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Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Université Mohamed Khider - Biskra
Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie
Département d’informatique
Thème
Conception et réalisation d’une
approche pour Commerce Mobile
Proposé et dirigé par :
Mr : Aloui Ahmed
Année universitaire : 2015 – 2016
Option : RTICNiveau: Master 2
Réalisé par :
Zeroual Yaàkoub
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III
IIM-Commerce
IIntroduction générale
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I. Introduction générale
• L’évolution des technologies mobiles .
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• L’émergence de M-Commerce.
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2
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publics.
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I. Introduction générale I.1. Problématique (1)
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• Le modèle traditionnel client/serveur pose un ensemble des problèmes.
- Exige une connexion permanente.
- L’augmentation de trafic (saturation de réseau).
4
I. Introduction générale I.1. Problématique (2)
• Le M-Commerce désigne « le commerce mobile ».
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mobiles permettant de faire du commerce en situation de mobilité.
II.1. DéfinitionII. M-Commerce
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II. 2. Les Caractéristiques de M-CommerceII. M-Commerce
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Shoham
Ferber
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Un agent est une entité qui perçoit son environnement et agisse sur celui-ci.
2003
… dont le comportement
est la conséquence de ses
observations, de ses
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Une entité qui fonctionne continuellement et de manière autonome dans
un environnement où d'autres processus se déroulent et d'autres agents
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III.1. Le concept d’agentIII. Système Multi-Agents
7
Autonomie
Sociologie
Réactivité
Mobilité
L’intelligence
III.2. Les caractéristiques des agentsIII. Système Multi-Agents
8
III. 3. Définition de SMAIII. Système Multi-Agents
9
IV.1. Une architecture basée agent mobile intelligent pour le E-BusinessIV. Travaux connexes
10
 Inconvénients:
 problème d’augmentation de temps durant la recherche .
 perte d’autres opportunités de négociation.
IV.1. Une architecture basée agent mobile intelligent pour le E-BusinessIV. Travaux connexes
11
IV.2. Une approche M-Commerce basée agents mobilesIV. Travaux connexes
12
 Avantage:
 Résoudre le problème d’augmentation de temps de recherche
 Inconvénient:
 L’utilisation de serveur d’agent mobile au côté client
IV.2. Une approche M-Commerce basée agents mobilesIV. Travaux connexes
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IV.3. Une architecture à base d’agent mobile pour les ventes aux enchères
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 Avantage:
 Résoudre le problème d’augmentation de temps de recherche.
 L’utilisation de serveur d’agents mobile au niveau d’agent Gateway.
 Inconvénient:
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(J-Phone)
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15
SynthèseIV. Travaux connexes
16
• Les transactions et les consultations sont effectués sans informations préalable…
• Un système de réputation c’est un système qui permet à ses utilisateurs d’estimer la
réputation des autres utilisateurs ou fournisseurs afin de les aider à décider si oui ou
non ils peuvent leur faire confiance et s’il est prudent de conclure une transaction.
17
• Proposer une approche basée agent mobile pour M-commerce, en s’appuyant sur la
capacité de la mobilité des agents.
Objectif du travail
Objectifs du travail
 Réalisation d’une application pour les Smartphones qui permet de faire des opérations
commerciales
 Résoudre les problèmes posés par les appareils mobiles ( les limites de la bande passante,
faiblesse de traitement,..etc,), et le problème de saturation de réseau.
 L’intégration de système de réputation pour construire un système basé sur la confiance
entre les clients et les fournisseurs.
