4 juin 2015
« Valoriser les données »
Coyote / Dataiku
Janvier 2013
Création de Dataiku
Février 2014
Version 1.0 de DSS
10 clients dont Parkeon et
PagesJaunes
Janvier 2015
20 em...
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Vos solutions
métiers
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brutes
pour construire ses services prédictifs
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Connecter, intégrer
et préparer
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et prédire
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et automatiser
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la conduite
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1,6 M d’appareils vendus
Chiffre d’affaire >100 M€ sur 2014
+82% depuis 2010
Qui est Coyote ?
Qui est Coyote ?
Boitiers
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Solutions embarquées
4,8 M d’utilisateurs interconnectés
25 000 signalements en moyenne partagés
chaque heure
75% des remontées concernent les
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Coyote et le Big Data
800 millions
de km parcourus
chaque mois
25 millions
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par mois
18 millions
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Coyote et le Big Data
Animer plus efficacement le Programme
de Fidélisation Coyote
Nourrir un cercle vertueux
Déterminer d...
La solution : DSS de Dataiku
Sélection des
données sources
Analyse des données
Validation des critères
Création d’algorith...
Acquisition & exploration Préparation Modélisation & Evaluation Déploiement
DSS dans ce contexte
Campagne d’appels sortants
performante : +11% de concrétisation
Apprentissage des usages du Service par
les utilisateurs e...
Meilleure connaissance des utilisateurs
Exploitation opérationnelle
encourageante
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Merci de votre attention !
Symposium « Valoriser les données » - 4 juin
2015
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04Juin2015_Symposium_Présentation_Coyote_Dataiku

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Retrouvez l'intégralité de la présentation commune de Dataiku et Coyote sur la "Valorisation des données".

Cette présentation a été réalisée dans le cadre du Symposium du 04 Juin 2015, organisé par le Club Urba-EA et le Club Pilotes de Processus.

Plus d'informations sur www.dataiku.com

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04Juin2015_Symposium_Présentation_Coyote_Dataiku

  1. 1. 4 juin 2015 « Valoriser les données » Coyote / Dataiku
  2. 2. Janvier 2013 Création de Dataiku Février 2014 Version 1.0 de DSS 10 clients dont Parkeon et PagesJaunes Janvier 2015 20 employés 30 clients Levée de fonds annoncée Version 1.4 de DSS Mai 2015 Version 2.0 de DSS 36 employés Ouverture d’un bureau à NYC Décembre 2015 50 employés 80 clients Dataiku, éditeur de Data Science Studio
  3. 3. Data Science Studio, pourquoi ? Vos solutions métiers Vos données brutes pour construire ses services prédictifs en environnement Big Data pour toute l’équipe data, des débutants aux experts pour Business Analysts et Data Scientists Logiciel all-in-one Plateforme web collaborative Outil visuel et transparent
  4. 4. Connecter, intégrer et préparer Analyser, visualiser et prédire Packager, déployer et automatiser Un logiciel all-in-one pour créer vos propres solutions prédictives et orientées données. DSS c’est : Data Science Studio, c’est quoi ?
  5. 5. Inventeur du système connecté d’aide à la conduite Premier système d’alerte communautaire 10 ans d’existence déjà ! Qui est Coyote ?
  6. 6. 1,6 M d’appareils vendus Chiffre d’affaire >100 M€ sur 2014 +82% depuis 2010 Qui est Coyote ?
  7. 7. Qui est Coyote ? Boitiers Applications smartphones Solutions embarquées
  8. 8. 4,8 M d’utilisateurs interconnectés 25 000 signalements en moyenne partagés chaque heure 75% des remontées concernent les perturbations routières Qui est Coyote ?
  9. 9. Coyote et le Big Data 800 millions de km parcourus chaque mois 25 millions d’heures d’utilisation par mois 18 millions de signalements par mois 4,8 millions d’utilisateurs 1,5 milliards de positions GPS analysées chaque mois
  10. 10. Coyote et le Big Data Animer plus efficacement le Programme de Fidélisation Coyote Nourrir un cercle vertueux Déterminer des profils d’utilisation Réaliser et exploiter une analyse comportementale prédictive Rester innovant dans l’approche et les technologies employées
  11. 11. La solution : DSS de Dataiku Sélection des données sources Analyse des données Validation des critères Création d’algorithmes Exploitation opérationnelle Sélection des critères pertinents
  12. 12. Acquisition & exploration Préparation Modélisation & Evaluation Déploiement DSS dans ce contexte
  13. 13. Campagne d’appels sortants performante : +11% de concrétisation Apprentissage des usages du Service par les utilisateurs et adaptation des offres Sécurisation du Parc d’Abonnés Résultats
  14. 14. Meilleure connaissance des utilisateurs Exploitation opérationnelle encourageante Multiplication des sujets basés sur cette approche Bilan Application à d’autres domaines : Limites de vitesse, prévention somnolence
  15. 15. w w w. d a t a i k u . c o m / t r y Merci de votre attention ! Symposium « Valoriser les données » - 4 juin 2015

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