Le document traite de la qualification du processus de mesure, soulignant l'importance de maîtriser les sources de variation liées aux '5m' pour garantir des décisions basées sur des mesures fiables. Il présente des objectifs de formation qui incluent l'analyse structurelle de l'incertitude et l'utilisation des statistiques pour évaluer la capabilité des moyens de mesure. Le programme aborde également les normes applicables et propose des applications pratiques à l'aide de logiciels statistiques.

1. Qualifiez le processus de mesure (Measurement System Analysis) Soyez certain de prendre des décisions pertinentes sur la conformité de vos produits, sur la base de mesures dont l’incertitude est maîtrisée

2. Contexte Les conclusions sur la conformité des produits s’appuient sur des mesures. Le processus de mesure est sujet à des variations liées aux « 5M » : Méthode, Main d’œuvre, Matériel (appareils de mesure), Milieu, Matière première. Il faut donc qualifier l’ensemble du processus de mesure, afin de maîtriser ces 5 dimensions.

3. Objectifs de la formation Identifier les sources de variation pouvant affecter le processus de mesure Apprendre à organiser l’étude et la qualification du système de mesure Réaliser l’analyse structurelle de l’incertitude Maîtriser les statistiques descriptives et la capabilité des moyens de mesure

4. Exemple de programme - Introduction L’approche processus des moyens de contrôle, de mesure, d’essais et de préparation des échantillons. Qu’en disent les normes (QS 9000, ISO TS 16949, ISO 9000 version 2000) ? Les définitions et la terminologie (en liaison avec ce qu’utilisent les métrologues). La structure générique des équipements Les différents types d’équipements de mesure, de contrôle, d’essais et de préparation des échantillons. La gestion des moyens de contrôle, de mesure, d’essais et les matériels de contrôle. - La structure et la méthodologie d’une étude La structure du processus d’analyse. L’approche de l’étalonnage et de la validation des moyens de contrôle, de mesure et d’essais en fonction de la mission attendue.

5. Exemple de programme - L’analyse structurelle de l’incertitude L’étude de la structure de l’incertitude des moyens de contrôle, de mesure et d’essais. Biais, répétabilité, reproductibilité, linéarité, stabilité. En tenant compte ou non des défauts dus aux formes des pièces. - Rappel sur les statistiques descriptives (si nécessaire) Un rappel des bases de statistiques est réalisé en fonction des connaissances des participants : distribution, population, échantillon, moyenne, étendue, écart type, loi Normale, cartes de contrôle aux mesures. En effet, il est nécessaire de comprendre comment les calculs sont faits sans pour autant devenir un statisticien : cela est une des garanties pour éviter d’appliquer des logiciels sans en comprendre les principes. - L’analyse des capabilités des moyens de mesure de données continues La méthodologie R & R pour l’évaluation des incertitudes de mesures continues Comment réaliser une étude R&R Interprétation des résultats méthode ANOVA ou carte Xbarre R les incertitudes de mesure et les tolérances applications pratiques sur des cas de l’entreprise Les autres méthodes : CMC, méthodes R&R simplifiée..

6. Exemple de programme L’analyse des capabilités de données discrètes : attributs et ordinales Les moyens de contrôle de mesure et d’essais de contrôle aux attributs L’étude de la répétabilité, de la reproductibilité. La méthode Kappa Applications pratiques sur des cas de l’entreprise ou sur des exemples de l’animateur : M&Ms… La méthodologie de l’amélioration des incertitudes : la formation, les modes opératoires, les actions correctives. Applications pratiques Des applications et exercices peuvent être réalisés tout au long de la formation en utilisant des macros réalisées par nos soins (sous Excel) ou sur le logiciel Minitab.

7. Spécificités de l’offre de formation Qualification du processus de mesure, de manière plus large que par les seules études de type R&R Appui sur les exemples fournis par les participants, et issus de leur pratique Utilisation d’un logiciel statistique (Minitab) et/ou de formulaires Excel