Valtech - Cloud computing - Infrastructure as a ServiceValtech
Après le mainframe, le réseau, l'ordinateur personnel ou Internet, le cloud computing s'impose depuis plusieurs années comme la nouvelle avancée technologique dans le domaine de l'informatique d'entreprise. Comme toute évolution majeure, cela entraine une mutation des habitudes, autant pour l'exploitant que pour le développeur.
En trois démonstrations, nous vous proposons d'assister au déploiement d'une application réelle dans le cloud, public ou hybride, ou d'avoir un aperçu des possibilités offertes par le cloud dans le cadre d'un projet informatique.
Hervé Desaunois, Valtech
herve.desaunois@valtech.fr
Pierre Chaussalet, Valtech
pierre.chaussalet@valtech.fr
Valtech - Cloud computing - Infrastructure as a ServiceValtech
Après le mainframe, le réseau, l'ordinateur personnel ou Internet, le cloud computing s'impose depuis plusieurs années comme la nouvelle avancée technologique dans le domaine de l'informatique d'entreprise. Comme toute évolution majeure, cela entraine une mutation des habitudes, autant pour l'exploitant que pour le développeur.
En trois démonstrations, nous vous proposons d'assister au déploiement d'une application réelle dans le cloud, public ou hybride, ou d'avoir un aperçu des possibilités offertes par le cloud dans le cadre d'un projet informatique.
Hervé Desaunois, Valtech
herve.desaunois@valtech.fr
Pierre Chaussalet, Valtech
pierre.chaussalet@valtech.fr
"Actuellement en preview, Azure Stack est une nouvelle forme d’hybridation permettant de bénéficier des innovations d’Azure au sein de l’environnement contrôlé de vos datacenters. Que vous soyez une entreprise ou un hébergeur, Azure Stack vous permettra de proposer des services Azure homogènes avec ceux du cloud public, et de proposer à vos clients et utilisateurs des services Infrastructure (IaaS) et plateforme (PaaS), pour des applications traditionnelles ou avec nouvelle architecture orientée Cloud.
Venez découvrir les cas d’usage, les fonctionnalités et services prévus, ainsi que voir Azure Stack en action !"
Présentation effectuée aux Expériences 2016 de Microsoft France par Christophe Villeneuve et Benjamin Talmard : "Open source et microsoft azure reve ou realite ?"
Le cloud computing est un concept qui consiste à déporter sur des serveurs distants des stockages et des traitements informatiques traditionnellement localisés sur des serveurs locaux ou sur le poste de l'utilisateur. Plus précisément selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), le cloud computing est l'accès via le réseau, à la demande et en libre-service à des ressources informatiques virtualisées et mutualisées.
Azure Service Fabric pour les développeursMicrosoft
"Venez découvrir comment Service Fabric va déverrouiller le potentiel de vos applications et de vos équipes : élasticité, modularité, scalabilité.
A travers de multiples démonstrations techniques, les secrets du développement pour Service Fabric vous seront révélés (Micro Services, Actor Model, Reliable storage, gestion des ressource).
"
The document provides an introduction to Hibernate and demonstrates a basic "Hello World" example using Hibernate. It shows how to define a persistent class, save and retrieve data from the database using Hibernate, and configure Hibernate via properties files or XML. Key aspects of the Hibernate architecture like the SessionFactory, Session, and Transactions are also explained at a high level.
Краткий отчет руководителя Международной школы социальной работы ИДПО, Ригиной Натальи Феликсовны, об основных моментах проведения стажировки и особенностях социального обеспечения для пожилых в Чехии.
"Actuellement en preview, Azure Stack est une nouvelle forme d’hybridation permettant de bénéficier des innovations d’Azure au sein de l’environnement contrôlé de vos datacenters. Que vous soyez une entreprise ou un hébergeur, Azure Stack vous permettra de proposer des services Azure homogènes avec ceux du cloud public, et de proposer à vos clients et utilisateurs des services Infrastructure (IaaS) et plateforme (PaaS), pour des applications traditionnelles ou avec nouvelle architecture orientée Cloud.
Venez découvrir les cas d’usage, les fonctionnalités et services prévus, ainsi que voir Azure Stack en action !"
