Devenez data scientist des métiers de l'assurance avec un double diplôme de l'EPA et de Telecom Paristech

1. EN PARTENARIAT AVEC
ET AVEC LE SOUTIEN DE
Executive MBA
« Data-scientist
des métiers
de l’assurance »
Executive MBA
« Data-scientist
des métiers
de l’assurance »

2. Les membres du Comité Scientifique
de l’École Polytechnique d’Assurances :
• Président d’Honneur : Luc FERRY
• Président : Jean-Jacques BRANCHE
• Vice-Président : Christian HARBULOT
• Secrétaire Général : Benoît DOS
Virginie BAYLE-BEAUSIR
(Directeur général adjoint de HSBC Assurances)
Amine BENHENNI
(Docteur en physique théorique, Data Scientist, Président-Fondateur, Dataswati)
Jérôme BÉRANGER
(Docteur en sciences de la vie et de la santé (éthique médicale), Enseignant-Chercheur
(PhD), Expert dans l’Ethique du Numérique en santé, Keosys)
François BEUGIN
(Diplômé de l’École Polytechnique et de l’ENSAE,
Responsable de l’Activité Actuariat, PwC France)
Patrick BURGUET
(Diplômé en économie et gestion aurpès du Conservatoire National des Arts et
Métiers (CNAM), Reponsable Recherche-Développement du Groupe VERSPIEREN au
sein de la Direction des Activités Sectorielles et de la Construction, Verspieren)
Jean-Jacques BRANCHE
(Directeur des Partenariats d’HSBC Assurances, Président de l’École Polytechnique
d’Assurances, Président du Comité Scientifique)
Daniel COLLIGNON
(Diplômé de l’École Polytechnique, Directeur Général de Spirica, filiale de Crédit
Agricole Assurances)
Marie COLLIN
(Directeur de la Conformité, Groupe BPCE)
Vincent CRISTALLINI
(Maître de Conférences, habilité à diriger des Recherches, IAE-Université Jean Moulin
Lyon 3)
Virgine DEGROOTE
(Responsable de l’Animation de la Practice Assurance & Innovation Santé chez
Eurogroup Consulting)
Pierre DELORT
(Président de l’Association Nationale des DSI, Auteur de « Le Big Data », collection «
Que Sais-je ? », PUF)
Gregory DESFOSSES
(Chief Digital Officer chez BNP Paribas Cardif)
Benoît DOS
(Directeur Général, École Polytechnique d’Assurances, Secrétaire Général du Comité
Scientifique)
Patrice DOS
(Président d’Honneur et Trésorier, Ecole Polytechnique d’Assurances)
Luc FERRY
(Philosophe, Ancien Ministre de l’Education Nationale)
Philippe FOULQUIER
(Analyste financier, Docteur ès Sciences Économiques, Professeur de finance et
comptabilité, Directeur de l’EDHEC Financial Analysis and Accounting Research Centre
et Directeur de l’EDHEC Executive EMBA Paris)
Sophie FLOREANI
(Responsable de la Conduite du Changement DSI International Retail Banking, membre
du Comité de Direction, BNP Paribas, Titulaire d’une Licence de Langues Étrangères
Appliquées en Anglais et en Allemand et d’une Licence de Français Langue Étrangère,
Diplômée de l’Ecole Supérieure de Commerce de Paris - ESCP Promotion 1992)
Sylvestre FREZAL
(Actuaire, fondateur et coporteur de la chaire PARI (Programme sur l’appréhension
des Risques et des Incertitudes), chercheur affilié LFA)
Christian HARBULOT
(Directeur de l’École de Guerre Économique)
Hervé HOUDARD
(Directeur Général et Vice-Président du Directoire de SIACI SAINT HONORE)
Alban JARRY
(Directeur du Programme Solvabilité 2 en Mutuelle, Vice-Président de XBRL France)
Marie-Christine LANNE
(Directrice de la Communication & des Engagements Sociétaux - Generali France)
Karine LAZIMI
(Head of Digital experience, Allianz France)
Nicolas LEBOISNE
(Docteur en Sciences de Gestion, Directeur de l’ISFA)
Virginie LE MÉE
(Actuaire, titulaire d’un DEA d’économie (Paris II Assas), Directeur des risques et du
contrôle interne, MACSF)
François LEPRINCE
(Actuaire Certifié auprès de l’Institut des Actuaires, Responsable du département
Actuariat de Suravenir, Titulaire de la fonction actuarielle de Suravenir et de Suravenir
Assurances)
Luc MAYAUX
(Professeur à l’Université Jean-Moulin – Lyon III, Directeur Honoraire de l’Institut des
Assurances de Lyon, Membre du Comité Consultatif du Secteur Financier et du Comité
Consultatif de la Législation et de la Réglementation Financière).
