SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  13
Télécharger pour lire hors ligne
©




©


                                                             le Web
                                                         sémantique (WS)
                                                         …quelques aspects

                                                                                                             … 10 à 15 minutes


                     © Laurent SALVADORI – Master 2 CPI(*) – Exposé du vendredi 20 janvier 2012

                                                     …sous l’égide de Mme Bernadette DUFRÊNE, professeur des universités.
     (*) CPI :   Conduite de Projets Informatiques




Contact : laurent@salvadori.fr                                     vendredi 20 janvier 2012                                p1
©

                                        Sujets Abordés
©
                                                             …Introduction
                                   1.   C’est quoi le       ?
                                   2.   HISTORIQUE du WS
                                   3.   Les bases du WS : les ONTOLOGIES
                                   4.   Méta-données : non
                                   5.   Langages (techniques) : non
                                   6.   Applications composites
                                   7.   Applications du WS sur 1 site
                                   8.   Conclusion (l’avenir du Web)
                                 Démo (2 minutes)
                                 site du Sénat

Contact : laurent@salvadori.fr               vendredi 20 janvier 2012        p2
©

                                   1/ Le
                                                        …sigle abrégé
©                                              du World Wide Web Consortium.

                           a)    Création en 1994 par Tim Berners-Lee (cf. photo),
                                 …qui a également inventé le WWW (World Wide Web).


                           b)    Organisme de standardisation chargé de
                                 promouvoir la compatibilité des technologies,
                                 c'est-à-dire l'interopérabilité du World Wide Web.
                                 Exemples : HTML, CSS, XML, RDF, SPARQL, PNG,
                                 SVG…
                           c)    Vous trouverez l’exhaustivité de tout ce qui
                                 concerne le W3C sur le site : http://www.w3.org
  Tim Berners-Lee


Contact : laurent@salvadori.fr              vendredi 20 janvier 2012                 p3
©

                                      2A/ WEB SÉMANTIQUE
                                            ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web de données »
©
                                    Web 1.0 :
                                  consultatif /
                                   spectateur
                                                                        Web actuel
                                                           Web 2.0 : collaboratif
                                                                 / social
                                                                                 …les « hommes »
                                                                                peuvent collaborer.
                                  Web 3.0 :
                                 sémantique
          1) Les machines peuvent communiquer entre
          elles, grâce à des STANDARDS (justement encore                            Web 3.0 = web de
          en cours de finalisation par W3C) ;                                          données
          2) Permet la communication entre les bases de
          données avec des traitements (ou agents) intelligents.
                                                                                                       …suite
Contact : laurent@salvadori.fr                    vendredi 20 janvier 2012                                 p4
©

                                      2B/ WEB DE DONNÉES
                                                ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web sémantique »
©
                                        Web 3.0 :                              Web 3.0 = plutôt
                                       sémantique                              web de données

                         1) DOCUMENTS : NON PAS des textes en langages naturels
                         (Français, Anglais, Chinois…) ;

                         2) MAIS des informations formalisées, traitées automatiquement
                         - documents échangés ;
                         - traitées par d’autres logiciels.

                         3) STANDARDS importants : « SYSTÈMES EXPERT » (système I.A.*)
                         - vont retrouver toute leur place / existent depuis longtemps,
                         - en raison de la masse considérable d’informations sur le Web.

                                 (*) I.A.   : Intelligence Artificielle

Contact : laurent@salvadori.fr                      vendredi 20 janvier 2012                      p5
©

                                     2C/ SYSTÈMES EXPERT
©                                •   Mécanisation du raisonnement pour obtenir des déductions,
                                     des conclusions.
                                 •   Outil capable de reproduire les mécanismes cognitifs d'un
                                     expert, dans un domaine particulier.
 Le système expert               •   Un système expert se compose de 3 parties :
 est un outil de                      • une base de faits,
 déductions                           • une base de règles et
 rapides pour                         • un moteur d'inférence.
 l'homme
 L'intelligence artificielle     Moteur d’inférence : (inférer = déduire)
 est la « recherche de
 moyens susceptibles de                    un logiciel correspondant à un algorithme de simulation
 doter les systèmes              des raisonnements déductifs.
 informatiques de
 capacités intellectuelles
 comparables à celles des                 Un moteur d'inférence permet aux systèmes experts de
 êtres humains »                 conduire des raisonnements logiques et de dériver des conclusions.


