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  • 2. we want raw data!
  • 4. #1 les données et l’organisation ! petites mains, sale boulot, travailleurs invisibles #2 le travail des données ! bricolages, données mouvantes
  • 5. #3 l’ancrage des données ! indexicales, locales #4 la politique des ontologies ! exclusions, uniformité
  • 7. #1 les données et l’organisation décrire, figer l’organisation un schéma stable pour identifier les producteurs de données transformation des métiers une DSI qui se tourne vers l’extérieur animer la réutilisation des données repenser la place de l’organisation dans son environnement open data : « pas un programme, une transformation »
  • 8. #2 le travail des données la donnée : une denrée périssable la mise à jour comme travail de maintenance penser l’obsolescence d’une donnée « rebrutifier » la donnée brute se fabrique : 1. harmoniser : vers l’identifiant unique 2. enlever les traces d’usages « la mise en qualité des données » ne plus produire les données « en vase clos »
  • 9. #3 l’ancrage des données fabriquer l’universalité désindexicaliser, rendre intelligible penser l’interopérabilité, « délocaliser » la donnée concevoir le réutilisateur ? utopie de la donnée brute : n’importe qui est réutilisateur figures de la projection des usages qui représente les réutilisateurs ?
  • 10. #4 la politique des ontologies le travail politique des ontologies des objets dont les limites varient selon le producteur de la donnée naviguer dans les données par facettes des entités trop sensibles réseau d’infrastructures à protéger penser un utilisateur malveillant ou dangereux
  • 11. un changement de paradigme ? de changer le monde avec des données ouvertes à… un discours utopique moins présent … ouvrir des données pour transformer l’organisation intégration Etalab dans SGMAP repenser les systèmes d’information de l’Etat communiquer sur sa cuisine interne