Présentation effectuée aux Expériences 2016 de Microsoft France par Christophe Villeneuve et Benjamin Talmard : "Open source et microsoft azure reve ou realite ?"
Le cloud computing est un concept qui consiste à déporter sur des serveurs distants des stockages et des traitements informatiques traditionnellement localisés sur des serveurs locaux ou sur le poste de l'utilisateur. Plus précisément selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), le cloud computing est l'accès via le réseau, à la demande et en libre-service à des ressources informatiques virtualisées et mutualisées.
Azure Service Fabric pour les développeursMicrosoft
"Venez découvrir comment Service Fabric va déverrouiller le potentiel de vos applications et de vos équipes : élasticité, modularité, scalabilité.
A travers de multiples démonstrations techniques, les secrets du développement pour Service Fabric vous seront révélés (Micro Services, Actor Model, Reliable storage, gestion des ressource).
"
The document provides an introduction to Hibernate and demonstrates a basic "Hello World" example using Hibernate. It shows how to define a persistent class, save and retrieve data from the database using Hibernate, and configure Hibernate via properties files or XML. Key aspects of the Hibernate architecture like the SessionFactory, Session, and Transactions are also explained at a high level.
Краткий отчет руководителя Международной школы социальной работы ИДПО, Ригиной Натальи Феликсовны, об основных моментах проведения стажировки и особенностях социального обеспечения для пожилых в Чехии.
Мкртумова И.В._Качество жизни пожилых людейViletika
В презентации представлен отчет о пятилетнем мониторинге уровня и качества жизни пожилых людей в Москве: методика проведения исследования и его результаты.
O documento discute como usar mind maps para planejar treinamentos e apresentações, começando com brainstorming e mapeamento de ideias em tópicos e subtemas, organizados sequencialmente para compor o roteiro e material de apresentação final.
This document outlines assignments for a history course on the Civil War. It includes instructions to create a timeline of 10-15 significant events that increased tensions between the North and South, and a 1,050-1,400 word essay explaining the timeline and significance of selected events. The essay must discuss four to six timeline events in detail, explain their political, social and economic impacts, and demonstrate how historical events shape the future.
The document discusses the characteristics of expert learners compared to novice learners. Expert learners have extensive domain knowledge and use metacognitive strategies like planning, monitoring, and evaluating their learning. They are goal-oriented, selectively focus on important details, organize knowledge into chunks, and store information within relevant contexts for easy retrieval. The document provides tips for developing expert metacognitive learning strategies like awareness of prior knowledge, planning study time, monitoring comprehension through self-testing, and reflecting on learning processes.
Apresentação com o tema "A Situação da Infraestrutura e dos Portos da Bahia. Mobilidade Urbana na Região Metropolitana de Salvador", realizada pelo presidente da Federação das Indústrias do Estado da Bahia, durante o primeiro evento Agenda Bahia 2011, no dia 4 de agosto.
Stiglitz resume efficiency condition for public goodsRiika Sukmawaty
The document discusses the efficient provision of public goods. It states that pure public goods are efficiently supplied when the sum of individuals' marginal rates of substitution equals the marginal rate of transformation. Efficiency requires that the total amount individuals are willing to give up, as measured by the sum of marginal rates of substitution, equals the amount societies must give up, the marginal rate of transformation. The document also discusses how individuals' demand curves for public goods can be derived and summed to obtain a collective demand curve, and how efficient production occurs at the intersection of the demand and supply curves.
Material adapted from dschool.stanford.edu.
Special thanks to Carly Geehr for allowing shamelessly stolen inspiration and
Tom Kelly's, “The Art of Innovation”
Netstat es una herramienta que muestra las conexiones de red activas de un equipo, incluyendo el protocolo, estadísticas de interfaces y estado de la conexión. Admite parámetros como -a para mostrar todas las conexiones TCP y UDP, -n para mostrar puertos numéricos y -s para estadísticas por protocolo. Al ejecutar netstat se muestra una lista de conexiones activas hasta cancelar la acción.
You can now enjoy all the advantages of investing in Gold, at competitive prices, and flexible finance terms, without any of the hassles of buying and storing it safely.
Each Gold Certificate is backed by physical (999.9 fine) gold.
