Le document discute des défis de compréhension rencontrés par les étudiants lors de la lecture à l'écran et propose un développement innovant de tests d'évaluation automatique pour améliorer cette compétence. Il aborde les méthodologies mixtes et la neuro-éducation, ainsi que la conception de systèmes collaboratifs d’évaluation qui encouragent le brain coaching et l'apprentissage collaboratif. Les entreprises technologiques comme Apple et Google sont également mentionnées comme ayant un potentiel pour améliorer la lecture en ligne et optimiser les ressources éducatives.

1. May Abou Zahra

2. May Abou Zahra, TIC 2012 2

3. May Abou Zahra

4. iGénération
The generation of digital
natives – those who have
grown up immersed in
digital media – take all of
this for granted (Prensky, 2001;
Zimmerman and Trekles Milligan, 2007)
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5. Le processus de
compréhension lors
d’exécution de tâche ou
de micro tâche exige des
opérations mentales
complexes.
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6. Expérience d’enseignement
May Abou Zahra, TIC 2012 6

7. Difficulté
de
lecture
Beaucoup
d’étudiants
peuvent
en
fait
éprouver
des
difficultés
de
compréhension
en
effectuant
une
micro-­‐
tâche
ou
en
lisant
un
texte
à
l’écran.
May
Abou
Zahra,
TIC
2012
7

8. Comment peut-on donc prédire
ces difficultés chez l’apprenant?
ž Comment peut-on évaluer ces
compétences et quelle forme de test
répondra au besoin de l’apprentissage
au 21 siècle?
ž Quelles stratégies l’enseignant
pourrait exploiter pour aider
l’étudiant à identifier ses difficultés et
les surmonter?
May Abou Zahra, TIC 2012 8

9. Je propose une nouvelle conception de
développement de test d’évaluation
automatique pour la lecture à l’écran et
ou de micro-tâche en classe ou à
distance.
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10. Cadre Méthodologique
ž Une approche méthodologique mixte
((Savoie-Zajc et Karsenti 2000), Fortin
(1996), Greene, Caracelli et Graham
(1989))
ž Cadre théorique: la neuro-Education(Ian
Diamond, 2009, Fischer, 2009)
May Abou Zahra, TIC 2012 10

11. May Abou Zahra, TIC 2012 11

12. Un renouvellement
radical de
nos façons de
penser
La connaissance
le savoir
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13. Didactique – Cognition et
Linguistique
ž Anderson (1982), Abou Zahra, 2009,
Gorin et Embretson (2006), (Carpenter,
Just et Shell (1990), Embretson (1999),
Riopel (2006), Van Dijk, (1985), Patry
(1992), Reboul (2007), Moeschler
(2010))
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14. Neuro-Education
Approches
cognitives
Linguistique
cognitive
l'intelligence
artificielle
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15. Activité du cerveau
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16. Plan
ž Le design du système collaboratif
d’évaluation.
ž Les éléments méthodologiques de
compréhension de lecture à l’écran
ž Exemple d’application pour la production
de test en salle de classe et en ligne
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17. iLecture et iTexte
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18. Lecture sur iPad et iPhone
May Abou Zahra, TIC 2012 18

19. iPad
ž La lecture sur iPad est plus avantageuse
par rapport au mouvement de l’œil et la
concentration.
ž Le format iBook peut fournir aussi un
support psychologique à l’acte de lecture et
concentration.
ž Cependant et selon une étude menée par
Neilson (2011) la plupart des personnes
utilisent le iPad pour regarder des vidéos,
jouer ou aller sur les différents réseaux
sociaux (Face book…)
May Abou Zahra, TIC 2012 19

20. iPhone
ž Killing time is the other major use for
smartphones : On the smartphone,
users may look for a quick article to kill
the 3 minutes of waiting for the train;
once on the train, they may take out the
iPad for the hour it takes them to ride
home (Neilson, 2011).
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21. Production de test
May Abou Zahra, TIC 2012
Analyse Production
21

22. May Abou Zahra, TIC 2012
Critère d’analyse de test de
PIRLS
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23. Critique
ž La théorie des Items n’est pas un outil
parfaitement adéquat car l’information
pertinente, celle relative au traitement des
situations par les personnes, est absente
de ces démarches.
ž Évaluer une compétence c’est d’abord
rendre à la compétence son statut d’objet
complexe et réfléchir à sa performance.
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24. Design du système
ž Le design du système collaboratif
d’évaluation est basé d’une part sur la
conception de Brain Coaching d’autre
part sur le concept de collaboration
virtuelle et d’agent intelligent
ž Ce design répondra au besoin de la
recherche et de type de performance
que nous voudrons mesurer et puis
améliorer.
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25. Système d’évalaution
Testing
et
Brain Coaching
InteractionCollaboration
May Abou Zahra, TIC 2012 25

26. Agent intelligent
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27. Exemple d’illustration
En salle de classe
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28. Brain Coaching
Pratiquer notre cerveau?
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29. Auto-évaluation
et
évaluation de pairs
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30. ž Nous pouvons considérer cette pratique
comme un entraînement (Brain
coaching) qui aide les étudiants à
développer des tâches cognitives et des
habilités linguistiques ainsi que leurs
intelligences multiples.
ž L’utilisation de différentes stratégies
amène l’étudiant à un apprentissage
collaboratif et actif dans le sens précis
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31. Bénéfices
En prenant en considération ce type de
recherche, les compagnies tel que Appel ou
Google peuvent
ž avoir des solutions pratiques pour
améliorer la lecture sur le web.
ž économiser du temps et d’argent,
ž avoir des résultats efficaces et rapides,
ž élargir leur marché potentiel,
ž construire une vraie société du savoir pour
le futur de l’éducation.
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32. Merci pour votre attention
May.abouzahra@Gmail.com
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