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Ce que nous apprend l'histoire de l'informatique
Le document explore l'histoire de l'informatique pour comprendre son évolution et anticiper son avenir, en mettant en lumière des principes clés comme la maturation, la transformation et la compétitivité. Il souligne que les changements technologiques sont souvent plus lents qu'on ne le pense et que les prévisions sur l'impact des nouvelles technologies sont souvent erronées. Enfin, il aborde les défis et échecs des projets informatiques, tout en suggérant que le succès dépend davantage du volume et de la globalisation que de la qualité technique.
Ce que nous apprend l'histoire de l'informatique
- 1. CE QUE NOUSAPPREND L’HISTOIRE DE L’INFORMATIQUE Décrypter l’évolution et se projeter vers ce qui va venir demain... Alain Lefebvre Pour l’école 42 24 avril 2014 1
- 2. SOMMAIRE À quoi sertl’histoire ? Retour sur le passé et la vraie nature de l’informatique… L’échec des méthodes Les grands principes de l’évolution technique Comment prédire l’avenir ? Un peu de prospective… 2
- 3. À QUOI SERTL’HISTOIRE ? L’histoire des sciences, l’histoire des techniques, l’histoire des sociétés… Toutes ces histoires nous permettent de mieux comprendre le présent (comment et pourquoi on en est arrivé là…). Prévoir l’avenir est une toute autre affaire ! 3
- 4. Ceux qui n’ontpas compris les leçons de l’histoire sont condamnés à les répéter... ! Georges Santayana On ne peut comprendre la vie qu'en regardant en arrière, on ne peut la vivre qu'en regardant en avant ! ! Sören Kierkegaard 4
- 5. RETOUR SUR UNEHISTOIRE CONNUE... Années 60-80 Années 80-90 Années 2000/2010 Mainframes Ère des constructeurs Logiciels et Client-serveur Ère des éditeurs Tout-Internet Ère du service et des méga-sites 5
- 6. LAVRAIE NATURE DELA TECHNIQUE INFORMATIQUE 6
- 7. PEU MAIS IMPORTANTES Ily a très peu de véritables tendances lourdes... Les racines de la technologie informatique sont restées les mêmes depuis le début (architectureVon Neuman, lois de la programmation de Turing, etc.) L’électronique a permis une évolution non- linéraire ! 7
- 8. MATÉRIELVS LOGICIEL Le logicielest toujours en retard sur le matériel Les innovations viennent du matériel qui apporte des capacités Les transformations viennent du logiciel qui apporte des fonctionnalités Une exemple : les accéléromètres 8
- 9. VRAIE NATURE :UNE REPRÉSENTATION… 9
- 10. LES PRINCIPAUX ÉCHECS Lesgrands projets : syndrome de la fusée Statistiques effrayantes des taux d’échecs ! 10
- 11. THERE IS NOSILVER BULLET Au début : les démarches chaotiques En réaction : les méthodes qui dérivent (Taylorisme) : effet tunnel et bureaucratie L’importance des RH dans la gestion de projet L’expérience de Fred Brooks à l’université de Caroline du Nord 11
- 12. LES PRINCIPES DE L'ÉVOLUTION TECHNIQUEEN INFORMATIQUE 12
- 13. LES GRANDS PRINCIPES Principede maturation Principe de transformation Principe de résilience Principe de compétitivité 13
- 14. 1- PRINCIPE DEMATURATION 14
- 15. RÉVOLUTION ET PERCÉE... Lapresse utilise toujours des mots forts pour décrire le changement : percée, révolution, etc. La vérité : il n’y a ni révolution, ni percée La technique évolue étape par étape mais le public voit seulement l’aboutissement... 15
- 16. LE RYTHME DUCHANGEMENT Le mythe principal : les choses vont de plus en plus vite... En fait, le délai de mise sur le marché a atteint sa limite basse : 10 ans ! Téléphone = 56 ans Radio = 35 ans Radar = 15 ans TV = 12 ans 16
- 17. LES CHANGEMENTS SONTLENTS Il n’y a pas de génération spontanée 2 grands exemples : GUI et SGBDR GUI : plus de 10 ans SGBDR : plus de 10 ans 17
- 18. GUI : LALONGUE MARCHE 1970 : recherches initiales 1980 : premières implémentations (Unix workstations) 1990 : premier succès commercial (Windows 3.0) 18
- 19. SGBDR : ILVIENTDE LOIN... 1970 : premier brouillon 1974 : premier prototype (SystemR) 1979 : premier produit (Oracle) 1983 : IBM devient serieux (DB2) 1992 : MS s’associe avec Sybase 19
- 20. LE MOUVEMENT ESTLE DERNIER SIGNAL Quand la masse critique est rassemblée, le signal d’alarme se déclenche mais il est déjà trop tard ! Syndrome du nénuphar... Un projet rassemble du sens avant de provoquer un mouvement en sa faveur… Ex : Linux les OSS 20
- 21. 2- PRINCIPE DETRANSFORMATION 21
- 22. ECHEC AUJOURD'HUI... SUCCÈS DEMAIN? Il faut plusieurs vagues pour un concept... Ex : l’infocentre • inventé en 1980 (par IBM Canada) avec les L4G • demi-échec car trop tôt pour l’état de l’art • concrétisé par le client-serveur • réorienté sur l’accès aux données • magnifié par le Data Warehouse (encore IBM Canada) 22
- 23. DE L’UTILITY COMPUTING AUSAS/CLOUD Début en 1968 avec l'utility computing (service bureau) Retour en 1998 avec l'ASP Forme finale mi-2000 avec le SaS (Saleforces et Google apps) et le Cloud (Amazon) 23
