With reliable data, policymakers, school managers, teachers, and communities can identify problems, pose solutions, and direct resources where they are most needed. As part of the Africa Evidence Week 2021,  UNICEF Office of Research-Innocenti organized a live webinar to share and discuss how UNICEF’s implementation of the Data Must Speak global initiative has supported countries in Africa strengthen the use of data and research for education management and decision-making. It draws on panelists from Ministries of Education from Namibia and Togo, as well as UNICEF and its Office of Research. The webinar contributes important knowledge and “know-how” to several ongoing global education discussions such as: - How education data systems can be strengthened to drive better policy decisions on resource allocation and to manage education systems equitably? - How education data can be transformed into user-friendly formats to inform education planning at decentralized levels and social accountability at community level? - How to co-create and co-implement large-scale education research with Ministries of Education, local academics, and in-country partners during a global pandemic?  Speakers include: • Edda Bohn, Deputy Executive Director, Namibia Ministry of Education, Arts and Culture • Ayesha Wentworth, Director of Programmes Quality Assurance, Namibia Ministry of Education, Arts, and Culture • Brigitte Nshimyimana, Deputy Director of the Child Welfare Directorate, Namibia Ministry of Gender Equality, Poverty Eradication and Social Welfare • Agoura Badja Tchewafei, Planning Specialist at the Planning and Evaluation Directorate, Togo Ministry of Education (MEPSTA) • Ernst Mbangula, Manager PME, UNICEF Namibia • Ayao Agbagnon, Education Officer, UNICEF Togo • Nicolas Reuge, Senior Adviser Education, UNICEF, NYHQ • Jean Luc Yameogo, Education Specialist, UNICEF, NYHQ • Annika Rigole, Education Specialist, UNICEF Eastern and Southern Africa Regional Office • Renaud Comba, Data Must Speak Research Manager, UNICEF Office of Research Innocenti • Matt Brossard, Chief Education, UNICEF Office of Research Innocenti

4. MoEAC | Impact Study of the Policy on PMLP 4

6. Data Must Speak (DMS)
Global Initiative
Introduction
UNICEF
September 2021 | Africa Evidence Week 2021
© UNICEF/UN0318715/Frank Dejongh

7. Motivation
Globally, education systems regularly collect large amounts of data from
schools. However, too often these data aren’t actively used to improve learning
or education management.

8. Overview
Launched in 2014, and co-funded by the Global Partnership for Education (GRA,
KIX), Hewlett Foundation and NORAD.
DMS aims to strengthen the use of data to:
i. Enhance governance and management of education systems
ii. Enhance social accountability and demand for high-quality education at local
level
iii. Improve global knowledge regarding what works, or not, for community
participation and the use of data for improved equity and learning.
Active in 17 countries, 13 of which are in Africa:
• Angola, Burkina Faso, Chad, Cote d’Ivoire*, Ethiopia*, Ghana*, Madagascar,
Mali*, Namibia, Niger, Tanzania*, Togo, Zambia (*=research only)

9. Overview
• Demand fromthe Ministry of
Education / set up national technical
team
• Baseline analysis
• Consultations to identify priorities for
support in the light of the needs.
• “A-la-carte” activities selected for
implementation
• Action plan implemented directly by
the Ministry of Education
Implementation Modality Guiding Principles
• Flexibility and national ownership
• Sustainability
• Synergy
• A “learning-by-doing”approach
• Peer-to-peer (South-South) Learning
• Scalability and replicability

10. Common “A la carte” Activities
• Strengthening EMIS and data
harmonization
• Developing indices and formulas to
support government resource allocation
and decision-making
• Developing profile cards/dashboards to
feed user-friendly education data back to
regional, district, and school level for
decision-making
• Simplified school report cards for
community engagement and social
accountability to improve education