Contact : laurent@salvadori.fr                 vendredi 20 janvier 2012                               p6
©

                                 3A/ ONTOLOGIES
                                            Bases du Web
©                                            sémantique

                           1) Représentation des propriétés de ce qui existe
                           dans le monde réel, dans un formalisme permettant
                           un traitement informatique.
                     2) Il existe des ontologies dans tous les domaines (ex: cinéma,
                     médical / génétique, musée, bâtiment, gestion, automobile …)
               3) Exemple : pour 1 film, on va dire que « tel acteur » à joué dans « tel film » et
               « tel réalisateur » a réalisé ce film, le moteur d’inférence va en déduire que « tel
               réalisateur » a dirigé « tel acteur ». (autre exemple : diagnostic médical)

4) Ceci pour des millions de données                                  Rapprochements
                (le web)                                              intelligents
Contact : laurent@salvadori.fr             vendredi 20 janvier 2012                               p7
3B/ Logiques                 ©
                                     descriptives
                                 Exemple d’outil sémantique pour analyser des textes
©




                                                                            Source : Wikipédia ©
 Famille des langages
 de représentation
 des connaissances
 qui peuvent être
 utilisés pour
 représenter la
 connaissance d'un
 domaine
 d'application d'une
 manière formelle et
 structurée.



Contact : laurent@salvadori.fr        vendredi 20 janvier 2012                                     p8
©

                                  4/ Méta-données
©
                                 Je pense que c’est l’un des principes les plus
                                    connus, donc j’ai décidé de ne pas m’y
                                                  attarder…


                    5/ Langages (techniques)
                        J’ai décidé de ne pas parler des langages
                        pour éviter de parler trop de technique.
                          ET j’ai préféré vous parler de quelques
                               principes du web sémantique.

Contact : laurent@salvadori.fr            vendredi 20 janvier 2012            p9
©


                                 6/ Applications composites
©                                                Ou « Mashup » - Compendium (*)

                            1. Application (ex: http://mapifiedrss.gmapify.fr ) qui combine du
                               contenu ou du service provenant de plusieurs applications plus ou
                               moins hétérogènes.

                            2. Agréger du contenu provenant d'autres sites, afin de créer un site
                               nouveau.

                            3. Utilise le plus souvent l'objet XMLHttpRequest, RSS, AJAX du côté
                               client, et les API (ou les Services Web) des sites dont on mixe le
                               contenu.


      (*) : un abrégé ou un condensé, sous la forme d'une compilation, d'un corpus de connaissances.

Contact : laurent@salvadori.fr               vendredi 20 janvier 2012                                  p10
©


                                     7/ Applications sur 1 site
©                                                      Ce que ça apporte en plus !

                                                 Enrichissement assisté sans grosse
                                                    intervention du webmaster

                                 1. Moteurs recherche « ++ intelligent » = PERTINENCE ++ ;
                                 2. Construire des solutions « multilingues » &
                                    « multiculturelles » ;
                                 3. Décrire / traiter documents multimédias ;
                                 4. Fusionner sources d’informations très diverses ;
   Nuage de tag
 Nuage de mots-clés              5. Fonctionnalités sémantiques :
                                     • Liens (dynamiques & en rapport avec le sujet de la page),
                                     • Illustrations (liées avec le sujet de la page).
            Exemple :
       http://www.senat.fr
                                                STRUCTURATION MAXIMUM

Contact : laurent@salvadori.fr                vendredi 20 janvier 2012                         p11
8/ Conclusion                                        ©

©                                …l’avenir du Web…




                                                          - Antidot ( www.antidot.net ),
                                                          - Polyspot ( www.polyspot.com ),
                                                          - Exalead ( www.exalead.com ),
                                                          -…




Contact : laurent@salvadori.fr          vendredi 20 janvier 2012                             p12
©




©
                                  FIN DE L’EXPOSÉ
                                 Démo (2 minutes)
                                   site du Sénat




                                                              +


Contact : laurent@salvadori.fr            vendredi 20 janvier 2012       p13

Contenu connexe

Tendances

A la découverte du Web sémantique
A la découverte du Web sémantiqueA la découverte du Web sémantique
A la découverte du Web sémantiqueGautier Poupeau
 
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens. Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens. Fabien Gandon
 
Web sémantique et Web de données, et si on passait à la pratique ?
Web sémantique et Web de données, et si on passait à la pratique ?Web sémantique et Web de données, et si on passait à la pratique ?
Web sémantique et Web de données, et si on passait à la pratique ?Antidot
 