Nicolas MÉRIC
(CEO et Fondateur de DreamQuark, Docteur en Physique des Particules théorique et
expérimentale)
Cécile MÉRINE
(Actuaire, CEO et Fondatrice d’Amalfi)
Magali NOÉ
(Actuaire, Enseignante en Mathématiques Financières à l’Université Paris-Dauphine,
Chief Digital Officer, CNP Assurances)
Florence PICARD
(Actuaire, Membre de l’Institut des Actuaires)
Yves POILANE
(Ingénieur Général des Mines, Directeur de Telecom ParisTech, Administrateur de
l’Université Paris Saclay)
Jean PRÉVOST
(Ingénieur des Mines, Directeur des Ressources Humaines, Communication et Qualité,
AXA Banque)
Louisa RENOUX
(Responsable de mission auprès du Pôle d’accompagnement des entreprises
mutualistes au sein de la FNMF, Titulaire d’un Master en Risk Management au sein de
l’Université Paris Dauphine)
Ghislaine ROYER
(Actuaire, titulaire d’un DU de coaching, d’un master 2 en accompagnement du
changement (Dauphine) et d’un master 2 en gestion et dynamique des entreprises
(école des mines) Membre de coaching sans frontières, ex-Directrice Général de
Guardian France)
Marie-Hélène SEGUY
(Directeur du Développement Affinitaire - AON France)
Michael de TOLDI
(Head of Global Data & Analytics chez BNP Paribas Cardif)
Alexandrine de VALLOIS
(Actuaire, Directrice du Marketing Stratégique chez Malakoff Mederic)
Arnaud VINCENT
(Cofondateur et Directeur d’AVIOMEX, Docteur (Mines ParisTech), Ingénieur et Titulaire
d’un DEA)
Jean-Pierre WIEDMER
(Diplômé de l’École Polytechnique, de l’École Nationale de la Statistique et de
l’Administration Économique, de l’institut des actuaires français et du centre des
hautes études d’assurances, Président de MERCER France)
Le Comité Scientifique a publié un Livre Blanc intitulé « L’humain
dans le numérique et le Big Data ». Vous pouvez télécharger
le Livre Blanc sur notre site : www.epassurances.fr

3. 3
Du 1er
mars
au 21 octobre 2016
sur le site
www.epassurances.fr
ou par courrier.
Entretien
de sélection entre
mars et novembre
2016.
Minimum
20 participants,
maximum 30.
Début des cours
en janvier 2017.
EN PARTENARIAT AVEC
ET AVEC LE SOUTIEN DE
INSCRIPTION
L’assurance va connaître des bouleversements tant dans le domaine
de l’offre produits/services que de ses grands équilibres techniques et
financiers face à la montée en puissance du numérique et du Big Data.
Nos origines et nos engagements humanistes nous font percevoir tous les
risques mais aussi toutes les opportunités qui se révèlent aux praticiens.
Nous sommes convaincus que seule une approche collaborative et pluridisciplinaire
peut faire émerger les grands techniciens éclairés de demain.
