Le document traite de la valorisation et de la réutilisation des données open data, soulignant que l'accès et la réutilisabilité sont essentiels pour une véritable ouverture. Il présente également les solutions d'Antidot, notamment l'Information Factory, qui vise à transformer et enrichir les données pour faciliter leur consommation. Enfin, il évoque l'importance de l'interopérabilité et de la diminution des coûts pour encourager l'émergence d'applications exploitant ces données.

1. Valorisation et réutilisation des données
Open Data Garage – marseille – 6/07/2011
Confidentiel Antidot™ 1

2. Société ANTIDOT
Editeur de logiciels
depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence
Solution de recherche et d’accès à l’information
e-Commerce | Portails | Média | Entreprises
Produits - SaaS ou licence
AIF : chaine de captation et de valorisation des données
AFS : moteur de recherche sémantique à facettes
ACS : services collaboratifs
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3. Parmi nos clients
Entreprises Média E-commerce
Institutions
Santé
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4. Open Data
Open ne signifie pas Accessible
Il n’y a pas d’ouverture réelle sans
Facilité d’accès et Réutilisabilité
Confidentiel Antidot™ 4

5. Big Data pour tous
Les données doivent être exposées
pour être consommables automatiquement
avec leur sémantique
pour être interopérables
Diminuer au maximum le coût
pour faciliter l’émergence des applications
pour que G**gle ne soit pas le seul capable
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6. Cadre technologique
Le cadre technologique existe
Les APIs ne sont pas une solution
retour 20 ans en arrière au client/serveur
le Web (HTTP/HTML) a montré la voie
Le W3C a fait le (bon) boulot
TBL a la vision : le Web des Données
les technos sont là : OWL, RDF, SPARQL…
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7. Solution AIF
Antidot Information Factory : pour
capter, transformer, enrichir, exposer les
données
SGBDR
Enrichissement
Captation Sémantisation
Entrepôt RDF
(Linked Data)
Normalisation Classification
Annotation
Indexation Moteur de
recherche AFS
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8. Le très grand équipement Adonis
Le Très grand équipement du
CNRS pour les Sciences
Humaines et Sociales
Adonis : accès unifié aux
données et documents
numériques des sciences
humaines et sociales
Isidore : point d’accès unifié à
des données enrichies
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9. Principe du projet
Collecter les données scientifiques SHS
1000 sources et 1,5 millions de documents
Collecter Traiter Diffuser
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10. Un outil pour les scientifiques
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11. Particularité du projet
Diffuser dans le Web de données
Rendre Se préparer au Permettre
accessible Linked/Open l’émergence de
à l’écosystème Data nouveaux outils
les données exploitant les
enrichies données
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12. Accès «€humain€»
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13. Accès «€machine€»
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14. Des applications
Exemple : une application d’analyse
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15. Des choses à résoudre
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