Investing in gold bullion certificates you get a lower premium than buying bullion bars or coins for delivery. We allocate gold certificates with a 100% customer ownership.
Este documento describe la insuficiencia valvular pulmonar, también conocida como soplo de Graham Steel. Presenta dilatación del tronco de la arteria pulmonar, anillo valvular pulmonar y regurgitación de la válvula pulmonar. El soplo se escucha en diástole, es protodiastólico y agudo, irradiando hacia abajo a lo largo del borde esternal izquierdo luego del componente P2 del segundo ruido cardíaco.
exposer cloud sur le cloud computing et azuregaetan FOKOM
Microsoft Azure, également connu sous le nom de Windows Azure, est la plate-forme de cloud computing public de Microsoft qui est conçue pour donner de nouvelles solutions aux entreprises.
Monter en charge, tester et surveiller avec une application Windows Azure : l...Microsoft Technet France
La plateforme Windows Azure dispose d’une offre de services riche qui s’étend rapidement. En fonction des projets, vous devez faire des choix d’architecture sur les services à utiliser et leur mise en œuvre. Quelles sont les bonnes pratiques, mais également les mauvaises pratiques à éviter. Les experts Azure MCS partagent leurs retours d’expérience issus de leurs engagements terrain parmi les sujets suivants : connaître les limites de charge (Scalability) de Windows Azure incluant SQL Database, comment monter en charge pour un certain nombre de services, tester en charge une application, puis surveiller et exploiter une application ou une VM Windows Azure.
En s'appuyant sur des retours d'expérience projet, nous présenterons au travers de cette session les apports du cloud computing Windows Azure pour votre site de eCommerce. Quels sont les impacts architecturaux, ainsi que les impacts sur les modèles de développement ? Comment intégrer votre solution Cloud à votre back-office logistique ? Nous présenterons également les solutions de gestion et de supervision d'un site ecommerce hébergé dans Widows Azure.
Réussir sa migration vers le Cloud grâce à la virtualisation des donnéesDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/35Kpcl2
Selon une récente étude*, à l’heure où 36% des entreprises déclarent avoir amorcé leur migration vers le Cloud, 20% seulement estiment avoir atteint les phases avancées de leur implémentation. Si l'adoption du Cloud continue de prendre de la vitesse, elle reste soumise à un certain nombre de défis comme la sécurité, la gestion et le suivi des dépenses liées au Cloud, ou encore le manque de compétences dans le Cloud. Les entreprises éprouvent en effet des difficultés à migrer leurs ressources d’information critique compte tenu de la complexité du paysage Big Data.
Pourtant, la virtualisation des données peut permettre aux entreprises de surmonter cet obstacle. En associant différents types et sources de données hébergées dans le Cloud et sur site, de nombreuses organisations optent pour des solutions de virtualisation des données pour bénéficier de l'agilité et de la flexibilité caractéristiques du cloud tout en permettant à leurs équipes d'exploiter les données issues de ces environnements hybrides.
Les points clés abordés:
Comment l’architecture multi-sites de la virtualisation peut simplifier et accélérer la migration vers le Cloud.
Les meilleures pratiques pour déployer la virtualisation des données dans le Cloud.
Comment exploiter la couche de données virtuelles de Denodo pour tirer profit des solutions Cloud, comme la modernisation du data warehouse, la data science et le data lake gouverné dans le Cloud.
Une démo live pour voir la data virtualization en action, et notamment pour l'analyse de données dans le Cloud.
* Denodo Global Cloud Survey 2019
L'expérience sur la plateforme Windows Azure permet de dégager des patterns pour résoudre des problèmes tels que la communication inter rôles, la résistance aux échecs de connexion, et bien d'autres encore. Venez les découvrir dans cette session ou certains patterns seront illustrés par des démonstrations.
Vous allez apprendre comment un développeur ou un architecte peut tester assez facilement la mise en place d’un environnement relativement complexe, pour un coût modique.
Le tutoriel montre aussi concrètement comment le cloud et un environnement à demeure peuvent fonctionner ensemble (ici au niveau de l’authentification). Il s’agit là encore d’un exemple d’implémentation de ce que peut être le cloud hybride !
La plateforme logicielle BlueData EPIC™ simplifie, accélère et rend plus rentable le déploiement d’infrastructures et d’applications Big Data telles que Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, et plus, dans l’infrastructure locale ou dans le cloud public.