11. Examples: Indices
Nepal: The Equity Index captures disparities in
education outcomes (access, survival and
learning) across different socio-demographic
groups (gender, location, dalit/non-dalit,
disability, wealth, mother’s education)
The Philippines: Teacher Hardship Index using
criteria based on a survey of teachers (see pie
chart). Teachers from the 15% of public
elementary schools and 7% of public secondary
schools (those in most difficult context) will
benefit from the Special Hardship Allowance
No electricity,7%
Poverty incidence,
7%
No water, 4%
No internet, 4%
Temporary learning
spaces, 2%
Human violence,
14%
Travel cost to
Division, 14%
Travel timeto
Division, 48%

12. Example: Profile Cards / Dashboards
• Prepared for regional, district, other sub-administrative
units, school, and community level
• Highlight results of key indicators pertaining to:
• Learning outcomes
• Progression/repetition/dropout
• Enrollment and characteristics of learners
• Teachers and physical facilities
• Learning materials and financial resources
• Provide comparisons of performance against:
• National standards
• National/regional/district averages
• Equity considerations
• Used to prioritize financial and pedagogical support

13. DMS Knowledge Generation Activities
• Development of community
engagement guidelines with UNICEF
C4D colleagues
• Guidelines
• Practical implementation guide
• Toolbox
• Evaluation related to DMS priorities
• Knowledge sharing through webinars,
publications, and posters

14. What have we learned so far?
• Analysis of community engagement in 6 countries found that community
participation is associated with:
• Reduction of dropouts
• Improvement of exam pass rates
• Better learning environment (including better Nutrition, WASH and heath in school facilities)
• A 2018-2019 formative evaluation of DMS across five countries found:
• DMS has improved access to information about education services and outcomes, though there have
been some bottlenecks in the transfer of DMS processes and ownership from central to lower levels
• Evidence to suggest that the availability of increased information through the school profile cards has
• Increased community understanding of school priorities and needs / raised awareness of the
generally low levels of learning / led to greater community participation in decision-making in some
school districts;
• Not yet translated into actual power to hold schools and school districts more accountable for
results, or for providing the resources required for the schools to function well
• Indices were successfully developed and incorporated into government planning and budget allocation

15. What have we learned so far?
Impact evaluation in Zambia to measure the effect of
community trainings on the content and use of the
community-friendly school profiles (2018-2019)
• Positive impacts on intermediate outcomes
• Increased understanding of the profile cards among
parents/caregivers (75% vs 50%)
• Increased knowledge among educators/PTAs about the status of
their school and improvement areas
• Increase in parents/caregivers’ participation in at least one PTA
meeting (8 pp)
• Qualitative reports of using profile cards to set priorities, increased
motivation among teachers and students, greater willingness by
community members to contribute financially
• No significant impacts (within one year) on longer-term outcomes
• Identified a need to address gaps in community capacity to engage in
school improvement planning as well as issues of distrust/inequity
within community participation structures

16. Data Must Speak (DMS)
Positive Deviance Research
Introduction
UNICEF Office of Research
September 2021 | Africa Evidence Week 2021
© UNICEF/UNI297252/Schermbrucker

17. • Same Guiding Principles (DNA) as for the other DMS
components & also focused on Foundational Literacy
and Numeracy
• Objective: Finding out and understanding positive
deviant behaviors/practices in best performing schools
and ways to scale them in more schools
• Methodologies: Quantitative research, Behavioral
science, Implementation research, & Scaling science
• Co-funded by Internal UNICEF resources (global and
country level), Hewlett Foundation, KIX (IDRC/GPE),
NORAD, Schools2030, and Jacobs Foundation
• Tapping on UNICEF unique fieldpresence (900
education staff) and theirtrusted partnerships w/
Ministries
13 participating countries
in Africa, Asia & Latin America
Brazil | Burkina Faso | Cote d’Ivoire | Ethiopia | Ghana | Lao PDR
Madagascar | Mali | Nepal | Niger | Tanzania | Togo | Zambia
DMS Research Component

18. It is an innovative methodology
used to understand what makes
certain schools perform better
than others even though they
operate in the similar context
& with the same resources, by
analyzing their behaviors and
practices.
What is Positive Deviance?
Argentina – By improving the relationship between
communities and schools, students are much more
likely to graduate primary school
Dura, L. & Singhal, A. (2009)
Namibia – Students learning outcomes improved
when head-teachers act as role-models and foster a
strong team spirit
UNICEF (2015)
U.S.A – When receiving positive feedback from
teachers, parents, and friends, students with learning
disabilities are much less likely to drop-out
Singhal, A. (2013)