18
Partie mobile Partie serveur d’application
Partie Site des fournisseurs
Site 1
Connexion Https
Serveur de réputation
Serveurd’agentsmobiles
Serveur de répertoire
Serveur de profil
Serveurd’accueil
Site 2
Site N
V.1. L’architecture généraleV. Conception du Système
19
Interface utilisateur
Fonctions d’appli
Connexion Https Serveur d’application
V.2. L’architecture détailléeV. Conception du Système
V.2. 1. Structure de la partie mobile
20
Agent répertoire
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B.D
Authe Inscrip Serveur
d’agents mobile
Partie serveur d’application
Serveur profil
Serveurd’accueil
Handler
Serveur répertoire
Serveur de réputation
Agent réputation
B.D
Partie mobile Site de fournisseur
V.2. L’architecture détailléeV. Conception du Système
V.2.2. Structure de la partie « S.A »
21
B.D
Agent
chercheur
B.D
Agent
chercheur
B.D
Agent
chercheur
Sitedesfournisseurs
Site 1
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Serveur d’applicationPartie mobile
V.2. L’architecture détailléeV. Conception du Système
V.2.3. Structure de la partie « S.F »
22
Client Fournisseur
Serveur
d’application
2. Transaction
V.3. Système de réputationV. Conception du Système
23
Phase 01 : Collecte des témoignages
Phase 02 : calcule du score de réputation
Phase 03 : utilisation de ce score
V.3.1. Collecte des témoignages
V. Conception du Système
V.3.2. Le calcul du score de réputation
Nouv_score =(valeur_d’évaluation + ancienne_somme)/ Nombre_Client_eval
Après la phase de collection des témoignages, le système va recalculer la réputation de
fournisseur selon l’évaluation de client. Ce calcul est effectué comme suit :
• L’utilisation de ce score
24
V.3. Système de réputation
V.4. FonctionnementV. Conception du Système
V.4.1. Lancement d’une requête
25
V.4. FonctionnementV. Conception du Système
V.4.2. L’évaluation d’un fournisseur
26
Migration
ADT
NetbeansSDK Android
Eclipse
Photoshop CS6
27
VI.2. Résultats expérimentauxVI. Implémentation
28
VI.2. Résultats expérimentauxVI. Implémentation
29
VI.2. Résultats expérimentauxVI. Implémentation
30
VI.2. Résultats expérimentauxVI. Implémentation
31
VI.2. Résultats expérimentauxVI. Implémentation
32
VII. Conclusion générale et perspectives (1)
• Dans ce mémoire, nous avons présenté une approche pour le commerce mobile
basée sur les systèmes multi-agents, cette approche contient des agents stationnaires et des
agents mobiles. La technologie agent s'avère pertinente dans les applications commerce
mobile grâce à ses points forts (flexibilité, l'autonomie, etc.).
• L’un des objectifs principaux de cette approche est de réduit le trafic sur le réseau et de
diminuer la quantité d’informations échangées, donc pour atteindre à cet objectif nous
avons utilisé les agents mobiles qui peuvent de déplacer vers la source d’informations et
effectuent les échanges locaux.
33
VII. Conclusion générale et perspectives (2)
• Nous avons utilisé un système de réputation pour assurer un pourcentage de confiance entre
le client et le fournisseur mais le système de réputation qui on a proposé possède certaines
limites qu’il est nécessaire d’améliorer dans les futures travaux. Ce système basé sur le
score qui donné par le client sans prendre en considération le fournisseur.
34
 Améliorer le système de réputation qui on a proposé par :
 L’ajout de fournisseur dans le processus de construction de système de réputation.
 En prenant en considération l'ancienneté de client et de fournisseur dans le système
pour permettre de participé dans la construction de système de réputation.
 Travailler sur le point de préservant la vie privée des deux tiers de système de M-
Commerce.
VII. Conclusion générale et perspectives (3)
Comme perspective de ce travail est :
35
 Ajouter le paiement mobile surtouts avec le développement de cet aspect (par
exemple : Google Wallet) en parallèle de la propagation de la technologie NFC (Near
Field Communication).
 Ajouter l’aspect de sécurité pour protéger l’identité des clients dans le système de
réputation d’une part, et dans les différentes opérations de paiement d’autre part.
 La comparaison des performances de notre approche avec d’autres travaux.
VII. Conclusion générale et perspectives (4)
36
Références
[1] O, Zerdoumi., O, Kazar, S, Benharzellah, « Mobile commerce approach based on mobile agent ». Journal
international de l’information numérique et de communication sans fils (IJDIWC). 2011.
[2] P, Smith., S, Sankaranarayanan, « Smart Agent based Mobile Shopping and Secured Payment ». Journal (revue)
international des tendances et technologies émergents en informatique (IJETTCS). Octobre 2012.
[3] A, Aloui., O, Kazar, « Mobile business approach based on mobile agent ». Journal international de l’information
numérique et de communication sans fils (IJDIWC). 2011.
[4] W, Zhiyong., T, Thomas, « A mobile intelligent agent based architecture for E-Business ». Journal
international de technologie de l'information et de l'ingénierie Web, 2(4), 63-80, October-December 2007.
[5] W, Calvin., C. Ronnie. «An Auction Agent Architecture for Mobile Commerce», 2nd International
Conerence on Education Technoloy and Computer (ICETC), 2010.
37
Références
[6] J, Ferber, « Les systèmes multi-agents : vers une intelligence collective ». Informatique. Intelligence Artificielle. Inter-
Editions.1995.
[7] J, Stuart., Russell., Peter., Norvig. «Artificial Intelligent. A modern Approach». 2003.
