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BIENVENUE À LA
SOUTENANCE DE
M. ETOUNDI Alphonse Bertin
Licence En Ingénierie Economique Et Financière
Sous le sujet « Implication des
déterminants de l’inclusion financière sur
la croissance économique au Cameroun »
Sous la direction de
Eric Patrick FEUBI PAMEN. PH.D,
Economiste, Mathématicien, Economètre
PAN DE L’EXPOSÉ
1- Introduction
2- Méthodologie de travail
3- Résultats remarquables
4- Discussion des résultats
5- Conclusion et perspectives
INTRODUCTION
1-Présentation du sujet de recherche
2-Contexte de l’étude
3-La problématique
4-Les hypothèses
MÉTHODOLOGIE DE
TRAVAIL
• Modélisation en modèle linéaire général (John
Ashworth Nelder et Robert Wedderbum (1972).
• Un modèle à trois dimensions ( Revenu,
Production, Financière ).
• Le modèle appliqué à trois équations à trois
variables endogènes et quatre variables exogènes.
• Les données proviennent de la base de données
la wold Development Indicators (WDI).
RÉSULTATS
REMARQUABLES
1-Résultats de l’analyse descriptive
2-Résultats de l’analyse économétrique
1-RÉSULTATS DE L’ANALYSE
DESCRIPTIVE
Tableau 1: Différentes statistiques de l’ensemble des variables
Variables Obs Mean Std. Dev. Min Max
GDP 31 2.337353 4.250653 -7.932067 8.063162
DRA 31 17.80723 7.248602 6.69741 37.54655
RFP 31 17.80723 7.248602 6.69741 37.54655
IPF1 31 14.12809 6.909768 6.538039 26.41866
RLB 31 4.758954 3.847268 1.543076 21.42091
ACGSF 31 2.20e+09 8.38e+08 1.02e+09 3.70e+09
BLRA 31 1.10e+09 4.19e+08 5.11e+08 1.85e+09
CAP 31 1.48e+09 5.61e+08 6.84e+08 2.48e+09
LSSE 31 3.75e+08 1.42e+08 1.74e+08 6.29e+08
CBBRANCH 31 80.99113 9.288166 67 94
PCI 31 .4347347 6.690597 -15.90032 20.37894
2-RÉSULTATS DE L’ANALYSE
ÉCONOMÉTRIQUE
Tableau 1: Résultats de l’estimation du modèle de l’Inclusion financière et réduction de la pauvreté
Variable Coefficient Std.Error t-statistics Sig.
Constant 668.2430 192.6962 3.467858 0.0018
BBRANCH 0.178246 0.116044 1.536018 0.1366
BLRA 0.026324 0.009342 2.817707 0.0091
DRA -0.012548 0.007588 -1.653701 0.1102
ACGSF 0.000116 4.44E-05 2.612683 0.0147
Durbin-WatsonStat 1.856367 Meandependent var. 1263.859
LogLikelihood -215.0128 S.D dependentvar. 532.1173
Sum SquaredResidual 1920135 AkaikeinfoCriterion 14.19438
S.Eofregression 271.7560 SchwarzCriterion 14.42566
R- Squared 0.773955 F-Statistic 22.25528
Adj. R-Squared 0.739178 Prob.(F-Statistics) 0.000000
2-RÉSULTATS DE L’ANALYSE
ÉCONOMÉTRIQUE
Tableau 2: Résultats de l’estimation du modèle de l’Inclusion financière et croissance économique
Variable Coefficient Std.Error t-statistics Sig.
Constant 557.243 182.7242 4.474826 0.0024
IPF1 0.167816 0.112474 1.521482 0.0002
IPF2 -0.024151 0.008241 -2.452101 0.0014
LDR 0.014721 0.007421 1.754102 0.0001
RLB 0.001712 0.004241 2.51421 0.0002
Durbin-WatsonStat 1.741208 Meandependent var. 1142.952
LogLikelihood 205.1418 S.D dependentvar. 423.1143
SumSquaredResidual 1820142 AkaikeinfoCriterion 13.29412
S.Eofregression 252.7452 SchwarzCriterion 13.12492
R- Squared 0.814241 F-Statistic 21.45321
Adj. R-Squared 0.762429 Prob.(F-Statistics) 0.0000
2-RÉSULTATS DE L’ANALYSE
ÉCONOMÉTRIQUE
Tableau 3: Résultats de l’estimation du modèle de l’Intermédiation financière et inclusion financière
Variable Coefficient Std.Error t-statistics Sig.