L’assurance n’est pas un domaine où l’on peut jouer à l’apprenti sorcier : les sanctions
sont implacables. Mais l’innovation bien comprise dans l’intérêt mutuel des assureurs et
des assurés passera indéniablement par les canaux digitaux : d’où l’importance de créer
une formation qui, par sa conception et son orientation, délivre toutes les compétences
qui seront attendues de la pat dess Data Scientists « Assureurs ».
L’École Polytechnique d’Assurances (EPA), en tant qu’association, a décidé de
s’engager pleinement dans l’élaboration de formations longues visant à accompagner
les étudiants et les professionnels vers l’assurance de demain. Les bouleversements
que va nécessairement connaître ce secteur, tant dans le domaine de l’offre produits/
services que dans les grands équilibres techniques et financiers face à la montée en
puissance du numérique et du Big Data, ont conduit l’EPA à vouloir être un acteur
impliqué au sein de cette transformation.
Afin de pouvoir être orientée dans sa démarche, l’École Polytechnique d’Assurances a
constitué un Comité Scientifique pour identifier les enjeux, et répondre, par la formation,
aux défis majeurs du secteur. Ce comité est composé de professionnels issus des
univers de l’assurance, de la bancassurance et de la banque, et se sentant concernés,
en tant qu’acteurs, par la question de savoir ce que sera le monde de demain.
Son Président d’Honneur est Luc FERRY, agrégé de philosophie et de sciences
politiques, Docteur d’État en sciences politiques, ancien Ministre de la Jeunesse, de
l’Éducation nationale et de la Recherche.
Depuis sa création en 1925, et sa participation à la rédaction du premier Code des
Assurances, en 1930, par l’intermédiaire de l’un de ses professeurs (André PERRAUD-
CHARMANTIER), l’École Polytechnique d’Assurances a toujours été à l’avant-garde de
la formation en assurance.
Son Comité Scientifique s’inscrit dans cette démarche et a travaillé de manière
collaborative pour créer cette formation unique en son genre, et reposant sur
4 piliers : un pilier « Technique », un pilier « Stratégie », un pilier « Éthique » et un pilier
« Management ».
UNE FORMATION D’EXCELLENCE
Jean-Jacques BRANCHE
Président de l’École Polytechnique d’Assurances
(EPA)

4. 4
La formation dure 536 heures soit 67 jours
en présentiel sur 13 mois à raison d’une semaine
par mois.
Le programme de l’EMBA « Data Scientist des Métiers de
l’Assurance », repose sur 4 piliers, présentés dans cette
brochure: Technique, Stratégique, Éthique et Management.
Les pré-requis :
• Une bonne expérience de la programmation,
• Mathématiques de niveau Licence : algèbre linéaire, analyse,
probabilités/statistiques, optimisation.
• Le suivi, préalablement à la formation, du MOOC de Télécom
ParisTech : « Les fondamentaux pour le Big Data »
• Un niveau minimum en anglais en fin de formation sera
requis.
L’EMBA s’adresse à des ingénieurs, techniciens, chefs de
projet, informaticiens, statisticiens, mathématiciens souhaitant
développer leurs compétences dans le domaine du Big Data
appliqué à l’assurance, et également étudier le Big Data dans
une démarche intégrant les dimensions du phénomène liées à
la Stratégie, à l’Éthique, ainsi qu’au Management, s’inscrivant
dans une démarche globale de conduite et d’accompagnement
du changement.
DURÉE ET PRÉ-REQUIS DE L’EMBA
Programme
(235h)
Action pré-formative : 24h
Formation en présentiel : 168h
Formation à distance : 36h
Certification : 7h
Les modules :
1. Introduction à l’apprentissage
statistique, nomenclature des
problèmes, prise en main de Python et
premiers algorithmes.
2. Données structurées et numériques.
3. Données textuelles / Web.
4. Données multimédia : Introduction
au traitement des données multimédia :
textes, images et sons.