[8] W, Michael., R. N, Jennings., D, Kinny. « Autonomous Agents and Multi-Agent Systems ». Vol. 3, No. 3. P 285-312.
September 2000.
[9] Z, Mecibah. « La génération des diagrammes AUML à partir d'un programme Jade ». Université Larbi Ben M'Hidi d'Oum
El Bouaghi. Mémoire de master 2 en informatique (systèmes distribués). 2012.
[10] http://www.jade.tilab.com dernière visite : le 08- 05 – 2016.
[11] https://fr.wikipedia.org/wiki/PageRank dernière visite : le 13- 05 – 2016.
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M commerce

  • 1. Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Université Mohamed Khider - Biskra Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie Département d’informatique Thème Conception et réalisation d’une approche pour Commerce Mobile Proposé et dirigé par : Mr : Aloui Ahmed Année universitaire : 2015 – 2016 Option : RTICNiveau: Master 2 Réalisé par : Zeroual Yaàkoub
  • 2. Implémentation VI Conclusion générale VII Conception du système V Travaux connexes IV III IIM-Commerce IIntroduction générale 1 Plan de travail Système Multi-Agents
  • 3. I. Introduction générale • L’évolution des technologies mobiles . • L’influence sur le commerce. • L’émergence de M-Commerce. • L’amélioration des techniques de M-Commerce. 2
  • 4. • Les clients veulent participer dans le commerce électronique… • Les applications e-commerce sont développé pour l'interaction homme-ordinateur. • La connexion à la destination des sites Web de leurs ordinateurs personnels ou terminaux publics. 3 I. Introduction générale I.1. Problématique (1)
  • 5. • Visiter beaucoup de sites … • Le modèle traditionnel client/serveur pose un ensemble des problèmes. - Exige une connexion permanente. - L’augmentation de trafic (saturation de réseau). 4 I. Introduction générale I.1. Problématique (2)
  • 6. • Le M-Commerce désigne « le commerce mobile ». • C’est donc toutes les applications commerciales liées aux terminaux mobiles permettant de faire du commerce en situation de mobilité. II.1. DéfinitionII. M-Commerce 5
  • 7. Ubiquité (Omniprésence) Personnalisation Localisation II. 2. Les Caractéristiques de M-CommerceII. M-Commerce 6
  • 8. Shoham Ferber Sturat Un agent est une entité qui perçoit son environnement et agisse sur celui-ci. 2003 … dont le comportement est la conséquence de ses observations, de ses connaissances et des interactions avec les autres agents. 1995 Une entité qui fonctionne continuellement et de manière autonome dans un environnement où d'autres processus se déroulent et d'autres agents existent 1993 III.1. Le concept d’agentIII. Système Multi-Agents 7
  • 10. III. 3. Définition de SMAIII. Système Multi-Agents 9
  • 11. IV.1. Une architecture basée agent mobile intelligent pour le E-BusinessIV. Travaux connexes 10
  • 12.  Inconvénients:  problème d’augmentation de temps durant la recherche .  perte d’autres opportunités de négociation. IV.1. Une architecture basée agent mobile intelligent pour le E-BusinessIV. Travaux connexes 11
  • 13. IV.2. Une approche M-Commerce basée agents mobilesIV. Travaux connexes 12
  • 14.  Avantage:  Résoudre le problème d’augmentation de temps de recherche  Inconvénient:  L’utilisation de serveur d’agent mobile au côté client IV.2. Une approche M-Commerce basée agents mobilesIV. Travaux connexes 13
  • 15. IV.3. Une architecture à base d’agent mobile pour les ventes aux enchères (J-Phone) IV. Travaux connexes 14
  • 16.  Avantage:  Résoudre le problème d’augmentation de temps de recherche.  L’utilisation de serveur d’agents mobile au niveau d’agent Gateway.  Inconvénient:  Il n’y a pas de filtrage des sites d’enchères selon les besoins de client IV.3. Une architecture à base d’agent mobile pour les ventes aux enchères (J-Phone) IV. Travaux connexes 15
  • 17. SynthèseIV. Travaux connexes 16 • Les transactions et les consultations sont effectués sans informations préalable… • Un système de réputation c’est un système qui permet à ses utilisateurs d’estimer la réputation des autres utilisateurs ou fournisseurs afin de les aider à décider si oui ou non ils peuvent leur faire confiance et s’il est prudent de conclure une transaction.
