Savez-vous à quel point les interfaces technologiques taxent vos utilisateurs au niveau cognitif ? On estime en effet que les utilisateurs d'affaires font face à plus de 35 000 micro-décisions à chaque jour lors de leur interaction avec différents types de technologies! Il est maintenant crucial d'évaluer l'expérience d'affaires des utilisateurs afin d'identifier des moyens de réduire l'effort requis pour interagir avec la technologie et favoriser des contextes d'utilisation qui minimisent les interférences. L'utilisation des théories et outils des neurosciences permettent de mesure avec précision l'effort cognitif vécu par vos utilisateurs. Des travaux de recherche récents seront présentés pour illustrer les méthodes d'évaluation et pistes de solution.
Pierre-Majorique Léger
Co-directeur Tech3Lab
HEC Montréal
35 000 micro-décisions par jour : Comment mesurer et réduire l'effort cognitif de vos utilisateurs en contexte d'affaires ?
1. Prof. PIERRE-MAJORIQUE LÉGER, Ph.D.
Co-directeur Tech3Lab
Directeur Laboratoire ERPsim
Comment mesurer et
réduire l’effort cognitif
de vos utilisateurs
en contexte d’affaires ?
35 000 micro-décisions par jour :
Bootcamp-Stratégies de formation 2017
2. Prof. Pierre-Majorique Léger, Ph.D.
Professeur titulaire
Directeur ERPsim Lab
Co-directeur Tech3Lab
pml@hec.ca
Doctorat
Post-Doctorat
Laboratoires Financement
Professeur invité
Lab Serious games to learn
enterprise systems and
business analytics
https://www.researchgate.net/profile/Pierre-Majorique_Leger
10. Témoignage du Dr. Alan Pope
“What I think of when I see the Tech3Lab, that something
good has begun there, and something that’s unparalleled in
any other place that I know of, not even our facility.”
Dr. Alan Pope, NASA Langley, 2015-11-12, HEC Montréal
14. Scriptura Continua
Une importante charge cognitive
Le cortex entier, y compris les zones avancées
associés à la résolution de problèmes et la
prise de décision, est impliqué dans une telle
lecture.
15. Ponctuation
et espaces
▪▪ Une révolution dans la structure
de la langue
▪▪ Les espaces et la ponctuation réduisent
la charge cognitive et permettent de
lire rapidement et avec une plus grande
compréhension.
16. Vigilance et Attention
Cerveau primitif
La distraction fait partie de l’état naturel du
cerveau humain, nous permettant de prendre
conscience de ce qui se passe autour de nous.
17.
18. Lecture Profonde
Un processus non-naturel
▪▪ Lire un livre exige une attention soutenue
et ininterrompue à un seul objet statique.
▪▪ Les lecteurs désengagent leur attention
des stimuli extérieurs pour être engagés
profondément avec un flux intérieur de
mots, d’idées et d’émotions.
19. L’influence
de Gutenberg
▪▪ Impression et caractères mobiles (1439) :
Un point tournant dans l’histoire
▪▪ Un cercle vertueux : La disponibilité
croissante de livres génère le désir pour
l’alphabétisation.
20. 600 ans de lecture
La lecture:
une compétence acquise
Les compétences intellectuelles de plus en
plus sophistiqués promues par la lecture et
l’écriture se sont ajoutées à notre répertoire.
21.
22. Puis-je attirer
votre attention?
▪▪ L’Internet commande notre attention
avec insistance.
▪▪ Quand nous sommes en ligne, nous
sommes souvent inconscients du monde
qui nous entoure.
26. Le Net est conçu
pour saisir notre
attention
▪▪ Les interruptions fréquentes dis-
persent nos pensées, affaiblissent notre
mémoire, et nous rendent tendu et
anxieux.
▪▪ Il n’est pas habituel de voir les travail-
leurs jeter un coup d’œil à leur boîte de
réception de 30 à 40 fois par heure ...
mais quand on leur demande, ils déclar-
ent un chiffre beaucoup plus faible ...
27.
28. Effet neurologique des
médias numériques
▪▪ L’Internet modifie-t’il profondément notre
cerveau?
▪▪ L’explosion actuelle de la technologie
numérique est-elle susceptibles de changer
notre cerveau, telle que la fait l’avènement
de la lecture?
30. Net Naive vs Net Savvy
▪▪ 12 novices (à gauche) et 12 experts (à droite)
de la navigation sur Internet et de l’utilisation
de moteur de recherche.
▪▪ Les analyses ont révélé que l’activité cérébrale
des sujets experts était beaucoup plus impor-
tante que celle des novices (surtout DLPFC).
▪▪ Les résultats suggèrent donc que les internautes
expérimentés ont développé des voies neuro-
nales distinctives en raison de leur utilisation
d’Internet.
▪▪ Après six jours de formation, de nouvelles anal-
yses montrent que le cortex préfrontal s’active
également chez les novices.
Areas of activation are indicated in blue for the Net Naive group
and in red for the Net Savvy group. Upper images: Internet Naive
subjects while performing the reading task (left) and the Internet task
(right). Lower images: Net Savvy subjects while performing the
reading task (left) and the Internet task (right). Z-statistic images
were thresholded using clusters determined by Z 2.3 and a (cor-
Small, Gary W., et al. “Your brain on Google: patterns of cerebral activation during internet searching.
” The American Journal of Geriatric Psychiatry 17.2 (2009): 116-126.
Lecture simple
Lecture dans moteur de recherche
31. Le lecteur
expérimenté
▪▪ Plus d’activation neuronale ne signifie
par nécessaire un meilleur lecteur
▪▪ L’esprit du lecteur expérimenté est
calme, pas en bourdonnement.
32. Ressources mentale
pour lire sur Internet
En constante prise de décision
La nécessité d’évaluer les liens et faire des choix
de navigation nécessite un effort mental constant.
The areas of activation are for the contrast of Internet task greater
than reading task. These images used the masked ROI and are for the
between-condition comparisons conducted at p 0.05 ( df 22).
Lecture simple
Lecture dans moteur de recherche
33. Le Paradoxe
de l’Hypertexte
▪▪ Hypertexte impose une charge cognitive
plus élevée
▪▪ De nombreuses études ont constaté que
que les lecteurs de documents en format
papier ont surperformé les lecteurs de
documents hypertextes
64. F for Fast
▪▪ Presque personne ne lit un texte sur Internet de manière méthodique, ligne
par ligne, comme ils le feraient dans un livre.
▪▪ La grande majorité des personnes effleure le texte rapidement, leurs yeux
sautant en bas de la page dans un modèle qui ressemble à la lettre F.
Nielsen, J., & Pernice, K. (2010). Eyetracking web usability. New Riders.
65. Comment nous utilisons réellement le web
Krug, S. (2005). Don’t make me think: A common sense approach to web usability.
Pearson Education India.