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DMAIC Méthodologie
Etabli par Didier Caporali, Directeur Général
DC/vv/2952
DC/vv/2952 2
Six sigma et les statistiques
Problème Solution
Problème
statistique
Solution
statistique
Y = f (x1 ,x2 ,..., xn ) Y = f (x3 ,x7 ,x21 )
DC/vv/2952 3
La méthodologie :
• 1 Définir le problème
• 2 Mesurer
• 3 Analyser
• 4 Améliorer
• 5 Maîtriser
MEASUREMEASURE
DEFINEDEFINE
ANALYSEANALYSE
IMPROVEIMPROVE
CONTROLCONTROL
Six SigmaSix Sigma
DC/vv/2952 4
Définir le problème
1
DC/vv/2952 5
Etape 1 : Définir le problème
• 1.1 Prouver le besoin
• 1.2 Définir le projet
• 1.3 Cartographier les processus
• 1.4 Ecouter la Voix du Client
• 1.5 Reboucler la définition du projet
DEFINE
DC/vv/2952 6
1.1 Prouver le besoin
• Estimer l’impact du projet sur le développement
de l’activité
• Vérifier la cohérence du projet avec les priorités
de l'entreprise
DC/vv/2952 7
1.2 Définir le projet
• Remplir la charte projet
• Définir les critères de réussite du projet
• Identifier les acteurs-clés
• Analyser les partenaires
DC/vv/2952 8
1.3 Cartographier le processus
• Représenter le processus actuel,
utiliser le diagramme SIPOC :
- Suppliers
- Inputs
- Processus
- Outputs
- Customers
• Mesurer les rendements, les performances
DC/vv/2952 9
Exemple de SIPOC
SUPPLIERS INPUTS PROCESS OUTPUT CUSTOMERS
Prép. Barbotine Barbotine Fermer moules Lavabo vert Séchage
Préparation Moules Moules Couler barbotine Emaillage
Air Attendre Four
Opérateur Vider barbotine Qualité
Méthodes, Qualité Modes opératoires Raffermir Clients
Dumont S.A. Banc Démouler
DC/vv/2952 10
1.4 Faire entrer la Voix du Client
• Identifier les clients et définir ce qu’il est nécessaire
de savoir
• Collecter les informations provenant spontanément
et les comparer aux progrès à réaliser d’après
des sources pro-actives
• Analyser les données (Kano) pour obtenir une liste
des besoins-clés des clients dans leur langage
• Traduire le langage du client en CTQ (Critical to Quality
requirements) (exigences critiques pour la qualité)
• Établir les spécifications pour ces CTQ
DC/vv/2952 11
1.5 Reboucler la définition du projet
• Vérifier l’impact des informations provenant du diagramme
SIPOC et de la Voix du Client sur la charte projet
• Si nécessaire, adapter la charte projet
DC/vv/2952 12
Mesurer
2
DC/vv/2952 13
Mesurer, puis Analyser
ENTREE SORTIE
X1
X2
X3
…….
Y
KPIV KPOV
Y = f(x1, x2, x3 ,…, xn)
DC/vv/2952 14
Etape 2 : Mesurer
• 2.1 Sélectionner les variables critiques
• 2.2 Elaborer le plan de collecte de données
• 2.3 Analyser le système de mesure (étude R&R)
• 2.4 Représenter, modéliser les données
• 2.5 Déterminer la capabilité du processus
MEASURE
DC/vv/2952 15
2.1 Sélectionner les variables critiques (funneling)
• BUT : Sélectionner les variables pertinentes
• OUTILS :
⎯ IPO
⎯ Matrice de priorisation
⎯ AMDEC, pour se focaliser sur les variables critiques
d’entrée et de processus
DC/vv/2952 16
INPUT VARIABLES PROCESS VARIABLES OUTPUT VARIABLES
Formation opérateurs Fermeture de la poutre
(étanchéité)
Pourcentage de pièces
bonnes au premier passage
Respect consignes par
opérateurs
Durée de remplissage Pourcentage de pièces hors
choix
Gâchage d’un moule Durée de prise
Nième coulée, pour un moule,
de la journée (1, 2 ou 3)
Durée de vidage
Vie du moule (Nombre de
coulées déjà réalisées (1à 120))
Durée de raffermissement
Fournisseur de plâtre Etat des éponges
Température de la barbotine Etat des tubes de perçage
Thixotropie de la barbotine Etat des gabarits