SQLSaturday Paris 2014 - Et hop, ma base migre dans AzureGUSS
Vous ne voulez plus gérer vos problèmes Hardware ? Vous ne voulez plus gérer vos mises à jour de sécurité ? Vous voulez de la haute disponibilité à moindre coût et en gagnant du temps ? Vous êtes dans un environnement sécurisé ? Alors n’hésitez pas à migrer vos bases dans Azure. Accompagné de Nicolas Soukoff (Senior Premier Field Engineer – SQL Server ), nous vous guiderons sur les choix de solution et les étapes de migration : – VM dans Azure / SQL Azure Database – Solution de HA (AlwaysOn) – Comment migrer simplement – Gérer son Disaster Recovery dans Azure. Session présentée lors du SQLSaturday Paris 2014
Mettre en œuvre un plan de reprise d’activité après un désastre est un élément essentiel de la gestion d’une production informatique. Le plan de secours est un élément indispensable mais aussi bien souvent très onéreux, d’autant plus que dans la majorité des cas, et on l’espère tous, le site de secours de sera jamais utilisé. L’idée est donc séduisante d’utiliser le Cloud Computing pour mettre en œuvre ce site de secours. Tout n’est cependant pas réalisable, et il faut être prudent dans son projet d’analyse de faisabilité et de mise en œuvre. Un nombre croissant de demandes de ce type est adressé à Microsoft pour l’analyse et le déploiement de sites de secours sur Azure, le cloud de Microsoft. Au cours de cette session, ces différents modèles de gestion d’un désastre seront expliqués, et illustrés par des cas d’usage fréquemment utilisés.
Speakers :
Ma conférence Serverless everywhere avec Azure Functions et Dapr pour Devoxx France 2021
Pour des scénarios IoT, hybride et multicloud, faisons un tour d’horizon sur les dernières nouveautés Serverless de Microsoft . Et explorons ensemble les nouvelles opportunités offertes pour les microservices avec DAPR . Et voyons comment pousser le système en tirant parti des deux combinés.
This document discusses Azure Resource Manager templates, which provide a declarative and automated way to deploy resources in Azure. Some key points:
- ARM templates define the deployment of Azure resources through a JSON file, allowing deployments to be automated, repeatable, and easy to manage.
- Templates use parameters for user input, variables for reuse, and outputs to capture deployment results. Expressions allow dynamic values.
- Template execution establishes dependencies between resources through functions like dependsOn and reference.
- Templates can be linked to decompose deployments and allow reuse of common configurations. State can be passed between templates through parameters, variables, and outputs.
Global Azure is the biggest Microsoft Azure community event with over 10,000 people from 192 locations across 57 countries. The agenda includes an introduction to IoT, prototyping connected objects, Azure building blocks, a demo, and some code. When building IoT solutions, choices must be made around how devices are powered and connected to cloud services, and what protocols are used to encode and transmit data. Event Hubs and Stream Analytics can be used to process IoT data at scale from various sources in the cloud. The NAO robot is proposed as an interface for an ambient intelligence weather station prototype that collects data from sensors via AMQP and displays information through HTTP requests.
This document discusses various features of Microsoft Azure Websites including:
- Language support for developing apps with .NET, Python, Node.js, Java, and PHP.
- Deployment options including manual and auto-scaling of instances. Auto-scaling can dynamically scale the web tier based on CPU, memory, and other metrics.
- Additional features like staging environments, web jobs, traffic manager for intelligent routing, backups, and hybrid connections.
- Services that can be used with web sites like Redis Cache, Application Insights, and Debug Console.
- Customizing deployments with deployment scripts and site extensions.
- Fortune 500 companies and over a million developers use Azure Web Sites and
This document discusses Microsoft Azure Mobile Services, which provides a backend platform for building and managing mobile apps. It includes features for storage, authentication, push notifications, scheduling jobs, and more. The document demonstrates how to get started with Mobile Services, customize backend logic, add authentication, and scale the services. It also provides an overview of the Azure Mobile Services architecture and pricing tiers.
This document provides an overview of Azure Virtual Machines including:
- Launching Windows and Linux VMs in minutes and scaling from 1 to 1000s of instances with per-minute billing.
