L'exposé a commencé par souligner le potentiel de ChatGPT et des IA génératives en décrivant les principales caractéristiques et capacités, notamment la compréhension et la génération de langage naturel, d'images, ainsi que des compétences de conversation semblables à celles d'un humain. Ensuite, j'ai expliqué comment ChatGPT transforme le paysage des entreprises en améliorant l'efficacité dans plusieurs domaines. L'accent a été mis sur le service à la clientèle, où ChatGPT peut traiter une grande partie des demandes des clients, réduisant ainsi le temps de réponse et libérant des agents humains pour traiter des questions plus complexes. En outre, l'application de ChatGPT et des IA génératives dans la génération de contenu a été discutée, démontrant comment elle aide à créer tout ce qui va du contenu marketing à la rédaction de courriels, permettant ainsi d'économiser du temps et des ressources. L'exposé a exploré la manière dont ChatGPT et les IA génératives soutiennent les processus de prise de décision au sein des organisations. En triant de grandes quantités de données et en présentant des résumés clairs et lisibles par l'homme, il aide à formuler des stratégies et à prendre des décisions éclairées. Une partie importante a été consacrée au processus de transformation de l'entreprise et ses impacts dans la formation et le développement du personnel. J'ai montré comment le modèle peut être utilisé comme un outil efficace pour le transfert de connaissances, la réduction du temps d'intégration des nouveaux employés et la fourniture d'une assistance à la demande aux membres du personnel (sur un versant RH). Tout en reconnaissant les immenses avantages, l'exposé a également abordé les défis et les implications éthiques du déploiement de l'IA comme ChatGPT ou Midjourney dans un contexte d'entreprise. Des sujets tels que la confidentialité des données, le déplacement potentiel d'emplois et la nécessité d'une supervision humaine ont été abordés, soulignant le besoin d'une utilisation responsable de l'IA. Cet exposé a offert une vue d'ensemble de l'impact de ChatGPT et des IA génératives sur les entreprises et les organisations, fournissant des informations précieuses aux chefs d'entreprise, et aux parties prenantes intéressées par l'intersection de l'intelligence artificielle et du monde des affaires et du management.

1. 1
Alain Goudey
23/05/2023
NEOMA Business School
Twitter: @AlainGoudey
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/goudey/
Web : https://alain.goudey.eu
Entreprises AI-driven : repenser les
organisations et les modèles à l'ère de
ChatGPT

2. 2
TITRE DE LA PRÉSENTATION

3. 3
CHRONOLOGIE DES IA GÉNÉRATIVES

4. 4
CHRONOLOGIE DES IA GÉNÉRATIVES
OpenAI released an updated
version of ChatGPT using an
advanced model based on
human feedback
2014
2017
OpenAI’s GPT-1 can generate
coherent text (groundwork
for the creation of more
advanced systems)
2021
2022
Emergence of the
Generative Adversarial
Networks (GAN)
OpenAI launches DALL.E
(AI for image
generation)
2019
Google starts using
BERT’s algorithm for
understanding human
language
L'ensemble des algorithmes qui peuvent recevoir un message (texte, audio, images, bruit aléatoire ou
rien du tout) et produire quelque chose qui semble réaliste et raisonnable pour les humains.
(Zhou, 2022)

5. 5
UNE ÉVOLUTION EXPONENTIELLE
TITRE DE LA PRÉSENTATION

6. 6

7. 7
Photo by Pexels
Il y a une app une IA générative
pour (presque) tout
Photos par https://iAMoi.art

8. 8
Photo by Pexels
Et des milliers de modèles

9. 9
Quelques usages de
ChatGPT en entreprise
Cela résout le
syndrome de la page
blanche…
… pour peu que l’art
du prompt est maîtrisé

10. 10
Des usages qui évoluent très vite avec les
nouveaux acteurs / plug ins

11. 11
Les limites de ChatGPT : les
hallucinations
- Forte dépendance à l'égard de la
qualité de la consigne (le prompt)
- Lorsqu'une donnée n'existe pas, il
utilise une « ungraceful degradation »
pour la "remplacer"...... conduisant à
des "hallucinations" et à des "fake
news".
- Les réponses dépendent fortement de
l'ensemble de données original utilisé
pour l’entraînement (GPT3, 3.5 et 4
sont fortement basées sur la culture
anglo-saxonne, non transparentes et
arrêtées en novembre 21 pour 3.5,
ATTENTION plus vrai pour GPT4).
ChatGPT peut « halluciner » et fournir des fake news avec une
grande assertivité
Et d’une HDR  Et en marketing sensoriel