Densité de la barbotine Etat de l’ébauchoir
Propreté eau pour éponge Etat des chariots
Energie Température air ventilé
Hygrométrie air ventilé
Température air séchoir
Durée cycle séchoir
Exemple d'IPO
DC/vv/2952 17
Exemple de matrice de priorisation
−
MATRICE PRIORISATION Pourcentage de
pièces bonnes au
premier passage
Pourcentage de
pièces non hors
choix
TOTAL
POIDS 9 5
Formation opérateurs 9 9 126
Respect consignes par
opérateurs
9 9 126
Gâchage d’un moule 9 9 126
Nième coulée, pour un moule,
de la journée (1, 2 ou 3)
7 6 93
Vie du moule (Nombre de
coulées déjà réalisées (1à 120))
8 6 102
Fournisseur de plâtre 6 6 84
Température de la barbotine 8 8 112
Thixotropie de la barbotine 7 7 98
Densité de la barbotine 8 8 112
Fermeture de la poutre 1 1 14
DC/vv/2952 18
Exemple d'AMDEC
Etape
processus
Quelle est l’entrée
clé du processus
Mode de
défaillance potentiel
Effets potentiels de
la défaillance
S
E
V
Causes potentielles O
C
C
« Contrôles »
actuels
D
E
T
R
P
N
Vider
moules
Densité barbotine Dépôt différentiel Fentes 8 Densité trop faible 3 Mesure
hebdomadaire
7 168
Perte productivité 6 Densité trop fiable 3 Mesure
hebdomadaire
7 126
Pas d’écoulement Bourrages, fentes 7 Densité trop forte 5 Mesure
hebdomadaire
7 245
Perte productivité 6 Densité trop forte 5 Mesure
hebdomadaire
7 210
DC/vv/2952 19
Processus Optimisé
50 entrées et plus
AMDEC 8 - 10
Plan d’expériences 4 - 8
3 - 6
Trouver les X critiques
Maîtriser les X critiques
Matrice causes-effets 10 - 15
Tous les X
Premier hit-parade
Liste filtrée
MEASURE
Diagramme du processus
Analyse du système de mesure
Etude de capabilité
ANALYZE
Analyses multi-variées
Diagramme Causes-effet
IMPROVEMENT
Solutions, Pilotes, Plannings
CONTROL
Plans de contrôle
Statistical Process Control (SPC)
L’entonnoir de sélection des variables
DC/vv/2952 20
2.2 Elaborer le plan de collecte de données
• BUTS :
Séparer les opinions des faits
Avoir une situation de performance de référence
Disposer d’un historique
Mesurer l’impact d’un changement sur le processus
Éviter les “fausses” solutions
DC/vv/2952 21
2.3 Analyser le système de mesure (étude R&R)
• La variabilité générée par le système de mesurage est-elle
compatible avec la variabilité du processus
et avec les spécifications ?
• On vérifie :
⎯ Justesse
⎯ Résolution
⎯ Répétabilité
⎯ Reproductibilité
⎯ Linéarité
⎯ Stabilité (dans le temps)
DC/vv/2952 22
Exemple d'étude R&R
GRR
8/19/98
Opacity Meter 3
Misc:
Tolerance:
Reported by:
Date of study:
Gage name:
0
13
12
11
SallyJoe
Xbar Chart by Operator
SampleMean
X=12.023.0SL=12.09
-3.0SL=11.96
0
0.2
0.1
0.0
SallyJoe
R Chart by Operator
SampleRange
R=0.09000
3.0SL=0.2053
-3.0SL=0.00E+00
54321
13
12
11
Unit Number
Operator
Operator*Unit Number Interaction
Average
Joe
Sally
SallyJoe
13
12
11
Operator
By Operator
54321
13
12
11
Unit Number
By Unit Number
%Total Var
%Study Var
Part-to-PartReprodRepeatGage R&R
100
50
0
Components of Variation
Percent
Gage R&R (ANOVA) for Measurement
DC/vv/2952 23
2.4 Représenter, modéliser les données
• Variations et spécification
La fonction Perte de Taguchi
• Causes communes et causes assignables
• Les représentations :
⎯ Diagrammes chronologiques
⎯ Histogrammes
⎯ Diagrammes de Pareto
⎯ Cartes de contrôle
10 -
date
DC/vv/2952 24
Exemple de diagramme à barres
0
10
20
30
40
50
60
70
Janvier Février Mars Avril
A
B
C
D
CA
keuros
Atelier
DC/vv/2952 25
Exemple de diagramme de Pareto
Authorize Claim
Setup Claim
Coverage Inq.
Claim
Procedure Inq.
Staus Inq.
Claim
Resolution
Payment Inq.
