Le document présente le portail géodécisionnel du conseil général du Gard, qui se concentre sur le système d'information géographique (SIG) et le système d'indicateurs d'aide à la décision (SIAD). Il décrit les fonctionnalités, les objectifs, ainsi que la méthodologie de mise en œuvre du SIAD, qui fournit aux décideurs des indicateurs stratégiques pour piloter leurs activités. Le portail permet d'analyser et de visualiser des données géographiques pour une meilleure prise de décision.

1. Le portail géodécisionnel du Conseil général du Gard Système d’information géographique Système d’indicateurs d’aide à la décision Journée professionnelle SIG L-R Montpellier, le 31 mars 2011

2. 1 – SIG & SIAD : Présentation générale 2 – Approche technique 3 – Présentation du portail décisionnel SOMMAIRE /29

3. 2 – SIG & SIAD 1 – Définitions 2 - Fonctions et objectifs communs 3 – Spécificité 4 – Thématiques traitées /29

4. Le système d’indicateur d’aide à la décision (SIAD) fournit aux décideurs l’ensemble des indicateurs historisés dont ils ont besoin pour piloter leurs activités, en étudiant différentes hypothèses et en évaluant leurs conséquences. SIG - SIAD - Définitions Un indicateur est un élément d’information dérivé d’un calcul, permettant de suivre une évolution. Le système d’information géographique (SIG) départemental permet, à partir de différentes sources, de rassembler et d’organiser, de gérer, d’analyser et de combiner, d’élaborer et de présenter, des informations localisées géographiquement. Il gère des données cartographiques mais aussi les données attributaires attenantes. /29

5. SIG - SIAD – Historique /29 SIG ArcGis 9.3.1 + Webville SIAD BO XI R2 WébiGéo Outil géodécisionnel

6. ACQUERIR - Saisie des informations sous forme numérique ARCHIVER - Gestion de bases de données CROISER – intégration de données internes et externes ANALYSER - Manipulation et interrogation de données AFFICHER – Mise en forme et visualisation REPRESENTER – Donner une vision du monde réel ANTICIPER – Analyse prospective CATALOGUER – Entretenir un catalogue de données PARTAGER – Outils web SIG - SIAD – Fonctions communes /29

7. OU se situe le domaine d’étude, et quelle est son étendue ? QUOI : quels « objets » peut-on trouver sur l’espace étudié ? COMMENT les « objets » sont ils répartis – Analyse spatiale QUAND – Analyse temporelle COMBIEN – Quelles sont les valeurs des différents « objets » ? SI – Analyse prospective SIG - SIAD – Objectifs communs /29

8. Le SIG permet de croiser, de superposer, de partager et de capitaliser les données métiers qui peuvent être cartographiées. Il est alimenté par des données de référence (fonds IGN…) et par des données métiers (CMS, EPCI….). Il fournit aux décideurs une spatialisation sur le territoire des données métiers et donc une synthèse cartographique utile à la décision. Les données SIG ont vocation à être partagées, mutualisées d’où l’importance de la mise à jour et de la pérennisation des données (pas d’automatisation). SIG – Objectifs spécifiques /29

9. SIAD – Objectifs spécifiques Le projet IDEAL a pour objectif de mettre en œuvre le SIAD ( Système d’Indicateurs d’Aide à la Décision ). Sous forme de portail web sécurisé , le SIAD est alimenté de manière automatique à partir de sources externes et internes (Génésis, RH, Finances, INSEE, DRASS, etc) fiabilisées. Il fournit aux décideurs des indicateurs de pilotage stratégique et opérationnel sur les métiers mobilisant plus de 80% du budget de notre collectivité , selon de nombreux axes d'analyse (temps, territoires,…). Ces indicateurs sont historisés , et permettent des croisements de données (système interopérable) jusqu’alors impossibles automatiquement pour créer des rapports d’activité , tableaux de bord ou cartes dynamiques. /29

10. SIAD – Thématiques traitées Traités : Risque inondations Insertion Personnes âgées Indicateurs socio-économique En finalisation Personnes handicapées Transports et déplacement Ressources humaines 2012 Enfance /29

11. 2 – Approche technique 1 – Méthodologie projet 2 - Architecture système 3 – Principe d’alimentation 4 – Schéma des usages /29

