Le document présente une approche de migration vers le cloud à travers la virtualisation des données, en soulignant les enjeux, les types de cloud et les modèles de migration. Il décrit également comment la virtualisation permet de surmonter les défis tels que la sécurité et la gestion des données, tout en facilitant une intégration fluide entre différentes sources de données. De plus, des études de cas illustrent les bénéfices de la migration vers le cloud et l'utilisation de la plateforme Denodo pour optimiser la gestion des données.

1. Optimiser sa stratégie Cloud avec la Data
Virtualization
Tarik Zaakour
Principal Pre Sales Consultant, Denodo
Réussir sa migration de
données vers le Cloud
avec la Virtualisation de
données

2. Agenda1. Les enjeux de la migration vers le Cloud
2. La virtualisation de données
3. Architecture dans le Cloud et virtualisation de données
4. Cas d’usage
5. Cas clients dans le Cloud
6. Démonstration
7. Points clés à retenir
8. Questions & Réponses

3. Les enjeux de la migration
vers le Cloud

4. 4
Contexte
‘La gravité des données’ se dirige vers le Cloud
• Les entreprises passent rapidement des applications onpremise aux applications basées
sur le cloud
• Elles transfèrent les données des data centers physiques vers des référentiels basés sur
le cloud.
• Le cloud facilite et accélère les déploiements pour gérer les variations de la charge de
travail.
• Le cloud est généralement considéré comme plus rentable et plus agile que l’utilisation
d’infrastructures internes.
• Ces tendances ne montrent aucun signe de ralentissement; Certains spécialistes assurent
que le service informatique typique hébergera la plupart de ses applications et plates-
formes dans le cloud.
• Toutefois, ce chemin vers le cloud est confronté à de nombreux défis.

5. 5
Migration de la charge de travail dans le Cloud ?
Ce n’est pas “Si” ou “Quand”, mais comment optimiser le trajet !

6. 6
Cloud Public, Cloud Privé, ou VPC?
Qu'est-ce que cela signifie?
• Cloud Public
• Infrastructure détenue et gérée par un tiers, ressources partagées, aucun contrôle
sur l'allocation des ressources… vous exécutez simplement votre application
• Exemple : AWS, Azure
• Cloud Privé
• L'infrastructure peut appartenir à une tierce partie, mais sous votre contrôle, des
ressources dédiées - partagées au sein de votre organisation, peuvent être locales
ou distantes.
• Cloud Privé Virtuel
• Infrastructure appartenant à des tiers, espace privé virtuel dédié, mais ressources
(généralement) toujours partagées, avec un certain contrôle sur les ressources

7. 7
Quelles sont les typologies de migration vers le Cloud ?
1. Déplacer des données ou des applications ou
les deux d'une infrastructure on-premise vers
le cloud public
2. Transférer des charges de travail partielles
vers le cloud, certaines restant toujours sur
l'infrastructure on-premise - Architecture
Hybrid
3. Migration d'applications et/ou de données se
trouvant sur une infrastructure on-premise
vers plusieurs clouds publics (sur la base de
cas d'utilisation) – Architecture Multi-Cloud
4. Construire une plate-forme de cloud computing
sur une infrastructure on-premise - Cloud privé

8. 8
Modèles de migration vers le Cloud - Les 5 R
Modèles de migration dans le cloud
Re-Architect/ Re-Factoring (
Application architecture
changes to Cloud Native)
Relocate ( Lift n Shift / move
from on-premises to the
Cloud)
Re-Platform (Up version of
the OS and/or Database)
Re-Host (Like for Like
migration to target cloud/
Lift n Shift)
Other (please specify) Retire (Application and host
decommission on source)
Re-Purchase (Appropriately
leveraging SaaS)
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
30,00%
35,00%
40,00%
45,00%
Responses