Cancellation
Personal Inq. Others
2 5 6 2 1 0 1 2 7 1 0 3 7 3 6 5 6 0 4 8 2 7 3 1
2 5 . 6 2 1 . 0 1 2 . 7 1 0 . 3 7 . 3 6 . 5 6 . 0 4 . 8 2 . 7 3 . 1
2 5 . 6 4 6 . 6 5 9 . 3 6 9 . 6 7 6 . 9 8 3 . 4 8 9 . 4 9 4 . 2 9 6 . 9 1 0 0 . 0
0
5 0 0
1 0 0 0
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 0 0
D e f e c t
C o u n t
P e r c e n t
C u m %
Percent
Count
DC/vv/2952 26
0
2
4
6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
UCL = 5.9
R = 2.6
8
10
12
14
UCL =13.1
LCL = 9.3
X = 11.2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Graphique X, R
Exemple de carte X barre, R
DC/vv/2952 27
2.5 Déterminer la capabilité du processus
• Évaluation de la capabilité
• Calcul du sigma du processus et du rendement
⎯ par les opportunités de défauts
⎯ par approximation de la loi normale
DC/vv/2952 28
Exemple de calcul de process sigma
Nombre d’opportunités de défauts par unité
(fentes, planéité, inclusion)
O 3
Nombre d’unités traitées N 100
Nombre total de défauts D 21
Nombre de défauts par opportunité (DPO) D
N x O
21
3 x 100
Rendement (1-DPO) x 100 93
Process sigma 2,98
DC/vv/2952 29
12 s
3 s
Cp = 2
Cpk = 1
3 s
Exemple de calcul de capabilité
DC/vv/2952 30
2 308.537
3 66.807
4 6.210
5 233
6 3,4
σ ppm
Défauts
par million
d’opportunités
69,1%
93,32%
99,379%
99,9767%
99,99966%
Rendement
Sigma
du Processus
Sigma du processus - rendement
DC/vv/2952 31
Analyser
3
DC/vv/2952 32
Etape 3 : Analyser
• 3.1 Analyser le processus
• 3.2 Analyser les données
• 3.3 Identifier les causes
• 3.4 Causes profondes
• 3.5 Confirmer les causes :
⎯ Tests d’hypothèses et analyses de régression
⎯ Plans d’expériences
ANALYSE
DC/vv/2952 33
3. Approche processus et approche données
• BUT : Trouver les variables clés du processus
et des entrées qui influencent le plus
les variables clés de sortie
• Utiliser les deux approches pour ne pas oublier
une variable clé
DC/vv/2952 34
3.1 Analyser le processus
• Comprendre le flux du processus par :
⎯ les diagrammes de flux
⎯ les diagrammes d'activités
• Identifier les problèmes :
⎯ Complexité et pertes
tâches avec valeur ajoutée et tâches sans valeur ajoutée
⎯ Temps et capacité
tâches goulots
DC/vv/2952 35
Processus de départ de l’hôtel
1
Approche du guichet
3
Attente
4
Présentation au guichet
6
Attente
7
Annonce du
n° de chambre
8
Vérification de la facture
10
Correction de la facture
11
Règlement de la
facture
NON
NON
NON
OUI
OUI
OUI
Début/fin
Action/tâche
Séquence
Date de création
Étapes numérotées
2
File d’attente?
5
Un employé est-
il disponible ?
9
La facture est-
elle correcte ?
Décision
Exemple de diagramme d'activités
DC/vv/2952 36
Processus de facturation
Expédition Client Temps
écoulé
5 jours
10 jours
7
Analyse du rapport
hebdomadaire des comptes
en souffrance
Ventes Facturation
6
Réception et enregistrement du
règlement
5
Classement de la facture
3
Envoi de la facture au
client
4
Notification de la facture au
service de facturation
2
Notification de la fin de la
distribution au service des ventes
1
Offre de biens
8
Réception de l’envoi
9
Enregistrement de l’accusé de
réception et des réclamations
relatives à cette distribution
10
Réception de la facture
11
Comparaison de la facture avec
les produits reçus
12
Règlement de la facture
Chronologie : du
haut vers le bas
Exemple de diagramme de déploiement
DC/vv/2952 37
3.2 Analyser les données
• Corrélations
• Diagramme des effets principaux
DC/vv/2952 38
3.2 Analyser les données
1
2
50 60 70 80 90 100
20
70
120
170
speed
stopdistance
DC/vv/2952 39
Exemple de diagramme des effets principaux
Raw_wtOl_phOl_%solOl_mvSl_tempNoz_preNoz_htB_SpeedRate
4321432143214321321131210
1,000
0,500
0,3754321232019
4,37
4,29
4,21
4,13
4,05
Wet_pu Main Effects Plot - Data Means for Wet_puDiagramme des effets principaux - Moyennes % hors choixQtépour100pièceshorschoix
Tempér. Humidité NièmePr atmDensité Opérat.