- A gallery of prebuilt images for workloads like SQL Server, SharePoint, and SAP HANA.
- VM sizes that range from shared core/768MB RAM to 16 cores/112GB RAM.
- Features like extensions, disks, availability sets, load balancing, and cross-premises connectivity.
- Disaster recovery options like replication to secondary sites and orchestrated failover to Azure.
Cloud services provide scalability, availability, and reliability so that applications can focus on their code. A cloud service uses public endpoints for external access, internal endpoints for private communication between roles, and instance input endpoints for individual instances. Roles in a cloud service can communicate through HTTP and provide web and worker functionality. Designing for the cloud requires embracing errors, and ensuring availability, reliability, and scalability through redundancy, reliability features in Azure like auto-recovery, and handling transient errors.
This document discusses SQL Azure and Windows Azure Storage. SQL Azure allows storing databases in the cloud with high availability and load balancing. Windows Azure Storage provides durable cloud storage for blobs, disks, tables and queues. It replicates data across multiple datacenters for high availability and scales massively to store large amounts of unstructured and structured data.
This document summarizes Microsoft Azure cloud computing services. It discusses Azure's global datacenter infrastructure and growth, the services it provides including computing, storage, networking and platforms, and its certifications and compliance with standards for security, privacy and government use. Examples of customers using Azure include Microsoft itself for Skype, Halo and Office, as well as other companies. The presentation encourages attendees to test Azure services for free through various trial offers.
This document provides an overview of SQL Azure and Windows Azure Storage. SQL Azure allows hosting SQL databases in the cloud with high availability, load balancing, and provisioning via a portal or REST API. Applications can access SQL Azure databases using standard SQL libraries. Windows Azure Storage provides durable, highly available cloud storage for blobs, tables, queues and disks. It features global replication for redundancy and uses load balancing to scale out storage worldwide.
This document discusses cross-platform support and push notifications in Windows Azure Mobile Services. It explains how to send push notifications to different device platforms including Windows Store, Windows Phone, iOS, and Android. It also discusses using service filters and delegating handlers to intercept requests and responses for custom processing like adding versioning information.
This document discusses virtual machines and storage options on Windows Azure. It notes that Azure virtual machines can have persistent drives stored in Windows Azure Storage, which provides reliability and geo-replication of data across multiple data centers. The document also lists the different sizes of virtual machines available on Azure, varying in their number of CPU cores, amount of memory, bandwidth, and number of allowed data disks.
Cnam azure 2014 web sites et integration continueAymeric Weinbach
This document discusses Windows Azure Web Sites, which provide a platform for hosting web applications on Microsoft's cloud computing platform. It describes the architecture of Azure Web Sites including deployment via FTP or source control. It also demonstrates configuring automated deployments from GitHub to different environments like development, staging, and production using scripts. This allows for continuous deployment across environments from a source code repository.
Windows Azure Web Sites provide a platform for hosting web applications in the cloud. Key features include automatic scaling, shared storage, and integrated monitoring. Developers can code in ASP.NET, PHP, Node.js and other frameworks. Sites are easy to create, manage and deploy to, with tools like WebMatrix and Visual Studio supported. Daily quotas apply for the free tier, while reserved instances remove quotas for improved performance and scale.
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
MongoDB in a scale-up: how to get away from a monolithic hell — MongoDB Paris...Horgix
This is the slide deck of a talk by Alexis "Horgix" Chotard and Laurentiu Capatina presented at the MongoDB Paris User Group in June 2024 about the feedback on how PayFit move away from a monolithic hell of a self-hosted MongoDB cluster to managed alternatives. Pitch below.
March 15, 2023, 6:59 AM: a MongoDB cluster collapses. Tough luck, this cluster contains 95% of user data and is absolutely vital for even minimal operation of our application. To worsen matters, this cluster is 7 years behind on versions, is not scalable, and barely observable. Furthermore, even the data model would quickly raise eyebrows: applications communicating with each other by reading/writing in the same MongoDB documents, documents reaching the maximum limit of 16MiB with hundreds of levels of nesting, and so forth. The incident will last several days and result in the loss of many users. We've seen better scenarios.
Let's explore how PayFit found itself in this hellish situation and, more importantly, how we managed to overcome it!
