1. DOMINIQUE EMMANUEL dominique_emmanuel@hotmail.com
Né le 23 mars 1981 http://www.linkedin.com/in/dominiqueemmanuel
16, rue Faidherbe – 75011 Paris www.viadeo.com/fr/profile/dominique.emmanuel
06.33.31.58.45
Expert statisticien freelance
DOMAINE DE COMPETENCES PRINCIPALES
Techniques Datamining
statistiques Analyses de données multidimensionnelles, classifications, scoring, règles
d’association, SVM, arbres de classification et de régression, forêts aléatoires,
boosting, bagging, textmining, etc…
Modélisation statistique
Modèles linéaires généralisés, modèles de séries chronologiques, modèles de
durées de vie, modèles de mélanges, économétrie spatiale, simulations, modèles
bayesiens, modèles à variables latentes, etc...
Autres techniques (avancées)
Optimisation (sous contraintes, quadratique, multi-objectif), analyse de frontière
stochastique, classification de courbes, imputation multiple, network analysis, etc…
Informatique SAS, R, Access, SQL Server, Oracle, Office.
s
FORMATION
2004 Diplôme l’ENSAI
Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information.
Prix du meilleur stage de fin d’étude.
1999-2001 Classes préparatoires aux grandes écoles au Lycée Saint Louis
Admissibilité à l’ENS.
LANGUES
Anglais Lu, écrit, parlé.
EXPERIENCE PROFESSIONNELLE
Depuis l’été 2011 Analyste freelance pour EMNOS – Expert méthodologie et statistiques
A partir des données issues des tickets de caisse des clients porteurs d’une carte
de fidélité chez Carrefour, je conçois et mets en œuvre différentes méthodologies –
parfois complexes – pour produire des indicateurs porteurs d’éclairages précis sur
les comportements des clients et visant à définir des actions à fortes valeurs
ajoutées. Voici quelques exemples de mes réalisations :
 Optimisation de l'assortiment national d'un rayon de produits (applicable à tout
réseau de grande distribution) : via des outils de recherche opérationnelle, j'ai conçu
un algorithme (une métaheuristique) original permettant de déterminer un
assortiment de produits qui maximise différents indicateurs de performance sous
différentes contraintes comme la couverture des besoins des clients et la taille de
l’assortiment.
 Définition d’unités de besoin sur des familles de produits non-alimentaires
(caractérisées par un faible nombre de transactions réitérées) afin d’analyser la
saturation des besoins. Pour réaliser ce travail, j’ai combiné plusieurs méthodes
originales : définition d’une mesure de similarités fine entre produits, utilisation
d’une amélioration (robuste) de classification hiérarchique, une méthode fine
d’analyse et de découpage d’un dendrogramme et enfin une méthode de
partitionnement du graphe de consommation (graphe reliant produits et clients)
grâce à des méthodes récentes (connues et utilisées principalement pour l’analyse
des réseaux sociaux : analyse de la modularité, algorithme de Louvain).
Ces travaux, ainsi que d’autres, se sont caractérisés par la mise en œuvre de
techniques relativement avancées d’une part, et la production de résultats
permettant d’actionner des leviers à forte valeurs ajoutées d’autre part.

2. er
1 semestre 2011 Consultant freelance pour le CREDOC – Econométrie territoriale
Création d’un modèle de simulation des implantations des commerces en vue
d’étudier l’impact à moyen et long terme de la proposition de loi Ollier.
Conception et programmation d’un modèle économétrique visant à simuler les
comportements des agents (consommateurs, distributeurs, pouvoirs publiques). Ce
modèle met en œuvre de nombreuses techniques statistiques sur une grande
variété de données.
Quelques unes des techniques utilisées :
 Mutldimensionnal Scaling et triangulation permettant de transformer la métrique
des transports en une métrique euclidienne plus simple à manipuler (afin de limiter
les temps de calculs).
 Classification des courbes de croissances démographiques des aires urbaines
(puis modélisations paramétriques de ces courbes) en vue projeter localement la
population à moyen et long terme.
 Spécification des fonctions d’utilités des agents permettant de simuler leurs
comportements sous forme d’automates.
er
1 trimestre 2011 Consultant freelance – Datamining
Mission pour le site auFeminin.com : étude datamining préalable à la constitution
d’une base marketing.
 Déduplication des adresses emails (création d’un algorithme visant à identifier
les inscriptions correspondant à un individu unique).
 Analyse de la croissance de la base et de la fidélité.
 Détermination d’une population cœur de cible et spécifications des variables
pertinentes pour la construction de la base marketing.
Septembre Interne puis consultant freelance – Statistiques & Géomarketing
2007 –
Décembre 2010 Mission longue à la Société Générale – Pôle Géomarketing.
Contribution à la mise en place de nouvelles méthodologies d’analyses
statistiques pour le géomarketing (et pour le marketing).
Ci-dessous quelques unes de mes réalisations :
 Modélisation des zones de chalandise des agences bancaires. Mise en place
d’une technique de classification des courbes de taux de pénétration.
 Modélisations « à noyaux » (SVM) des résultats financiers des agences.
 Méthodes d’enveloppement de données (SFA, DEA) pour estimer la
performance des agences (benchmark analytique).
 Modélisation du patrimoine financier des ménages (développement d’une
méthodologie originale d’exploitation de panel par rééchantillonnage).
En outre, j’ai contribué aux spécifications techniques et fonctionnelles dans le cadre
d’un projet de développement d’un nouvel outil géomarketing.
Janvier 2005 – Asterop (éditeur de solutions géomarketings).
Août 2007 Chargé d’études statistiques appliquées au Géomarketing.
J’ai contribué à de nombreux projets clients, en mettant en œuvre différentes
méthodologies appliquées au géomarketing :
 Modélisation des zones de chalandise et de l’activité des points de vente.
 Typologies de magasins.
 Optimisation du maillage réseau.
 Modélisation des potentiels de consommation.
Avril 2004 – Orange (Direction de la Relation Client).
Décembre 2004 Stage : prévision des flux d’appels. Lauréat du prix du meilleur stage de l’ENSAI.
 Modélisation des flux d’appels entrants en centres d’appels: intégration des
phénomènes de réitération dans un modèle temporel.
 Construction d’un outil Excel permettant une utilisation des modèles par l’équipe
opérationnelle.