10
8
6
4
2
ThixotroF. plâtre Prop. eau
DC/vv/2952 40
3.3 Identifier les causes potentielles
• Diagramme des affinités
DC/vv/2952 41
3.4 Identifier les causes profondes
• Diagramme causes-effet
• 5 pourquoi
• Diagramme en arbre
DC/vv/2952 42
3.5 Confirmer les causes
• 3.5.1 Tests d’hypothèses
• 3.5.2 Analyses de régression
• 3.5.3 Plans d’expériences
DC/vv/2952 43
3.5.1 Tests d’hypothèses
• Test de normalité
• Comparer les moyennes de groupes de données
⎯ le test t
⎯ l’analyse de variance
⎯ le test du khi 2
• Analyses de régression
DC/vv/2952 44
3.5.1 Tests de normalité
255245235
99
95
90
80
70
60
50
40
30
20
10
5
1
Données
Pourcentage
0,911AD*
Adéquation de l’ajus
Normale Diagramme de probabilité pour RBSup1
Estimations MaxV - 95% IC
Moyenne
EcTyp
245,265
4,81030
Estimations MaxV
DC/vv/2952 45
3.5.1 Test t
RBSup2RBSup1
260
250
240
Boîtes à moustaches de RBSup1 et RBSup2
(les moy ennes sont indiquées par des cercles pleins)
DC/vv/2952 46
3.5.2 Régression linéaire
125 150 175
175
185
195
205
215
225
Température (°C)
Duretédel'émail(kg/cm2)
Y = 100.2 + 0.36 X
r2 = R-Sq = 84.2 %
Graphique de régression
DC/vv/2952 47
3.5.3 Plans d’expériences
• Les plans d’expériences permettent de modifier les
variables d’entrée pour en mesurer l’influence sur les
variables de sortie
• Ils permettent également de mesurer les interactions
entre les variables d'entrée
DC/vv/2952 48
70 %
3
25 °C
Humidité
Température
Nième coulée
40 %
20 °C
1
3.5.2 Plans d’expériences (suite)
DC/vv/2952 49
Améliorer
4
DC/vv/2952 50
Etape 4 : Améliorer
• 4.1 Générer des solutions pour remédier
aux causes profondes
• 4.2 Evaluer et sélectionner
• 4.3 Evaluer les risques
• 4.4 Réaliser des pilotes
• 4.5 Mettre en œuvre
• 4.6 Débuter le suivi
IMPROVE
DC/vv/2952 51
4.1 Générer des solutions pour remédier
aux causes profondes
• Stratégie de progrès : Amélioration ou percée ?
• Générer des idées
DC/vv/2952 52
4.2 Sélectionner la meilleure solution
• Évaluer les idées proposées
⎯ Matrice de priorisation
⎯ les aspects financiers
⎯ les aspects non-financiers
• Choisir la solution
⎯ si nécessaire, par consensus
DC/vv/2952 53
4.3 Evaluer les risques de la solution retenue
• AMDEC
Etape
processus
Quelle est l’entrée
clé du processus
Mode de
défaillance potentiel
Effets potentiels de
la défaillance
S
E
V
Causes potentielles O
C
C
« Contrôles »
actuels
D
E
T
R
P
N
Nettoyer
moules
Moule Chute d’un moule Blessure opérateur 9 Rupture 3 fixations 1 Mesure
hebdomadaire
7 63
Casse moule 2 Rupture 1 fixation 2 Mesure
hebdomadaire
7 28
Chute de la brosse Casse pièce 1 Inattention 4 Aucun 10 40
DC/vv/2952 54
4.4 Réaliser des pilotes
• Choisir le secteur pilote
• Mettre en œuvre dans ce secteur
DC/vv/2952 55
4.5 Développer les plans d’action et mettre en oeuvre
• Plannings
• Budget et planning des ressources
• Matrice et planning des partenaires
• Préparation et suivi des points clés (PDCA)
• Mettre en place
DC/vv/2952 56
Barre noire : durée
de la tâche
principale
Calendrier en haut
Les noms
indiquent la
responsabilité
Réorganisation des contrôles de machine
Remanier le système de contrôle
ID
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Développer de nouveaux schémas de câblage
Revalider le système
Appliquer les modifications
Former les opérateurs
Mettre à jour la documentation
Développer un plan de formation
Former les opérateurs
Mener des tests
Nom de la tâche 31/5 7/6 14/6 21/6
MAY JUIN
28/6
Philippe, Max, Jessica
Marie
Marie
Philippe
Équipe, TBD
Équipe, TBD
Exemple de diagramme de Gantt
DC/vv/2952 57
4.6 Débuter le suivi
• Cartes de contrôle
date
DC/vv/2952 58
Maîtriser
5
DC/vv/2952 59
Etape 5 : Maîtriser
• 5.1 Evaluer et valider le projet amélioré
• 5.2 Standardiser et documenter la méthode efficiente
• 5.3 Clore le projet et transmettre
• 5.4 Pérenniser le suivi du processus
CONTROL
DC/vv/2952 60
5.1 Evaluer et valider le processus amélioré
• Recalculer les valeurs clés (sigma)
• Mise en place du plan qualité (QC Process Chart)
⎯ utiliser le diagramme de processus
• Gestion du processus de changement
⎯ validation en 3 phases :
- qualifier l’équipement
- qualifier le processus
- qualifier le produit
DC/vv/2952 61
5.2 Standardiser et documenter la méthode efficiente
• Standardiser
• Définir et rédiger des procédures
• Former les salariés à ces nouvelles procédures
DC/vv/2952 62
5.3 Clore le projet et transmettre
• Clore le projet
• Faire la synthèse des points-clés d’apprentissage
• Finaliser la documentation
• Synthétiser les futurs plans et recommandations
• Visualiser, féliciter et montrer de la reconnaissance
• Transmettre
DC/vv/2952 63
5.4 Pérenniser le suivi du processus
• Utiliser des cartes de contrôle
• Identifier l’impact des causes assignables
• Utiliser les causes assignables pour réduire les variations
0Subgroup 10 20 30 40 50 60
0
100
200
300
400
500
IndividualValue
1/14 1/28 2/11 2/25 3/10 3/24Date
I Chart for QueA Hol
1
1 1
X=275.3
3.0SL=473.2
-3.0SL=77.35
Durée d'attente
Valeursindividuelles
DC/vv/2952 64
• Avez-vous des questions ?