Constant -3964.247 4023.098 -0.985372 0.3335
CAP -0.080341 0.091629 -0.876814 0.3886
BLRA 0.632959 0.287438 2.202076 0.0367
LDR 2.804026 14.47684 0.193691 0.8479
LSSE 0.367994 0.125568 2.930638 0.0070
Durbin-WatsonStat 1.826574 Meandependent var. 10173.19
LogLikelihood -325.2384 S.D dependentvar. 12539.53
SumSquaredResidual 2.35E+09 AkaikeinfoCriterion 21.30570
S.Eofregression 9514.447 SchwarzCriterion 21.53699
R- Squared 0.501050 F-Statistic 6.527357
Adj. R-Squared 0.424288 Prob.(F-Statistics) 0.000892
INTERPRÉTATION
DES RÉSULTATS
• Dimension revenu
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Implication des déterminants de l'inclusion financière sur la croissance économique au cameroun

  • 1. BIENVENUE À LA SOUTENANCE DE M. ETOUNDI Alphonse Bertin Licence En Ingénierie Economique Et Financière Sous le sujet « Implication des déterminants de l’inclusion financière sur la croissance économique au Cameroun » Sous la direction de Eric Patrick FEUBI PAMEN. PH.D, Economiste, Mathématicien, Economètre
  • 2. PAN DE L’EXPOSÉ 1- Introduction 2- Méthodologie de travail 3- Résultats remarquables 4- Discussion des résultats 5- Conclusion et perspectives
  • 3. INTRODUCTION 1-Présentation du sujet de recherche 2-Contexte de l’étude 3-La problématique 4-Les hypothèses
  • 4. MÉTHODOLOGIE DE TRAVAIL • Modélisation en modèle linéaire général (John Ashworth Nelder et Robert Wedderbum (1972). • Un modèle à trois dimensions ( Revenu, Production, Financière ). • Le modèle appliqué à trois équations à trois variables endogènes et quatre variables exogènes. • Les données proviennent de la base de données la wold Development Indicators (WDI).
  • 5. RÉSULTATS REMARQUABLES 1-Résultats de l’analyse descriptive 2-Résultats de l’analyse économétrique
  • 6. 1-RÉSULTATS DE L’ANALYSE DESCRIPTIVE Tableau 1: Différentes statistiques de l’ensemble des variables Variables Obs Mean Std. Dev. Min Max GDP 31 2.337353 4.250653 -7.932067 8.063162 DRA 31 17.80723 7.248602 6.69741 37.54655 RFP 31 17.80723 7.248602 6.69741 37.54655 IPF1 31 14.12809 6.909768 6.538039 26.41866 RLB 31 4.758954 3.847268 1.543076 21.42091 ACGSF 31 2.20e+09 8.38e+08 1.02e+09 3.70e+09 BLRA 31 1.10e+09 4.19e+08 5.11e+08 1.85e+09 CAP 31 1.48e+09 5.61e+08 6.84e+08 2.48e+09 LSSE 31 3.75e+08 1.42e+08 1.74e+08 6.29e+08 CBBRANCH 31 80.99113 9.288166 67 94 PCI 31 .4347347 6.690597 -15.90032 20.37894
  • 7. 2-RÉSULTATS DE L’ANALYSE ÉCONOMÉTRIQUE Tableau 1: Résultats de l’estimation du modèle de l’Inclusion financière et réduction de la pauvreté Variable Coefficient Std.Error t-statistics Sig. Constant 668.2430 192.6962 3.467858 0.0018 BBRANCH 0.178246 0.116044 1.536018 0.1366 BLRA 0.026324 0.009342 2.817707 0.0091 DRA -0.012548 0.007588 -1.653701 0.1102 ACGSF 0.000116 4.44E-05 2.612683 0.0147 Durbin-WatsonStat 1.856367 Meandependent var. 1263.859 LogLikelihood -215.0128 S.D dependentvar. 532.1173 Sum SquaredResidual 1920135 AkaikeinfoCriterion 14.19438 S.Eofregression 271.7560 SchwarzCriterion 14.42566 R- Squared 0.773955 F-Statistic 22.25528 Adj. R-Squared 0.739178 Prob.(F-Statistics) 0.000000
  • 8. 2-RÉSULTATS DE L’ANALYSE ÉCONOMÉTRIQUE Tableau 2: Résultats de l’estimation du modèle de l’Inclusion financière et croissance économique Variable Coefficient Std.Error t-statistics Sig. Constant 557.243 182.7242 4.474826 0.0024 IPF1 0.167816 0.112474 1.521482 0.0002 IPF2 -0.024151 0.008241 -2.452101 0.0014 LDR 0.014721 0.007421 1.754102 0.0001 RLB 0.001712 0.004241 2.51421 0.0002 Durbin-WatsonStat 1.741208 Meandependent var. 1142.952 LogLikelihood 205.1418 S.D dependentvar. 423.1143 SumSquaredResidual 1820142 AkaikeinfoCriterion 13.29412 S.Eofregression 252.7452 SchwarzCriterion 13.12492 R- Squared 0.814241 F-Statistic 21.45321 Adj. R-Squared 0.762429 Prob.(F-Statistics) 0.0000
  • 9. 2-RÉSULTATS DE L’ANALYSE ÉCONOMÉTRIQUE Tableau 3: Résultats de l’estimation du modèle de l’Intermédiation financière et inclusion financière Variable Coefficient Std.Error t-statistics Sig. Constant -3964.247 4023.098 -0.985372 0.3335 CAP -0.080341 0.091629 -0.876814 0.3886 BLRA 0.632959 0.287438 2.202076 0.0367 LDR 2.804026 14.47684 0.193691 0.8479 LSSE 0.367994 0.125568 2.930638 0.0070 Durbin-WatsonStat 1.826574 Meandependent var. 10173.19 LogLikelihood -325.2384 S.D dependentvar. 12539.53 SumSquaredResidual 2.35E+09 AkaikeinfoCriterion 21.30570 S.Eofregression 9514.447 SchwarzCriterion 21.53699 R- Squared 0.501050 F-Statistic 6.527357 Adj. R-Squared 0.424288 Prob.(F-Statistics) 0.000892
  • 10. INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS • Dimension revenu • Dimension production • Dimension financière