États des lieux du Web sémantique
États des lieux du Web sémantiqueÉtats des lieux du Web sémantique
États des lieux du Web sémantiqueIvan Herman
 
Découvrir le web sémantique en 15 minutes (Decideo 2014)
Découvrir le web sémantique en 15 minutes (Decideo 2014)Découvrir le web sémantique en 15 minutes (Decideo 2014)
Découvrir le web sémantique en 15 minutes (Decideo 2014)François Belleau
 
Web sémantique
Web sémantiqueWeb sémantique
Web sémantiqueGreenIvory
 
Applications du Web Sémantique
Applications du Web SémantiqueApplications du Web Sémantique
Applications du Web SémantiqueYves Otis
 
metadata_pour_dirbu_mars2011
metadata_pour_dirbu_mars2011metadata_pour_dirbu_mars2011
metadata_pour_dirbu_mars2011Y. Nicolas
 
Introduction au Web sémantique
Introduction au Web sémantiqueIntroduction au Web sémantique
Introduction au Web sémantiqueSpyderwoman
 
Les moteurs de recherche sémantique
Les moteurs de recherche sémantiqueLes moteurs de recherche sémantique
Les moteurs de recherche sémantiqueSylvain Gateau
 
Les professionnels de l'information face aux défis du Web de données
Les professionnels de l'information face aux défis du Web de donnéesLes professionnels de l'information face aux défis du Web de données
Les professionnels de l'information face aux défis du Web de donnéesGautier Poupeau
 
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...Gautier Poupeau
 
Le Web de données et les bibliothèques
Le Web de données et les bibliothèquesLe Web de données et les bibliothèques
Le Web de données et les bibliothèquesGautier Poupeau
 
Introduction aux RDF & SPARQL
Introduction aux RDF & SPARQLIntroduction aux RDF & SPARQL
Introduction aux RDF & SPARQLOpen Data Support
 
Web Sémantique — Linked Data
Web Sémantique — Linked DataWeb Sémantique — Linked Data
Web Sémantique — Linked DataKlee Group
 
Échange et interopérabilité des données structurées sur le Web
Échange et interopérabilité des données structurées sur le WebÉchange et interopérabilité des données structurées sur le Web
Échange et interopérabilité des données structurées sur le WebAntidot
 
Java et les bases de données
Java et les bases de donnéesJava et les bases de données
Java et les bases de donnéesGuillaume Harry
 

Tendances (20)

A la découverte du Web sémantique
A la découverte du Web sémantiqueA la découverte du Web sémantique
A la découverte du Web sémantique
 
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens. Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
 
Web sémantique et Web de données, et si on passait à la pratique ?
Web sémantique et Web de données, et si on passait à la pratique ?Web sémantique et Web de données, et si on passait à la pratique ?
Web sémantique et Web de données, et si on passait à la pratique ?
 
États des lieux du Web sémantique
États des lieux du Web sémantiqueÉtats des lieux du Web sémantique
États des lieux du Web sémantique
 
Découvrir le web sémantique en 15 minutes (Decideo 2014)
Découvrir le web sémantique en 15 minutes (Decideo 2014)Découvrir le web sémantique en 15 minutes (Decideo 2014)
Découvrir le web sémantique en 15 minutes (Decideo 2014)
 
Web sémantique
Web sémantiqueWeb sémantique
Web sémantique
 
Applications du Web Sémantique
Applications du Web SémantiqueApplications du Web Sémantique
Applications du Web Sémantique
 
metadata_pour_dirbu_mars2011
metadata_pour_dirbu_mars2011metadata_pour_dirbu_mars2011
metadata_pour_dirbu_mars2011
 
Introduction au Web sémantique
Introduction au Web sémantiqueIntroduction au Web sémantique
Introduction au Web sémantique
 
Les moteurs de recherche sémantique
Les moteurs de recherche sémantiqueLes moteurs de recherche sémantique
Les moteurs de recherche sémantique
 
RDF en quelques slides
RDF en quelques slidesRDF en quelques slides
RDF en quelques slides
 
Les professionnels de l'information face aux défis du Web de données
Les professionnels de l'information face aux défis du Web de donnéesLes professionnels de l'information face aux défis du Web de données
Les professionnels de l'information face aux défis du Web de données
 
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...
 