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  • 1. DMAIC Méthodologie Etabli par Didier Caporali, Directeur Général DC/vv/2952
  • 2. DC/vv/2952 2 Six sigma et les statistiques Problème Solution Problème statistique Solution statistique Y = f (x1 ,x2 ,..., xn ) Y = f (x3 ,x7 ,x21 )
  • 3. DC/vv/2952 3 La méthodologie : • 1 Définir le problème • 2 Mesurer • 3 Analyser • 4 Améliorer • 5 Maîtriser MEASUREMEASURE DEFINEDEFINE ANALYSEANALYSE IMPROVEIMPROVE CONTROLCONTROL Six SigmaSix Sigma
  • 5. DC/vv/2952 5 Etape 1 : Définir le problème • 1.1 Prouver le besoin • 1.2 Définir le projet • 1.3 Cartographier les processus • 1.4 Ecouter la Voix du Client • 1.5 Reboucler la définition du projet DEFINE
  • 6. DC/vv/2952 6 1.1 Prouver le besoin • Estimer l’impact du projet sur le développement de l’activité • Vérifier la cohérence du projet avec les priorités de l'entreprise
  • 7. DC/vv/2952 7 1.2 Définir le projet • Remplir la charte projet • Définir les critères de réussite du projet • Identifier les acteurs-clés • Analyser les partenaires
  • 8. DC/vv/2952 8 1.3 Cartographier le processus • Représenter le processus actuel, utiliser le diagramme SIPOC : - Suppliers - Inputs - Processus - Outputs - Customers • Mesurer les rendements, les performances
  • 9. DC/vv/2952 9 Exemple de SIPOC SUPPLIERS INPUTS PROCESS OUTPUT CUSTOMERS Prép. Barbotine Barbotine Fermer moules Lavabo vert Séchage Préparation Moules Moules Couler barbotine Emaillage Air Attendre Four Opérateur Vider barbotine Qualité Méthodes, Qualité Modes opératoires Raffermir Clients Dumont S.A. Banc Démouler
  • 10. DC/vv/2952 10 1.4 Faire entrer la Voix du Client • Identifier les clients et définir ce qu’il est nécessaire de savoir • Collecter les informations provenant spontanément et les comparer aux progrès à réaliser d’après des sources pro-actives • Analyser les données (Kano) pour obtenir une liste des besoins-clés des clients dans leur langage • Traduire le langage du client en CTQ (Critical to Quality requirements) (exigences critiques pour la qualité) • Établir les spécifications pour ces CTQ
  • 11. DC/vv/2952 11 1.5 Reboucler la définition du projet • Vérifier l’impact des informations provenant du diagramme SIPOC et de la Voix du Client sur la charte projet • Si nécessaire, adapter la charte projet
  • 13. DC/vv/2952 13 Mesurer, puis Analyser ENTREE SORTIE X1 X2 X3 ……. Y KPIV KPOV Y = f(x1, x2, x3 ,…, xn)
  • 14. DC/vv/2952 14 Etape 2 : Mesurer • 2.1 Sélectionner les variables critiques • 2.2 Elaborer le plan de collecte de données • 2.3 Analyser le système de mesure (étude R&R) • 2.4 Représenter, modéliser les données • 2.5 Déterminer la capabilité du processus MEASURE
  • 15. DC/vv/2952 15 2.1 Sélectionner les variables critiques (funneling) • BUT : Sélectionner les variables pertinentes • OUTILS : ⎯ IPO ⎯ Matrice de priorisation ⎯ AMDEC, pour se focaliser sur les variables critiques d’entrée et de processus
  • 16. DC/vv/2952 16 INPUT VARIABLES PROCESS VARIABLES OUTPUT VARIABLES Formation opérateurs Fermeture de la poutre (étanchéité) Pourcentage de pièces bonnes au premier passage Respect consignes par opérateurs Durée de remplissage Pourcentage de pièces hors choix Gâchage d’un moule Durée de prise Nième coulée, pour un moule, de la journée (1, 2 ou 3) Durée de vidage Vie du moule (Nombre de coulées déjà réalisées (1à 120)) Durée de raffermissement Fournisseur de plâtre Etat des éponges Température de la barbotine Etat des tubes de perçage Thixotropie de la barbotine Etat des gabarits Densité de la barbotine Etat de l’ébauchoir Propreté eau pour éponge Etat des chariots Energie Température air ventilé Hygrométrie air ventilé Température air séchoir Durée cycle séchoir Exemple d'IPO
  • 17. DC/vv/2952 17 Exemple de matrice de priorisation − MATRICE PRIORISATION Pourcentage de pièces bonnes au premier passage Pourcentage de pièces non hors choix TOTAL POIDS 9 5 Formation opérateurs 9 9 126 Respect consignes par opérateurs 9 9 126 Gâchage d’un moule 9 9 126 Nième coulée, pour un moule, de la journée (1, 2 ou 3) 7 6 93 Vie du moule (Nombre de coulées déjà réalisées (1à 120)) 8 6 102 Fournisseur de plâtre 6 6 84 Température de la barbotine 8 8 112 Thixotropie de la barbotine 7 7 98 Densité de la barbotine 8 8 112 Fermeture de la poutre 1 1 14
