Exemples à l'appui, Frédéric Bordage, fondateur et animateur de GreenIT.fr et du Club Green IT et Edmond Nguyen, Animateur de l'Académie Lean IT de l'Institut Lean France, démontrent les similitudes entre les approches de numérique responsable et le Lean IT. Une présentation tirée du Lean Green Day 2017 organisé par l'Institut Lean France.
https://www.linkedin.com/showcase/11240695/
1. La démarche Green IT et les liens avec le lean
Frédéric Bordage Edmond Nguyen
Expert numérique responsable Expert Lean IT / Lean Green
06 16 95 96 01 - info@greenit.fr - @greenit 06 20 65 06 32 - edmond.nguyen@leangreeninstitute.com
2. Agenda
1. Le numérique responsable
– Impacts environnementaux du numérique
– Constats clés
– Solutions
2. Retours d’expérience
– Grande distribution
– Tertiaire
3. Préambule
• Définitions et périmètres
– Le green (for) IT est une démarche d’amélioration continue qui vise à réduire les impacts
environnementaux, sociaux et économiques du numérique
– L’ IT for green vise la réduction d’impacts environnementaux, sociaux et économiques positifs via le
numérique.
– Le numérique responsable englobe Green IT et IT for Green.
– Le LEAN IT vise à satisfaire pleinement les utilisateurs en livrant à temps des solutions d’une qualité
irréprochable et dans le budget en éliminant tous les gaspillages et les obstacles un par un.
– La conception responsable de service numérique (résumée en conception numérique responsable)
poursuit la même logique mais
• à l’échelle d’un produit ou d’un service ;
• en suivant une méthodologie de type écoconception (ISO 14062).
• Termes « deprecated »
– Green computing
– Eco-TIC
– Éco-conception logicielle
– LEAN IT et DIGITAL
4. Périmètres du numérique responsable
Réduire l’empreinte écologique,
économique et sociale de l’organisation
physique de l’entreprise
Organisation
Green IT 1.5
IT for Green
Logiciels au service
du Développement
Durable (SIDD)
Informatique
Green IT 1.0
Green for IT
Réduire l’empreinte
écologique, économique et
sociale du système
d’information
Système d’information
éco-responsable
Métier
Green IT 2.0
IT for Green
Green by IT
Eco-innovations de
rupture
Efficacité
Stratégique
Disruptif
Efficience
Fonction de support
Optimisation
Technique
Business
- Impact sur la stratégie de l’entreprise +
Inventer
Efficacité
Source :
Informatique MétierOrganisation
Conception (Numérique) Responsable de service numérique
6. • 2 à 6 %des émissions mondiales de GES
– Participe au dérèglement climatique
– Autant que l’aviation civile
• 50 à 75 milliards kg DEEE en 2015
– France : 30 % du tonnage vendu est collecté en 2012
– Monde : 70 % du tonnage fait l’objet d’un trafic
• 16.000:1MIPS d’une puce électronique
– Mesure l’intensité en ressources d’un produit fini
– Essentiellement des ressources non renouvelables
– 100:1 pour un ordinateur
– 54:1 pour une voiture
Empreinte du numérique (monde)
Climat
Biodiversité
Ressources
Pollution du sol
Pollution de l’air
Pollution de l’eau
…
Minerais
Pétrole
Eau
Energie
…
Emission de GES
Déforestation
…
Sources : Gartner, GreenIT.fr, rapport DETIC du CGIET, Ademe, Unep, WWF, Pike Research
7. Empreinte des services connectés (monde)
• Internet + ce qui y est connecté = un 6ème continent !
(sans prendre en compte les TV et services internes aux entreprises)
• Monde
– 1 037 TWh d’énergie (40 centrales nucléaires, 140 millions de français)
– 608 Mt de gaz à effet de serre (86 millions de français, )
– 8,7 milliards de m3 d’eau (160 millions de français)
• Internaute
– 346 kWh d’énergie (10 haïtiens, 10 ordinateurs portables pendant 1 an)
– 203 kg de gaz à effet de serre (1 afghan, 1 ordinateur portable pendant 1 an)
– 3 000 litres d’eau (fabrication de 3 smartphones)
• Page web**
– 2,2 grammes équivalent CO2 (100 SMS)
– 3 centilitres d’eau (un café serré)
Source : GreenIT.fr. Les chiffres cités tiennent compte de la fabrication et de l’utilisation. L’impact de la fabrication est annualisé. ** modélisation réalisée en 2015 pour un site de type annuaire
affichant plusieurs milliards de pages web par an en tenant compte du cycle de vie complet de toute l’infrastructure associée, hors réseau, basée en France.