Le Web de données et les bibliothèques
Le Web de données et les bibliothèquesLe Web de données et les bibliothèques
Le Web de données et les bibliothèques
 
Armadillo - Web sémantique, les outils d’un open data culturel
Armadillo  - Web sémantique, les outils d’un open data culturelArmadillo  - Web sémantique, les outils d’un open data culturel
Armadillo - Web sémantique, les outils d’un open data culturel
 
Web sémantique
Web sémantique Web sémantique
Web sémantique
 
Introduction aux RDF & SPARQL
Introduction aux RDF & SPARQLIntroduction aux RDF & SPARQL
Introduction aux RDF & SPARQL
 
Web Sémantique — Linked Data
Web Sémantique — Linked DataWeb Sémantique — Linked Data
Web Sémantique — Linked Data
 
Échange et interopérabilité des données structurées sur le Web
Échange et interopérabilité des données structurées sur le WebÉchange et interopérabilité des données structurées sur le Web
Échange et interopérabilité des données structurées sur le Web
 
Java et les bases de données
Java et les bases de donnéesJava et les bases de données
Java et les bases de données
 

En vedette

Le web sémantique par l'exemple
Le web sémantique par l'exempleLe web sémantique par l'exemple
Le web sémantique par l'exempledescl
 
Presentation web3.0 par Tassha Studio
Presentation web3.0 par Tassha StudioPresentation web3.0 par Tassha Studio
Presentation web3.0 par Tassha StudioMildiou
 
quand le lien fait sens
quand le lien fait sensquand le lien fait sens
quand le lien fait sensFabien Gandon
 
Ontologies, web de données et SKOS transformation
Ontologies, web de données et SKOS transformationOntologies, web de données et SKOS transformation
Ontologies, web de données et SKOS transformationcatherine roussey
 
“Tools” and Standards for Cloud-SLA
“Tools” and Standards for Cloud-SLA“Tools” and Standards for Cloud-SLA
“Tools” and Standards for Cloud-SLASLA-Ready Network
 
Outsourcing SLA versus Cloud SLA by Jurian Burgers
Outsourcing SLA versus Cloud SLA by Jurian BurgersOutsourcing SLA versus Cloud SLA by Jurian Burgers
Outsourcing SLA versus Cloud SLA by Jurian BurgersITpreneurs
 
Cloud computing & service level agreements
Cloud computing & service level agreementsCloud computing & service level agreements
Cloud computing & service level agreementsCade Zvavanjanja
 
Service Level Agreement
Service Level AgreementService Level Agreement
Service Level Agreementdlfrench
 
Service level agreement presentation
Service level agreement presentationService level agreement presentation
Service level agreement presentationAshimolowo Tomi
 
من التعليم الإلكتروني 1 إلى التعليم الإلكتروني 2
من التعليم الإلكتروني 1 إلى التعليم الإلكتروني 2من التعليم الإلكتروني 1 إلى التعليم الإلكتروني 2
من التعليم الإلكتروني 1 إلى التعليم الإلكتروني 2Hend Al-Khalifa
 
الويب 1 2-3
الويب 1 2-3الويب 1 2-3
الويب 1 2-3fatimah991
 

En vedette (16)

Le web sémantique par l'exemple
Le web sémantique par l'exempleLe web sémantique par l'exemple
Le web sémantique par l'exemple
 
Presentation web3.0 par Tassha Studio
Presentation web3.0 par Tassha StudioPresentation web3.0 par Tassha Studio
Presentation web3.0 par Tassha Studio
 
quand le lien fait sens
quand le lien fait sensquand le lien fait sens
quand le lien fait sens
 
Ontologies, web de données et SKOS transformation
Ontologies, web de données et SKOS transformationOntologies, web de données et SKOS transformation
Ontologies, web de données et SKOS transformation
 
The Invisible Web
The Invisible WebThe Invisible Web
The Invisible Web
 
“Tools” and Standards for Cloud-SLA
“Tools” and Standards for Cloud-SLA“Tools” and Standards for Cloud-SLA
“Tools” and Standards for Cloud-SLA
 
Ingénierie ontologique
Ingénierie ontologiqueIngénierie ontologique
Ingénierie ontologique
 
Outsourcing SLA versus Cloud SLA by Jurian Burgers
Outsourcing SLA versus Cloud SLA by Jurian BurgersOutsourcing SLA versus Cloud SLA by Jurian Burgers
Outsourcing SLA versus Cloud SLA by Jurian Burgers
 