  • 18. DC/vv/2952 18 Exemple d'AMDEC Etape processus Quelle est l’entrée clé du processus Mode de défaillance potentiel Effets potentiels de la défaillance S E V Causes potentielles O C C « Contrôles » actuels D E T R P N Vider moules Densité barbotine Dépôt différentiel Fentes 8 Densité trop faible 3 Mesure hebdomadaire 7 168 Perte productivité 6 Densité trop fiable 3 Mesure hebdomadaire 7 126 Pas d’écoulement Bourrages, fentes 7 Densité trop forte 5 Mesure hebdomadaire 7 245 Perte productivité 6 Densité trop forte 5 Mesure hebdomadaire 7 210
  • 19. DC/vv/2952 19 Processus Optimisé 50 entrées et plus AMDEC 8 - 10 Plan d’expériences 4 - 8 3 - 6 Trouver les X critiques Maîtriser les X critiques Matrice causes-effets 10 - 15 Tous les X Premier hit-parade Liste filtrée MEASURE Diagramme du processus Analyse du système de mesure Etude de capabilité ANALYZE Analyses multi-variées Diagramme Causes-effet IMPROVEMENT Solutions, Pilotes, Plannings CONTROL Plans de contrôle Statistical Process Control (SPC) L’entonnoir de sélection des variables
  • 20. DC/vv/2952 20 2.2 Elaborer le plan de collecte de données • BUTS : Séparer les opinions des faits Avoir une situation de performance de référence Disposer d’un historique Mesurer l’impact d’un changement sur le processus Éviter les “fausses” solutions
  • 21. DC/vv/2952 21 2.3 Analyser le système de mesure (étude R&R) • La variabilité générée par le système de mesurage est-elle compatible avec la variabilité du processus et avec les spécifications ? • On vérifie : ⎯ Justesse ⎯ Résolution ⎯ Répétabilité ⎯ Reproductibilité ⎯ Linéarité ⎯ Stabilité (dans le temps)
  • 22. DC/vv/2952 22 Exemple d'étude R&R GRR 8/19/98 Opacity Meter 3 Misc: Tolerance: Reported by: Date of study: Gage name: 0 13 12 11 SallyJoe Xbar Chart by Operator SampleMean X=12.023.0SL=12.09 -3.0SL=11.96 0 0.2 0.1 0.0 SallyJoe R Chart by Operator SampleRange R=0.09000 3.0SL=0.2053 -3.0SL=0.00E+00 54321 13 12 11 Unit Number Operator Operator*Unit Number Interaction Average Joe Sally SallyJoe 13 12 11 Operator By Operator 54321 13 12 11 Unit Number By Unit Number %Total Var %Study Var Part-to-PartReprodRepeatGage R&R 100 50 0 Components of Variation Percent Gage R&R (ANOVA) for Measurement
  • 23. DC/vv/2952 23 2.4 Représenter, modéliser les données • Variations et spécification La fonction Perte de Taguchi • Causes communes et causes assignables • Les représentations : ⎯ Diagrammes chronologiques ⎯ Histogrammes ⎯ Diagrammes de Pareto ⎯ Cartes de contrôle 10 - date
  • 24. DC/vv/2952 24 Exemple de diagramme à barres 0 10 20 30 40 50 60 70 Janvier Février Mars Avril A B C D CA keuros Atelier
  • 25. DC/vv/2952 25 Exemple de diagramme de Pareto Authorize Claim Setup Claim Coverage Inq. Claim Procedure Inq. Staus Inq. Claim Resolution Payment Inq. Cancellation Personal Inq. Others 2 5 6 2 1 0 1 2 7 1 0 3 7 3 6 5 6 0 4 8 2 7 3 1 2 5 . 6 2 1 . 0 1 2 . 7 1 0 . 3 7 . 3 6 . 5 6 . 0 4 . 8 2 . 7 3 . 1 2 5 . 6 4 6 . 6 5 9 . 3 6 9 . 6 7 6 . 9 8 3 . 4 8 9 . 4 9 4 . 2 9 6 . 9 1 0 0 . 0 0 5 0 0 1 0 0 0 0 2 0 4 0 6 0 8 0 1 0 0 D e f e c t C o u n t P e r c e n t C u m % Percent Count
  • 26. DC/vv/2952 26 0 2 4 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 UCL = 5.9 R = 2.6 8 10 12 14 UCL =13.1 LCL = 9.3 X = 11.2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Graphique X, R Exemple de carte X barre, R
  • 27. DC/vv/2952 27 2.5 Déterminer la capabilité du processus • Évaluation de la capabilité • Calcul du sigma du processus et du rendement ⎯ par les opportunités de défauts ⎯ par approximation de la loi normale
  • 28. DC/vv/2952 28 Exemple de calcul de process sigma Nombre d’opportunités de défauts par unité (fentes, planéité, inclusion) O 3 Nombre d’unités traitées N 100 Nombre total de défauts D 21 Nombre de défauts par opportunité (DPO) D N x O 21 3 x 100 Rendement (1-DPO) x 100 93 Process sigma 2,98
