Le DMAIC est une méthode de conduite de projet d’amélioration par percée des processus. Apparue il y a environ une trentaine d’années et aujourd’hui en plein essor dans les entreprises, elle permet d’obtenir des résultats spectaculaires. Quels sont ses secrets ?
Sommaire :
• Les fondamentaux du Lean et du 6 Sigma, l’association de ces 2 approches
• Les phases du DMAIC, leurs petits secrets…
• Des stats, mais pas trop !
• Pourquoi ça marche
• Comment réussir son projet DMAIC
Retrouvez le replay de cette web-conférence sur notre chaîne Youtube : http://buff.ly/2kWIQWD
présentation six sigma uptraining françaissimon leclercq
Présentation de la méthode 6 sigma. Avec la démarche DMAIC résolvez tous vos problèmes complexes et boostez la productivité de votre entreprise. Lean Six Sigma est une méthodologie de résolution de problème pour réduire la variabilité d'un processus et supprimer les gaspillages.
Simon leclercq. www.uptraining.fr
Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)XL Groupe
Au cours de cette session animée par Jean-Louis Théron, vous découvrirez quand et comment les statistiques permettent d'améliorer un processus.
Vidéo disponible en Replay sur Youtube https://youtu.be/AUg5xlehmL8?list=PLeDIywDyHVsM5-yxpV39W0Y8qbe-iPnJJ
Le DMAIC est une méthode de conduite de projet d’amélioration par percée des processus. Apparue il y a environ une trentaine d’années et aujourd’hui en plein essor dans les entreprises, elle permet d’obtenir des résultats spectaculaires. Quels sont ses secrets ?
Sommaire :
• Les fondamentaux du Lean et du 6 Sigma, l’association de ces 2 approches
• Les phases du DMAIC, leurs petits secrets…
• Des stats, mais pas trop !
• Pourquoi ça marche
• Comment réussir son projet DMAIC
Retrouvez le replay de cette web-conférence sur notre chaîne Youtube : http://buff.ly/2kWIQWD
présentation six sigma uptraining françaissimon leclercq
Présentation de la méthode 6 sigma. Avec la démarche DMAIC résolvez tous vos problèmes complexes et boostez la productivité de votre entreprise. Lean Six Sigma est une méthodologie de résolution de problème pour réduire la variabilité d'un processus et supprimer les gaspillages.
Simon leclercq. www.uptraining.fr
Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)XL Groupe
Au cours de cette session animée par Jean-Louis Théron, vous découvrirez quand et comment les statistiques permettent d'améliorer un processus.
Vidéo disponible en Replay sur Youtube https://youtu.be/AUg5xlehmL8?list=PLeDIywDyHVsM5-yxpV39W0Y8qbe-iPnJJ
Six Sigma a été initié aux États-Unis dans les années 1980 chez Motorola.
• une diminution des rebuts, retouches, et plus généralement des coûts de non-qualité ;
• une amélioration de la disponibilité des machines et du taux de rendement synthétique (TRS) ;
• de meilleures parts de marché consécutives à l’amélioration de la qualité des produits.
une certaine philosophie de la qualité tournée vers la satisfaction totale du client;
un indicateur de performance permettant de savoir où se situe l’entreprise en matière de qualité;
une méthode de résolution de problèmes en quatre à huit étapes selon les auteurs dont l’objectif est de : Définir, Mesurer, Analyser, Innover/Améliorer, Contrôler, Standardiser, approche qui permet de réduire la variabilité et d’atteindre la cible sur les produits ou dans les services;
une organisation des compétences et des responsabilités des hommes de l’entreprise
un mode de management par la qualité qui s’appuie fortement sur une gestion par projet.
La littérature spécialisée fait état d’une multitude d’outils à utiliser pour traiter des projets Lean Six Sigma, au risque de décourager le futur candidat Yellow, Green ou Black Belt. Dans certaines entreprises, l’utilisation d’un jargon d’initiés a eu l’effet contreproductif d’exclure les bonnes volontés au lieu de favoriser le travail de groupes.
L’objectif de cette présentation est de faire un panorama des principaux outils du Lean Six Sigma, afin de mieux comprendre comment la démarche DMAIC permet d’améliorer les performances au sein des entreprises manufacturières et de Services.
Sommaire de la présentation :
1. État d’esprit de la démarche Lean Six Sigma
2. Qu’est-ce que le Lean ? Le Six Sigma ? Le Lean Six Sigma ?
3. Lean Six Sigma : DMADV et DMAIC
4. Les principaux outils du DMAIC
Le Lean 6 Sigma dans une démarche de transformationXL Groupe
Découvrez en quoi une approche 6 sigma permet d’accélérer la vitesse de transformation d’une entreprise tout en réduisant le risque d’échec, depuis la phase du diagnostic, jusqu’à la phase de mise sous contrôle.