9. 11
Où se trouvent mes données? Cloud, applications SaaS et plus
Type de
données
Exemples Utilisé pour
Données
machine
• Logs visites de sites
• IVR logs, logs d’applications
• Logs de bases de données
• Analyse de comportement en ligne
• Cybersécurité
• IoT de consommation(Données du
capteur)
• IoT industriel (Données du capteur)
• Localisation, temperature,
mouvement, vibration, pression
• Comportement d'utilisation du produit
• Performance du produit ou de l'équipement
Données
générées par
l'homme
• Données des reseaux sociaux
• Email entrant
• Documents
• Données vocales
• Texte non structuré, analyse des sentiments
Données
structurées
traditionnelles
• Données de références
• Données transactionnelles
• Client, produit, employé, fournisseur, site,…..
• Commandes, livraisons, retours, paiements,
ajustements.
Données
externes
• Données du gouvernement ouvert
• Données météo
• Données structurées
• Données semi-structures e.g., JSON, XML, AVRO,
• Impact commercial, impact de la distribution

10. 12
Gérez / intégrez des données sur un ou plusieurs systèmes Clouds
et systèmes onpremise
On-Premise
ERPOpsCRM
Intégration de
données
DW
Intégration de
données
DW
Systèmes OLTP Systèmes OLTP
Cloud

11. 13
`
Mais l'adoption et la migration vers la cloud posent des
problèmes
• Les silos restent (Data Lake).
• Problèmes de sécurité dans le cloud (GDPR,…)
• Goulots d'étranglement liés aux performances (données entre
régions, infrastructure, réseau et bande passante)
• Temps d'arrêt de l’activité (complexité de la migration, applications
/ sources de données)
• Apprendre de nouvelles
compétences et ressources.
13

12. La virtualisation de données

13. 15
Des solutions pour aider à la migration vers le cloud et
l’expansion des données
• Intégration de données standards a.k.a. ETL
• Intégration de données dans le Cloud
• Virtualisation de données
• Moderniser l'entrepôt de données dans le Cloud
• Intégration d'applications SaaS dans le cloud
• Accélérer la science des données - en utilisant des ensembles
de données gouvernés et corrects

14. 16
La virtualisation de données
La virtualisation des données est une technologie qui permet de
surmonter chacun de ces défis. :
• Permettre aux entreprises de passer de manière transparente à
des applications basées sur le cloud
• Bénéficiez de tous les avantages des solutions dans le Cloud

15. 17
Architecture de référence agile basée sur la virtualisation des données
(Connect + Combine + Consume)
IT: Architecture des sources
flexible
Métier:
Choix
d'outils
flexible
L’IT peut
désormais
évoluer à
une vitesse
plus lente
sans que
cela affecte
leurs
activités
Le Métier peut
désormais
prendre des
décisions plus
rapides et plus
sophistiquées,
car toutes les
données sont
accessibles avec
n'importe quel
outil de choix

16. Consommation
Au niveau des
applications
Combiner
Les
données en
vues
2
3 DATA CONSUMERS
Applications d’entreprise, Reporting, BI, Portails, ESB, Mobile, Web, Utilisateurs, IoT/Données en flux
Connexion
Aux sources
de données
disparates
1 Sources de données disparates
Databases & Warehouses, Cloud/Saas Applications, Big Data, NoSQL, Web, XML, Excel, PDF, Word...
Moins StructuréStructuré
Protocoles et formats
multiples
Requêter sur les services de données liés
, rechercher, explorer
Requête/Réponse,
Evénement
Livraison sécurisée
Bibliothèque de connecteurs
Web
automation
Tout donné et contenu Lecture & Ecriture
Virtualisation des données
Outils de développement
Moteur d’optimisation
Recherche et Découverte de la donnée
MPP(optionnel)
Cache (optionnel)
Ordonnanceur
DATA CONSUMERSAnalytique Opérationnel
CONNECTER COMBINER CONSOMMER
Partage, Livraison,
Publication,
Governance,
Collaboration
Découverte,
Transformation,
Preparation, Qualité
de données,
Integration
Vues normalisées
des données
disparates
Services de données (Temps réel &
A la demande)
Catalogue de données / Metadonnées
Gouvernance
Securité
Management & Monitoring
La virtualisation des données en détail