  • 29. DC/vv/2952 29 12 s 3 s Cp = 2 Cpk = 1 3 s Exemple de calcul de capabilité
  • 30. DC/vv/2952 30 2 308.537 3 66.807 4 6.210 5 233 6 3,4 σ ppm Défauts par million d’opportunités 69,1% 93,32% 99,379% 99,9767% 99,99966% Rendement Sigma du Processus Sigma du processus - rendement
  • 32. DC/vv/2952 32 Etape 3 : Analyser • 3.1 Analyser le processus • 3.2 Analyser les données • 3.3 Identifier les causes • 3.4 Causes profondes • 3.5 Confirmer les causes : ⎯ Tests d’hypothèses et analyses de régression ⎯ Plans d’expériences ANALYSE
  • 33. DC/vv/2952 33 3. Approche processus et approche données • BUT : Trouver les variables clés du processus et des entrées qui influencent le plus les variables clés de sortie • Utiliser les deux approches pour ne pas oublier une variable clé
  • 34. DC/vv/2952 34 3.1 Analyser le processus • Comprendre le flux du processus par : ⎯ les diagrammes de flux ⎯ les diagrammes d'activités • Identifier les problèmes : ⎯ Complexité et pertes tâches avec valeur ajoutée et tâches sans valeur ajoutée ⎯ Temps et capacité tâches goulots
  • 35. DC/vv/2952 35 Processus de départ de l’hôtel 1 Approche du guichet 3 Attente 4 Présentation au guichet 6 Attente 7 Annonce du n° de chambre 8 Vérification de la facture 10 Correction de la facture 11 Règlement de la facture NON NON NON OUI OUI OUI Début/fin Action/tâche Séquence Date de création Étapes numérotées 2 File d’attente? 5 Un employé est- il disponible ? 9 La facture est- elle correcte ? Décision Exemple de diagramme d'activités
  • 36. DC/vv/2952 36 Processus de facturation Expédition Client Temps écoulé 5 jours 10 jours 7 Analyse du rapport hebdomadaire des comptes en souffrance Ventes Facturation 6 Réception et enregistrement du règlement 5 Classement de la facture 3 Envoi de la facture au client 4 Notification de la facture au service de facturation 2 Notification de la fin de la distribution au service des ventes 1 Offre de biens 8 Réception de l’envoi 9 Enregistrement de l’accusé de réception et des réclamations relatives à cette distribution 10 Réception de la facture 11 Comparaison de la facture avec les produits reçus 12 Règlement de la facture Chronologie : du haut vers le bas Exemple de diagramme de déploiement
  • 37. DC/vv/2952 37 3.2 Analyser les données • Corrélations • Diagramme des effets principaux
  • 38. DC/vv/2952 38 3.2 Analyser les données 1 2 50 60 70 80 90 100 20 70 120 170 speed stopdistance
  • 39. DC/vv/2952 39 Exemple de diagramme des effets principaux Raw_wtOl_phOl_%solOl_mvSl_tempNoz_preNoz_htB_SpeedRate 4321432143214321321131210 1,000 0,500 0,3754321232019 4,37 4,29 4,21 4,13 4,05 Wet_pu Main Effects Plot - Data Means for Wet_puDiagramme des effets principaux - Moyennes % hors choixQtépour100pièceshorschoix Tempér. Humidité NièmePr atmDensité Opérat. 10 8 6 4 2 ThixotroF. plâtre Prop. eau
  • 40. DC/vv/2952 40 3.3 Identifier les causes potentielles • Diagramme des affinités
  • 41. DC/vv/2952 41 3.4 Identifier les causes profondes • Diagramme causes-effet • 5 pourquoi • Diagramme en arbre
  • 42. DC/vv/2952 42 3.5 Confirmer les causes • 3.5.1 Tests d’hypothèses • 3.5.2 Analyses de régression • 3.5.3 Plans d’expériences
  • 43. DC/vv/2952 43 3.5.1 Tests d’hypothèses • Test de normalité • Comparer les moyennes de groupes de données ⎯ le test t ⎯ l’analyse de variance ⎯ le test du khi 2 • Analyses de régression
  • 44. DC/vv/2952 44 3.5.1 Tests de normalité 255245235 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 Données Pourcentage 0,911AD* Adéquation de l’ajus Normale Diagramme de probabilité pour RBSup1 Estimations MaxV - 95% IC Moyenne EcTyp 245,265 4,81030 Estimations MaxV
  • 45. DC/vv/2952 45 3.5.1 Test t RBSup2RBSup1 260 250 240 Boîtes à moustaches de RBSup1 et RBSup2 (les moy ennes sont indiquées par des cercles pleins)
  • 46. DC/vv/2952 46 3.5.2 Régression linéaire 125 150 175 175 185 195 205 215 225 Température (°C) Duretédel'émail(kg/cm2) Y = 100.2 + 0.36 X r2 = R-Sq = 84.2 % Graphique de régression