19. Practices &
Behaviors
School Leadership;
Relations between
Teachers & School
Leaders; Teachers
& Teachers
Classroom
Practices
Teachers &
Students Relations
& Dynamics
School &
Community
Relations &
Dynamics
School/District
Relations &
Dynamics
Domains of Practices/Behaviors under Study

20. Co-Creation
Design & Co-
Implementation
Approach
Ministry of
Education
(central &
decentralized)
Teachers &
School Leaders
Communities,
Parents
Development
Partners &
CSOs
Local &
International
Academics
Aparticipatoryresearchprojectfromand
forministries’ officials,schoolleaders,
teachers,communities, and children
Co-Creation & Co-Implementation from the Outset

21. Co-Creation
Design & Co-
Implementation
Approach
Ministry of
Education
(central &
decentralized)
Teachers &
School Leaders
Communities,
Parents
Development
Partners &
CSOs
Local &
International
Academics
Co-Creation & Co-Implementation from the Outset
Improve research uptake
Research is contextualized
Linking research to policy -
answering national education
priorities
Ensure buy-in from the outset

22. Stage 1
Analysis of resources and context
associated with school
performance
[Quantitative Research]
Stage 2
Identification of Positive Deviant
Schools and School Typology
[Quantitative Research]
Stage 3
Understanding School-level Positive
Deviant Behaviors/Practices
[Behavioral Science]
Stage 4
Investigating Levers for
Optimum Scale
[Participatory Implementation
Research & Scaling Science]
Stage 5
Country-level Knowledge Use &
Global Mobilization
Stage 0
Global Methodological Review
Country-Tailored Research Methodology

23. Valuing Country-Level Capacity and Solutions
Grassrootsolutions to
nationaleducationissues
Strengthening in-country
technicalcapacity to manage
education data and generate
evidence
Leveragingnationalexisting
datasets to analyze the education
ecosystem
Listening to schools to identify
localpositive deviantbehaviors and
practices in their context

24. Thank you!
Annika Rigole Education Specialist | UNICEF Eastern & Southern Africa Regional Office | arigole@unicef.org
Renaud Comba DMS Research Manager | UNICEF OoR | rcomba@unicef.org
© UNICEF/UNI232840/Bridger

26. 26
Data Must Speak:
Namibia Country Experience
15 September 2021

27. [Country-Level Situation on Education,
Research, and Data]
Source: EMIS Annual Education Census 2020

28. ❑ Officially joined DMS in July 2018
❑ Built on strong foundations & work in strengthening EMIS architecture and functionality
❑ DMS sharpened the focus on improving quality, timeliness and use of data for planning,
budgeting and decision making in education
❑ Key results in EMIS system strengthening:
❑ This year’s data, this year! Twice a year!
❑ Decentralized data collection, quality assurance to all 14 regions.
❑ Incorporated Washington Group Questions on disability into AEC in 2020
❑ Incorporated module on EMIS in school board training (social accountability & school governance)
❑ Ring-fenced funding for EMIS and OpenEMIS through Ministry’s own budget

29. ❑ Linked EMIS data to payroll data 
identified ghost teachers and saved N$
~20 million annually
❑ Formulated School Grant Policy including
school grant formula
❑ Priorities moving forward: fiscal
management and fiscal incidence, post
provisioning and spending equity
Inspired by Positive Deviant Study (2015), NEAS looked at:
1. Learning outcomes trend analysis
2. Cont. Assessment system analysis
3. Empirical analysis of socio-economic determinants of
education
❑ All three components have a DMS dimension
❑ Analytical framework for improved links between EMIS
and exam/SAT data
❑ Learner and teacher attendance data for improving
outcomes

30. ❑ EMIS lifecycle: a fair balance of process – people – technology
❑ Sensitization is key: needs to be both vertical (including managers)
and horizontal (including all programmes in education where data is
critical to work)
❑ Bottom-up approach: Sensitization must include parents, teachers,
learners and the wider community
❑ Resources and formalisation:Adequate time, efforts and financial
resources must be ring-fenced and to ensure sustainability
❑ GRN ownership and leadership

