On assiste à l'explosion des différentes techniques d'imagerie. Par ailleurs les progrès fond qu'en 1980 il fallait 30 minutes pour avoir 40 images et aujourd'hui on obtient 1000 images en 4 secondes. Cette explosion des volumes de données fait que l'IA va devenir un outil indispensable en imagerie médicale. Le nombre de publications sur le deep learning croit de manière exponentielle depuis 2012. Le principal frein au développement de l'IA est l’accès aux données. Son intégration dans le domaine médical va nécessiter des formation et une nouvelle organisation.