  • 47. DC/vv/2952 47 3.5.3 Plans d’expériences • Les plans d’expériences permettent de modifier les variables d’entrée pour en mesurer l’influence sur les variables de sortie • Ils permettent également de mesurer les interactions entre les variables d'entrée
  • 48. DC/vv/2952 48 70 % 3 25 °C Humidité Température Nième coulée 40 % 20 °C 1 3.5.2 Plans d’expériences (suite)
  • 50. DC/vv/2952 50 Etape 4 : Améliorer • 4.1 Générer des solutions pour remédier aux causes profondes • 4.2 Evaluer et sélectionner • 4.3 Evaluer les risques • 4.4 Réaliser des pilotes • 4.5 Mettre en œuvre • 4.6 Débuter le suivi IMPROVE
  • 51. DC/vv/2952 51 4.1 Générer des solutions pour remédier aux causes profondes • Stratégie de progrès : Amélioration ou percée ? • Générer des idées
  • 52. DC/vv/2952 52 4.2 Sélectionner la meilleure solution • Évaluer les idées proposées ⎯ Matrice de priorisation ⎯ les aspects financiers ⎯ les aspects non-financiers • Choisir la solution ⎯ si nécessaire, par consensus
  • 53. DC/vv/2952 53 4.3 Evaluer les risques de la solution retenue • AMDEC Etape processus Quelle est l’entrée clé du processus Mode de défaillance potentiel Effets potentiels de la défaillance S E V Causes potentielles O C C « Contrôles » actuels D E T R P N Nettoyer moules Moule Chute d’un moule Blessure opérateur 9 Rupture 3 fixations 1 Mesure hebdomadaire 7 63 Casse moule 2 Rupture 1 fixation 2 Mesure hebdomadaire 7 28 Chute de la brosse Casse pièce 1 Inattention 4 Aucun 10 40
  • 54. DC/vv/2952 54 4.4 Réaliser des pilotes • Choisir le secteur pilote • Mettre en œuvre dans ce secteur
  • 55. DC/vv/2952 55 4.5 Développer les plans d’action et mettre en oeuvre • Plannings • Budget et planning des ressources • Matrice et planning des partenaires • Préparation et suivi des points clés (PDCA) • Mettre en place
  • 56. DC/vv/2952 56 Barre noire : durée de la tâche principale Calendrier en haut Les noms indiquent la responsabilité Réorganisation des contrôles de machine Remanier le système de contrôle ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Développer de nouveaux schémas de câblage Revalider le système Appliquer les modifications Former les opérateurs Mettre à jour la documentation Développer un plan de formation Former les opérateurs Mener des tests Nom de la tâche 31/5 7/6 14/6 21/6 MAY JUIN 28/6 Philippe, Max, Jessica Marie Marie Philippe Équipe, TBD Équipe, TBD Exemple de diagramme de Gantt
  • 57. DC/vv/2952 57 4.6 Débuter le suivi • Cartes de contrôle date
  • 59. DC/vv/2952 59 Etape 5 : Maîtriser • 5.1 Evaluer et valider le projet amélioré • 5.2 Standardiser et documenter la méthode efficiente • 5.3 Clore le projet et transmettre • 5.4 Pérenniser le suivi du processus CONTROL
  • 60. DC/vv/2952 60 5.1 Evaluer et valider le processus amélioré • Recalculer les valeurs clés (sigma) • Mise en place du plan qualité (QC Process Chart) ⎯ utiliser le diagramme de processus • Gestion du processus de changement ⎯ validation en 3 phases : - qualifier l’équipement - qualifier le processus - qualifier le produit
  • 61. DC/vv/2952 61 5.2 Standardiser et documenter la méthode efficiente • Standardiser • Définir et rédiger des procédures • Former les salariés à ces nouvelles procédures
  • 62. DC/vv/2952 62 5.3 Clore le projet et transmettre • Clore le projet • Faire la synthèse des points-clés d’apprentissage • Finaliser la documentation • Synthétiser les futurs plans et recommandations • Visualiser, féliciter et montrer de la reconnaissance • Transmettre
  • 63. DC/vv/2952 63 5.4 Pérenniser le suivi du processus • Utiliser des cartes de contrôle • Identifier l’impact des causes assignables • Utiliser les causes assignables pour réduire les variations 0Subgroup 10 20 30 40 50 60 0 100 200 300 400 500 IndividualValue 1/14 1/28 2/11 2/25 3/10 3/24Date I Chart for QueA Hol 1 1 1 X=275.3 3.0SL=473.2 -3.0SL=77.35 Durée d'attente Valeursindividuelles
  • 64. DC/vv/2952 64 • Avez-vous des questions ?