Retrouvez le replay de cette web-conférence sur notre chaîne Youtube : http://buff.ly/2kWIQWD
PMP
Management de la qualité
Le management de la qualité du projet comprend les processus et les activités de l’organisation réalisatrice qui déterminent la politique qualité, les objectifs et les responsabilités, de façon à ce que le projet satisfasse aux besoins pour lesquels il a été entrepris.
Basé sur le PMBOK 5th edition
Présentation des 10 outils essentiels du Lean Management, à savoir :
5S
DMAIC
Fishbone diagram
VSM
Balanced Scorecard
Total Productive Maintenance
Gemba Walk
Kaizen PDCA
VOC
Le Management Visuel
Pour plus d'informations, rendez-nous visite sur http://leansixsigmafrance.com/ ou http://www.leansixsigmabelgium.com/,
L'équipe de LeanSixSigmaFrance et LeanSixSigmaBelgium
Problème des entreprises qui font des démarches d’amélioration sans utiliser des approches structurées de type DMAICS.
Réduire la variabilité dans la méthode d’approche d’un problème >>> Démarche DMAICS
D : Définir,
M : Mesurer,
A : Analyser,
I : Innover/Améliorer,
C : Contrôler,
S : Standardiser
L’objectif de cette présentation est de vous montrer les outils couramment utilisés lors d’une démarche Lean afin de vous donner envie d’aller plus loin.
Sommaire de la présentation :
- Les bases du Lean
- Des outils au service d’une démarche
- Les outils de l’amélioration du flux
- Les outils de l’amélioration de la variabilité
- Les outils du pilotage
Management par la qualité selon l’ISO 9001 au service de la maîtrise des risquesPECB
L’entreprise dans le cadre de ses activités pour la création et la préservation de la valeur elle est confrontée à des risques inhérents dont elle cherche à identifier, apprécier et traiter. Le management par la qualité constituera un soutien à un processus de management des risques efficace.
Principaux points couverts:
• Le système de management qualité
• La qualité selon la norme ISO 9001-2015 en tant qu’action de maîtrise des risques de l’entreprise
• La synergie entre le management par la qualité et le management des risques
Presenter:
Le webinaire est présenté par Zied Boudriga, formateur certifié par PECB et Directeur des risques Opérationnels et des Marchés à l’Arab Tunisian Bank et formateur certifié PECB.
Link of the recorded session published on YouTube: https://youtu.be/XwAhLhhOxjA
L’objectif de cette présentation est de vous faire découvrir comment obtenir une amélioration des performances des processus fondée sur les meilleures techniques d’analyse de données actuellement disponibles. Ceci est possible en conjuguant les apports du Six Sigma et du Big data.
Sommaire de la présentation :
- Le Six Sigma : origine, raisons du succès, atouts, limites, applications
- Le big data : origine, raisons du succès, atouts, limites, applications
- La modélisation prédictive : démarche, exemple d’application à un cas concret de processus en entreprise.
Indicateurs, veille et stratégie d'entreprise, décision, mesurer, piloter, orienter, performances, Qualité de management, système qualité, principe du tableau de bord, comment construire son tableau de bord
Webconférence - Démarche Excellence Opérationnelle GroupeXL Groupe
La démarche Excellence Opérationnelle Groupe s’adresse à des entreprises de taille intermédiaire et des groupes disposant de plusieurs sites et souhaitant mettre en place une démarche d’amélioration continue globale orientée vers le Lean Management.
Retrouvez le replay de cette web-conférence sur notre chaîne Youtube https://youtu.be/oM6vIFTCB5Q?list=PLeDIywDyHVsM5-yxpV39W0Y8qbe-iPnJJ
Ce test utilise tableau croisé (appelé aussi tableau de contingence) pour examiner la relation entre deux variables catégorielles. C’est un arrangement dans lequel les données sont classées selon deux variables catégorielles. Les catégories d'une variable apparaissent dans les lignes et les catégories de l'autre variable apparaissent dans les colonnes
Six Sigma a été initié aux États-Unis dans les années 1980 chez Motorola.