2x
x500
packs
8. A l’échelle d’un salarié en France
Par an Par jour
3 460 kWhd’énergie primaire
– 80 ampoules basse conso 25 W x 220j x 8h
– ½ français en + par utilisateur
360 kg de gaz à effet de serre
– 2 400 kms en voiture (150gCO2e/km)
– 5% émission annuelles d’un français
5 000 litresd’eau
– 100 douches (50 l)
– 830 packs d’eau minérale (6l)
3 kg de déchets électroniques
– 22 smartphones
– 1100 clés USB
19 kg de déchets papier
16 kWhd’énergie primaire
– 80 ampoules basse conso 25 W x 8h
– 2 radiateurs élec. 1 000 W x 8 heures
1,6 kg de gaz à effet de serre
– 9 kms en voiture (150gCO2e/km)
23 litres d’eau
– 4 packs d’eau minérale (6l)
13 g de déchets électroniques
– 5 clés USB ou 6 barrettes mémoire (RAM)
86 g de déchets papier
Sources : Benchmark numérique responsable, Club Green IT, 2017
10. Sources : Choi et al, 2006, ACV d’une UC de PC coréen avec un taux de recyclage matière de 46%,
Répartition des impacts pour une unité centrale
11. Répartition des impacts pour l’internet mondial
Source : GreenIT.fr. Les chiffres tiennent compte de la fabrication et de l’utilisation. L’impact de la fabrication est annualisé.
30 %
9 milliards 44 millions
40 % 30 %
Data CenterRéseauTerminaux
800 millions
200:1
Energie
25 %47 % 28 %GES
38 %28 % 34 %Eau
25 %50 % 25 %Déchets
20 %60 % 20 %Ressources
3 Mds
6 Mds
13. Source :
FabricantsUtilisateurs
Écoconcevoir
1. Utiliser plus longtemps,
2. moins d’équipements,
3. plus intelligemment.
Écoconception
des matériels
1. Écoconception
des services num. 2. Réemploi
3. Économies
énergie
et papier
Recyclage
Sources : GreenIT.fr, 2008-2013
Trois solutions clés
14. • On ne change pas nos équipements parce qu’ils ne fonctionnement plus mais parce qu’ils rament.
• Ils rament parce que les services numériques sont gras et mal conçus
– disproportion entre la valeur d’usage et les moyens techniques à mettre en oeuvre
– couverture et profondeur fonctionnelle trop importantes (sur-qualité)
– choix d’architecture et de technologie hasardeux
– non optimisation en production
Urgent de mieux concevoir et de dégraisser les services numériques
Une méthode : l’écoconception
Source :
98 8
97 2013
x114 RAM
2015 – 1500 Ko1995 – 13 Ko x115
octets
Web
Source :
Explosion de la quantité de gras numérique
Sources : GreenIT.fr, 2009-2017, notamment https://www.greenit.fr/2010/05/24/logiciel-la-cle-de-l-obsolescence-programmee-du-materiel-informatique/
SURPRODUCTION
SURPROCESSING
DIRTY CODING
16. REX 1: un Datacenter évité
• Contexte
– Grande distribution, entreprise leader en Europe sur son secteur
• Application métier java client-serveur critique : 40 000 utilisateurs potentiels
7 500 utilisateurs en magasin
• Problématique
– Problème : temps de consultation (du stock notamment) trop longs = 12 secondes en moyenne
– Impacts business : les utilisateurs en magasin attendent 3x trop longtemps > ventes perdues
Improductivité : 500 heures d’attentes inutiles vendeurs par jour ouvré = 70 ETP pour rien
– Impact économique : 2 millions € improductivité
– Impact env. : 2 millions litres d’eau
91 130 t CO2e
• Principale cause : requêtes SQL non réécrites (beaucoup de modifications au fil de l’eau produisant du gras)
• Plan d’actions: 4 mois.homme pour modifier / optimiser / réécrire les requêtes SQL clés
• Check
• Agir: l’équipe a appris a écrire du « clean code », mieux gérer les accès
ROI immédiat
2 millions €
d’improductivité/an supprimés
4 mois.homme investis
1 datacenter de 100 000 m2
économisé
2
0,88
0
1
2
3
Avant Après
Empreinte
hydrique (en
million litre
d'eau)
91130
45565
0
20000
40000
60000
80000
100000
Avant Après
Empreinte CO2 (t
CO2eq)
12
5
Avant Après
0
5
10
15
Temps de
réponse (en
seconde)
Le JIDOKA, c’est aussi
bon pour la planète
2
17. REX 2 – Réduire les gaspillages, c’est bon pour la planète
• Contexte
– Entreprise publique
• Problématique
– Impact économique et environnementale du data center: 10 % de la consommation électrique Pôle emploi
– Impact économique et environnementale des 40 000 postes de travail : 24 % de la conso. élec. Pôle emploi avec 51 % de taux d’extinction
– Causes principales :
• C1 les ordinateurs et écrans restent allumés la nuit inutilement, en mars 2012, le Taux d’extinction = 19 %
• C2 Source du problème : faible sensibilisation des utilisateurs
• Plan d’actions
– A1 – C1 développer un script d’extinction
– A2 – C2 sensibiliser les collaborateurs
• Check
• Agir: les agences identifiées ont compris l’importance de l’arrêt et l’automatisation de l’arrêt
Bénéfices utilisateurs : ordinateurs plus rapides et stables (car rebootés)
POKA YOKE Software
Appliquer le STANDARD
Réduire les GASPILLAGES
x3
-1,5 M€
-26% -25%