, Inc.
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Politiques
Procédures
Règles
SLA’s
Règles Métiers Evènements
IT /
Dictionnaire
technique
des données
Source
authentifiée
Mise en œuvre via les
éléments de données
critiques
(Critical Data Elements)
Critical Data
Elements
Termes MétiersStandards
Métiers /
Glossaire
POUR UNE RÉELLE CONVERGENCE MÉTIER & IT

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GESTION DU CYCLE DE VIE DES DONNÉES
Exploration des données
Profiling des données
Classification des données
Identifier
Métadonnées
Règles métier & dictionnaire
Mapper & Modeler
Plan de production
Architecture stockage
Intégration des données
Valider
Qualité des données
Data ownership
Reference Data Management
Master Data Management
Utilisateurs & Securité
Exploiter
Monitoring
Optimiser
Réparer
Maintenir
Archiver
Supprimer
Réutiliser
Archiver
Apport ASG
ASG-DI

25. © 2016 ASG Technologies Group, Inc.
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TRAÇABILITÉ DES DONNÉES: ENJEUX & BÉNÉFICES
UNE PRIORITÉ POUR UNE GESTION EFFICACE DES DONNÉES RISQUES
• Dans un contexte particulièrement tendu en matière réglementaire, la gestion des données risques impose une
transparence absolue. La traçabilité des données permet de répondre à cette exigence et constitue un élément clé.
Enjeux Métiers Bénéfices Métiers
• Cibler les données et les processus les plus critiques permet aux gestionnaires de définir plus efficacement
les priorités et d’évaluer les actions au plus fort impact sur l’activité.
• Réduire les risques techniques des projets par la maîtrise de tous les composants de l’écosystème en
réalisant des analyses d’impact
• Simplifier la chaîne de fabrication des données et collecter les données directement à partir des systèmes
sources.
• Réduire la durée et les charges de travail des projets grâce à l’automatisation des inventaires techniques et
des processus.
• Eviter les sanctions financières liées à la régulation.
• Optimiser les contrôles à partir des fonctionnalités offertes par la traçabilité des données permet de
résoudre les problèmes de qualité de données plus rapidement, de manière plus efficace, et fournit aux
gestionnaires de risques un réel levier pour un reporting risques de qualité.
• Renforcer la capacité d’analyse et resolution de problèmes des gestionnaires par une architecture agile et la
modélisation des données risques.
Efficacité Opérationnelle
Reporting Risques plus précis
Des analyses renforcées
Réduction des coûts

26. © 2016 ASG Technologies Group, Inc.
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Q&A
Alain Bueno
Solutions Account
Manager Data
Governance & Big Data
Email:
alain.bueno@asg.com
Tél: +33 7 87 58 72 38
Avi Sellem
Solutions Account
Manager Data
Governance & Big Data
Email:
avi.sellem@asg.com
Tél: +33 6 69 39 53 38