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Arnaud Van De Casteele
Ce document présente l'apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque, en détaillant les concepts d'informatique décisionnelle et d'entrepôts de données. Il aborde également les outils et applications existants, notamment la modélisation multidimensionnelle, ainsi que les avantages et limites des solutions basées sur le SIG et le SOLAP. Enfin, il évoque les perspectives d'avenir pour ces technologies dans la prise de décisions stratégiques.
Arnaud Van De Casteele
- 1. Un SIG, çasert aussi à prendre des décisions Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque - Arnaud Van De Casteele - Mines ParisTech - CRC Arnaud {dot} van_de_casteele {at} mines-paristech.fr Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque SIG Languedoc Roussillon 1/21 31-03-2011
- 2. Présentation Générale L'informatique GéoDécisionnelle L'informatique décisionnelle ? Le concept d'entrepôt de données SIG & SOLAP Architecture Géodécisionnelle Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation multidimensionnelle Applications Logiciels existants Exemples d'application Conclusion Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 2/21
- 3. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Objectifs Objectifs Comprendre les concepts de l'informatique (Géo)Décisionnelle Identifier les grandes composantes Connaître les outils disponibles Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 3/21
- 4. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP Pourquoi l'informatique décisionnelle ? ● Augmentation des données disponibles ● Incohérences entre les différentes sources ● Architecture inadaptée au contexte décisionnel ● Ralentissement / Surcharge des systèmes opérationnels Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 4/21
- 5. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP Définition L’informatique décisionnelle désigne l’ensemble des dispositifs, outils et méthodes permettant l'interrogation, l'analyse et la restitution des données d'une organisation afin de faciliter le processus décisionnel Sandoval 1997 (L'informatique décisionnelle) Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 5/21
- 6. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP A qui s'adresse l'informatique décisionnelle ? Acteurs Problèmes non structurés Préfet Décisionnel Décision à long terme Experts du domaine Données agrégées décisions Problèmes semi structurés Officiers, Stratégique Décision à moyen terme Responsable d'intervention Données atomiques / agrégées Problèmes structurés Opérationnel Décision à court terme Pompiers informations Données atomiques policiers Pyramide d'anthony 1965 Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 6/21
- 7. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP Un peu d'ordre dans ce fouillis de données « L'entrepôt de données (Data Warehouse) est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d'un processus d'aide à la décision » Bill Inmon (1996) Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 7/21
- 8. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP L'informatique géodécisionnelle Rapidité d'exécution des requêtes 80% des données possèdent une référence spatiale Modèle de données plus facile Pouvoir d'abstraction de la carte Utilisation intuitive ... Mode d'exploration privilégié ... Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 8/21
- 9. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP Complémentarités & différences SIG SOLAP Modélisation relationnelle Modélisation multidimensionnelle Données atomiques Données atomiques & agrégées Boite à outils Processus métier déjà implémentés Mises à jour fréquentes Mises à jour contrôlées Optimisation de l'espace disque Optimisation des temps de réponses Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 9/21
- 10. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation Architecture géodécisionnelle Collecte Stocke Analyse Exploite SOLAP Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 10/21
- 11. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation Paradigme SOLAP « Une plateforme visuelle conçue spécialement pour supporter une analyse spatio-temporelle rapide et efficace à travers une approche multidimensionnelle qui comprend des niveaux d’agrégation cartographiques, graphiques et tabulaires » Bédard 1997 Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 11/21
- 12. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation La notion de cube spatial Risques Temps Somme Moyenne Zones Région Dép Communes géographiques 5 124 Dimensions Somme Moyenne Faits 5 124 Mesures Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 12/21
- 13. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation La notion de cube - Calcul sur l'année Risques Temps Zones Région Dép Communes géographiques Opération d'agrégation (drill up) Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 13/21
- 14. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation La notion de cube Risques Temps Zones Région Dép Communes géographiques Changement de dimension (Pivot) Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 14/21
- 15. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation Schéma en étoile avec dimension spatiale Dimension spatiale Temps Introduction de l'information spatiale en tant qu'axe d'analyse Fait Risque Mesure spatiale Résultats d'opérateurs métriques ou topologiques spatiaux Bimonte 2007 Zones Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 15/21
- 16. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Logiciels existants Exemples d'applications Les outils & plateformes disponibles OLAP DOMINANTS SIG DOMINANTS OLAP DOMINANTS Intégration des concepts OLAP Intégration des concepts SIG Faible intégration des concepts SIG Faible intégration des concepts OLAP Oracle Interactive Dashboard OLAPHYBRIDE DOMINANTS MapInfo Location http://www.oracle.com intelligence http://www.pbinsight.com Tableau Software MapIntelligence http://www.tableausoftware.com/ http://www.integeo.com/ Intégration des concepts SIG Intégration des concepts OLAP Map4Decision http://www.intelli3.com/ SIG La lettre SAS® Bridge for ESRI Dossier GéoDécisionnel http://www.esrifrance.fr/sig2009/part_sas.htm Octobre 2010 Marie-Josée Proulx Veille technologique portant sur le mariage judicieux de l’intelligence d’affaires et l’information géospatiale ColloqueGéomatique2009, Montréal Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 16/21
- 17. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Logiciels existants Exemples d'applications Applications SOLAP Risques Naturels – Mines ParisTech Érosion Côtière - Intelli3 Santé & changements climatiques - Intelli3 Pollution (GoOlap) – Cemagref Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 17/21
- 18. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Réflexions sur le concept SOLAP - Avantages ● Utilisation intuitive par l'utilisateur non spécialiste ● Exécution rapide des requêtes ● Gestion de volumes de données importants ● Intégration aux systèmes opérationnels ● Amélioration du cycle décisionnel E Évènement D Décision E E Solution Cycle décisionnel classique Cycle décisionnel amélioré S SIG D S SIG D S Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 18/21
- 19. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Réflexions sur le concept SOLAP - Limites ● Offre logicielle peu développée ● Nécessite la mise en place d'une architecture spécifique ● Mise en œuvre complexe Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 19/21
- 20. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Le futur du SOLAP ● Intégration de données raster ● Intégration d'analyses spatiales poussées ● Interaction avec des composants de l'informatique décisionnelle (métadonnées, qualité) ● Solap Mobile ● Géocollaboration Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 20/21
- 21. Van De CasteeleArnaud Arnaud {dot} van_de_casteele {at} mines-paristech.fr 04 93 95 75 77 Je vous remercie de votre attention Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 21/21