1. RAPPORT POUR SUJET 3 :
Evaluation du processus de remplissage des boîtes dans l'usine de conserve
Réaliser par :
Prof, LYHYAOUI ABDELOUAHI
Réaliser par :
● KAOUTAR GHAFFOUR
● CHEMMAKHI LAMIAE
● HANANE BOUJAHED
● OMAR BOUBGHELI
● OUALID JABRI
2. RÉSUMÉ
Dans le cadre de ce rapport, nous utiliserons le logiciel Minitab pour évaluer notre processus
de manière approfondie. Minitab sera l'outil principal pour effectuer les analyses statistiques
nécessaires et interpréter les résultats obtenus. Nous exploiterons les fonctionnalités
puissantes de Minitab pour visualiser les données, calculer les mesures statistiques
pertinentes, et identifier les éventuelles variations ou problèmes dans notre processus. En
utilisant Minitab, nous pourrons prendre des décisions éclairées et mettre en œuvre des
améliorations basées sur des preuves statistiques solides.
3. Table des matières
I. Introduction : 5
II. Minitab 6
III. Problématique : 7
IV. COLLECTE DES DONNEES 8
VI. Interprétation des résultats : 12
VII. Les résultats du test de la carte X 12
VIII. ANALYSE DE VARIATION PAR CAPABILITY 13
4. I. Introduction :
Ce rapport vise à analyser de manière approfondie le processus de remplissage des boîtes dans
l'usine de conserve afin de déterminer s'il est correctement maîtrisé. L'objectif principal est
d'évaluer la stabilité et la performance du processus de remplissage en utilisant la méthode de
la carte X barre dans le logiciel Minitab.
Les données recueillies pour cette analyse comprennent des mesures de poids pour chaque
sous-groupe de 10 boîtes prélevées à intervalles réguliers d'une heure. Cette approche permet
d'obtenir un échantillon représentatif des boîtes produites pendant une journée de travail
typique. Les valeurs de poids des boîtes ont été enregistrées pour chaque sous-groupe, ce qui
nous donne un nombre total de [nombre total de données] observations à analyser.
L'utilisation de la méthode de la carte X barre nous permettra de visualiser les variations du
poids des boîtes dans le temps et d'identifier les tendances ou les points aberrants. Le logiciel
Minitab offre des outils statistiques puissants pour analyser ces données, ce qui nous
permettra de prendre des décisions éclairées concernant la maîtrise du processus de
remplissage des boîtes dans la conserverie.
Ce rapport présentera les résultats de l'analyse du processus de remplissage des boîtes dans la
conserverie en utilisant la méthode de la carte X barre dans le logiciel Minitab. Les données
comprennent des mesures de poids pour chaque sous-groupe de 10 boîtes prélevées toutes les
heures, avec un total de [nombre total de données] observations. Cette analyse nous permettra
d'évaluer la stabilité et la performance du processus de remplissage, en identifiant
d'éventuelles variations ou problèmes qui pourraient affecter la qualité des produits finis.
Les données comprennent des mesures de poids pour chaque sous-groupe de 10 boîtes
prélevées toutes les heures. Les valeurs de poids des boîtes ont été enregistrées pour chaque
sous-groupe, ce qui représente un total de [nombre total de données] observations.
5. II. Minitab
Minitab est un logiciel statistique largement utilisé dans le domaine de la qualité et de
l'analyse des données. Il offre une gamme d'outils statistiques et graphiques permettant aux
utilisateurs d'effectuer des analyses statistiques avancées, de visualiser les données et de
prendre des décisions basées sur des preuves.
Minitab est particulièrement populaire dans les industries manufacturières, pharmaceutiques,
de la santé, de l'enseignement et de la recherche, ainsi que dans les domaines de l'amélioration
de la qualité et de la gestion de la qualité. Il est utilisé pour effectuer des analyses de données,
des tests d'hypothèses, des régressions, des plans d'expériences, des contrôles statistiques de
processus, des cartes de contrôle et bien d'autres analyses statistiques.
Le logiciel Minitab est réputé pour sa convivialité et sa facilité d'utilisation, ce qui en fait un
choix populaire pour les professionnels qui souhaitent analyser leurs données de manière
efficace. Il offre une interface intuitive et des fonctionnalités puissantes pour explorer,
visualiser et analyser les données, ce qui permet aux utilisateurs de prendre des décisions
éclairées et de résoudre des problèmes basés sur des données probantes.