31. ❑ Built ECD-EMIS from scratch using EMIS as a
model (interoperable)
❑ ECD-MIS custom built, decentralized and
web-based.
❑ National ECD Surveys carried out in 2018 and
2019 (only rapid response survey in 2020)
❑ Captures information about ECD centres,
enrolment (GER and NER), edu-carers,
nutrition, health & disabilities, learning
environment, fees, support.
❑ Currently developing ECD registration and
assessment modules
Accelerating growth of ECD centres since independence in
Namibia

32. ❑ Child protection: producedViolenceAgainst Children
(VAC) Study (2019)
❑ Data-2-Action Plan using DMS principles (2020)
❑ Child welfare: carried out a data landscaping analysis
(2020)
❑ Formulated DMS Action Plan and integrated key activities
in the Ministry’s rolling work plan

33. Awareness of
importance data
DMS sensitization
workshop with
Senior Mgmt.
Increase
investment in
CW/CP data
Use of data
Comprehensive
audit of CW
datasets (2010 to
date)
Increase use of
CW/CP data
Fragmentation
of data
DMS
interoperability
workshop
(DHIS-2)
Improve linkages
between
CW/CP and
GBV data
Issue Action Result

34. ❑ Lifecycle approach: linking ECD data to formal education data
❑ Interoperability:
❑ Design ECD MIS and EMIS so they speak to each other
❑ DHIS-2:child welfare/protection and GBVPU data
❑ Awareness of the importance of data is expected to increase use of
data and resources to operate admin data in child welfare/protection

35. Components of a mature administrative data landscape piloted in
Namibia

38. Initiative Data Must Speak Togo
TCHEWAFEI A. Badja, Economiste et Spécialiste
en Planification et gestion de l’éducation
République Togolaise
Ministère des enseignements primaire, secondaire, technique et de l’artisanat
Direction de la planification de l’éducation et de l’évaluation

39. Plan de Présentation
I Analyse existant, option du Togo et étapes franchies
II Principaux résultats obtenus
III Perspectives et prochaines étapes
IV Leçons tirées de l’expérience

40. Analyse existant, option du Togo et étapes franchies
Existence du Tableau de
Bord (TdB) école mais :
X Juste pour le primaire
X Pas automatisé
X Très technique et peu adapté
pour une bonne
compréhension par les
acteurs terrain
X Parlait juste au niveau central
X Ne parlait pas niveau local
Pertinence de DMS :
✓ Renvoie l’information
compréhensible par le plus
grand nombre d’acteurs a
tous les différents niveaux du
système
✓ Améliore le pilotage du
système à tous les niveaux
✓ Contribue à l’amélioration de
la qualité des données
✓ Renforce l’information, la
responsabilisation et la
redevabilité des acteurs

41. 2014
Lancement initiative DMS :
• Ancrage institutionnel
• Analyse de l’existant
• Identification des priorités et
choix du pays
Analyse existant, option du Togo et étapes franchies
2015-2017 2018-2019 2020-2021
• Stabilisation modèles TdB JE, CEG, lycée, IESG
• Automatisation TdB JE, CEG, lycée et IESG avec les
données d’examen (CEPD, BEPC, BAC2)
• Rédaction guides utilisation TdB JE, CEG, lycée et IESG
• Impression et dissémination TdB et guides (tous étab.
Scol.)
• Formation des acteurs
• Stabilisation des modèles de TdB
simplifiés (communautaires)
• Lancement composante
recherche initiative DMS : atelier
de cocréation écoles modèles
positives
• Stabilisation modèles de TdB pour le EP et IEPP
• Automatisation des TdB EP et IEPP avec CEPD
• Rédaction guides utilisation TdB EP et IEPP
• Impression et dissémination TdB et guide
• Formation des acteurs/utilisateurs
• Autres (révision des textes sur les GOGEP et COGERES)