17. Architecture dans le Cloud et
virtualisation de données

18. 20
Principaux cas d'utilisation dans le cloud avec la virtualisation des
données!
UN Analytiques & BI dans le Cloud
DEUX
Moderniser les applications – Étendre la
science des données
TROIS
Hybrid Data Fabric & Data Lakes dans le
Cloud
QUATRE
Data Marketplace/ Archive & Compliance
Reporting
CINQ Multi-Cloud & Intégration de données SaaS

19. 21
Plateforme à l'échelle de l'entreprise
Déployez n'importe où, gérez comme une fabrique de données unique
En tant que plateforme d'entreprise, Denodo prend en
charge :
• Les déploiements on-premise
• Les déploiements dans le Cloud
• Un déploiement mixte (hybride) - onpremise et dans le cloud
• Gestion collaborative de la charge de travail entre les instances Denodo
indépendamment de l'emplacement (déploiements onpremise et dans le cloud, par
exemple)
• Possibilité de gérer de nombreux déploiements en une seule fabrique de données

20. 22
Déploiements hybrides
Déployez n'importe où, gérez comme une seule fabrique de données
La plateforme Denodo prend en charge les déploiements
onpremise ou cloud ,et hybrides et prend en charge les
scénarios d'intégration suivants. :
• Intégration bidirectionnelle Ground-to-Ground (avec et entre sites, par exemple, data
centers)
• Intégration bidirectionnelle de Cloud à (autre) Cloud (par exemple, AWS-Azure)
• Intégration bidirectionnelle Cloud-to-Ground
• Cloud Public et Cloud Privé (VPC)

21. 23
Architecture multi-sites – Le rôle joué par la virtualisation
de données
Amazon RDS,
Aurora
US East
Availability
Zone
EMEA
Availability
Zone
On-prem
data center

22. 24
Denodo & conteneurs
Nous devons nous préoccuper de la prise en charge des conteneurs, car l’architecture Multi-Cloud
concerne la portabilité, la scalabilité et l’automatisation, ce que les conteneurs facilitent.
Top 3 des avantages :
1. Facilite l'automatisation DevOps dans un environnement Continuous Integration/Continuous
Delivery (automatisation).
2. Prend en charge et s'exécute sur le service de conteneur AWS / Azure ou sur l'architecture de
microservices (également onpremise)
3. Aucun changement de licence, la portabilité peut aider avec la migration multi-cloud, la scalabité et
plus.
Les conteneurs Denodo peuvent être configurés avec le service AWS ECS
Les conteneurs Denodo peuvent être utilisés avec le service de conteneur Azure

23. Cas d’usage

24. 26
Fabrique de données hybride – Migration vers le Cloud
Un autre scénario dans lequel le
hub de données hybride est utile
concerne les périodes de migration.
• Les bases de données et les
applications peuvent être
migrées progressivement vers le
cloud
• La couche de virtualisation de
données absorbe les
changements
• La migration est transparente
pour les utilisateurs finaux
Active
Directory
Data CenterCloud

25. 27
La virtualisation des données abstrait les API SaaS dans le
Cloud
Permet à l'outil de reporting
traditionnel de fonctionner avec
tout type d'API SaaS
▪ SQL-SaaS: DV abstrait l'API
SaaS (généralement des services
REST) dans le cadre d'un modèle
relationnel
▪ Accès en temps réel: évite la
réplication des données du Cloud
vers un site onpremise

26. 28
Sécurité intégrée pour les sources de cloud
La virtualisation des données joue le rôle
de gardien du cloud
▪ Étend la sécurité des sources de cloud
avec des fonctionnalités de sécurité
limitées
▪ Permet le SSO pour les sources externes
▪ Intégration d’utilisateurs et de groupes
locaux (LDAP, Windows AD) avec des
sources du Cloud n’offrant pas une telle
intégration
▪ Sécurité fine
▪ restrictions au niveau des colonnes et des
lignes
▪ Masquage des données
▪ Intégration avec des appareils
cryptographiques
Active
Directory