Minitab est un logiciel statistique largement utilisé qui fournit des outils d'analyse de données
avancés pour les professionnels et les chercheurs. Il permet d'effectuer une variété d'analyses
statistiques et de visualiser les résultats, facilitant ainsi la prise de décisions basées sur des
données dans différents domaines.
6. III. Problématique :
Comment évaluer et déterminer si le procédé de remplissage des boîtes dans la conserverie est
maîtrisé en utilisant les mesures de poids des conserves comme indicateurs ?
Détails supplémentaires :
L'ingénieur qualité de la conserverie effectue des prélèvements réguliers toutes les heures, en
collectant un sous-groupe de 10 boîtes pour chaque échantillon. L'objectif est de minimiser la
variation à l'intérieur des sous-groupes, c'est-à-dire d'assurer un remplissage cohérent et
homogène d'une boîte à l'autre.
La mesure de poids des conserves est utilisée comme indicateur clé de la maîtrise du procédé
de remplissage. Une variation significative dans les poids des conserves peut indiquer des
problèmes tels qu'un remplissage insuffisant ou excessif, des variations dans le dosage ou
d'autres problèmes liés au processus de remplissage.
La problématique de cette étude de cas consiste donc à évaluer si le procédé de remplissage
des boîtes est maîtrisé en analysant les données de poids des conserves prélevées
régulièrement. Il sera nécessaire de déterminer les limites acceptables de variation de poids,
de détecter les tendances ou les points aberrants, et d'évaluer si le processus est conforme aux
critères de qualité établis.
L'analyse des données à l'aide de méthodes statistiques, comme l'utilisation de la méthode de
la carte X barre dans le logiciel Minitab, permettra d'évaluer la stabilité et la performance du
processus de remplissage. Les résultats obtenus permettront à l'ingénieur qualité de prendre
des décisions éclairées pour améliorer et maîtriser le processus de remplissage des boîtes dans
la conserverie.
7. IV. COLLECTE DES DONNEES
Un ingénieur qualité d'une conserverie souhaite déterminer si le procédé de remplissage des
Boîtes est maîtrisé. Toutes les heures, l'ingénieur collecte un sous-groupe de 10 boîtes. Pour
Minimiser la variation à l'intérieur des sous-groupes (de boîte à boîte), l'ingénieur prélève les
Boîtes d'un sous-groupe donné sur un court intervalle de temps.
Donnée : PoidsConserve
Figure1 : Donnée PoidsConserve
V. ANALYSE DE VARIATION PAR CARTE XBARRE S
L'ingénieur qualité utilise la méthode de la carte X barre-S pour contrôler le poids des boîtes.
Voici les étapes à suivre pour ouvrir le fichier de données échantillons, PoidsConserve.MTW,
et créer la carte X barre-S :
1. Ouvrez le fichier de données échantillons, PoidsConserve.MTW.
2. Dans le logiciel Minitab, sélectionnez .Stat > Cartes de contrôle > Cartes de variables pour
sous-groupes > Carte X barre-S.
3. Dans la liste déroulante, choisissez "Toutes les observations d'une carte figurent dans une
colonne" et entrez "Poids" comme la colonne contenant les données de poids des boîtes.
4. Dans la zone "Effectifs de sous-groupes", saisissez "ID sous-groupe" pour spécifier la
colonne qui identifie chaque sous-groupe d'échantillons.
5. Cliquez sur "Options de carte X barre-S".
6. Dans l'onglet "Tests", sélectionnez les tests appropriés selon vos besoins. Vous pouvez
choisir "1 point > K écarts types à partir de la ligne centrale" (test 1), "K points consécutifs,
du même côté de la ligne centrale" (test 2) et "K points consécutifs, dans 1 écart type de la
8. ligne centrale (des deux côtés)" (test 7). Notez que vous pouvez ajuster la valeur de K en
fonction de vos exigences.
7. Si vous n'êtes pas sûr des tests à appliquer, il est recommandé d'essayer les tests 1, 2 et 7
lors de l'établissement initial des limites de contrôle en fonction de vos données. Une fois que
les limites de contrôle sont établies, vous pouvez utiliser les valeurs connues de ces limites et
le test 7 ne sera plus nécessaire.