  • 18. 17 • Proposer une approche basée agent mobile pour M-commerce, en s’appuyant sur la capacité de la mobilité des agents. Objectif du travail
  • 19. Objectifs du travail  Réalisation d’une application pour les Smartphones qui permet de faire des opérations commerciales  Résoudre les problèmes posés par les appareils mobiles ( les limites de la bande passante, faiblesse de traitement,..etc,), et le problème de saturation de réseau.  L’intégration de système de réputation pour construire un système basé sur la confiance entre les clients et les fournisseurs. 18
  • 20. Partie mobile Partie serveur d’application Partie Site des fournisseurs Site 1 Connexion Https Serveur de réputation Serveurd’agentsmobiles Serveur de répertoire Serveur de profil Serveurd’accueil Site 2 Site N V.1. L’architecture généraleV. Conception du Système 19
  • 21. Interface utilisateur Fonctions d’appli Connexion Https Serveur d’application V.2. L’architecture détailléeV. Conception du Système V.2. 1. Structure de la partie mobile 20
  • 22. Agent répertoire B.D Agent profil B.D Authe Inscrip Serveur d’agents mobile Partie serveur d’application Serveur profil Serveurd’accueil Handler Serveur répertoire Serveur de réputation Agent réputation B.D Partie mobile Site de fournisseur V.2. L’architecture détailléeV. Conception du Système V.2.2. Structure de la partie « S.A » 21
  • 23. B.D Agent chercheur B.D Agent chercheur B.D Agent chercheur Sitedesfournisseurs Site 1 Site 2 Site N Serveur d’applicationPartie mobile V.2. L’architecture détailléeV. Conception du Système V.2.3. Structure de la partie « S.F » 22
  • 24. Client Fournisseur Serveur d’application 2. Transaction V.3. Système de réputationV. Conception du Système 23 Phase 01 : Collecte des témoignages Phase 02 : calcule du score de réputation Phase 03 : utilisation de ce score V.3.1. Collecte des témoignages
  • 25. V. Conception du Système V.3.2. Le calcul du score de réputation Nouv_score =(valeur_d’évaluation + ancienne_somme)/ Nombre_Client_eval Après la phase de collection des témoignages, le système va recalculer la réputation de fournisseur selon l’évaluation de client. Ce calcul est effectué comme suit : • L’utilisation de ce score 24 V.3. Système de réputation
  • 26. V.4. FonctionnementV. Conception du Système V.4.1. Lancement d’une requête 25
  • 27. V.4. FonctionnementV. Conception du Système V.4.2. L’évaluation d’un fournisseur 26
  • 34. VII. Conclusion générale et perspectives (1) • Dans ce mémoire, nous avons présenté une approche pour le commerce mobile basée sur les systèmes multi-agents, cette approche contient des agents stationnaires et des agents mobiles. La technologie agent s'avère pertinente dans les applications commerce mobile grâce à ses points forts (flexibilité, l'autonomie, etc.). • L’un des objectifs principaux de cette approche est de réduit le trafic sur le réseau et de diminuer la quantité d’informations échangées, donc pour atteindre à cet objectif nous avons utilisé les agents mobiles qui peuvent de déplacer vers la source d’informations et effectuent les échanges locaux. 33
  • 35. VII. Conclusion générale et perspectives (2) • Nous avons utilisé un système de réputation pour assurer un pourcentage de confiance entre le client et le fournisseur mais le système de réputation qui on a proposé possède certaines limites qu’il est nécessaire d’améliorer dans les futures travaux. Ce système basé sur le score qui donné par le client sans prendre en considération le fournisseur. 34
  • 36.  Améliorer le système de réputation qui on a proposé par :  L’ajout de fournisseur dans le processus de construction de système de réputation.  En prenant en considération l'ancienneté de client et de fournisseur dans le système pour permettre de participé dans la construction de système de réputation.  Travailler sur le point de préservant la vie privée des deux tiers de système de M- Commerce. VII. Conclusion générale et perspectives (3) Comme perspective de ce travail est : 35
  • 37.  Ajouter le paiement mobile surtouts avec le développement de cet aspect (par exemple : Google Wallet) en parallèle de la propagation de la technologie NFC (Near Field Communication).  Ajouter l’aspect de sécurité pour protéger l’identité des clients dans le système de réputation d’une part, et dans les différentes opérations de paiement d’autre part.  La comparaison des performances de notre approche avec d’autres travaux. VII. Conclusion générale et perspectives (4) 36
