Le document aborde l'application des big data dans le secteur de la santé, notamment à travers le suivi épidémiologique, l'analyse des dépenses de santé et l'amélioration de l'accès aux soins. Il présente des outils comme la télésanté et les objets connectés pour centraliser les données et améliorer la gestion des soins. L'objectif est de créer un système de santé connecté qui favorise la continuité des soins entre différents niveaux de santé.

1. Healthcare big data
APPLICATION DU BIG DATA DANS LA SANTÉ
GROUPE 5DAT :
Mathieu MOLETTE
Geoffrey LEROY
Pierrick LABOURIAUX

2. Big data et épidémiologie
 Suivi de la grippe via les données Google.org – visualisation sous Google
MAPS.
 Réalisation de simulations de propagation.
 Croisement avec les actualités, veille sanitaire
(Healthmap).

3. Base de données santé et big data
 Recueil des données médicales afin de trouver rapidement un panel de
patients potentiels. (Traitement expérimentaux, suivi des effets
secondaires, croisement avec les données de localisation).
 Analyse et suivi des dépenses de santé (Système national d'information
inter-régimes de l'Assurance maladie SNIIRAM en France).
 Analyse de l’accès à la santé sur un territoire.
 Croisement avec les données environnementales.

4. Vers une santé connectée
 Hôpital numérique : l’accès aux soins pour tous, garantir la continuité de
l’offre de soins entre l’hôpital et la médecine de ville, améliorer les
pratiques médicales et la gouvernance des établissements de santé,
publics et privés.
 Télésanté : surveillance des malades à distance, suivi des maladies
chroniques.
 Santé mobile : Intégration des outils de diagnostics aux objets connectés,
centralisation et exploitation des données, réalité augmentée.