Sla in cloud
Sla in cloudSla in cloud
Sla in cloud
 
Cloud computing & service level agreements
Cloud computing & service level agreementsCloud computing & service level agreements
Cloud computing & service level agreements
 
Service Level Agreement
Service Level AgreementService Level Agreement
Service Level Agreement
 
Service level agreement presentation
Service level agreement presentationService level agreement presentation
Service level agreement presentation
 
Presentacion 1.10
Presentacion 1.10Presentacion 1.10
Presentacion 1.10
 
من التعليم الإلكتروني 1 إلى التعليم الإلكتروني 2
من التعليم الإلكتروني 1 إلى التعليم الإلكتروني 2من التعليم الإلكتروني 1 إلى التعليم الإلكتروني 2
من التعليم الإلكتروني 1 إلى التعليم الإلكتروني 2
 
الويب 1 2-3
الويب 1 2-3الويب 1 2-3
الويب 1 2-3
 
Adbs aquitaine
Adbs aquitaineAdbs aquitaine
Adbs aquitaine
 

Similaire à Exposé sur le web sémantique de Laurent Salvadori (20-1-12)

Exposé web sémantique_laurent_salvadori_20-1-12_v2
Exposé web sémantique_laurent_salvadori_20-1-12_v2Exposé web sémantique_laurent_salvadori_20-1-12_v2
Exposé web sémantique_laurent_salvadori_20-1-12_v2Eth BestSniper
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information SystemsSerge Garlatti
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information SystemsSerge Garlatti
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information SystemsSerge Garlatti
 
Panorama des outils collaboratifs du web 2.0
Panorama des outils collaboratifs du web 2.0Panorama des outils collaboratifs du web 2.0
Panorama des outils collaboratifs du web 2.0sophiebocquet
 
Introduction aux concepts 2.0
Introduction aux concepts 2.0Introduction aux concepts 2.0
Introduction aux concepts 2.0Aymeric
 
New blogs wikis_2009_v_2011
New blogs wikis_2009_v_2011New blogs wikis_2009_v_2011
New blogs wikis_2009_v_2011URFIST de Paris
 
Présentation introductive aux réseaux sociaux et à leur utilisation dans des ...
Présentation introductive aux réseaux sociaux et à leur utilisation dans des ...Présentation introductive aux réseaux sociaux et à leur utilisation dans des ...
Présentation introductive aux réseaux sociaux et à leur utilisation dans des ...Morgan Magnin
 
Tour d'horizon des CMS Open Source
Tour d'horizon des CMS Open SourceTour d'horizon des CMS Open Source
Tour d'horizon des CMS Open SourceYannick Pavard
 
Conférence Foire Internationale de Madagascar (FIM)
Conférence Foire Internationale de Madagascar (FIM)Conférence Foire Internationale de Madagascar (FIM)
Conférence Foire Internationale de Madagascar (FIM)Mary Walckiers
 
Projets collaboratifs : faites la difference avec Confluence !
Projets collaboratifs : faites la difference avec Confluence !Projets collaboratifs : faites la difference avec Confluence !
Projets collaboratifs : faites la difference avec Confluence !Ideo - Groupe Netapsys
 
Web 2.0 contre Web sémantique : un point de vue philosophique
Web 2.0 contre Web sémantique : un point de vue philosophiqueWeb 2.0 contre Web sémantique : un point de vue philosophique
Web 2.0 contre Web sémantique : un point de vue philosophiquePeccatte
 
Cloud Computing, présentation pour soirée A3
Cloud Computing, présentation pour soirée A3Cloud Computing, présentation pour soirée A3
Cloud Computing, présentation pour soirée A3Simon Leinen
 
Le web 2.0 et les bibliothèques
Le web 2.0 et les bibliothèquesLe web 2.0 et les bibliothèques
Le web 2.0 et les bibliothèquesRaphael Grolimund
 

Similaire à Exposé sur le web sémantique de Laurent Salvadori (20-1-12) (20)

Exposé web sémantique_laurent_salvadori_20-1-12_v2
Exposé web sémantique_laurent_salvadori_20-1-12_v2Exposé web sémantique_laurent_salvadori_20-1-12_v2
Exposé web sémantique_laurent_salvadori_20-1-12_v2
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information Systems
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information Systems
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information Systems
 
Le web 2.0
Le web 2.0Le web 2.0
Le web 2.0
 
Panorama des outils collaboratifs du web 2.0
Panorama des outils collaboratifs du web 2.0Panorama des outils collaboratifs du web 2.0
Panorama des outils collaboratifs du web 2.0
 
Introduction aux concepts 2.0
Introduction aux concepts 2.0Introduction aux concepts 2.0
Introduction aux concepts 2.0
 
Facebook, Twitter, comprendre.
Facebook, Twitter, comprendre.Facebook, Twitter, comprendre.
Facebook, Twitter, comprendre.
 