On the agenda: technical stabilization, untangling data models, breaking apart a Single Point of Failure (SPOF) into several elements with a more restricted blast radius, transitioning to managed services, improving internal accesses, regaining control over risky operations, and ultimately, approaching a technical migration when it impacts all development teams.
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
6. Problématiques type
1. Disponibilité
2. Gestion des données
3. Conception et implémentation
4. Echange de messages
5. Gestion applicative et monitoring
6. Performance et évolutivité (scaling)
7. Résilience
8. Sécurité
7. Rubriques de orientation/guidage
a) Messagerie asynchrone
(Asynchronous Messaging)
b) Mise à l’échelle automatique
(Autoscaling)
c) Mise en cache
d) Consistance des données
e) Partitionnement des données
f) Réplication et synchronisation
des données
g) Instrumentation et télémétrie
h) Déploiement distribué
(multi-datacenter)
i) Service metering
9. Patron: CACHE-ASIDE (mise en cache à-côté)
A la demande, charge des données provenant
d’une structure de données et les garde
disponible pour utilisation.
Ce modèle peut améliorer les performances et
aide à maintenir la cohérence entre les données
contenues dans le cache et les données dans le
magasin de données sous-jacent.
Solution Azure :
AZURE CACHE (en preview)
10. Patron : CIRCUIT BREAKER (Disjoncteur)
Permet de gérer les erreurs qui
peuvent prendre une quantité
variable de temps pour les
rectifier, lors de la connexion à un
service distant ou à une
ressource.
Ce modèle peut améliorer la
stabilité et la résilience d’une
application.
Solution Azure: code custom
11. Patron: COMPENSATING TRANSACTION (Transaction compensée)
Permet annuler les actions effectuées par une série d'étapes qui, ensemble, définissent
une opération unitaire et consistante, si une ou plusieurs des étapes échoue.
Les opérations qui suivent le modèle de cohérence éventuelle sont généralement
trouvées dans les applications hébergé dans le cloud, qui mettent en œuvre des
processus et des flux de travail complexes.
Solution Azure: BizTalk Server (en mode IaaS)
12. Patron: COMPETING CONSUMERS (consommateurs concurrents)
Utilise plusieurs consommateurs simultanés pour traiter les messages reçus sur le même
canal de messagerie.
Ce modèle permet à un système de traiter plusieurs messages simultanément pour
optimiser le débit, pour améliorer l'évolutivité et de la disponibilité, et d'équilibrer la
charge de travail.
Solution Azure:
- STORAGE QUEUE ou
SERVICE BUS QUEUE;
- CLOUD SERVICES/
Worker Rôles
(comme consommateurs)
13. Patron: COMPUTE RESOURCE CONSOLIDATION
(consolidation des ressources de calcul)
Permet consolider les tâches ou
opérations multiples dans une unité de
calcul unique.
Ce modèle peut augmenter l'utilisation
des ressources de calcul et de réduire
les coûts et les frais de gestion associés
à la réalisation d'un traitement de
calcul dans les applications hébergées
dans le cloud.
Solution Azure:
- plusieurs web sites dans un Web Role
- plusieurs web sites dans un Web Site
- plusieurs services dans un Worker Role
14. Patron: CQRS - COMMAND & QUERY RESPONSIBILITY SEGREGATION
(séparation des responsabilités commande vs demande)
Séparer les opérations qui lisent les
données provenant de l'exploitation des
opérations de mise à jour de données, à
l'aide des interfaces distinctes.
Ce modèle peut optimiser les
performances, l'évolutivité et la sécurité;
soutenir l'évolution du système au fil du
temps grâce à une plus grande flexibilité,
et empêcher les commandes de mise à
jour de causer des conflits de fusion au
niveau du domaine.
Solution Azure: code custom
15. Patron: EVENT SOURCING (Matérialisation d’événements)
Utilisez une structure de données en mode ajout-
uniquement pour enregistrer la série complète
d'événements qui décrivent les mesures prises sur
les données dans un domaine, plutôt que de
stocker seulement l'état actuel, de sorte que le
magasin peut être utilisé pour matérialiser les
objets de domaine.