8. Cliquez sur "OK" dans chaque boîte de dialogue pour générer la carte X barre-S avec les
options sélectionnées.
Une fois la carte X barre-S créée, l'ingénieur qualité pourra l'utiliser pour visualiser les
variations du poids des boîtes, identifier les points aberrants ou les tendances significatives, et
déterminer si le processus de remplissage des boîtes est maîtrisé.
Figure : les étapes de carte barre S
10. Figure : carte barre S
VI. Interprétation des résultats :
En ce qui concerne la carte S, aucun point ne dépasse les limites de contrôle et les points
présentent un schéma aléatoire. Cela indique que la variation du procédé de remplissage
des boîtes est maîtrisée et stable. Aucun problème significatif de variation excessive n'est
observé dans les poids des conserves, ce qui est encourageant.
Cependant, sur la carte X barre, un point échoue au test 1, ce qui signifie qu'il se situe à plus
de 3 écarts types de la ligne centrale. Cela suggère une variation inhabituelle et peut
indiquer un problème potentiel dans le processus de remplissage des boîtes à ce moment
précis.
L'ingénieur qualité devrait enquêter davantage sur ce point aberrant afin de comprendre les
raisons de cette variation importante. Il pourrait être nécessaire de vérifier si des facteurs
particuliers ont influencé ce sous-groupe spécifique de boîtes et d'effectuer des contrôles
supplémentaires pour identifier et corriger la source de variation.
En conclusion, bien que la carte S indique que la variation du procédé est maîtrisée,
l'apparition d'un point aberrant sur la carte X barre nécessite une attention particulière pour
comprendre et résoudre les raisons de cette variation. Cela permettra d'améliorer davantage
le processus de remplissage des boîtes et de garantir une meilleure maîtrise de la qualité
11. VII. Les résultats du test de la carte X
Les résultats du test de la carte X barre pour le poids des boîtes sont les suivants :
Le test 1 indique qu'il y a 3 points qui dépassent 3,00 écarts types à partir de la ligne
centrale. Ces points aberrants sont en dehors des limites acceptables de variation et
nécessitent une attention particulière.
Il est important de noter que ces résultats sont basés sur les données actuelles et que si le
graphique est mis à jour avec de nouvelles données, les résultats peuvent changer. Par
conséquent, il est recommandé de suivre de près l'évolution du processus de remplissage
des boîtes et de prendre des mesures appropriées pour résoudre les problèmes identifiés.
Ces résultats soulignent la nécessité d'analyser plus en détail les points qui ont échoué au
test 1 afin de comprendre les raisons de la variation importante et de prendre des mesures
correctives. L'ingénieur qualité devrait mener une enquête approfondie pour identifier les
facteurs contribuant à ces points aberrants et mettre en œuvre des actions correctives pour
améliorer la maîtrise du processus de remplissage des boîtes.
12. VIII. ANALYSE DE VARIATION PAR CAPABILITY
Pour évaluer si le procédé de remplissage est bien maitrisé, nous avons calculer la capacité de
procédé CPK en utilisant les données collectées
Figure : les étapes De cqbqbilité
14. Figure : rapport de capabilité
Des actions correctives peuvent être entreprises pour améliorer la maîtrise du processus de
remplissage des boîtes, en se basant sur les résultats du test de la carte X et cababiltè barre
pour le poids des boîtes
1. Enquête approfondie : L'ingénieur qualité devrait mener une enquête approfondie pour
comprendre les raisons de la variation importante des points qui ont échoué au test 1. Cela
peut impliquer d'examiner les données supplémentaires, de consulter les opérateurs du
processus et de vérifier les conditions de fonctionnement lors de ces échantillonnages.
2. Identifier les causes racines : L'objectif de l'enquête est d'identifier les causes racines des
variations excessives du poids des boîtes. Cela peut inclure des facteurs tels que des défauts
d'équipement, des erreurs de dosage, des problèmes liés aux matières premières ou des
variations dans les procédures de remplissage. L'identification précise des causes racines
permettra de mettre en place des mesures correctives appropriées.
3. Réajustement des équipements : Si des défauts d'équipement sont identifiés comme une
cause potentielle, il peut être nécessaire de procéder à un réajustement, à une maintenance ou
à un remplacement des équipements défectueux. Assurer que les machines sont en bon état de
fonctionnement contribuera à réduire les variations du poids des boîtes.