27. 29
Bonnes pratiques - Virtualisation des données dans le cloud
Architecture:
• Emplacement des sources de
données
• Scaling – Auto / Clustering
• Load balancing / High
Availability
Dimensionnement:
• Volume de données (taille)
• Accès concurrent (requêtes)
• Choix d’infrastructure
• Cloud Burst workloads
Performance:
• Query pushdown
• Caching
• Réseau (VPC)
Sources de données:
• Applications SaaS (SFDC,
ServiceNow)
• Connecteurs pour AWS
Redshift, Snowflake, Spark
SQL, Azure SQL DW
• Connecteur REST Odata

28. Cas clients dans le Cloud

29. 31
Etude de cas: Modernisation applicative
• Ce fournisseur suisse d’accessoires pour ordinateurs personnels et tablettes a
son siège en Suisse et en Californie. La société développe et commercialise des
périphériques pour ordinateurs personnels, notamment des claviers, des
souris, des trackballs, des microphones, etc. En 2015, l'entreprise a enregistré
un chiffre d'affaires de 2 milliards de dollars avec 9 000 employés.
Le fournisseur mondial d’accessoires informatiques a réussi la modernisation du cloud avec
Denodo dans le cloud

30. 32
Etude de cas: Modernisation applicative
Besoins métiers
• Nécessité de passer au cloud pour augmenter
les performances via une analyse de données
plus fiable, efficace et rentable
• Les problèmes de performances et de temps de
livraison / délais de livraison devaient être
résolus; l'entrepôt de données ne peut plus
être étendu
• Les besoins de sécurité pour plusieurs outils
d'analyse devaient être centralisées
Bénéfices
• Efficacité et fiabilité - La transition vers le cloud
a été considérée comme un modèle
d'innovation et d'agilité.
• Sécurité constante - Sécurité synchronisée sur
plusieurs outils d'analyse
• Agilité - Prototypage rapide de nouvelles
sources de données avec une structure de
gouvernance appropriée
Solution

31. 33
Logical Datawarehouse on Azure Data Lake Store
with Profisee MDM, Denodo Data Virtualization and
Collibra Data Governance

32. Démonstration
34

33. 35
Quel est le scénario - Déplacement de données dans le Cloud
Moderniser l'entrepôt de données dans le
Cloud
Pour décharger l'entrepôt, nous stockons les
données de vente historiques dans un cluster
Hadoop.
Denodo assurant la virtualisation, la
gouvernance et la sécurité des données
Vous devez maintenant mettre à jour tous vos rapports, tableaux de bord,
applications, etc.
On Premise Cloud

34. 36
Exemple de modifications nécessaires
Quel est l’impact d’une
campagne marketing dans le
temps?
▪ Données historiques sur les ventes
transférées vers le cluster Hadoop
pour un stockage moins coûteux
▪ Données de vente actuelles – Impala
-> Redshift
▪ Données Magasins – Oracle ->
Aurora
Sources
Combine,
Transform
&
Integrate
Consume
Base View
Source
Abstraction
join
group by state
union
Ventes histo.
211M
Ventes courantes
68M
Clients

35. Points clés à retenir
37

36. 38
Takeaways ! La migration dans le cloud peut être intuitive avec la
virtualisation des données
• La migration des charges de travail vers le cloud peut être
simple si vous prenez les devants et choisissez les bons
outils.
• Le cloud est devenu une partie intégrante du voyage de vos
données. Passez plus de temps à déduire de la valeur grâce
à la virtualisation des données, plutôt que de réorganiser ou
de répliquer les données.
• La Plateforme Denodo peut alléger le paysage complexe,
hétérogène et multi-cloud pour répondre à vos besoins
d'intégration de données et fournir des informations en
temps réel.
• Essayez «Test Drives» sur AWS / Azure OU «Essai gratuit de
14 jours» , Pay as you Go
Test Drives: https://www.denodo.com/en/denodo-platform/test-drives
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Azure Marketplace: https://bit.ly/2KEPGZB

37. Q&A

38. 40
Next Steps
Access Denodo Platform in the Cloud!
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www.denodo.com/TestDrive
GET STARTED TODAY

39. Thank you!
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microfilm, without prior the written authorization from Denodo Technologies.