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Les capteurs dans les dispositifs de
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Citer des capteurs utilisés dans les voitures, bus,
avions, etc…
Activité :
« Etude de quelques capteurs utilisés dans les
transports »
analogique analogique
numérique numérique
Calculateur :
Etage d’entrée : limite la quantité de données à traiter en:
• Décomposant le signal en spectre de Fourier
(moins de données à traiter mais signal de sortie très précis)
• Convertissant le signal analogique en signal numérique.
Multiplexage :
Met en commun et échange les informations entre les calculateurs.
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Envoie un ordre pour activer ou non l’actionneur.
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Cf. TPSpectre d’un signal sinusoïdal sans composante continue
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de fréquence:
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Illustration chp 13

  • 1. Les capteurs dans les dispositifs de transport
  • 2. Citer des capteurs utilisés dans les voitures, bus, avions, etc… Activité : « Etude de quelques capteurs utilisés dans les transports »
  • 4. Calculateur : Etage d’entrée : limite la quantité de données à traiter en: • Décomposant le signal en spectre de Fourier (moins de données à traiter mais signal de sortie très précis) • Convertissant le signal analogique en signal numérique. Multiplexage : Met en commun et échange les informations entre les calculateurs. Microprocesseur : Envoie un ordre pour activer ou non l’actionneur. Etage de sortie : Convertit les ordres numériques du microprocesseur en ordres analogiques. Actionneur : Affiche des données, commande divers organes (moteurs, lampes, essuie-glace, etc…).
  • 5. Cf. TPSpectre d’un signal sinusoïdal sans composante continue Une seule raie de fréquence: f= 1/T T
  • 6. 1ère raie de fréquence F0: le « fondamental » Spectre d’une note jouée sur un piano Plusieurs raies Raies de fréquences multiples à F0: les « harmoniques »
  • 7. Spectre d’un signal périodique carré avec composante continue Raie de fréquence F0: le « fondamental » Raies de fréquences multiples impairs à F0: les « harmoniques » Raie de fréquence nulle, d’amplitude égale à la composante continue
  • 8. Quel intérêt de décomposer un signal en son spectre de fréquence? Car les spectres de fréquence:  contiennent peu de données à traiter seulement des raies de fréquence et d’amplitude connues mais sont très précis ! ces informations décrivent entièrement le signal initial Le signal de sortie du calculateur sera donc un signal de bonne qualité!
  • 9. Spectre d’un signal = Graphe représentant toutes les fréquences du signal sous forme de raies En abscisse : Fréquences ou rangs En ordonnée: Amplitude de chaque fréquence. Intérêt du spectre de fréquence d’un signal Peu de données à traiter mais définissant parfaitement le signal d’origine
  • 10. Spectre d’un signal sinusoïdal sans composante continue Il se compose d’une seule raie de fréquence: f = 1/T
  • 11. Spectre d’un signal sinusoïdal avec composante continue Il se compose de 2 raies:  1 raie de f = 0 qui: représente la composante continue du signal d’amplitude = valeur moyenne du signal  1 raie de fréquence: f = 1/T
  • 12. Spectre d’un signal carré Il se compose de plusieurs raies:  1 raie de f = 0 si le signal possède une composante continue. 1 raie de fréquence F0 : le « fondamental » Plusieurs raies de fréquences multiples impairs de F0: les « harmoniques »
  • 13. Tension ou intensité délivrée par le capteur souvent faible  signal inutile car traitement imprécis et souvent incorrect  Nécessité de l’amplifier grâce à un « amplificateur » Us = A . Ue ou Is= A . Ie Gain: G = 20 log|A|
  • 14. Filtre = Dispositif électronique qui ne laisse passer que certaines fréquences bien déterminées. Signal délivré par le capteur souvent parasité  Traitement difficile et incorrect du signal  Utilisation d’un filtre pour éliminer les signaux parasites