12. 12
Les limites de ChatGPT : les biais /
stéréotypes
ChatGPT et les IA génératives révèlent les biais et les stéréotypes
implicites ou explicites dans l’ensemble de données d’entraînement
https://www.jamaissanselles.fr/biais-intelligence-artificielle/

13. 13
3 conséquences : impacts sur les métiers / le
marché du travail

14. 14
3 conséquences : impacts sur les métiers / le
marché du travail
Goldman Sachs, 2023

15. 15
3 conséquences : modification de notre
rapport à l’information et à Internet
^ Une intégration forte dans les outils du quotidien >
^ Une révision du modèle pub en ligne…
marché à 100 milliard de $ (30/03/23)

16. 16
D’un croquis à un site web en 30 secondes…
3 conséquences : prototypage (ultra)rapide

17. 17
IA GÉNÉRATIVE & DESIGN / INNOVATION / CRÉATIVITÉ

18. 18
IA GÉNÉRATIVE & MARKETING / COMMUNICATION /
RELATION CLIENT
mais aussi du SEO, du web content, des emails à froid, etc.
Expedia : https://youtu.be/gHypiHmvZlM

19. 19
IA GÉNÉRATIVE & RH
mais aussi la rédaction de descriptions de postes, de politiques de ressources humaines et d’autres
documents RH (contrats, etc.)
• Gestion de performance
(43%)
• Administration de la paie et
des bénéfices (42%)
• Recrutement et embauche (41
%)
• Intégration des nouveaux
employés (40%)
• Gestion des dossiers
d’employés (39%)
Sondage début 2023 (RH)

20. 20
IA GÉNÉRATIVE & GESTION ADMINISTRATIVE /
FINANCES / JURIDIQUE / ANALYSTE
JP Morgan Chase a utilisé un modèle de langage pour automatiser une grande partie de la
rédaction de ses rapports financiers.
- Identifier des tendances, les risques et opportunités
d’investissement
- Traitement des factures et saisies automatiques
dans les systèmes comptables
- Détection de fraudes, en utilisant les modèles de
langage pour identifier des schémas de fraude et
alerter un gestionnaire de portefeuille en temps réel
- Prévision de la demande pour certains produits ou
services
- Analyse des risques financiers, tels que le risque
de crédit ou le risque de marché
- Rédiger des contrats (y compris techniques autour
des crypto-actifs)
- Rédiger des rapports d’analyse de données, des
comptes rendus de réunion, etc.

21. 21
PETIT GUIDE POUR L’INTÉGRATION DE L’IA EN
ENTREPRISE

22. 22
En conclusion
https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-
artificial-intelligence-from-the-2022-gartner-hype-cycle
ChatGPT
Pour moi :
Peindre n'est pas (seulement)
reproduire,
écrire n'est pas (seulement) décrire,
créer n'est pas (seulement)
dupliquer,
coder n'est pas (seulement) écrire
des codes.
Penser n'est pas (seulement)
produire des résultats.
« La pensée est la grandeur
de l'humanité » (Blaise
Pascal)

23. 23
Quelques ressources en ligne
- https://medium.com/@AlainGoudey (articles in English)
- https://www.linkedin.com/in/goudey/ (articles en French + suivi
quotidien de l’actualité)
- https://www.linkedin.com/groups/12775320/ (185+ members
for a collective curation)
- https://er.educause.edu/articles/2023/2/educause-quickpoll-
results-did-chatgpt-write-this-report
- https://platform.openai.com/docs/chatgpt-education
- https://www.timeshighereducation.com/campus/collections/ai-
transformers-chatgpt-are-here-so-what-next
- https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/chatgpt-and-ai-text-
generators-should-academia-adapt-or-resist
- https://ed.stanford.edu/news/stanford-faculty-weigh-new-ai-
chatbot-s-shake-learning-and-teaching
- 15 AI tools for the classroom - Ditch That Textbook
- Lecturers urged to review assessments in UK amid concerns over new AI tool |
Artificial intelligence (AI) | The Guardian
- Intelligence Artificielle et impact en enseignement supérieur (padlet.org)
- Réflexions sur les AI génératives et l'enseignement supérieur (padlet.com)
- (PDF) Chatbot Prompting: A guide for students, educators, and an AI-augmented
workforce (researchgate.net)