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Plus de flexibilité et de scalabilité chez Bouygues Télécom grâce à MongoDB

Notes de l'éditeur

  1. Part of Bouygues group, mostly know in us for COLAS firm building and maintaining train railway Fourth french operator 13 Million customers Leader in 4G deployment
  2. Don’t blame me i’am a Java developer. In charge of a team developing and maintaining systems for Bouygues Telecom
  3. Story of the 6 months project. Goal was to replace a legacy app with a new solution based on MongoDB and Storm. After exposing you what ware our problems and through 2 important moments design and build share what are your role as a developer in success of a migration to MongoDB.
  4. Save a fresh view of all three kinds of customers coming from different part of our information system.
  5. Build with a customized out of the box solution. STOP Existing problem. Boss call use. Can you expose how mongodb works ? They realize that MongoDb could be a solution.
  6. Go POC !
  7. You all know MongoDB !
  8. Team like to try new things, why not used node ? Go quick
  9. Scalable database, Scalable front-end but provisioning part will not scale for the customer intergation part if we keep doing our traditional parallelized batch
  10. GO QUICK Storm well know now for real time processing but you can also use this for a batch It is scalable, fault-tolerant, guarantees your data will be processed, and is easy to set up and operate. Suits for real-time data acquisition treatment but also for batch
  11. This is the new design of our system. POC tests where what we expected. We fell confident enougth to start the building part
  12. Focus on three key parts of our project project
  13. This is the new design of our system. POC tests where what we expected. We fell confident enougth to start the building part
  14. Build with a customized out of the box solution. STOP Existing problem. Boss call use. Can you expose how mongodb works ? They realize that MongoDb could be a solution.
  15. High availibility comes with a multiplication of servers to managed Challenge for dev team wich have to deploy application on 34 machines
  16. Make the design on your use case
  17. Make the design on your use case
  18. MAJOR ISSUE 1 : « Access points should be returned with user info while reading them »
  19. Make the design on your use case
  20. Make the design on your use case
  21. Response time where under our expectation during stress test
  22. Retro conception in order to understand where is the bottleneck
  23. Re-conception with a merge of user and access point info
  24. Evolution of design Take care could be a worst approach if access points change frequently. Could implies a database fragmentation.
  25. BREAKKKKKKKKKKKKKK
  26. We were humble Code design to Make the design on your use case As a team leader i did not plan but i was prepaired to rework We were prepared to fail That makes rework painless BREAKKKKKKKKKKKKKK
  27. High availibility comes with a multiplication of servers to managed Challenge for dev team wich have to deploy application on 34 machines
  28. Tooling is a developper responsability
  29. 3000 req/s 95% req < 100ms 500 000 customers loaded in less than 2 hours
  30. Scaling with a 100% open source stack it is possible ! We reach MongoDB and it was fine
  31. We want know do more