Ce modèle peut simplifier les tâches dans des
domaines complexes, améliorer les
performances, l'évolutivité et réactivité; assurer la
cohérence des données transactionnelles et
maintenir des pistes de vérification complètes et
l'historique qui peut permettre des actions de
compensation.
Solution Azure: code custom
16. Patron: EXTERNAL CONFIGURATION STORE
(structure de configuration externe)
Permet déplacer les informations de
configuration de l’intérieur du package
de déploiement de l'application à un
emplacement centralisé.
Ce modèle peut offrir des possibilités de
gestion et de contrôle des données de
configuration plus facile, et pour le
partage de données de configuration
entre les applications ou les instances
d'application.
Solution Azure: configuration
externalisée (au niveau portail) des Web
Sites, Cloud Services, …
17. Patron: FEDERATED IDENTITY (Identité fédérée)
Permet déléguer l'authentification à un
fournisseur d'identité externe.
Ce modèle peut simplifier le développement,
de réduire l'obligation pour l'administration de
l'utilisateur, et d'améliorer l'expérience utilisateur
de l'application.
Solution Azure: AZURE ACTIVE DIRECTORY /
ACCESS CONTROL SERVICES
18. Patron: GATEKEEPER (« garde-porte »)
Protège les applications et services à l'aide d'une instance de serveur dédiée qui agit
comme un intermédiaire entre les clients et l'application ou le service, valide et
assainit les demandes, et transfère des demandes et des données entre eux.
Ce modèle peut fournir une couche supplémentaire de sécurité et limiter la surface
d'attaque du système.
Service Azure: Pare-feu de CLOUD SERVICES, SQL DATABASE (restriction/ACL de
plages d’IP); code custom via web services (Cloud Services)
19. PATRON: HEALTH MONITORING ENDPOINT
(point de terminaison pour la surveillance de fonctionnement)
Mets en œuvre des contrôles
fonctionnels d'une application que
les outils externes peuvent accéder
par l'intermédiaire des points de
terminaison exposés à intervalles
réguliers.
Ce modèle peut aider à vérifier que
les applications et services
s’exécutent correctement.
Service Azure: Endpoints pour les
Web Sites, VMs
20. Patron: INDEX TABLE (Tableau indexé)
Créer des index sur les champs
dans les structures de données qui
sont souvent référencés par les
critères de requête.
Ce modèle peut améliorer les
performances des requêtes en
permettant aux applications de
récupérer plus rapidement les
données à partir d‘une base de
données.
Service Azure: SQL DATABASE,
AZURE STORAGE TABLE
21. Patron: LEADER ELECTION (Election du leader)
Permet coordonner les actions effectuées
par une collection d’instances
collaboratives de tâches dans une
application distribuée en élisant un cas
comme le leader qui assume la
responsabilité de la gestion des autres cas.
Ce modèle peut aider à s'assurer que les
tâches ne sont pas en conflit les uns avec
les autres, provoquer des conflits pour les
ressources partagées, ou interférer par
inadvertance avec le travail que d'autres
instances de tâche exécutent.
Service Azure: code custom
22. Patron: MATERIALIZED VIEW (vue matérialisée)
Générer des vues pré-peuplées
sur les données dans un ou
plusieurs magasins de données
lorsque les données sont
formatées d'une manière qui ne
favorise pas les opérations de
requête nécessaires.
Ce modèle peut aider à soutenir
l'interrogation efficace et
extraction de données, et
d'améliorer les performances des
applications.
Service Azure: vues SQL
DATABASE (custom)
23. Patron: PIPES AND FILTRERS (Tuyaux et filtres)
Décomposer une tâche qui
effectue un traitement complexe en
une série d'éléments discrets qui
peuvent être réutilisés.
Ce modèle peut améliorer les
performances, l'évolutivité et la
réutilisabilité en permettant
éléments de la tâche qui effectuent
le traitement à être déployés et mis
à l'échelle de façon indépendante.
Service Azure: BizTalk Services
24. Patron: PRIORITY QUEUE (file d’attente de priorité)
Permet prioriser les demandes
envoyées aux services afin que les
demandes avec une priorité plus
élevée sont reçues et traitées plus
rapidement que celles d'une priorité
inférieure.
Ce modèle est utile dans les
applications qui offrent différentes
garanties de niveau de service pour
différents types de client.
