Intervention dans le cadre de Metro'num, la rencontre des services numériques urbains et territoriaux, les 8 & 9 décembre 2011 à Bordeaux

1. Présenta1on
du
livre
blanc,
L’Open
data
:
quels
enjeux
pour
l’entreprise
?
Une
ini1a1ve
de
bluenove,
en
partenariat
avec
SNCF,
Le
Groupe
La
Poste,
SUEZ
ENVIRONNEMENT,
Groupe
POULT
sur
la
base
de
l’étude
bluenove
–
BVA
Paris,
03
Novembre
2011
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2. Notre
démarche
§ 4
partenaires
:
§ Une
étude
online
du
15
au
23
septembre
:
• 101
personnes
interrogées
• Directeurs
R&D,
Responsables
innova1on,
Directeurs
Marke1ng,
Directeurs
Communica1on
• Au
sein
de
grandes
entreprises
françaises,
sur
tous
les
secteurs
d'ac1vités
§ 15
entre1ens
internes
auprès
de
nos
partenaires
:
DSI,
Directeurs
Marke1ng,
Directeurs
de
l'innova1on,
Responsable
Marke1ng…
§ Avec
les
contribu1on
d'Etalab
et
du
CNN
(Conseil
Na1onal
du
Numérique)
§ Une
préface
de
Carlo
Ra^
:
Directeur
du
Senseable
City
Lab,
Massachuseas
Ins1tute
of
Technology
§ A
venir
:
Colloque
2èmes
Assises
de
l¹évalua1on
des
poli1ques
publiques
-­‐
10
novembre
-­‐
Assemblée
na1onale
:
"Quelle
poli*que
pour
les
données
publiques"
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Confiden1el
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3. • Carlo
Ra^,
Directeur
du
Senseable
City
Lab,
Massachuseas
Ins1tute
of
Technology
§ Le
phénomène
Big
Data,
de
formidables
opportunités
:
Big
Research
&
Big
Business
§ L'Open
Data,
un
phénomène
plus
récent
en
cours
d'évolu1on
qui
se
dis1ngue
par
:
• Un
manque
de
modèles
économiques
clairs
que
pourraient
suivre
les
entreprises
• L'importance
de
l'écosystème
pour
la
valeur
des
données
et
leurs
combinaisons
• Son
poten1el
pour
la
ges1on
du
Data
déluge
que
nous
vivons
actuellement
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Confiden1el
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4. L'Open
Data,
un
concept
méconnu
dans
l'entreprise
§ 2
dimensions
à
prendre
en
compte
:
• Les
entreprises
qui
réu1lisent
des
données
(publiques
ou
privées)
• Les
entreprises
qui
ouvrent
leurs
propres
données
§ Quelques
exemples
d’émeaeurs
de
données
:
• L’État
avec
la
mission
Etalab
• Une
collec1vité
locale
:
Rennes,
Bordeaux
• Une
administra1on
:
l’Insee
• Une
entreprise
privée
:
Enel
(producteur
et
distributeur
italien
• d’électricité)
• Une
plate-­‐forme
de
mise
à
disposi1on
de
données
ouvertes,
par
exemple,
data
publica
en
France
ou
Factual
aux
États
Unis
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5. Des
bénéfices
Innova1on
et
Marke1ng
aaendus…
…
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Confiden1el
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6. Des
bénéfices
également
Innova1on
et
Marke1ng
aaendus…
…
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7. Contrôle
et
Maitrise
des
données
:
les
obstacles…
…
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8. La
Qualité
et
l'Accès
aux
données
:
les
obstacles…
…
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9. Une
sensibilité
différente
aux
données
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10. Des
modèles
économiques
encore
peu
clairs
mais
à
inventer…
§ Résultats
de
l’étude
bluenove
-­‐
BVA
démontrent
:
le
retour
sur
inves1ssement
de
projets
Open
Data
n’est
pas
la
préoccupa1on
première
pour
les
entreprises
interrogées
§ Le
modèle
économique
repose
donc
le
plus
souvent
sur
la
capacité
d’un
projet
Open
Data…
• à
ouvrir
de
nouveaux
marchés
et
services
• à
gagner
en
produc1vité,
en
compé11vité,
en
notoriété
voire
en
image,
§ Mais
on
peut
s'aaendre
à
ce
que
les
Entreprises
aient
malgré
tout
des
exigences
en
termes
de
ROI,
§ De
nouveaux
modèles
économiques
devront
être
inventés
avec
les
partenaires
de
l'écosystème
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11. Des
projets
d’ouverture
de
données
encore
en
phase
amont
§ 43%
des
entreprises
ont
entrepris
une
démarche
plus
ou
moins
avancée
en
ma1ère
d’ouverture
de
leurs
données
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12. Et
ensuite
…?
§ Des
projets
pilotes
devront
être
menés
pour
:
• avancer
de
manière
pragma1que
sur
le
sujet
• Réfléchir
aux
nouveaux
enjeux
qui
se
profilent
• Imaginer
de
nouveaux
business
models
• Iden1fier
clairement
les
acteurs
de
l'ecosystème
§ L'organisa1on
interne
devra
peut-­‐être
être
repensée
:
• Créa1on
d'une
Business
Unit
Open
Data
• Nouveaux
mé1ers
:
Chief
Data
Officer,
Open
Data
Manager
§ La
mise
en
œuvre
des
ces
premiers
axes
devra
être
analysée
pour
pouvoir
en
1rer
par1
par
la
suite
§ Nous
vous
donnons
rendez-­‐vous
dans
6
mois
/
1
an
pour
vous
exposer
les
nouvelles
pra1ques
qui
auront
été
mises
en
oeuvre
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13. merci
!
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Twiaer
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