Contrôle de gestion et
services publics : optimiser la
ressource financière publique
Eric Ortiz
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#mstechdays techdays.microsoft.fr
Antoine Lapostolle
Ministère du travail, de
l'Emploi, de la Formation
professionnelle et...
Comment piloter un
hôpital ?
Olivier BOUSSEKEY
#oboussekey
tech.days 2015#mstechdays
• Hôpital privé à but non lucratif
• 25 spécialités médicales, chirurgicales et obstétriques
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• Une activité partiellement prévisible
• Des dépenses « classiques »
• Des contraintes réglemen...
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• Piloter la qualité des soins
• Piloter les dépenses
• Piloter les recettes
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• Un existent très dispersé
• Un objectif de données consolidées
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• Des données validées et fiables
• Des données accessibles en temps réel
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Antoine Lapostolle,
Responsable décisionnel
DSI des Ministères sociaux
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En Septembre 2011 le Ministère du Travail n’a « pas » de
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Préconiser les types de restitutions pour
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23 projets en production
2 650 utilisateurs
270 878 consultations de rapports
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Mise à la disposition des MOA, d’un portail décisionnel
de suivi des usages du projet
Suivi des ...
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Utilisateurs, rapports,
origine géographique
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Détail pour un utilisateur
Détail pour un rapport
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Rapports > à 5 secondes
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Fast Track
BI
Sept 2012
APS
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Fév 2015
Big Data
Cluster Hadoop
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Contrôle de gestion et services publics : optimiser la ressource financière publique

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Retours d'expérience sur la mise en place de tableaux de bord décisionnels au Ministère du Travail et au Groupe Hospitalier Paris Saint Joseph.

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Contrôle de gestion et services publics : optimiser la ressource financière publique

  1. 1. Contrôle de gestion et services publics : optimiser la ressource financière publique Eric Ortiz #mstechdays techdays.microsoft.fr
  2. 2. #mstechdays techdays.microsoft.fr Antoine Lapostolle Ministère du travail, de l'Emploi, de la Formation professionnelle et du Dialogue social Olivier Boussekey Groupe Hospitalier Paris Saint Joseph
  3. 3. Comment piloter un hôpital ? Olivier BOUSSEKEY #oboussekey
  4. 4. tech.days 2015#mstechdays • Hôpital privé à but non lucratif • 25 spécialités médicales, chirurgicales et obstétriques • 613 lits et places, 2 000 ETP • 52 000 hospitalisations, 150 000 consultations • 20 000 interventions chirurgicales, 3 200 accouchements, 38 000 passages aux urgences • Laboratoire de 50 millions de B, 2 Scanners et 2 IRM
  5. 5. tech.days 2015#mstechdays • Une activité partiellement prévisible • Des dépenses « classiques » • Des contraintes réglementaires fortes • Des recettes complexes :
  6. 6. tech.days 2015#mstechdays • Piloter la qualité des soins • Piloter les dépenses • Piloter les recettes
  7. 7. tech.days 2015#mstechdays • Un existent très dispersé • Un objectif de données consolidées
  8. 8. tech.days 2015#mstechdays • Des données validées et fiables • Des données accessibles en temps réel • Des données croisées pour comprendre et analyser les processus
  9. 9. tech.days 2015#mstechdays
  10. 10. tech.days 2015#mstechdays
  11. 11. tech.days 2015#mstechdays
  12. 12. tech.days 2015#mstechdays
  13. 13. Antoine Lapostolle, Responsable décisionnel DSI des Ministères sociaux
  14. 14. tech.days 2015#mstechdays En Septembre 2011 le Ministère du Travail n’a « pas » de décisionnel pour ses utilisateurs. Les différentes directions métiers sont demandeuses de solutions pour analyser, mesurer et piloter les politiques et outils sociaux. Le décisionnel doit permettre d’agréger une grande quantité de données afin de la rendre accessible et facilement compréhensible par ses utilisateurs.
  15. 15. tech.days 2015#mstechdays Industrialiser les projets décisionnels pour adresser le plus rapidement possible toutes les Directions Métiers, des différents ministères sociaux (travail, santé, jeunesse et sports, formation professionnelle). Rendre l’usage du décisionnel comme un véritable outil d’analyses des mesures gouvernementales. Utiliser une technologie ‘efficient’, capable de traiter de grosses quantités de données et de publier/partager les rapports via un outil facilement accessible.
  16. 16. tech.days 2015#mstechdays Comment héberger le maximum de projets décisionnels tout en rationnalisant les infrastructures ? >> En centralisant l’ensemble des projets dans une même infrastructure : Appliance Fast Track (au format décisionnel) >> En ayant la même solution logicielle à toutes les étapes du projet (collecte, intégration, diffusion et présentation des données) : Microsoft SQL Server et Microsoft SharePoint
  17. 17. tech.days 2015#mstechdays Comment industrialiser pour mener plusieurs projets décisionnels en même temps ? >> Par la méthode : Pragmatic Efficient Design Data Modelling >>En travaillant par itérations sur un périmètre contenu déterminer 10 rapports stratégiques pour piloter l’activité : V1 >>Limiter les dépendances entre les projets et la durée de réalisation >> Règle des 80/20 et donner de la visibilité au métier
  18. 18. tech.days 2015#mstechdays Une maquette obligatoire comme 1er support de travail : le « Cadre » La charte graphique et la navigation sont identiques à tous les projets.
  19. 19. tech.days 2015#mstechdays Préconiser les types de restitutions pour maximiser l’impact et la lisibilité.
  20. 20. tech.days 2015#mstechdays
  21. 21. tech.days 2015#mstechdays
  22. 22. tech.days 2015#mstechdays
  23. 23. tech.days 2015#mstechdays 23 projets en production 2 650 utilisateurs 270 878 consultations de rapports 206 millions de lignes de données interrogées 3 To de données en bases + outil complet de suivi des usages pour les MOA
  24. 24. tech.days 2015#mstechdays Mise à la disposition des MOA, d’un portail décisionnel de suivi des usages du projet Suivi des rapports les plus consultés Suivi des utilisateurs / régions / départements Suivi des temps de réponses Suivi de l’activité par heures/jours/mois/années
  25. 25. tech.days 2015#mstechdays Utilisateurs, rapports, origine géographique
  26. 26. tech.days 2015#mstechdays Détail pour un utilisateur Détail pour un rapport
  27. 27. tech.days 2015#mstechdays Rapports > à 5 secondes
  28. 28. tech.days 2015#mstechdays Fast Track BI Sept 2012 APS (PDW) Fév 2015 Big Data Cluster Hadoop 2015 Préparer le futur avec une plateforme APS (150To) pour l’intégration massive de données. Etudier la mise en place d’un cluster Hadoop pour pouvoir répondre à de plus grandes questions.
  29. 29. Merci

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