5. Apprentissage supervisé
(classification/régression), théorie
(Vapnick) et algorithmes (e.g. arbres,
SVM, boosting, forêts aléatoire, lasso).
6. Techniques avancées pour
l’apprentissage (ranking, on-line,
renforcement, optimisation distribuée).
7. Apprentissage non supervisé
(clustering, modèles à variables latentes,
détection de nouveauté/anomalie)
8. HMM, modèles graphiques, réseaux
bayesiens/markoviens.
9. Visualisation de données massives.
10. Stockage distribué.
11. Calcul distribué.
12. Machine-learning distribué, graph-
mining (analyse des réseaux sociaux).
Les ressources (slides, références,
leçons audio ou vidéo) sont fournies
pour chacun de ces modules. Une note
est délivrée après chaque session de 2
jours (e.g. étude de cas, mini-projet à
faire en individuel).
Le CES est validé par un projet
d’application qui met en œuvre les
différentes compétences sur ces thèmes
(3 mois après la fin des cours).
Outils utilisés au cours du cursus :
• Plateformes d’enseignement à
distance : FUN (pour l’action pré-
formative) et Moodle (pour le
cursus et l’évaluation des blocs de
compétences)
• Bases de données (HDFS, GFS, HBase,
Dynamo)
• Statistiques (SVM, régression,
arbres de décision, boosting, lasso,
clustering, échantillonnage)
• Calcul distribué (MapReduce, Spark,
MPI, Giraph, Google Spanner)
• Outils de visualisation des données
(d3.js)
• Langages utilisés au sein du cursus
(Python et Java)
Modalités de validation
Le pilier « Technique » Data Science de
l’Executive MBA « Data Scientist des
Métiers de l’Assurance » (donnant lieu
à la délivrance du « Certificat d’Études
Spécialisées » par Télécom ParisTech)
est validé :
• par la réussite aux épreuves validant
chacun des modules composant le
parcours de formation de cette partie
du programme,
• par un projet d’application qui met en
œuvre les différentes connaissances
abordées et les compétences acquises
au cours des enseignements du
Pilier « Technique » Data Science (la
soutenance de ce projet a lieu 3 mois
après la fin des cours).
PILIER « TECHNIQUE » DATA SCIENCE
REJOIGNEZ
LA PROMOTION
« LUC FERRY »
Validez un EMBA
délivré par l’EPA
et un Certificat
d’Études Spécialisées
Data Scientist délivré
par TELECOM-
PARISTECH
Un comité
scientifique
engagé

5. 5
Programme
(140h, 20 j)
Fonctionnement général de l’assurance
et de la réassurance – 3 j
Assurance non-vie - 2 j
Assurance vie - 2 j
Assurance Santé - 2 j
Protection sociale - 2 j
Droit - 1 j
Gestion des compagnies d’assurances
– 4 j
(comptabilité, solvabilité 2, gestion actif-
passif)
Le rôle et la responsabilité de l’actuaire
– 2 j (fonction gestion des risques,
fonction actuarielle, « fit & proper »)
La formation aux principes et aux
bases actuarielles est assurée
avec le soutien de l’ISFA et
des membres de l’Institut des
Actuaires.
La finance comme outil de pilotage
stratégique – 2 j.
Formation assurée par Philippe
FOULQUIER - Analyste financier,
Docteur ès Sciences Economiques,
Professeur de finance et comptabilité.
Modalités de validation
Le pilier « Technique » « Les grands
principes de l’assurance » de l’Executive
MBA « Data Scientist des Métiers de
l’Assurance » est validé par la réussite
d’un QCM portant sur l’ensemble
des modules composant le parcours
de formation de cette partie du
programme.
