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13 may2019jacobs

  • 1. Excellence et égalité des chances dans l’enseignement. Dirk JACOBS dirk.jacobs@ulb.ac.be Twitter: @DirkJacobs71 The research leading to these results has received funding from the European Research Council under the European Union's Seventh Framework Programme (FP/2007-2013) / ERC Grant Agreement 28360
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8. Résultats moyens pour mathématiques (PISA 2015)
  • 9. Nuage de points entre les résultats en mathématiques et l’index du statut socioéconomique et culturel en Communauté française, en fonction de l’orientation scolaire (général ou qualifiant)
  • 10. Egalité de chances? Mathématiques PISA 2015: Variance expliquée par le statut socio-economique
  • 11. Combinaison de deux critères: Score moyen pour mathématiques et variance expliquée par le status socio- économique PISA 2015 Moins d’égalité de chances Plus d’égalité de chances Moyenne élevée Moyenne faible
  • 12. Lecture et équité (PISA 2015) Score plus élevé pour lecture Score plus faible lecture Moins d’équité Plus d’équité
  • 13. Mathématiques PISA 2015: Proportion d’élèves par niveau de compétence (ligne noire= seuil minimal)
  • 15. Mathématiques PISA 2015: Différence entre les 10% plus forts et les 10% plus faibles
  • 16. Gemiddeld prestatieniveau voor wiskunde en kloof tussen zwakst presterende en sterkst presterende leerlingen Kleinere kloofGrotere kloof
  • 17. Croisement entre équité (variance expliquée) et dispersion (écart interdécile) pour mathématiques Ecart important entre les forts et faibles Ecart plus petit entre les forts et faibles Plus d’équité Moins d’équité
  • 18. Proportion d’élèves par niveau de compétence en lecture selon la catégorie d’immigration
  • 19. Evolution des scores de mathématiques selon le statut migratoire
  • 24. Equal opportunities for migrant youth in educational systems with high levels of social and ethnic segregation - assessing the impact of school team resources Dirk JACOBS, Alejandra ALARCON-HENRIQUEZ, Julien DANHIER, Emilie MARTIN Université Libre de Bruxelles Julien DANHIER "Little Matthew has also chosen the Wrong School. Secondary Analyses of Compositional Effect in a Segregated Educational System“, 20 April 2016 Emilie MARTIN "Teacher Self-Efficacy and Student Achievement: From Measurement Clarifications to Multilevel Regression Modeling“, 12 June 2017
  • 25. •In schools with high numbers of at-risk (migrant) students, weaker school team resources (high teacher turnover, lower effectiveness, lower collective teacher efficacy) •In schools with low number of at-risk (migrant) students, stronger school team resources (low turnover, higher effectiveness, higher collective teacher efficacy)
  • 26. EQUOP data set Data collection beginning school year 2014-2015 2nd year of Secondary education, Francophone schools in Belgium Sample of 164 secondary schools contacted (=1/3 of total number of schools), 106 participated 12570 pupils 620 classes 398 mathematics teachers 106 schools Merged on individual level with test scores on national tests CEB (end of primary school) and CE1D (end of 2nd year of secondary education) Integrated (and usable) dataset: 10395 pupils 589 classes 388 mathematics teachers 103 schools Procedure of opt-out by parents and pupils (570 did so)
  • 27. Index Socio-Economic Position, calculated in a factor analyses using the variables: highest educational level parents, highest professional status parents, home possesions and number of books at home Results on standardized national mathematics test at the end of the 2nd year of secondary education (n=10.395) R=0.406*** R²=0.165 poorer parents richer parents Higher results Weaker results
  • 28. Results on standardized national mathematics test at the end of the 2nd year of secondary education, Class mean result (n=608) Index Socio-Economic Position, class means, calculated in a factor analyses using the variables: highest educational level parents, highest professional status parents, home possesions and number of books at home poorer parents richer parents Higher results Weaker results
  • 29. Retard scolaire dans l’enseignement secondaire, 4ième année et 5ième année (2013- 2014) Données exhaustives, source: Fédération Wallonie Bruxelles, fichier comptage des élèves, traitement GERME-ULB
  • 31. Merci pour votre attention! http://equop.ulb.ac.be/ Danhier, J. & Jacobs, D. (2017) Aller au-delà de la ségrégation scolaire: Analyse des résultats à l'enquête PISA 2015 en Flandre et en Fédération Wallonie-Bruxelles, Bruxelles: Fondation Roi Baudouin. André, G., Alarcon-Henriquez, A. & Jacobs, D. (2017) Baromètre de la diversité Enseignement Fédération Wallonie-Bruxelles, Bruxelles: UNIA. Twitter: @DirkJacobs71 The research leading to these results has received funding from the European Research Council under the European Union's Seventh Framework Programme (FP/2007-2013) / ERC Grant Agreement 28360

Notes de l'éditeur

  1. Avant de passer à une discussion de l’évaluation des écoles et des élèves – mais je vais surtout parler de l’évaluation à l’échelle de l’école - , je vais me focaliser sur l’évaluation des systèmes éducatives.
  2. D’autres critères d’évaluation également imaginables, pleins de combinaisons…