Service Azure: SERVICE BUS TOPICS
AND SUBSCRIPTIONS
25. Patron: QUEUE-BASED LOAD LEVELING
(nivellement de charge basée sur des files)
Utilisez une file d'attente qui agit comme un tampon entre une tâche et un service
qu'il invoque afin de lisser les charges intermittent lourds qui peuvent causer d'autres
le service à l'échec ou la tâche à expiration.
Ce modèle peut aider à minimiser l'impact des pics de la demande de la
disponibilité et de la réactivité à la fois pour la tâche et le service.
Service Azure: AZURE STORAGE QUEUE + WORKER ROLES
26. Patron: RETRY (ré-essai)
Permet à une application de gérer les échecs temporaires lors de la connexion à un
service ou une ressource réseau en toute transparence, afin de relancer l'opération
dans l'espoir que l'échec est transitoire.
Cette configuration permet d'améliorer la stabilité de l'application.
Service Azure: Entity Framework*; Enterprise Library*
27. Patron: RUNTIME RECONFIGURATION
(reconfiguration au moment de l’exécution)
Permet concevoir une application de sorte qu'elle peut être reconfiguré sans
nécessiter le redéploiement ou le redémarrage de l'application.
Cela permet de maintenir la disponibilité et de minimiser les temps d'arrêt.
Service Azure: configuration de Cloud Services, Web Sites, …
28. Patron: SCHEDULER AGENT SUPERVISOR
(planificateur-agent-superviseur)
Coordonne un ensemble d'actions à travers un
ensemble distribué de services et autres
ressources distantes, tenter de gérer de
manière transparente les défauts si l'une de ces
actions échouent, ou annuler les effets du
travail effectué si le système ne peut pas
récupérer d'une faute.
Ce modèle peut améliorer la résilience d'un
système distribué en lui permettant de
récupérer et recommencer actions qui
échouent à cause des exceptions transitoires,
les défauts de longue durée, et les échecs du
processus.
Service Azure: AZURE MANAGEMENT API
BizTalk Server (sur IaaS)
29. Patron: SHARDING (Fragmentation)
Diviser un magasin de données en un
ensemble de cloisons horizontales
éclatées.
Ce modèle peut améliorer
l'évolutivité (scalabilité) lors de
l'enregistrement et l'accès à de
grands volumes de données.
Service Azure: SQL DATABASE
FEDERATION
30. Patron: STATIC CONTENT HOSTING
(hébergement de contenu statique)
Déployer du contenu statique à un
service de stockage en nuage qui
peut livrer ceux-ci directement au
client.
Ce modèle peut réduire la nécessité
d'instances de calcul potentiellement
coûteux.
Service Azure: AZURE CDN
31. Patron: THROTTLING (Limitation de niveau)
Permet de contrôler la consommation
des ressources utilisées par une
instance d'une application, un
locataire particulier ou un service
entier.
Ce modèle peut permettre au système
de continuer à fonctionner et
respecter les contrats de niveau de
service, même si une augmentation
de la demande impose une charge
extrême sur les ressources.
Service Azure: Connexions à SQL
DATABASE
32. Patron: VALET KEY (Clé de sureté)
Utilisez un jeton ou une clé qui fournit aux
clients un accès direct restreint à une
ressource ou un service spécifique afin de
décharger des opérations de transfert de
données de code de l'application.
Ce modèle est particulièrement utile dans
les applications qui utilisent des systèmes ou
des files d'attente de stockage en cloud, et
peut réduire les coûts et maximiser
l'évolutivité et les performances.
Solution Azure: accès aux conteneurs/blobs
de AZURE STORAGE BLOB
34. Références, à suivre
Cloud Design Patterns (de P&P):
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn568099.aspx
FailSafe: Building Scalable, Resilient Cloud Services
http://aka.ms/FailsafeCloud
Cloud Service Fundamentals in Windows Azure
http://aka.ms/csf
Cloud Architecture Patterns: Using Microsoft Azure – un très bon livre de Bill Wilder
Building Real-World Cloud Apps with Windows Azure :
http://www.asp.net/aspnet/overview/developing-apps-with-windows-azure/building-
real-world-cloud-apps-with-windows-azure/introduction