12. RH Fin. AS IG Ext. Ext. Ext. Extraction des données UTILES Besoins Nettoyage des données Intégration des données Données externes Entrepôt de données par activité Structuration des données pour l’analyse multi-dimensionnelle Outils de restitution des données SIG Outils SIMPLES d’analyses Tableaux de bord Seuils d’alerte Suivi d’indicateurs SID SID SID SID Analyses territoriales Données internes /26 /29

13. Légende Serveurs physiques Serveurs virtuels Autres instances Sources de données ASA Intra.cg30.fr DMZ ASA S-DWH 4 Go RAM C:W 2003 R2 ENT SP2 (20 Go) D: 527 Go Oracle 10gR2 OWB 10 gR2 Instance SIG Schéma SDE Schéma ref. Webigéo SIDQDSA Schémas : Réf. OWB DSA DWH SIDQDW Schémas : Réf. OWB - DWH - Réf. BO SIDPDSA Schémas : Réf. OWB DSA DWH SIDPDW Schémas : Réf. OWB - DWH - Réf. BO S-VMT Virtuel VM ware Bi pro xéon 4 ♥ - 4 Go RAM C: W 2003 stand. SP2 (12 Go dont 5 libres) Apache/Tomcat 5.0.27 JRE 1.4.2_08 E: BO XI R2 Enterprise Webigéo (15 Go dont 9 libres) V-BOXI V-BOXIQ V-BOXIP Univers Rapports Serveur GEIDE ou HTML (?) S-SIG Bi pro xéon hyp. threading 4 Go RAM Apache / Tomcat 5.5.17 JRE 1.5.0_06-b05 C: W 2003 R2 ENT SP1 Oracle 10gR2 (40 Go dont 21 libres) D: ArcIms/ ArcSDE 9.2 SP2 (42 Go dont 40 libres) E: Données géo Oracle (1 To dont 400 Go libres) S-GEOWEB 4 Go RAM Bi pro xeon Apache/Tomcat 5.5.23 JDK 1.5.0_13 C: W 2003 R2 ENT SP2 + ArcGis Server 9.2 (15 Go dont 6,5 libres) WebiGéo / Webville E: Cache carto (66 Go libres) SIDDEV Schémas : Réf. OWB DSA - DWH - Réf. BO Webigéo BI Connector ORI RH Coriolis S-Appli 4 Go RAM C : W 2003 stand SP1 50 Go ADMSIAD Dictionnaire Métadonnées S-DWHP 3 Go RAM C:W 2003 R2 ENT SP2 (3,71 Go) D: 520 Go Oracle 10gR2 OWB 10 gR2 SIG - SIAD – Architecture

14. Alimentation du magasin de données « Risque inondations » Observatoire Inondation CG 30 Zones Inondables DIREN Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30

15. Observatoire Inondation CG 30 Zones Inondables DIREN Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

16. Observatoire Inondation CG 30 Zones Inondables DIREN Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

17. Observatoire Inondation CG 30 Zones Inondables DIREN Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

18. Zones Inondables DIREN Observatoire Inondation CG 30 Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

19. Zones Inondables DIREN Observatoire Inondation CG 30 Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

20. Zones Inondables DIREN Observatoire Inondation CG 30 Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

21. Zones Inondables DIREN Observatoire Inondation CG 30 Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

22. Zones Inondables DIREN Observatoire Inondation CG 30 Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

23. Zones Inondables DIREN Observatoire Inondation CG 30 Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

24. Zones Inondables DIREN Observatoire Inondation CG 30 Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

25. Zones Inondables DIREN Observatoire Inondation CG 30 Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

26. Zones Inondables DIREN Observatoire Inondation CG 30 Observatoire de l’opinion CG 30 Infos Inondations DDE 30 Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

27. Alimentation du magasin de données « Risque inondations » A partir de cubes de données de sources hétérogènes… … on construit un cube de données interopérables, homogène sur un sujet

28. SIG - SIAD – Schéma des usages Représentation de données alphanumériques (tableaux, diagrammes, rapports,…) Représentation cartographiques des données alphanumériques /29 COMPLEXITE AUTOMATISATION Données ou applications métiers Rapports BO du SIAD SIG départemental SIG intranet Module carto du SIAD

29. Le portail géodécisionnel du Conseil général du Gard Système d’information géographique Système d’indicateurs d’aide à la décision Journée professionnelle SIG LR Montpellier, le 31 mars 2011