Web 2.O
Web 2.OWeb 2.O
Web 2.O
 
New blogs wikis_2009_v_2011
New blogs wikis_2009_v_2011New blogs wikis_2009_v_2011
New blogs wikis_2009_v_2011
 
Présentation introductive aux réseaux sociaux et à leur utilisation dans des ...
Présentation introductive aux réseaux sociaux et à leur utilisation dans des ...Présentation introductive aux réseaux sociaux et à leur utilisation dans des ...
Présentation introductive aux réseaux sociaux et à leur utilisation dans des ...
 
Web 3.0
Web 3.0Web 3.0
Web 3.0
 
Tour d'horizon des CMS Open Source
Tour d'horizon des CMS Open SourceTour d'horizon des CMS Open Source
Tour d'horizon des CMS Open Source
 
Presentation cours web_2_0
Presentation cours web_2_0Presentation cours web_2_0
Presentation cours web_2_0
 
Conférence Foire Internationale de Madagascar (FIM)
Conférence Foire Internationale de Madagascar (FIM)Conférence Foire Internationale de Madagascar (FIM)
Conférence Foire Internationale de Madagascar (FIM)
 
Projets collaboratifs : faites la difference avec Confluence !
Projets collaboratifs : faites la difference avec Confluence !Projets collaboratifs : faites la difference avec Confluence !
Projets collaboratifs : faites la difference avec Confluence !
 
Web 2.0 contre Web sémantique : un point de vue philosophique
Web 2.0 contre Web sémantique : un point de vue philosophiqueWeb 2.0 contre Web sémantique : un point de vue philosophique
Web 2.0 contre Web sémantique : un point de vue philosophique
 
Les outils du Web 2.0 pour les TPE / PME
Les outils du Web 2.0 pour les TPE / PMELes outils du Web 2.0 pour les TPE / PME
Les outils du Web 2.0 pour les TPE / PME
 
Cloud Computing, présentation pour soirée A3
Cloud Computing, présentation pour soirée A3Cloud Computing, présentation pour soirée A3
Cloud Computing, présentation pour soirée A3
 
Le web 2.0 et les bibliothèques
Le web 2.0 et les bibliothèquesLe web 2.0 et les bibliothèques
Le web 2.0 et les bibliothèques
 

Exposé sur le web sémantique de Laurent Salvadori (20-1-12)