- 24. LES RACINES DEL'IPHONE IPAD 24
- 25. 3- PRINCIPE DERÉSILIENCE 25
- 26. IL FAUT FAIRESIMPLE ! Pragmatisme ou dogmatisme ? Cow-boys contre chemin de fer ! De TCP-IP (vs ISO) au Web Une chaîne fragile où tous les maillons sont critiques Pour réussir, une technologie ou une société doit éviter tous les récifs... 26
- 27. 4- PRINCIPE DECOMPÉTITIVITÉ 27
- 28. CONTRAINTE DE COMPÉTITIVITÉ Unenouvelle technique doit présenter des avantages importants « mieux n’est pas souvent suffisant pour justifier nouveau… » Ne doit pas entrer en compétition avec une technique en place l’inertie est un mur solide mais surtout la technique en place cède rarement la place facilement Evolution par couches 28
- 29. ÉLARGISSEMENT DE L’USAGE, ÉLARGISSEMENTDU PUBLIC Nouvelles techniques = nouveaux usages Nouveaux usages = nouvelles populations L’informatique concerne de plus en plus de monde et cela va croissant... 29
- 30. UN EXEMPLE… Le SGBDR Maturation= de 1970 à 1992 Transformation = de l’infocentre au transactionnel en passant par le Datawarehouse Résilience = Unix+SGBDR vs les machines BDD Compétitivité = infocentre et aide à la décision au début… 30
- 31. LES GRANDS CHANGEMENTS QUIONT EU LIEU... Sur les 30 dernières années : PC généralisé (et Windows !) Réseau généralisé (et TCP-IP !) Mode graphique (et HTML !) Développements : du house programing à la personnalisation avec les progiciels et les SGBDR comme base Internet et le Web d'Unix à Linux... et des systèmes ouverts à l'open source ! 31
- 32. LES GRANDS CHANGEMENTS QUIN'ONT PAS EU LIEU... Interface vocale (avec quelques exceptions) Intelligence artificielle (IA, sauf dans les jeux) Networks computers et Java Le réseau façon ISO (les 7 couches OSI) Les telcos qui deviennent des acteurs de l'informatique ou le contraire (et les stratégies des constructeurs) Le WAP pour les GSM (les SMS à la place !) La monnaie électronique (Moneo et autres) 32
- 33. COMMENT PRÉDIRE L'AVENIR ? «Il n’y a aucune preuve qu’on pourra obtenir de l’électricité d’une centrale nucléaire...» – Albert Einstein 1932 ! ! ! « Le PC est un jouet » – Ken Olsen (Dec) 1984 33
- 34. TIMING, OPTIMISME PESSIMISME On ne sait pas bien estimer l'impact du temps qui passe… L'impact d'une nouvelle technologie est toujours surestimé à courte échéance On sous-estime l'impact du changement à long terme... La preuve par Bob Taylor ! 34
- 35. PRINCIPE D'INCERTITUDE Plus uneprédiction est précise, plus elle est fausse ! Plus facile de prédire que la bourse va monter que de dire sur quel titre… On sait dire « quoi », on sait moins dire « quand »… Le timing reste la partie la plus difficile à mesurer... Werner Heisenberg - 192735
- 36. LE BIAIS DESEXPERTS Des exemples célèbres : le bureau sans papier, le remplacement de MS-Dos ou le Network Computer... Avec très peu d’exceptions, les analystes ont toujours tort Parce qu’ils mènent des études basées sur les souhaits de leurs clients... Il n’y a pas de visionnaires en informatique (même Gates ou Jobs) ! 36
- 37. TOUT VOIR COMME UNREMPLACEMENT Linux vs Windows Google docs vs MS Office Les technologies qui réussissent sont « disruptives » Forcément contre-intuitive ! Pas d'influence sur l'existant... Dans un premier temps ! 37
- 38.
- 39. LE FUTUR N’ESTÉCRIT NULLE PART ! Mais il y a tout de même 2 règles : Ce n’est pas la qualité technique qui détermine le succès ou l’échec (ex : MS-Dos) Volume is everything (Scott Mc Neally - Sun) 39
- 40. LES TENDANCES LOURDES Loide Moore : Processing power double every 18 months Loi de Gilder : Total bandwith triple every year Loi de Metcalfe : Value of a network = number of users2 C’est tout ! 40
- 41. GLOBALISATION PAR LERFID Des puces bon marché partout (dans chaque objet !) Le réseau devient réellement « global » (omniprésent pour chaque chose) La seule vraie question : quand ? 41
- 42. ILY A TOUJOURSUNE SURPRISE ! L'explosion de la robotique... 42
- 43. LE CYCLE DEVIE... temps intérêtProjets innovants Domaines stabilisés Offre tierce faible Mutualisation inexistante Offre tierce abondante Mutualisation intéressante 43
- 44. CONCLUSIONS Chacun croit fortaisément ce qu'il craint ou ce qu'il désire... La Fontaine Life is full of surprises... Proverbe anglais L'évolution est subtile et passe par des schémas connus... Que nous refusons de voir/croire ! Le futur est là, en construction sous nos yeux mais les chantiers sont rarement attrayants... 44
- 45.
- 46. EN SAVOIR PLUS… JohnVonNeuman http://fr.wikipedia.org/wiki/John_von_Neumann Alan Turing http://fr.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing Georges Santayana http://fr.wikipedia.org/wiki/George_Santayana Soren Kierkegaard http://fr.wikipedia.org/wiki/S %C3%B6ren_Kierkegaard Bob Taylor http://en.wikipedia.org/wiki/ Robert_Taylor_(computer_scientist) Werner Heisenberg http://fr.wikipedia.org/wiki/ Werner_Heisenberg 46