PILIER « TECHNIQUE » LES GRANDS PRINCIPES DE L’ASSURANCE
« Au-delà des techniques, cette formation met l’humain et l’éthique
au cœur du management en assurance à l’heure du numérique »
Florence PICARD, Actuaire,
Membre du Comité Scientifique de l’EPA
Programme
(35h, 5 j)
1. « Le Big Data, l’humanisme et le
transhumanisme » (matière abordée :
philosophie) : 1 j
2. « La Troisième Révolution Industrielle »
(matièresabordées:histoire/anthropologie
/ sociologie...) : 1 j
3. « Du contrôle des données au
contrôle des algorithmes : pour une
réglementation protectrice de la liberté
» (matières abordées : histoire des
sciences / philosophie / droit) : 1 j
4. « L’ouverture et la protection des
données publiques : l’Institut des
Données de Santé et la CNIL » (matières
abordées : droit, déontologie...) : 1 j
5. « Le Big Data dans l’entreprise et
l’éthique : du droit à la conformité »
(matières abordées : droit, déontologie,
conformité...) : 1 j
Les objectifs des cours de
philosophie : Former les apprenants
à penser de façon globale tout
en appliquant une méthode de
raisonnement rigoureuse. Délivrer
aux apprenants des connaissances
philosophiques qui alimenteront leur
réflexion sur les questions que pose le
développement d’une société du Big
Data et du numérique. Cours dispensés
en partie par Monsieur Luc FERRY.
Les objectifs des cours
d’histoire : Analyser quelques
moments de rupture de l’histoire
(la « révolution du numérique et du Big
Data », marquant notre époque du
« sceau de la rupture »). Étudier ce que
l’on a été capable de faire / ce que l’on
a fait, dans l’histoire, lorsqu’on a eu des
données sur les personnes.
Les objectifs des cours de droit et
de conformité : Bien situer le droit
par rapport à l’éthique, à la philosophie
et à la conformité. État des lieux
sur la législation actuelle (mondiale,
européenne et nationale) concernant
la protection des données. Mise en
évidence des défis juridiques que pose
l’entrée de la société dans l’ « ère du Big
Data et du numérique ».
Cette démarche de sensibilisation
délivrée par l’EPA vise à faire réfléchir
les participants sur la question de savoir
comment, grâce à la philosophie et à
l’éthique, mettre la « confiance » au cœur
de la révolution du numérique et du Big
Data.
Modalités de validation
Le pilier « Éthique » de l’Executive MBA
« Data Scientist des Métiers de
l’Assurance » est validé par la remise
d’une synthèse écrite portant sur
4-5 articles / extraits d’ouvrages
délivrant des connaissances permettant
de penser le phénomène du Big
Data sous les angles philosophique,
historique, éthique et/ou déontologique.
Les articles et/ou extraits qui seront
proposés aux participants leur seront
soumis en début de cursus.
PILIER « ÉTHIQUE »

6. 6
Programme
(70h, 10 j)
1. Comprendre le monde
en stratège
28h (4 j)
• Définition de la stratégie
• Repenser l’approche de la
mondialisation
• La mutation de l’influence
• Cadrage conceptuel de la guerre de
l’information par le contenu
• Les types d’attaque informationnelle
2. Le numérique et l’assurance
7h (1 j)
Transition entre les méthodes de
questionnement stratégique
(Partie I) et leur mise en application
concrète à différents pans de
l’assurance (Partie III), ce bloc doit
permettre de s’approprier les mutations
économiques transversales à l’ensemble
des industries.
• Approche stratégique des nouveaux
acteurs du numérique et application
au secteur de l’assurance.
• Le fonctionnement et le
développement des entreprises
numériques : un nouveau business
model colonise toutes les filières,
l’économie bascule de la production
de masse de produits standardisés
(optimisation de rendements
décroissants) à un lien client/
producteur ;
• L’articulation entre stratégie associée
et organisation de l’entreprise.
• Les étapes de la transition numérique
d’une filière : de l’arrivée de start-up
en aval de la chaine à la remontée par
un géant de l’intégralité de la chaine
de valeur.
• Appréhender les enjeux sociétaux
spécifiques à l’assurance :
- Éléments de prospective : quels
seraient les marchés de l’assurance
de demain ?