• une diminution des rebuts, retouches, et plus généralement des coûts de non-qualité ;
• une amélioration de la disponibilité des machines et du taux de rendement synthétique (TRS) ;
• de meilleures parts de marché consécutives à l’amélioration de la qualité des produits.
une certaine philosophie de la qualité tournée vers la satisfaction totale du client;
un indicateur de performance permettant de savoir où se situe l’entreprise en matière de qualité;
une méthode de résolution de problèmes en quatre à huit étapes selon les auteurs dont l’objectif est de : Définir, Mesurer, Analyser, Innover/Améliorer, Contrôler, Standardiser, approche qui permet de réduire la variabilité et d’atteindre la cible sur les produits ou dans les services;
une organisation des compétences et des responsabilités des hommes de l’entreprise
un mode de management par la qualité qui s’appuie fortement sur une gestion par projet.
La littérature spécialisée fait état d’une multitude d’outils à utiliser pour traiter des projets Lean Six Sigma, au risque de décourager le futur candidat Yellow, Green ou Black Belt. Dans certaines entreprises, l’utilisation d’un jargon d’initiés a eu l’effet contreproductif d’exclure les bonnes volontés au lieu de favoriser le travail de groupes.
L’objectif de cette présentation est de faire un panorama des principaux outils du Lean Six Sigma, afin de mieux comprendre comment la démarche DMAIC permet d’améliorer les performances au sein des entreprises manufacturières et de Services.
Sommaire de la présentation :
1. État d’esprit de la démarche Lean Six Sigma
2. Qu’est-ce que le Lean ? Le Six Sigma ? Le Lean Six Sigma ?
3. Lean Six Sigma : DMADV et DMAIC
4. Les principaux outils du DMAIC
Le Lean 6 Sigma dans une démarche de transformationXL Groupe
Découvrez en quoi une approche 6 sigma permet d’accélérer la vitesse de transformation d’une entreprise tout en réduisant le risque d’échec, depuis la phase du diagnostic, jusqu’à la phase de mise sous contrôle.
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PMP
Management de la qualité
Le management de la qualité du projet comprend les processus et les activités de l’organisation réalisatrice qui déterminent la politique qualité, les objectifs et les responsabilités, de façon à ce que le projet satisfasse aux besoins pour lesquels il a été entrepris.
Basé sur le PMBOK 5th edition
Présentation des 10 outils essentiels du Lean Management, à savoir :
5S
DMAIC
Fishbone diagram
VSM
Balanced Scorecard
Total Productive Maintenance
Gemba Walk
Kaizen PDCA
VOC
Le Management Visuel
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L'équipe de LeanSixSigmaFrance et LeanSixSigmaBelgium
Problème des entreprises qui font des démarches d’amélioration sans utiliser des approches structurées de type DMAICS.
Réduire la variabilité dans la méthode d’approche d’un problème >>> Démarche DMAICS
D : Définir,
M : Mesurer,
A : Analyser,
I : Innover/Améliorer,
C : Contrôler,
S : Standardiser
L’objectif de cette présentation est de vous montrer les outils couramment utilisés lors d’une démarche Lean afin de vous donner envie d’aller plus loin.
Sommaire de la présentation :
- Les bases du Lean
- Des outils au service d’une démarche
- Les outils de l’amélioration du flux
- Les outils de l’amélioration de la variabilité
- Les outils du pilotage
Management par la qualité selon l’ISO 9001 au service de la maîtrise des risquesPECB
L’entreprise dans le cadre de ses activités pour la création et la préservation de la valeur elle est confrontée à des risques inhérents dont elle cherche à identifier, apprécier et traiter. Le management par la qualité constituera un soutien à un processus de management des risques efficace.
Principaux points couverts:
• Le système de management qualité
• La qualité selon la norme ISO 9001-2015 en tant qu’action de maîtrise des risques de l’entreprise
• La synergie entre le management par la qualité et le management des risques
Presenter:
Le webinaire est présenté par Zied Boudriga, formateur certifié par PECB et Directeur des risques Opérationnels et des Marchés à l’Arab Tunisian Bank et formateur certifié PECB.
Link of the recorded session published on YouTube: https://youtu.be/XwAhLhhOxjA
L’objectif de cette présentation est de vous faire découvrir comment obtenir une amélioration des performances des processus fondée sur les meilleures techniques d’analyse de données actuellement disponibles. Ceci est possible en conjuguant les apports du Six Sigma et du Big data.
Sommaire de la présentation :
- Le Six Sigma : origine, raisons du succès, atouts, limites, applications
- Le big data : origine, raisons du succès, atouts, limites, applications
- La modélisation prédictive : démarche, exemple d’application à un cas concret de processus en entreprise.