4. Formation et sensibilisation : Il peut être utile de dispenser une formation supplémentaire
aux opérateurs pour les sensibiliser aux exigences de remplissage précis et à l'importance de
15. maintenir la stabilité du processus. Les opérateurs doivent être conscients de l'impact de leurs
actions sur la variation du poids des boîtes.
5. Amélioration des procédures : Si des problèmes de procédure sont identifiés, il est essentiel
de mettre à jour et d'améliorer les procédures de remplissage des boîtes. Cela peut inclure des
étapes spécifiques pour minimiser les variations, des vérifications de qualité supplémentaires
ou des contrôles plus stricts.
6. Suivi et évaluation continus : Après la mise en œuvre des actions correctives, il est
important de suivre et d'évaluer en continu les performances du processus de remplissage des
boîtes. Cela peut se faire en utilisant la carte X barre-S pour surveiller les variations et
s'assurer que les limites de contrôle sont respectées.
En combinant ces actions correctives avec une approche proactive de la gestion de la qualité,
il est possible d'améliorer la maîtrise du processus de remplissage des boîtes et de garantir des
résultats plus cohérents en termes de poids des boîtes.
16. Conclusion :
Ce rapport a porté sur l'évaluation du processus de remplissage des boîtes dans une
conserverie. L'objectif était de déterminer si le processus est maîtrisé et de proposer des
actions correctives en cas de variation excessive.
En utilisant la méthode de la carte X barre-S dans le logiciel Minitab, les données de poids
des boîtes ont été collectées et analysées. Les résultats de la carte S ont montré que la
variation du processus était maîtrisée, avec aucun point en dehors des limites de contrôle et un
schéma aléatoire des points.
Cependant, la carte X barre a révélé la présence de 3 points qui ont échoué au test 1 en
dépassant 3 écarts types de la ligne centrale. Ces points aberrants nécessitent une attention
particulière et une enquête approfondie pour comprendre les raisons de leur variation
importante.
Il est recommandé de mettre en place des actions correctives telles que l'enquête approfondie
des points aberrants, l'identification des causes racines de la variation, le réajustement des
équipements si nécessaire, la formation et la sensibilisation des opérateurs, ainsi que
l'amélioration des procédures de remplissage des boîtes. Un suivi continu du processus et des
études de capabilité périodiques sont également recommandés pour maintenir la maîtrise et la
qualité du processus.
En conclusion, bien que la variation du processus de remplissage des boîtes soit globalement
maîtrisée, les points aberrants identifiés nécessitent des actions correctives spécifiques pour
améliorer la performance et réduire la variation du poids des boîtes. En mettant en œuvre ces
actions, l'objectif est d'atteindre une meilleure stabilité et une conformité constante aux
spécifications, ce qui contribuera à garantir la satisfaction des clients et la qualité des produits
de la conserverie.
17. les refèrences
1. American Society for Quality (ASQ) : Le site officiel de l'ASQ
(https://asq.org/) propose une grande variété de ressources, y compris
des articles, des normes, des formations et des publications dans le
domaine de la qualité et de l'amélioration des processus.
2. International Organization for Standardization (ISO) : Le site
officiel de l'ISO (https://www.iso.org/) fournit des informations sur les
normes internationales, y compris l'ISO 9001 pour les systèmes de
gestion de la qualité.
3. Minitab Blog : Le blog officiel de Minitab
(https://blog.minitab.com/) propose des articles et des tutoriels sur
l'utilisation de Minitab et l'analyse statistique des données.
4. Quality Digest : Quality Digest (https://www.qualitydigest.com/) est
une publication en ligne qui couvre divers sujets liés à la qualité, y
compris le contrôle statistique des processus.
5. iSixSigma : Le site iSixSigma (https://www.isixsigma.com/) est une
ressource en ligne populaire pour la méthodologie Six Sigma, qui
comprend des articles, des forums et des études de cas sur
l'amélioration des processus.
6. ResearchGate : ResearchGate (https://www.researchgate.net/) est
une plateforme de collaboration scientifique où vous pouvez trouver
des articles de recherche dans le domaine de la gestion de la qualité et
de l'analyse statistique.
7. LinkedIn Learning : LinkedIn Learning
(https://www.linkedin.com/learning/) propose des cours en ligne sur la
gestion de la qualité, le contrôle statistique des processus et l'analyse
statistique des données.