  • 38. Références [1] O, Zerdoumi., O, Kazar, S, Benharzellah, « Mobile commerce approach based on mobile agent ». Journal international de l’information numérique et de communication sans fils (IJDIWC). 2011. [2] P, Smith., S, Sankaranarayanan, « Smart Agent based Mobile Shopping and Secured Payment ». Journal (revue) international des tendances et technologies émergents en informatique (IJETTCS). Octobre 2012. [3] A, Aloui., O, Kazar, « Mobile business approach based on mobile agent ». Journal international de l’information numérique et de communication sans fils (IJDIWC). 2011. [4] W, Zhiyong., T, Thomas, « A mobile intelligent agent based architecture for E-Business ». Journal international de technologie de l'information et de l'ingénierie Web, 2(4), 63-80, October-December 2007. [5] W, Calvin., C. Ronnie. «An Auction Agent Architecture for Mobile Commerce», 2nd International Conerence on Education Technoloy and Computer (ICETC), 2010. 37
  • 39. Références [6] J, Ferber, « Les systèmes multi-agents : vers une intelligence collective ». Informatique. Intelligence Artificielle. Inter- Editions.1995. [7] J, Stuart., Russell., Peter., Norvig. «Artificial Intelligent. A modern Approach». 2003. [8] W, Michael., R. N, Jennings., D, Kinny. « Autonomous Agents and Multi-Agent Systems ». Vol. 3, No. 3. P 285-312. September 2000. [9] Z, Mecibah. « La génération des diagrammes AUML à partir d'un programme Jade ». Université Larbi Ben M'Hidi d'Oum El Bouaghi. Mémoire de master 2 en informatique (systèmes distribués). 2012. [10] http://www.jade.tilab.com dernière visite : le 08- 05 – 2016. [11] https://fr.wikipedia.org/wiki/PageRank dernière visite : le 13- 05 – 2016. 38
  • 40. MERCI POUR VOTRE ATTENTION

Notes de l'éditeur

  1. Le PageRank est une technologie du célèbre moteur de recherche Google. Il permet d'évaluer la popularité d'un site web, ou plus précisément, d'une de ses page. Le PageRank se rencontre habituellement sous la forme d'une note de 0 à 10.
  2. L’évolution rapide des technologies mobiles et sans fil ont créé une nouvelle dimension de la vie quotidienne et résume les distances entre les gens. Ainsi, ces technologies mobiles peuvent avoir une grande influence sur l’aspect économique et surtout sur le commerce.
  3. Depuis l’émergence de commerce mobile il attiré l’aatention de plusieur chercheur pour proposer des approches afin d’adresser les besoins des clients…
  4. Le M-Commerce désigne « le commerce mobile » qui repose sur les technologies sans fil et plus particulièrement la téléphonie mobile pour faire des transactions commerciales.
  5. Et comme un résultats inévitable de cette limite un nouveau paradigme a été emergé c’est que « les agents mobile ».
  6. Et comme un résultats inévitable de cette limite un nouveau paradigme a été emergé c’est que « les agents mobile ».
  7. Et comme un résultats inévitable de cette limite un nouveau paradigme a été emergé c’est que « les agents mobile ».
  8. Et comme un résultats inévitable de cette limite un nouveau paradigme a été emergé c’est que « les agents mobile ».
  9. Et comme un résultats inévitable de cette limite un nouveau paradigme a été emergé c’est que « les agents mobile ».
  10. Et comme un résultats inévitable de cette limite un nouveau paradigme a été emergé c’est que « les agents mobile ».
  11. A partir de la discussion de ces approches on ne peut pas dire qu’une approche est complète. Chaque approche couvre des points et manque d’autres selon les besoins pour lesquels elle a été conçue. Mais nous avons remarqué dans les approches qui on a présenté que toutes les transactions et les consultations sont effectués sans informations préalable entre les clients et les fournisseurs, donc on a proposé d’utilisé ce qu’on appelle un système de réputation, ce système qui assure la confiance entre les acheteurs (clients) et les vendeurs (fournisseurs).
  12. Architecture generale …Model 2
  13. L’agent de réputation va ajouter la valeur d’évaluation à la somme précédente (qu’elle déjà existe dans la base de données). Puis recalculé le score de réputation par l’équation suivante :
  14. La page d’accueil du système est représentée sous la fenêtre suivante, contient deux fonctions : Registration : pour faire l’inscription. Login : pour faire l’authentification. Après l’authentification d’un compte, le système affiche la fenêtre où on peut construire notre requête..
  15. La fenêtre d’évaluation d’un fournisseur…
  16. Les messages échangés dans le processus de recherche sur un produit (coté serveur d’application).
  17. Les messages échangés dans le processus de recherche sur un produit (coté site de fournisseur).