Indicateurs, veille et stratégie d'entreprise, décision, mesurer, piloter, orienter, performances, Qualité de management, système qualité, principe du tableau de bord, comment construire son tableau de bord
Webconférence - Démarche Excellence Opérationnelle GroupeXL Groupe
La démarche Excellence Opérationnelle Groupe s’adresse à des entreprises de taille intermédiaire et des groupes disposant de plusieurs sites et souhaitant mettre en place une démarche d’amélioration continue globale orientée vers le Lean Management.
Retrouvez le replay de cette web-conférence sur notre chaîne Youtube https://youtu.be/oM6vIFTCB5Q?list=PLeDIywDyHVsM5-yxpV39W0Y8qbe-iPnJJ
Ce test utilise tableau croisé (appelé aussi tableau de contingence) pour examiner la relation entre deux variables catégorielles. C’est un arrangement dans lequel les données sont classées selon deux variables catégorielles. Les catégories d'une variable apparaissent dans les lignes et les catégories de l'autre variable apparaissent dans les colonnes
Problem solving road map to guide anybody who must improve a process that is slow, defective, inflexible, unresponsive, costly and risky.
Do you have any like that in your organization?
Of special use for teams following Lean Six Sigma methods (green belt and black belt projects).
Follows DMAIC structure integrated with Lean thinking and tools.
ASSOCIATED KEYWORDS:
Shewhart, Deming, Ohno, Ishikawa, lean, toyota, tps, toyota kata, lean six sigma, project management, six sigma, green belt, black belt, champion, coach, master black belt, deliverables, road map, project management, project plan, DMAIC, LSS, Define, Measure, Analyze, Improve, Control, Sustain, project charter, business case, team, problem solving, milestone, tollgate, baseline, process map, SIPOC, gemba, 7 wastes, 8 wastes, gemba walk, waste walk, spaghetti chart, flow chart, RACI, swimlane, VSM, value stream map, quick wins, operational definition, gage r&r, basic quality tools, check sheet, run chart, histogram, data statification, first time yield, FTY, rolled throughput yield, RTY, COPQ, hidden factory, rework, SPC, Western Electric rules, pareto, prioritization, input, process, output, box plot, scatter plot, correlation, causation, system, 5 whys, cause effect, fishbone, FMEA, hypothesis testing, root causes, quick win, drive out fear, respect for worker, kaizen, 5S, poka yoke, brainstorm, TRIZ, roles, responsibilities, PDCA, PDSA, pilot, roll out, implementation, status, implementation plan, business process management, BPM, KPI, target, performance, response plan, control plan, SOP, inverted pyramid, organization, sustain, plan, budget, communication, training, change, management, adoption, business, capability, prosperity, value, realization, results, replicate, integrate
Le suivi des process de production fait l'objet d'une littérature abondante. le SPC (MSP) est une technique qui a pénétré le monde des process "séries". Force est néanmoins de constater que la mesure, et les incertitudes associées, sont rarement considérées. Et pourtant ...
SPSS est un logiciel bien adapté pour l’analyse des questionnaires. A l’inverse de l’Excel, SPSS être capable de réduire considérablement le temps de la saisie des données .
XL Formation - Qualifiez le processus de mesure (MSA)XL Formation
Qualifiez le processus de mesure = Measurement System Analysis
Soyez certain de prendre des décisions pertinentes sur la conformité de vos produits, sur la base de mesures dont l’incertitude est maîtrisée
Université Lean 6 Sigma - Projet Black Belt - Rémi Bessieu
L’apport des techniques statistiques dans les projets Lean 6 Sigma
1. L’apport des techniques statistiques dans les projets lean 6 sigma Université Lean 6 sigma Lyon St Exupéry le 15 novembre 2007
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3. Les statistiques : pourquoi? Les 8 catégories de chômeurs dans les statistiques mensuelles dès septembre Méthode de Hawks
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6. Les 5 phases du lean 6 sigma : DMAIC DEFINIR MESURER ANALYSER INNOVER CONTROLER Yi = f (Xi) X i : les facteurs influents du procédé et/ou les gaspillages Y 2 = 34,56 + ln X 3- 1,76 X 2 + 0,456 X 4 Y i : les exigences des clients (CTQ)
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9. Exemple étude R&R Evaluation : Répétabilité Reproductibilité Ex : 3 opérateurs 3 pièces 3 mesures