- Quels équilibres économiques et
sociaux autour de la démutualisation ?
3. Travail en sous groupe
35h (5 j)
• Résolution par chaque sous-groupe
d’un cas pratique portant sur la
rupture apportée par le numérique
dans l’assurance dans les métiers
suivants : Marketing, Distribution,
Produits, Sinistres, Technique...
• L’objectif est de demander aux
apprenants de réfléchir (en 4 ou 5
sous-groupes) sur une problématique
stratégique associée à l’arrivée des
Data Sciences dans l’assurance et
l’entrée du secteur de l’assurance
dans l’économie numérique, afin
d’évaluer leur approche, leur
compréhension et leur méthode de
travail stratégiques du sujet.
La finalité de ce module du Pilier
« Stratégie » est, non d’inculquer un
fonds de connaissance, mais de former
à une façon de penser stratégique
(au sens rigoureux du terme, tel
que défini dans la doctrine militaire)
en mode collaboratif, ainsi qu’à une
méthodologie rigoureuse de travail
dérivant des enseignements délivrés
en amont par l’Institut d’Intelligence
Économique.
Modalités de validation
Le pilier « Stratégie » de l’Executive
MBA « Data Scientist des Métiers
de l’Assurance » est validé par la
présentation, la rédaction et la
soutenance d’un cas pratique associé
à une problématique stratégique
appliquée au secteur de l’assurance,
de la part de sous-groupes, chacun
composé de 4-5 participants.
Le jury de validation de cette partie
du programme sera composé d’un
représentant de l’École Polytechnique
d’Assurances et d’un représentant de
l’Institut d’Intelligence Économique.
PILIER « STRATÉGIE »

7. 7
Programme
(56 h, 8 j)
Passage, en amont de la formation,
du test de personnalité « MBTI » et
debriefing individuel par une sociologue.
Le programme permettra de mettre en
pratique le management collaboratif et
le management du changement, créateur
de mobilisation et d’adhésion.
Le format
Un apprentissage fondé sur des
méthodes innovantes : techniques
d’intelligence collective et de co-création
avec des intervenants de haut niveau.
Une des innovations pédagogiques
de l’EPA : Un apprentissage
expérientiel fondé sur les recherches
de Frédéric Laloux et la mise en lumière
de nouveaux modèles organisationnels,
conduit pour la première fois à l’OTAN en
mars 2015.
Pourquoi ce Pilier
« Management » ?
Le pilier « Management » de l’Executive
MBA « Data Scientist des Métiers
de l’Assurance » est fondé sur des
mises en situation tirées de l’activité
réelle d’une organisation, interactives
et collaboratives. Ces méthodes
d’apprentissage prennent notamment
en compte la connaissance de soi et de
l’autre et l’intelligence émotionnelle.
L’aspect collaboratif permet le partage
des compétences, le développement des
synergies, et conduit les participants à
s’engager au travers d’une émulation
collective.
« Le Pilier « Manager Autrement »
garantit une formation très complète
puisqu’elle apporte les éléments sur la
connaissance de soi, la prise en compte
de l’autre et la gestion des relations
à l’autre, la posture managériale,
le leadership, des techniques de
communication, la nécessaire
appréhension de la forte dimension
culturelle et humaine, ainsi qu’une
sensibilisation à la Conduite
du Changement » précise Sophie
FLOREANI, membre du Comité
Scientitfique de l’EPA , conceptrice et
coordinatrice du Pilier « Management ».
Les techniques d’apprentissage par
l’intelligence collective et l’utilisation
des Serious Games sont une tendance
de fond dont les bienfaits sont une
plus grande rapidité d’acquisition
des compétences, une durabilité des
savoir-faire développés et une meilleure
perception des formations. Elles
représentent ainsi une opportunité sans
précédent d’améliorer l’impact de la
formation.