  • 1. © © le Web sémantique (WS) …quelques aspects … 10 à 15 minutes © Laurent SALVADORI – Master 2 CPI(*) – Exposé du vendredi 20 janvier 2012 …sous l’égide de Mme Bernadette DUFRÊNE, professeur des universités. (*) CPI : Conduite de Projets Informatiques Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p1
  • 2. © Sujets Abordés © …Introduction 1. C’est quoi le ? 2. HISTORIQUE du WS 3. Les bases du WS : les ONTOLOGIES 4. Méta-données : non 5. Langages (techniques) : non 6. Applications composites 7. Applications du WS sur 1 site 8. Conclusion (l’avenir du Web) Démo (2 minutes) site du Sénat Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p2
  • 3. © 1/ Le …sigle abrégé © du World Wide Web Consortium. a) Création en 1994 par Tim Berners-Lee (cf. photo), …qui a également inventé le WWW (World Wide Web). b) Organisme de standardisation chargé de promouvoir la compatibilité des technologies, c'est-à-dire l'interopérabilité du World Wide Web. Exemples : HTML, CSS, XML, RDF, SPARQL, PNG, SVG… c) Vous trouverez l’exhaustivité de tout ce qui concerne le W3C sur le site : http://www.w3.org Tim Berners-Lee Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p3
  • 4. © 2A/ WEB SÉMANTIQUE ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web de données » © Web 1.0 : consultatif / spectateur Web actuel Web 2.0 : collaboratif / social …les « hommes » peuvent collaborer. Web 3.0 : sémantique 1) Les machines peuvent communiquer entre elles, grâce à des STANDARDS (justement encore Web 3.0 = web de en cours de finalisation par W3C) ; données 2) Permet la communication entre les bases de données avec des traitements (ou agents) intelligents. …suite Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p4
  • 5. © 2B/ WEB DE DONNÉES ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web sémantique » © Web 3.0 : Web 3.0 = plutôt sémantique web de données 1) DOCUMENTS : NON PAS des textes en langages naturels (Français, Anglais, Chinois…) ; 2) MAIS des informations formalisées, traitées automatiquement - documents échangés ; - traitées par d’autres logiciels. 3) STANDARDS importants : « SYSTÈMES EXPERT » (système I.A.*) - vont retrouver toute leur place / existent depuis longtemps, - en raison de la masse considérable d’informations sur le Web. (*) I.A. : Intelligence Artificielle Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p5
  • 6. © 2C/ SYSTÈMES EXPERT © • Mécanisation du raisonnement pour obtenir des déductions, des conclusions. • Outil capable de reproduire les mécanismes cognitifs d'un expert, dans un domaine particulier. Le système expert • Un système expert se compose de 3 parties : est un outil de • une base de faits, déductions • une base de règles et rapides pour • un moteur d'inférence. l'homme L'intelligence artificielle Moteur d’inférence : (inférer = déduire) est la « recherche de moyens susceptibles de un logiciel correspondant à un algorithme de simulation doter les systèmes des raisonnements déductifs. informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des Un moteur d'inférence permet aux systèmes experts de êtres humains » conduire des raisonnements logiques et de dériver des conclusions. Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p6
  • 7. © 3A/ ONTOLOGIES Bases du Web © sémantique 1) Représentation des propriétés de ce qui existe dans le monde réel, dans un formalisme permettant un traitement informatique. 2) Il existe des ontologies dans tous les domaines (ex: cinéma, médical / génétique, musée, bâtiment, gestion, automobile …) 3) Exemple : pour 1 film, on va dire que « tel acteur » à joué dans « tel film » et « tel réalisateur » a réalisé ce film, le moteur d’inférence va en déduire que « tel réalisateur » a dirigé « tel acteur ». (autre exemple : diagnostic médical) 4) Ceci pour des millions de données Rapprochements (le web) intelligents Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p7
  • 8. 3B/ Logiques © descriptives Exemple d’outil sémantique pour analyser des textes © Source : Wikipédia © Famille des langages de représentation des connaissances qui peuvent être utilisés pour représenter la connaissance d'un domaine d'application d'une manière formelle et structurée. Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p8
  • 9. © 4/ Méta-données © Je pense que c’est l’un des principes les plus connus, donc j’ai décidé de ne pas m’y attarder… 5/ Langages (techniques) J’ai décidé de ne pas parler des langages pour éviter de parler trop de technique. ET j’ai préféré vous parler de quelques principes du web sémantique. Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p9
  • 10. © 6/ Applications composites © Ou « Mashup » - Compendium (*) 1. Application (ex: http://mapifiedrss.gmapify.fr ) qui combine du contenu ou du service provenant de plusieurs applications plus ou moins hétérogènes. 2. Agréger du contenu provenant d'autres sites, afin de créer un site nouveau. 3. Utilise le plus souvent l'objet XMLHttpRequest, RSS, AJAX du côté client, et les API (ou les Services Web) des sites dont on mixe le contenu. (*) : un abrégé ou un condensé, sous la forme d'une compilation, d'un corpus de connaissances. Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p10
  • 11. © 7/ Applications sur 1 site © Ce que ça apporte en plus ! Enrichissement assisté sans grosse intervention du webmaster 1. Moteurs recherche « ++ intelligent » = PERTINENCE ++ ; 2. Construire des solutions « multilingues » & « multiculturelles » ; 3. Décrire / traiter documents multimédias ; 4. Fusionner sources d’informations très diverses ; Nuage de tag Nuage de mots-clés 5. Fonctionnalités sémantiques : • Liens (dynamiques & en rapport avec le sujet de la page), • Illustrations (liées avec le sujet de la page). Exemple : http://www.senat.fr STRUCTURATION MAXIMUM Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p11
  • 12. 8/ Conclusion © © …l’avenir du Web… - Antidot ( www.antidot.net ), - Polyspot ( www.polyspot.com ), - Exalead ( www.exalead.com ), -… Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p12
  • 13. © © FIN DE L’EXPOSÉ Démo (2 minutes) site du Sénat + Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p13