11. Phase 3 : Analyser Objectifs : Donner un sens à toutes les données et informations recueillies. Des hypothèses testées et confirmées Modélisation du processus : Yi=f(Xi) Les graphiques de suivi Les tests d’hypothèses Les régressions et corrélations Modèle linéaire généralisé Les analyses multivariées Les plans d’expériences 1 Définir 2 Mesurer 3 Analyser 4 Innover Améliorer 5 Contrôler
14. Quelques tests d’hypothèse. Différentes méthodes statistiques sont utilisées en fonction du nombre d’échantillons à comparer des distributions statistiques des échantillons… Type de données Éléments comparables Exemple Continues Proportions Les pourcentages de livraisons dans les délais sont ils identiques pour les fournisseurs A et B ? Discrètes Moyennes Variances Formes ou distributions Le volume de production moyen est-il le même pour les trois équipes ? Les résultats du groupe utilisant la nouvelle méthode varient-ils moins que ceux du groupe utilisant l’ancienne méthode ? Comment les distributions de durée de cycle se comparent-elles pour différentes méthodes ? Test de normalité ( Anderson Darling…) Test des variances ANOVA à 1 facteur Test du Khi2 ou 2p Test approprié
15. Somme des Source DL carrés CM F P jour 5 68,87 13,77 3,25 0,010 Erreur 93 394,48 4,24 Total 98 463,35 S = 2,060 R carré = 14,86 % R carré (ajust) = 10,29 % Limites de confiance = 95 % distinctes pour la moyenne en fonction de l'écart type regroupé Niveau N Moyenne EcTyp -+---------+---------+---------+-------- jeudi 17 55,010 1,537 (-------*--------) lundi 16 57,408 2,588 (-------*--------) mardi 15 55,828 1,549 (--------*--------) mercredi 17 54,861 2,162 (-------*-------) samedi 17 55,535 1,945 (-------*-------) vendredi 17 56,022 2,336 (-------*-------) -+---------+---------+---------+-------- 54,0 55,2 56,4 57,6 ANOVA à un facteur contrôlé : Comparaison des moyennes de production en fonction du jour de la semaine
17. Analyse de régression : Y1 Dureté (M en fonction de T°S(°C); D(t/h); C% L'équation de régression est Y1 Dureté (Moy) = 1077 - 1,30 T°S(°C) + 2,06 D(t/h) + 81,6 C% 12 cas utilisés, 15 cas contiennent des valeurs manquantes Prédicteur Coeff Coef ErT T P Constante 1077,4 129,4 8,33 0,000 T°S(°C) -1,2997 0,2411 -5,39 0,001 D(t/h) 2,057 1,040 1,98 0,083 C% 81,58 46,91 1,74 0,120 S = 5,94592 R carré = 81,8 % R carré (ajust) = 75,0 % Analyse de variance Somme des Source DL carrés CM F P Régression 3 1273,17 424,39 12,00 0,002 Erreur résiduelle 8 282,83 35,35 Total 11 1556,00 Source DL SomCar séq T°S(°C) 1 1064,13 D(t/h) 1 102,09 C% 1 106,94 La régression multiple
18. Les plans d’expériences (DOE): typologie Plans de Plackett et Burman au moins 8 facteurs plan de criblage Plans factoriels fractionnaires 4 à 8 facteurs Plans factoriels complets 2 à 4 facteurs Plans de surface de réponse 2 à 4 facteurs trouver la meilleure réponse optimiser et modéliser le processus Plans de Taguchi pour optimiser les conceptions de produits/procédé Les plans d’expériences permettent d’optimiser les essais et de connaître les facteurs influents du processus et de le modéliser
21. Phase 4 : Améliorer/Innover Objectif : Développer, tester et mettre en place des solutions. Les plans d’expériences Essais et fiabilité prévisionnelle 1 Définir 2 Mesurer 3 Analyser 4 Innover Améliorer 5 Contrôler
22. Phase 5 : Contrôle Objectif : Évaluer les solutions et maintenir les acquis par l'établissement de contrôles, la normalisation de la documentation des méthodes et des processus de travail et clôturer le projet Les cartes de contrôles aux mesures individuelles de Shewhart (SPC) aux attributs 1 Définition 2 Mesure 3 Analyse 4 Innovation Amélioration 5 Contrôle
23. Les cartes de contrôle Carte u Carte p PROPORTION Carte c Carte np NOMBRE Nombre de défauts Produits non-conformes (Me, R) : Carte de la médiane et de l’étendue (x, R) : Carte de la moyenne et de l’étendue (x, ) : Carte de la moyenne et de l’écart-type
24. Conclusions N’ ayez pas peur des statistiques!!! Gardez votre bon sens Pensez aux risques
25. Il est très curieux de constater que dans l' armée , les statistiques le prouvent , la mortalité augmente bizarrement en temps de guerre . Alphonse Allais Je ne crois aux statistiques que lorsque je les ai moi-même falsifiées . sir Winston Leonard Spencer Churchill T' échappes à la police , pas aux statistiques . Jean-Jacques Goldman