42. Principaux résultats obtenus – Assistance Technique
Fusion des bases de données SIGE et des résultats aux examens (CEPD,
BEPC et BAC2)
Impression et diffusion nationale régulière des Tableaux de Bord (JE, EP,
CEG, LYCEE) dans tous les établissements scolaires du Togo
Formations des inspections et des régions intègrent l’utilisation des TdB
Conception des modèles de TdB simplifiés

43. Principaux résultats obtenus – Assistance Technique
Tableau de Bord
école/établissement
✓ Localisation de
l’établissement
✓ Contexte de l’établissement
✓ Effectifs des élèves et
résultats à l’examen
✓ Moyen de l’établissement
✓ Comparaison des résultats et
des moyens de l'école à ceux
de l'IEPP, de la DRE et du
Pays
Tableau de Bord
inspection
✓ Données générales
✓ Effectifs d’élèves et résultats
à/aux l’examen(s)
✓ Moyens
✓ Comparaison de la situation à
celle de la DRE et du pays
✓ Répartition des écoles en
fonctions de leurs indices de
résultats et de
contexte/moyens

44. C. INDICES DE CONTEXTE/MOYENS ET DE RESULTATS
Norme
98 2
Pourcentage de non-redoublants
88 2
Indice de parité du taux de rétention
98 2
Taux de rétention au primaire
98 2
98 2
98 2
Eff moins de 40/section
Niv Nb %
CP1 0 0
98 2 CP2 33
98 2 CE1 30
98 2 CE2 0
98 2 CM1 37
Pourcentage d'élèves ayant une place assise
98 2 CM2 29
Pourcentage de salles de classe en matériaux permanents
98 2 Total 129 61
Pourcentage d'élèves dans des salles de classe de moins de 40 élèves
60,6 61,3 48,6 49 98 2
48
100 100 100
96 94 95 95
100
92 99 97
59
67
99
81
88
0
100 94
79 78
Indice de parité pour le pourcentage de non redoublants
Pourcentage d'élèves qui partage leur
enseignant avec moins de 40 élèves
56 52 79 79
Pourcentage d'enseignants fonctionnaires (moyenne IEPP: écoles
publiques et comm.)
50 100 100
52 57
100
DRE MARITIME 0,90 0,89
IEPP VO_NORD 0,60 0,86
0,4
1,4
1,0
5. Comparaison des résultats et des moyens de l'école à ceux de l'IEPP, de la DRE et du Pays
IEPP VO_NORD
EPP ATTIVE APEYEME / 20405P016P
Pourcentage d'élèves ayant un manuel de lecture (moyenne IEPP:
écoles pub et comm.)
34 66 59 52
Pourcentage d'élèves ayant un manuel de calcul (moyenne IEPP:
écoles pub et comm)
19 56 55 54
DRE MARITIME
TOGO
100 95 98 98
Taux de réussite au CEPD
100 82 85 83
A. Ressources matérielles et humaines
EPP ATTIVE APEYEME / 20405P016P
IEPP VO_NORD DRE MARITIME
TOGO
EPP ATTIVE APEYEME / 20405P016P
0,9 0,3
Efficience
Contexte /
moyens
Résultat
Indice de parité du taux de réussite au CEPD
TOGO 0,64 0,87 1,4
EPP
IEPP DRE TOGO
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
Indice global de contexte, moyens
EPP
IEPP DRE TOGO
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
Indice global de résultat
100
96
59
67
100
100
0 20 40 60 80 100
Indice de parité pour le pourcentage de
non redoublants
Pourcentage de non-redoublants
Indice de parité du taux de rétention
Taux de rétention au primaire
Indice de parité du taux de réussite au
CEPD
Taux de réussite au CEPD
EPP ATTIVE APEYEME / 20405P016P IEPP VO_NORD Norme
Indicateurs de résultat
19
34
50
56
100
0
60,56338028
0 20 40 60 80 100
Pourcentage d'élèves ayant un manuel de
calcul (moyenne IEPP: écoles pub et comm)
Pourcentage d'élèves ayant un manuel de
lecture (moyenne IEPP: écoles pub et
comm.)
Pourcentage d'enseignants fonctionnaires
(moyenne IEPP: écoles publiques et comm.)
Pourcentage d'élèves qui partage leur
enseignant avec moins de 40 élèves
Pourcentage d'élèves ayant une place assise
Pourcentage de salles de classe en
matériaux permanents
Pourcentage d'élèves dans des salles de
classe de moins de 40 élèves
Indicateurs de moyens
EPP
IEPP
DRE TOGO
0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6
Indice global d'efficience =Indice global de résultat/indice global de contexte,moyens
- efficient + efficient
Exemple TdB école primaire