Les apports combinés d’intervenants
d’expériences variées et de différentes
cultures, permettront aux managers
en Data Science de s’adapter à des
environnements complexes et à tout
changement culturel, de comportement
et de mode de fonctionnement, au
bénéfice de l’individu et du collectif dans
l’organisation.
Ces changements se traduisent par un
gain d’efficacité durable du management
et sont adaptés au rôle qu’aura à jouer
le Data Scientist au sein des entreprises
d’assurances.
Journée 1 : Découvrir, consolider et
adapter sa posture de Leader
Journée 2 : Le leadership pour
influencer les comportements
Journée 3 : Développer la dynamique
et la Performance d’équipe
Journée 4 : La Communication
Collaborative
Journée 5+J6+J7: Le Management
collaboratif (ou Team
management) et les nouveaux
modèles organisationnels
Modalités de validation
Le pilier « Management » de l’Executive
MBA « Data Scientist des Métiers de
l’Assurance » est validé par l’effectuation
d’un QCM portant sur l’ensemble des
thèmes abordés dans le cadre de cette
partie du diplôme, après visualisation
d’un film ou lecture d’un document.
PILIER « MANAGEMENT » OU « MANAGER AUTREMENT »
« Tout seul, on va plus vite ;
ensemble, on va plus loin. »
Proverbe africain
COÛT DE LA FORMATION
24 000€ TTC
Payable pour 1/3 à l’inscription et les 2 autres tiers par moitié en juin et septembre 2017.
Cette formation peut être financée par l’entreprise.

8. Pour de plus amples renseignements vous pouvez contacter l’EPA au 01 47 00 24 31 ou au 06 37 51 37 76
Les membres du Bureau du Conseil d’Administration :
Jean-Jacques BRANCHE, Stéphane BIHOREAU, Béatrix de GALARD, Patrice DOS, Alban JARRY
L’obtention de l’Executive MBA « Data Scientist
des Métiers de l’Assurance » est conditionnée
par :
• l’obtention d’une note supérieure ou égale à 12/20 aux
épreuves validant le pilier « Technique » Data Science,
• l’obtention d’une moyenne générale supérieure ou égale à
12/20 aux quatre épreuves validant les piliers « Technique
» (hors Data Science), « Stratégie », « Ethique » et «
Management ».
Attention : L’obtention d’une moyenne générale
inférieure ou égale à 8/20 :
• au module Data Science,
• dans l’un des quatre piliers du diplôme
( « Technique », « Stratégie », « Ethique »
et « Management »), hors module Data Science,
est disqualifiante, et ne permet donc pas
d’obtenir le diplôme.
Une session de rattrapage sera toutefois
organisée pour permettre aux candidats ayant
obtenu une moyenne inférieure à 8/20 dans les
épreuves associées à un ou plusieurs des piliers,
de repasser les examens non validés.
Le pilier :
• « Technique » Data Science est affecté d’un coefficient 4.
• « Technique » Les grands principes de l’assurance est
affecté d’un coefficient 1.
• « Stratégie » est affecté d’un coefficient 1.
• « Éthique » est affecté d’un coefficient 1.
• « Management » est affecté d’un coefficient 1.
L’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de
l’Assurance » :
• est délivré aux candidats ayant obtenu une moyenne
générale supérieure ou égale à 12/20 :
- au module Data Science,
- aux épreuves validant chacun des piliers de
l’Executive MBA (hors module Data Science).
• donne lieu à la délivrance par Télécom ParisTech du
« Certificat d’Études Spécialisées » (CES) Data Scientist.
OBTENTION DE
L’EXECUTIVE MBA « DATA SCIENTIST DES MÉTIERS DE L’ASSURANCE »
École Polytechnique d’Assurances (EPA)
37-39 rue Dareau
75014 PARIS
Association Loi 1901
SIRET N° 388 223 026 00054
E mail : contact@epassurances.fr
« Partenaires Assureurs Principaux »
de l’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » de l’EPA