45. Code: 30307P076P
DRE :
Inspection :
Ecole :
Statut :
Directeur :
Année scolaire: 2019-2020
IM GS5
IM GS5
IM GS3
IMG
S3
IMG
S3
IMG
S3
IMG
S3
IMG
S3
IM GS5
IM GS4
IM GS5
IM GS4
20
15
18
8
7
84
0
IM GS4
0
IMG
S5
PLATEAUX
AMOU_SUD
Public
DA
KERSE A
TSU
I MG S1
I MG S2
I MG S2
1. Contexte de l'école
-----------
Secrétariat Général
-----------
Direction de la Planification de
l'Education et de l'Evaluation
16
I MG S2
I MG S2
IMG
S1
FICHE ECOLE PRIMAIRE
EPP ADJAHOUN TODJI / 30307P076P
2. Effectifs d'élèves et résultats au CEPD
I MG S2
Ministère des Enseignements
Primaire, Secondaire, Technique
et de l'Artisanat
CP 1 CP 2
Exemple TdB simplifié école primaire (communautaire)

46. Liste des quinze écoles les "moins efficientes"
Code Nom Indicateurs de résultats le plus faible
1 30813P014P EPP KPELE TUTU CENTRALE Taux de rétention dans le cycle
2 30813P011P EPP AKATA SONAPH Taux de rétention dans le cycle
3 30813P017P EPP KPELE TUTU ZIONOU Taux de rétention dans le cycle
4 30813P037P EPP KPELE GOVIE CENTRALE Taux de rétention dans le cycle
5 30813P029P EPP KPELE AMETO Taux de rétention dans le cycle
6 30813P053P EPP KPELE GODZO Indice de parité de rétention
7 30813P092P EPP KPELE ATIME DODI Indice de parité de réussite au CEPD
8 30813P058P EPP KPELE KPELEDJI Taux de rétention dans le cycle
9 30813P081P EPP KPELE BEME Taux de rétention dans le cycle
10 30813P083P EPP KPELE BEME TOUSSI ALATI Taux de rétention dans le cycle
11 30813P034P EPP KPELE KPONVIE Taux de rétention dans le cycle
12 30813P073P EPP KPELE ADETA ZONGO G/A Indice de parité de réussite au CEPD
13 30813P100C EPC AVEGBADJE Taux de rétention dans le cycle
14 30813P105C EPC SAINTE TRINITE KPELE TSIKO Indice de parité de rétention
15 30813P055P EPP KPELE GOUDEVE G/B Taux de rétention dans le cycle
Liste des 5 écoles les "plus efficientes"
1 30813P095P EPP KPELE WOUGBA
2 30813P090P EPP KPELE YAHA
3 30813P067P EPP KPELE ELEME TODZI
4 30813P020P EPP KPELE TUTU TODZE
5 30813P045P EPP KPELE ASSOGBE
42%
25%
15%
49%
27%
27%
56%
30%
28%
20%
41%
29%
25%
0%
valeur
30%
IEPP: KOZAH_NORD
5. Répartition des écoles en fonctions de leurs indices de résultats et de contexte/moyens
KPELE
0,41
0,64
0,87
1,11
0,21 0,43 0,65 0,87
Indice
de
résultat
Indice de contexte/moyens
Exemple TdB simplifié école primaire (communautaire)

47. Étape 1
Analyse Quantitative:
Identification des ressources et du
contexte associés aux
performances scolaires
Étape 2
Typologie des Ecoles:
Identification des écoles « modèles
positives »
Étape 3
Sciences du Comportement:
Identification des
comportements/pratiques
« modèles positifs » au sein des
écoles sélectionnées
Étape 5
Utilisation des résultats
au niveau national et
dissémination à toutes les
parties prenantes
Étape 0
Analyse documentaire et
méthodologique globale
Étape 4
Recherche sur la Mise en Œuvre:
"Comment" mettre à l'échelle les
pratiques/comportements modèles
positifs (Science de la mise
à l’échelle)
Les Étapes de la Recherche au Togo

48. Utilisant les données SIGE et examen de 2015 à 2021 pour toutes les écoles primaires et
secondaire publiques et communautaires avec comme indicateur de performance: (1) le
taux de promotionen classe supérieur et (2) les réussiteaux examens.
Etape 1 – Analyse Quantitative
1
Au primaire, le taux de
promotion des filles est 1.9
points de pourcentage (pp)
inférieur a celui des garçons.
2
Quand l’enseignant est une
femme le taux de promotion des
filles est 1.4 pp supérieur a celui
des garçons
3
L’existence de latrine dans
l’école permet de réduire la
différence de taux de promotion
entre filles et garçons de 0.4 pp.
4
Quand la taille de la classe est
plus grande, le taux de
promotion est plus faible.
5
Quand l’enseignant est aussi
directeur, le taux de promotion
est plus faible (-0.6 pp).

49. Etape 1 – Analyse Quantitative
6
Les classes multi-niveaux ont un
taux de promotion plus faible (-
0.7 pp).
7
Plus de réunions avec l’APE est
associé a un meilleur taux de
promotion (+1 pp pour une
réunion/mois comparé a 0).
8
Les enfants de fonctionnaire ont
des taux de promotion
beaucoup plus élevés que les
autres (+3.4 pp) => rôle
important du milieu familial.
9
Les classes avec un manuel par
élèves et une place assise par
élève ont un taux de promotion
1.3 pp plus élevée que la
moyenne.

50. Perspectives et prochaines étapes
Initiative DMS
✓ Automatisation des Tableaux
de Bord simplifiés (destiné
aux communautés)
✓ Test d’utilisation des
Tableaux de Bord simplifiés
✓ Impression et dissémination
des Tableaux de Bord
simplifiés
✓ Formations à l’utilisation des
Tableaux de Bord simplifiés
DMS Recherche
✓ Conception d'indices
scolaires et
calcul/automatisation des
indices
✓ Identification des écoles
modèles positives
✓ Identification des
comportements et pratiques
modèles positifs (y compris
sur l'engagement
communautaire)

51. Leçons tirées de l’expérience
Leçonsd’ordretechnique:
✓ Consolidationdelacollaborationentrelesdifférentsservicesproducteursetutilisateursdedonnées.
✓ Améliorationduprocessusdecollecteetlecontrôledelafiabilitédesdonnées(SIGE)ainsiquel’importancedelier
lesbasesdedonnéesentres elles.
✓ LesdonnéesderésultatsTDBsontutiliséespourlediagnosticdelaqualitédansduprogrammed’appuiaupilotage
delaqualitédel’éducation,facilitantlasynergiedesinterventionsdanslesecteur.
Leçonsd’ordreinstitutionnel:
✓ Coordinationentrelesdifférentesstructuresimpliquéesdanslaproductionetl’utilisationdesTableauxdeBord
✓ Importanceduprocessusdeco-créationdelarechercheavec touteslespartiesprenantesdesledébutduprojet.
✓ Disponibilitédesressourceshumaines…(tempsconsacré..)
✓ Miseenplacepararrêté ministérield’uneéquipetechniquepourharmonisationdesbasesdedonnéesdusecteur +
s’appuyersurlesstructuresdéjàexistantespourlarecherche
Leçonsd’ordrestratégique:
✓ Appropriationdel’utilisationdesTdBécolesdansl’élaborationdesPlansdedéveloppementd’Ecole

52. Merci de votre attention
République Togolaise
Ministère des enseignements primaire, secondaire, technique et de l’artisanat
Direction de la planification de l’éducation et de l’évaluation

55. MoEAC | Impact Study of the Policy on PMLP 55